6B06105 Искусственный интеллект

Дисциплины

• Разработка программного обеспечения

  Этот курс знакомит студентов с принципами, методами и инструментами, используемыми при разработке крупномасштабных, надежных и обслуживаемых программных систем. Курс уделяет особое внимание как теоретическим основам, так и практическому применению и охватывает полный жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC), включая анализ требований, проектирование системы, реализацию, тестирование, развертывание и обслуживание. Студенты получат опыт работы с современными методологиями разработки программного обеспечения, такими как Agile и DevOps, командная совместная работа, системы контроля версий и документация. Реальные тематические исследования и групповые проекты используются для моделирования профессиональной практики разработки программного обеспечения.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Глубокое обучение

  Этот курс представляет собой введение в глубокое обучение, отрасль машинного обучения, связанную с разработкой и применением современных нейронных сетей. Алгоритмы глубокого обучения извлекают многоуровневые представления данных таким образом, чтобы максимально повысить производительность при выполнении заданной задачи.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Операционная система

  Этот курс представляет собой введение в операционные системы персональных компьютеров, включая установку, настройку, управление файлами, памятью и хранилищами данных, управление периферийными устройствами и использование утилит.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Встроенное ПО и Интернет вещей

  Этот курс знакомит студентов с основами разработки встраиваемых систем и Интернета вещей (IoT) с использованием платформы Arduino. Студенты получат практический опыт программирования микроконтроллеров, взаимодействия с датчиками и исполнительными механизмами, а также создания устройств Интернета вещей, работающих в режиме реального времени и подключенных к сети. Особое внимание уделяется встроенному программированию на C/C++, аппаратно-программной интеграции и пониманию ограничений и требований, предъявляемых к встроенным системам. С помощью лабораторных занятий и итогового проекта студенты разработают и реализуют комплексные решения Интернета вещей, подходящие для интеллектуальных сред.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Глобальная сертификация UX-проектирования

  Этот курс включает в себя всемирно признанную учебную программу по UX-проектированию (например, сертификат Google UX Design Certificate через Coursera). Студенты узнают, как применять принципы проектирования, ориентированного на человека, к системам искусственного интеллекта, создавать каркасы и прототипы, а также проводить юзабилити-тестирование. В конечном итоге они способны создавать интуитивно понятные, доступные и привлекательные пользовательские интерфейсы для приложений на базе ИИ.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы маркетинга

  Этот курс рассматривает маркетинг с точки зрения менеджмента как систему удовлетворения человеческих потребностей и катализатор деловой активности. В нем рассматриваются различные точки зрения от производителя до потребителя и делается акцент на планировании, необходимом для эффективного использования маркетинговых инструментов при развитии и расширении рынков. Он посвящен принципам, функциям и инструментам маркетинга, включая количественные методы.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Облачная платформа

  В курсе представлен нисходящий взгляд на облачные вычисления - от приложений и администрирования до программирования и инфраструктуры. Основное внимание в нем уделяется методам параллельного программирования для облачных вычислений и крупномасштабных распределенных систем, которые формируют облачную инфраструктуру. Темы включают: обзор облачных вычислений, облачные системы, параллельную обработку в облаке, распределенные системы хранения данных, виртуализацию, безопасность в облаке и многоядерные операционные системы.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в микроэкономику

  Этот курс разработан для того, чтобы помочь студентам лучше понять экономику рынка. В частности, курс посвящен микроэкономическим принципам, которые демонстрируют роль и ограничения как конкурентных, так и несовершенно конкурентных рынков в мотивации социально эффективного выбора потребителей, бизнеса и государственного сектора.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Информационная система управления

  Этот курс дает базовые знания, необходимые для принятия решений о компьютерных информационных системах. Он фокусируется на понимании компьютерных технологий, системного анализа и проектирования, а также контроля обработки информации менеджерами и в целом на различных аспектах информационных систем

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Вероятность и статистика

  Этот курс знакомит с фундаментальными понятиями статистики и вероятности, которые формируют основу для анализа данных и принятия решений в условиях неопределенности. Студенты научатся собирать, обобщать и интерпретировать данные, а также разбираться в вероятностных моделях и их применении. Темы включают описательную статистику, теорию вероятностей, случайные величины, распределение вероятностей, выборку, оценку и проверку гипотез. С помощью практических примеров и упражнений по решению задач студенты разовьют аналитические навыки, необходимые для дисциплин, связанных с данными, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и научные исследования.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Генеративный ИИ

  Этот курс знакомит с принципами, моделями и приложениями генеративного искусственного интеллекта, выходящими за рамки больших языковых моделей. Студенты изучат, как машины могут научиться генерировать новые данные, такие как изображения, аудио, видео и 3D-контент, используя такие методы, как генеративно-состязательные сети (GAN), вариационные автокодировщики (VAE), диффузионные модели и мультимодальное обучение. Акцент делается как на математических основах, так и на практической реализации с использованием современных фреймворков искусственного интеллекта. Студенты критически рассмотрят варианты практического применения в креативных индустриях, играх, здравоохранении и дизайне, а также обсудят этические аспекты использования синтетических медиа.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление международным бизнесом

  Этот вводный курс дает общее представление о ведении международного бизнеса с акцентом на то, что отличает международный бизнес от внутреннего. В ходе курса будет изучаться влияние социальных и политических систем и институциональной среды внутри стран на ведение международного бизнеса. В ходе курса будет разъясняться, как осуществляется функциональная деятельность на международном уровне и как осуществляется динамичное взаимодействие между принимающими странами и фирмами. Студенты получат представление о различных альтернативах ведения глобального бизнеса и их управленческих последствиях.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ

  Вычисление представляет собой эффективные методы решения задач не только в естественных науках, таких как математика, физика, инженерия и медицина, но и в социальных науках, таких как экономика.Поскольку оно представляет более эффективные методы и позволяет углубленно решать сложные прикладные задачи, область применения становится все более обширной по мере развития науки. Этот курс охватывает основные теории, концепции и методы применения математического анализа.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Политика и этика в области искусственного интеллекта

  В этом курсе, посвященном ответственным инновациям, рассматриваются этические и правовые проблемы, связанные со справедливостью, конфиденциальностью, прозрачностью и подотчетностью в системах искусственного интеллекта. Студенты анализируют тематические исследования, включающие алгоритмическую предвзятость, наблюдение и автоматизированное принятие решений, а также учатся разрабатывать продукты ИИ, соответствующие мировым нормативным стандартам.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Глобальная перспектива

  Этот курс знакомит студентов с ключевыми глобальными проблемами и разнообразными культурными перспективами, способствуя развитию критического мышления и межкультурной осведомленности во все более взаимосвязанном мире. Посредством обсуждений, тематических исследований и совместных мероприятий студенты будут изучать такие темы, как глобализация, идентичность, культурные ценности, устойчивое развитие, права человека и международное сотрудничество. Особое внимание уделяется пониманию того, как взаимодействуют локальная и глобальная динамика, и как отдельные люди могут действовать ответственно, будучи гражданами мира. Курс поощряет открытый диалог, рефлексивное мышление и развитие межкультурной компетенции как в условиях обучения, так и в реальных условиях.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Курс AI Capstone Project II

  Этот курс позволяет студентам завершить проект по прикладному ИИ, как самостоятельно, так и в команде, от проектирования до реализации. Студенты могут продолжить предыдущий проект или начать новый. Особое внимание уделяется созданию, тестированию и оценке систем искусственного интеллекта с использованием реальных или смоделированных данных. Студенты создадут рабочую систему или прототип, подкрепленный техническим отчетом и официальной презентацией. Этот курс может быть использован как самостоятельный курс или как продолжение Проекта I Capstone на основе ИИ.

  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Коммуникативные навыки

  Этот курс направлен на развитие у студентов практических навыков общения в учебном, профессиональном и социальном контекстах. Уделяя особое внимание как вербальному, так и невербальному общению, студенты научатся четко выражать идеи, активно слушать, проводить эффективные презентации и вступать в содержательный диалог, преодолевая культурные и дисциплинарные границы. Мероприятия включают групповые дискуссии, ролевые игры, интервью и обратную связь от одногруппников. В курсе также рассматриваются стили общения, барьеры на пути эффективного общения и важность эмпатии и ясности в межличностных взаимодействиях. Студенты обретут уверенность в разговорной речи и сотрудничестве, что подготовит их к успеху в различных учебных условиях и на рабочем месте.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в экономику

  Этот курс предоставляет базовое понимание принципов микро- и макроэкономики, адаптированное для студентов, обучающихся по направлениям программного обеспечения и технологий. Студенты изучат, как функционируют экономические системы, как работают рынки и как экономические решения принимаются индивидуумами, компаниями и государством. Особое внимание уделяется роли экономики в технологических отраслях, цифровых рынках и инновационных экосистемах. Курс формирует экономическую грамотность, необходимую для принятия обоснованных решений как в профессиональной, так и в личной сфере.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в вычислительную систему

  Этот курс дает студенту знания об аппаратном обеспечении, программном обеспечении и системах управления данными. Студенту предоставляется опыт работы со средой операционной системы, прикладным программным обеспечением, включая инструменты повышения производительности, а также использования Интернета для общения и поиска информации.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное зрение

  Этот курс будет посвящен методам обработки изображений и компьютерному зрению с акцентом на самые современные технологии, используемые в настоящее время в научных кругах и промышленности. Темы будут включать фильтрацию изображений, определение границ, определение углов, сегментацию, классификацию объектов \ изображений \ лиц, обнаружение объектов, морфологические операторы, отслеживание объектов, калибровку камеры, регистрацию изображений и классификацию действий. Ожидается, что студенты будут в некоторой степени знакомы с математическим анализом на уровне колледжа, линейной алгеброй и основами теории вероятностей и статистики (условная вероятность, среднее значение, дисперсия и т.д.). В ходе курса компьютерному программированию будет уделяться много времени.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Предпринимательство в условиях цифровой трансформации

  Курс посвящён изучению процесса подготовки и запуска стартапа в эпоху цифровой трансформации. Студенты узнают, как новые технологии меняют бизнес-модели и как выявлять возможности для инноваций. С помощью кейс-стади и практических заданий учащиеся будут развивать предпринимательские навыки, такие как генерация идей, разработка цифровой стратегии, бизнес-планирование и презентация проектов в технологически ориентированной среде.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Курс AI Capstone Project I

  Этот курс предоставляет студентам возможность самостоятельно спланировать и реализовать небольшой проект по искусственному интеллекту на основе своих интересов или реальной задачи. Студенты определят проблему, проведут предварительное исследование и разработают решение на основе искусственного интеллекта, используя соответствующие инструменты и методы. Особое внимание уделяется формулировке проблемы, этическим аспектам и разработке структурированного предложения с первоначальной реализацией. Этот курс можно изучать отдельно или в качестве первого этапа программы, состоящей из двух частей.

  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Дипломный проект по ИИ

  Этот курс станет для студентов кульминацией процесса самостоятельного применения и интеграции знаний и навыков, полученных в ходе обучения в области искусственного интеллекта. Опираясь на предыдущие проектные курсы, такие как AI Capstone Project I и II, студенты выполнят самостоятельный проект по исследованию или разработке искусственного интеллекта. Проект может включать в себя создание новой системы ИИ, проведение сравнительного исследования алгоритмов или изучение прикладного решения с использованием искусственного интеллекта в определенной области. Ожидается, что студенты определят свою проблему, проведут тщательный обзор литературы, разработают и внедрят эффективную методологию и представят хорошо документированные результаты. Преподавательский состав оказывает поддержку студентам на протяжении всего процесса, однако требуется высокая степень самостоятельности и инициативы.

  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Облачная архитектура AWS для продуктов ИИ

  Этот практический курс знакомит студентов с основами облачной архитектуры с использованием контента AWS Academy. Студенты учатся развертывать конвейеры машинного обучения, создавать масштабируемые API, управлять облачными хранилищами и вычислительными ресурсами, а также внедрять инструменты удаленной совместной работы. Они готовятся к получению сертификата AWS Solutions Architect Associate, получая как отраслевые знания, так и основные навыки развертывания.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Этот курс представляет собой всестороннее введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) с использованием Java, одного из наиболее широко используемых языков программирования в индустрии программного обеспечения. Студенты изучат основные принципы ООП, такие как инкапсуляция, наследование, полиморфизм и абстракция. Курс посвящен проектированию и разработке модульных, многократно используемых и обслуживаемых программных систем. Выполняя практические задания и проекты по кодированию, студенты приобретут практические навыки программирования на Java, применяя концепции объектно-ориентированного проектирования для решения реальных задач.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в UI/UX

  Понимать анализ и процедуры опыта для проектирования средств представления информации для пользователя. Знать, как использовать инструменты для разработки и внедрения хорошего дизайна.

  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Компьютерные сети

  Этот курс представляет собой введение в компьютерные сети с особым акцентом на архитектуру и протоколы Интернета. Темы включают многоуровневую сетевую архитектуру, адресацию, именование, пересылку, маршрутизацию, надежность связи, модель клиент-сервер, веб-протоколы и протоколы электронной почты. Помимо теоретических основ, студенты приобретают практический опыт, программируя сокращенные версии реальных интернет-протоколов.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Python II

  Этот курс основан на базовых навыках, полученных в Python I, и фокусируется на более продвинутых методах программирования и реальных приложениях. Темы включают объектно-ориентированное программирование, обработку ошибок, работу с внешними библиотеками и использование Python для обработки и визуализации данных. Студенты также познакомятся с такими модулями, как NumPy и pandas, и выполнят практические задания, связанные с обработкой данных и автоматизацией. К концу курса студенты будут готовы использовать Python в области искусственного интеллекта, науки о данных и разработки программного обеспечения.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проект Freshmen Capstone

  Студентам, проходящим этот курс, предстоит спланировать, провести исследование и выполнить курсовой проект по теме по собственному выбору. Студентам не обязательно посещать регулярные занятия, но они должны встречаться с научным руководителем, который будет контролировать и оценивать работу студента.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Процесс проектировочного мышления

  Проектировать, анализировать и решать проблемы, находя креативные решения с использованием проектировочного мышления. Путем анализа определенных ситуаций изучить весь процесс поиска творческих решений, а также приобрести опыт определения и устранения проблем.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в право

  Широкий обзор правовой системы с охватом ключевых областей, таких как конституционное право, гражданское и уголовное право, а также роль права в обществе. Курс идеально подходит для студентов без юридической подготовки.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в машинное обучение

  В этом курсе мы намерены познакомить вас с некоторыми основными концепциями машинного обучения с математической точки зрения. Мы рассмотрим различные парадигмы обучения и некоторые наиболее популярные алгоритмы и архитектуры, используемые в каждой из этих парадигм.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Понимание LLM

  Этот курс предусматривает углубленное изучение больших языковых моделей (LLM), которые составляют основу современных систем обработки естественного языка (NLP), таких как ChatGPT и BERT. Студенты изучат теоретические основы, архитектуру, учебные процессы и практическое применение LLM. Темы включают токенизацию, встраивание слов, механизмы внимания, архитектуру трансформатора, предварительную подготовку и тонкую настройку, оперативную разработку и этические аспекты. Курс сочетает концептуальное понимание с практическим опытом использования популярных LLM-фреймворков и LLM, позволяя студентам анализировать и создавать приложения на базе LLM.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Python I

  Этот курс представляет собой введение в программирование с использованием Python, универсального и широко используемого языка программирования. Студенты изучат фундаментальные концепции программирования, включая переменные, типы данных, управляющие структуры (операторы if, циклы), функции и базовые структуры данных, такие как списки и словари. Выполняя практические упражнения и проекты по программированию, студенты разовьют навыки решения проблем и обретут уверенность в написании, тестировании и отладке кода на Python. Этот курс предназначен для начинающих и не требует предварительного опыта программирования.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Бизнес-модели для сервисов ИИ

  Студенты анализируют, как продукты ИИ создают экономическую ценность с помощью сегментации клиентов, стратегий ценообразования, моделей платформ и механизмов монетизации. Они практикуются в составлении бизнес-планов, проверке допущений и изложении своих идей с ясностью, понятной инвесторам. Курс сочетает техническую осуществимость с финансовой устойчивостью.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Информационная безопасность в Индустрии 4.0

  Студенты изучат полный спектр теоретических концепций безопасности информационных и компьютерных технологий, методологии разработки аппаратных и программных средств для внедрения прорывных технологий в эпоху четвертой промышленной революции. Студенты научатся применять практику информационной безопасности с использованием программных средств для решения реальных задач, связанных с информационной и компьютерной безопасностью.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в корпоративные финансы

  Данный курс представляет собой введение в теорию, методы и проблемы корпоративных финансов. Основные темы включают: 1) временную ценность денег и методы бюджетирования капитала; 2) неопределенность и компромисс между риском и доходностью; 3) эффективность рынка ценных бумаг; 4) оптимальная структура капитала и 5) решения по дивидендной политике.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Capstone: AI Innovation Lab

  В этом заключительном курсе, основанном на проектах, студенты формируют команды, в которых они разрабатывают идеи, создают прототипы и презентации готового продукта или услуги на основе ИИ. Объединяя знания в области проектирования, бизнеса, этики и внедрения, они создают работающие MVP, используя облачные инструменты и протестированные UX-интерфейсы. Этот итоговый курс демонстрирует мастерство в разработке комплексной продукции, а также глобальные сертификаты, полученные на протяжении всего курса

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Лидерство и командная работа

  Освоить различные навыки самоуправления и методы решения проблем, а также узнать о командной работе, планировании и сотрудничестве, основанном на взаимопонимании между коллегами.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Семинар по специальным темам ИИ с примерами из отрасли

  Этот курс, основанный на семинарах, рассматривает актуальные и новые темы в области искусственного интеллекта через призму вариантов практического применения в промышленности. Каждая сессия включает в себя углубленное обсуждение отдельных практических примеров из таких секторов, как производство, здравоохранение, финансы, логистика и цифровые услуги. Студенты проанализируют, как технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, компьютерное зрение, NLP и рекомендательные системы, применяются для решения практических задач. Гостевые лекции отраслевых экспертов, командные обсуждения и критические размышления способствуют междисциплинарному пониманию ИИ в действии. Ожидается, что студенты будут активно участвовать, вести обсуждения и готовить итоговую презентацию или отчет на основе интересующего их случая промышленного ИИ.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Расширенные темы машинного обучения

  Этот курс предназначен для студентов старших курсов, которые прошли базовые и прикладные курсы по глубокому обучению, компьютерному зрению, большим языковым моделям и генеративному искусственному интеллекту. Этот курс посвящен передовым разработкам и тенденциям исследований в области машинного обучения с акцентом на интегративные приложения, оптимизацию моделей и системное мышление. Студенты будут знакомиться с новейшей научной литературой, экспериментировать с самыми современными моделями и решать сложные задачи, требующие междисциплинарного подхода. Темы могут включать мультимодальное обучение, обучение с подкреплением, эффективный искусственный интеллект (например, сокращение избыточных нейронов в скрытых слоях, квантование), согласование и безопасность в LLM, а также развертывание порождающей системы. Ключевым компонентом курса является независимое мини-исследование или проект по внедрению, который демонстрирует способность студента обобщать знания и применять их для решения реальных задач.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Структура данных и алгоритм

  В этом курсе мы подробно рассмотрим концепции и методы программирования. Мы рассмотрим теоретические концепции, которые делают мир программирования уникальным. Мы изучим стратегии решения проблем и применим эти методы для решения задач средней сложности. Мы создадим псевдокод, блок-схемы и программы, дополняющие теоретические основы.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в программирование на языке Си

  Этот курс знакомит студентов с основами программирования с использованием языка Си. Курс, предназначенный для студентов первого курса, не имеющих опыта программирования, начинается с практического ознакомления со средами программирования и настройкой программного обеспечения. Благодаря подходу проблемно-ориентированного обучения (PBL) студенты изучат основные концепции программирования, такие как типы данных, управляющие структуры, функции, массивы и указатели, решая реальные задачи и выполняя упражнения по кодированию. Особое внимание уделяется развитию алгоритмического мышления, навыков структурированного программирования и методов отладки. К концу курса студенты смогут самостоятельно разрабатывать и внедрять базовые программы на языке Си, закладывая прочную основу для продвинутых курсов программирования.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в финансовый менеджмент

  Курс знакомит с основными понятиями в области финансов, такими как риск и доходность, временная стоимость денег, оценка облигаций и акций. Также рассматриваются как теоретические, так и практические аспекты корпоративных финансов. Студенты изучат основные функции финансового менеджмента, анализ финансовой отчетности, принятие инвестиционных решений (включая капитальные вложения, стоимость капитала и структуру капитала).

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в базы данных

  Курс «Введение в базы данных» дает представление об управлении системами баз данных. Курс направлен на понимание основ реляционных систем, включая модели данных, архитектуру баз данных и управление базами данных. Курс также дает представление о новых разработках и тенденциях, таких как среда создания интернетной базы данных и хранилищ данных. В курсе используется проблемно-ориентированный подход к обучению.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Веб-аналитика

  Этот курс посвящен грядущей революции в области цифровой аналитики, которая потенциально может изменить как веб-аналитику, так и бизнес-аналитику в целом. Студенты будут изучать веб-аналитику (Adobe Analytics и Google Analytics), анализ аудитории (comScore MyMetrix, PlanMetrix). Включены дополнительные платформы и предметные области, которые позволяют получить информацию о клиентах. На занятии также будут рассмотрены новые рекламные технологии, такие как программная торговля, Интернет вещей, различные социальные сети, вирусный маркетинг, отслеживание геолокации, iBeacons и аналитика конвергенции.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Линейная алгебра

  Этот курс дает фундаментальное представление о линейной алгебре, уделяя особое внимание как теоретическим концепциям, так и практическому применению. Темы включают системы линейных уравнений, матрицы, определители, векторные пространства, линейные преобразования, собственные значения и векторы, а также диагонализацию. Студенты научатся применять линейную алгебру в таких областях, как информатика, инженерия, анализ данных и экономика. Курс также знакомит с использованием математического программного обеспечения (например, Python или R) для матричного вычисления и визуализации.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Планирование продукта на основе ИИ

  Студенты изучают процесс преобразования технологий искусственного интеллекта в жизнеспособные идеи продуктов. С помощью анализа рынка, исследования пользователей и формулирования проблем они определяют концепции продуктов и ценностные предложения. Особое внимание уделяется выявлению реальных потребностей, соответствующих возможностям ИИ, что позволяет подготовить студентов к предложению стратегических, ориентированных на пользователя решений на основе ИИ.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в макроэкономику

  В этом курсе рассматриваются основные понятия, используемые в макроэкономике, начиная с определений национального дохода, включая ВВП и ВНП, а затем рассматриваются компоненты национального дохода, способы его определения и его ограничения как показателя экономического благополучия. В нем также будет проанализирована роль налогово-бюджетной и денежно-кредитной политики, а также будут рассмотрены концепции инфляции, процентных ставок, безработицы и обменных курсов.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Осваивать базовые навыки программирования, системного проектирования и вычислительного мышления, необходимые для разработки искусственного интеллекта.
• Применять математические и алгоритмические принципы для решения вычислительных задач в области ИИ.
• Проектировать, анализировать и управлять базами данных и сетевыми системами для приложений искусственного интеллекта.
• Эффективно передавать и визуализировать аналитические результаты ИИ с использованием пользовательских интерфейсов и инструментов дизайна.
• Разрабатывать и внедрять программные системы, использующие методы искусственного интеллекта в практических задачах.
• Оценивать и внедрять системы ИИ с помощью экспериментальных методов в реальных условиях.
• Демонстрировать межкультурную коммуникацию, этическое мышление и навыки сотрудничества для ответственного лидерства в различных контекстах.
• Анализировать ключевые экономические, финансовые и управленческие концепции для принятия обоснованных решений в местной и глобальной бизнес-среде.

Похожие ОП