6B06105 Искусственный интеллект в DMU Kazakhstan

Дисциплины

2 Год обучения Фундаментальные концепции компьютерных наук Разработка и внедрение баз данных Операционные системы и сети Компьютерное программирование

3 Год обучения Вычислительный интеллект и компьютерные системы Интеллектуальная робототехника Прикладной искусственный интеллект Команда разработчиков Agile. Проект

4 Год обучения Большие данные и машинное обучение Агентное моделирование и параллельные вычисления Проект развития Нечеткая логика и вывод системы

Результаты обучения

• Разрабатывает программу по заданной спецификации, используя абстракции управления и структуры данных, предоставляемые современным языком программирования. Применяет надежные методы проектирования программного обеспечения при создании компьютерной программы. Анализирует проблему, которая возникла в результате решения задачи и составляет спецификацию программы. Применяет соответствующие методы тестирования программного обеспечения для проверки компонентов компьютерной программы и обеспечения ее надежности
• Демонстрирует теоретическое и практическое понимание компьютерного оборудования, операционных систем и сетей. Соотносит абстрактные понятия логики и систем счисления с их конкретным представлением на реальных машинах. Определяет риски безопасности в распространенных конфигурациях компьютерных операционных систем и предлагает соответствующие меры по их снижению.
• Разрабатывает нормализованный проект базы данных, отражающий бизнес-требования типичного корпоративного сценария. Реализует проекты базы данных с помощью системы управления реляционными базами данных с учетом бизнес-показателей, целостности информации и информационной безопасности.
• Выстраивает и работает с высказываниями пропозициональной логики. Конструирует и работает с теоретико-множественными математическими объектами. Проводит вероятностные вычисления и осуществляет проверку гипотез. Демонстрирует общее понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения, включая основные принципы проектирования, ориентированного на пользователя, и понимание контрастных подходов к структурированию процесса разработки. Демонстрирует понимание ключевых теорий и текущих этических проблем в области информационных систем и вычислительной техники, включая профессионализм и этические кодексы.
• Находит решения в области параллельных вычислений; имеет опыт реализации многопоточного агентного моделирования с использованием программирования на CUDA; демонстрирует глубокое понимание и способность находить и использовать соответствующие результаты из научной литературы
• Критически оценивает Большие данные, понимает, откуда они берутся, каковы их возможности и проблемы, в том числе инфраструктуры хранения. Разрабатывает решения для исследования, визуализации и аналитики данных, используя подходящие фреймворки машинного обучения, такие как Apache Spark. Определяет, описывает и применяет набор алгоритмов машинного обучения. Проводит исследования в области компьютерной этики, интегрирует сложные и иногда противоречивые идеи в последовательный анализ, демонстрирующий интегративные, синоптические и аналитические навыки
• Применяет различные методы вычислительного интеллекта; применяет соответствующие методы работы с данными и распознает виды необъективности данных
• Уверенно и полно описывает различные конфигурации датчиков и исполнительных механизмов, обладает знаниями, когда следует применять те или иные конфигурации. Поясняет экспресс-движение робота с помощью математических объяснений. Разрабатывает сложную робототехническую систему, включающую локализацию, картирование и, при необходимости, использует компьютерное зрение.
• Создает решения проблем на основе кода, оформляя соответствующую документацию; применяет передовой опыт в разработке кода; находит ответы на проблемы программирования. Проводит исследования в области компьютерной этики и интегрирует различные идеи в последовательный анализ системы. Демонстрирует критические и аналитические навыки в определении и понимании рисков, связанных с управлением проектами программного обеспечения
• Предлагает решения путем создания полностью функционирующей нечеткой системы вывода на основе выбранной студентом области. Демонстрирует понимание нечеткой перспективы при моделировании абстрактных понятий. Умеет сформулировать критические замечания и дать оценку процессам принятия решений, принятым при обосновании окончательной конфигурации системы.
• Объясняет, оценивает и применяет системное мышление ИИ и ряд методов и алгоритмов ИИ. Умеет подбирать их оптимальные варианты
• Применяет теоретические и практические концепции из программы обучения для построения решения практической задачи или проблемы; проводит исследования и анализ для поддержки требований проекта. Планирует и самостоятельно управляет работой; оценивает потенциальное глобальное воздействие работы; представляет работу с помощью отчета, в котором описаны, проанализированы и критически оценены процесс и продукт. Представляет и защищает работу на официальной демонстрации

Похожие ОП