6B06150 Информационные технологии и искусственный интеллект в КИНЭУ им. Дулатова

Дисциплины

• Основы финансовой грамотности

  Целью дисциплины является формирование у обучающихся рационального финансового поведения в повседневной жизни, а также способностей, связанных с защитой прав и интересов в качестве потребителей финансовых услуг посредством использования цифровых технологий. При освоении обучающимися дисциплины реализуются ЦУР 8 «Достойная работа и экономический рост» и ЦУР 12 «Ответственное потребление и производство» через формирование навыков планирования расходов, оценку рисков, навыков рационального управления личными финансами с учетом действующих механизмов социальной поддержки населения, и осознание социальной ответственности при принятии финансовых решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики и предпринимательства

  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся базового уровня экономической грамотности, культуры экономического мышления и способности принятия экономических решений в предпринимательской деятельности. Дисциплина содержит изучение инклюзивного бизнеса как инструмента социальной и экономической интеграции уязвимых групп населения, принципы и подходы к организации предпринимательской деятельности, теорию и практику командообразования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы права и антикоррупционной культуры

  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся устойчивых правовых знаний, повышение уровня правосознания и правовой культуры, а также развитие антикоррупционного мировоззрения. Обучающиеся учатся анализировать правовые нормы, выявлять коррупционные риски, предлагать решения, направленные на укрепление верховенства права, прозрачности и подотчетности в обществе с учетом принципов равных возможностей и социальной защиты населения. Содержание дисциплины способствует достижению глобальных целей устойчивого развития, таких как гендерное равенство, укрепление правовых институтов, обеспечение справедливости, развитие партнёрства и эффективного управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Высшая математика

  В ходе изучения дисциплины обучающиеся изучают и применяют основы линейной алгебры, математического анализа и дискретной математики для решения задач в области информационных технологий и искусственного интеллекта. Осваивают работу с векторами, матрицами, графами, логическими операциями, методами дифференцирования и интегрирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технология программирования на языке Python

  Целью дисциплины является формирование у обучающихся универсальных компетенций в области современного программирования на языке Python, охватывающих широкий спектр задач от фундаментальных основ до разработки сложных приложений. Курс обеспечивает последовательное освоение среды разработки, базовых типов данных, управляющих конструкций и структур данных, включая списки, словари и множества, с последующим переходом к модульному, функциональному и объектно-ориентированному программированию. Результатом обучения является способность самостоятельно создавать многопоточные приложения, эффективно использовать сторонние библиотеки, проводить анализ ошибок и понимать принципы устройства интерпретатора для оптимизации программного кода.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 7
  

• Minor 2 Английский для повседневного использования

  Дисциплина предусматривает овладение студентами всех уровней и направлений обучения общеупотребительной лексики на английском языке и использование его в ситуациях повседневного общения. По форме проведения занятий предполается полное языковое погружение и совершенствование коммуникативных навыков и доведение до автоматизма определенных языковых клише, используемых в тех или иных ситуациях.По завершении дисциплины студент способен создавать устные и письменные высказывания, генерировать новые конструкции и демонстрировать творческий подход к использованию английского языка

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы искусственного интеллекта

  Цель дисциплины состоит в обучении основам и принципам работы искусственного интеллекта. В ходе обучения обучающиеся знакомятся с основными концепциями и методами искусственного интеллекта, изучают основные алгоритмы машинного обучения, нейронных сетей, обработки естественного языка и компьютерного зрения. Важным аспектом дисциплины является практическое применение полученных знаний в разработке и реализации различных приложений и систем, использующих искусственный интеллект.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Статистика и оптимизация в искусственном интеллекте

  В ходе изучения дисциплины обучающиеся изучают и применяют основы теории вероятностей, математической статистики и оптимизации для построения и анализа интеллектуальных систем. Осваивают вероятностные модели, законы распределения, характеристики случайных величин, а также методы оптимизации, включая градиентный спуск и его вариации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Организация вычислительных систем и сетей

  Целью дисциплины является приобретение теоретических знаний по организации вычислительных систем и сетей. Содержание дисциплины включает следующие темы: вычислительные комплексы и их классификация; архитектура вычислительных комплексов; основные устройства вычислительных комплексов и их назначение; архитектура, структура и интерфейсы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Minor1 Бизнес мышление и основы лидерства

  Целями освоения дисциплины являются овладение гибкими навыками, позволяющими находить системные решения менеджериальных проблем и достижения стратегических целей, а также формирование культуры бизнес-мышления, создания инновационных решений в предпринимательстве и командной работы. Обучающийся научится понимать сходства и различия в явлениях «менеджмент» и «лидерство», будет уметь видеть эти развития в практике современного управленца.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• База данных и блокчейн технологии

  Цель дисциплины заключается в овладении обучающимися основными принципами организации, проектирования и управления базами данных, а также в изучении принципов функционирования и применения технологии блокчейн. В процессе обучения, обучающиеся углубляют знания о моделях данных, языках описания данных (например, SQL), методах нормализации баз данных и принципах построения эффективных запросов и индексов. Обучающиеся также ознакомятся с различными системами управления базами данных (СУБД), освоят методы их установки, настройки и администрирования, получат практические навыки по разработке баз данных для конкретных приложений и организаций по обеспечению их безопасности и целостности, производят интеграцию управления данными в традиционных базах данных с концепциями распределенного хранения и управления информацией в сети блокчейн.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации

  Дисциплина нацелена на изучение основных принципов функционирования и организации компьютерных систем и сетей, а также на освоение основных аспектов телекоммуникаций. Обучающиеся изучают архитектуру компьютерных систем, принципы проектирования и настройки вычислительных сетей, а также технологии передачи данных и протоколы сетевого взаимодействия. В рамках обучения уделяется внимание вопросам обеспечения безопасности информации в сетях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Экология и основы безопасности жизнедеятельности

  Дисциплина формирует у обучающихся понимание взаимосвязей между природной средой, деятельностью человека и вопросами безопасности. Обучающиеся учатся оценивать экологические и техногенные риски, применять знания в профессиональной сфере, разрабатывать меры по снижению негативных воздействий. Курс развивает экологическое мышление и культуру безопасности, соответствует глобальным целям: охрана здоровья, чистая вода, устойчивые города, климатическая устойчивость, рациональное потребление и сохранение экосистем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Физика

  Целью изучения дисциплины является формирование у обучающихся знаний и умений использования фундаментальных законов в области общей физики, необходимых для изучения базовых дисциплин. Курс состоит из шести модулей, охватывающих основные разделы курса общей физики: механика, молекулярная физика и термодинамика, электричество и магнетизм, колебания и волны, оптика, квантовая физика. Обучающиеся овладеют приемами и навыками решения конкретных задач из разных областей физики, помогающих им в дальнейшем решать инженерные задачи

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы информационной безопасности

  Цель - формирование у обучающихся способности самостоятельно разрабатывать и внедрять комплексные решения по защите информации в компьютерных системах и сетях с учётом методов шифрования, аутентификации, сетевых коммуникаций и принципов академической честности. В процессе обучения студенты изучают угрозы и уязвимости информационных систем, базовые алгоритмы защиты, принципы безопасности и этические нормы работы с информацией. После освоения дисциплины обучающийся способен создавать новые механизмы защиты данных, интегрировать знания о сетевых угрозах, оценивать эффективность решений для обеспечения комплексной информационной безопасности

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы научных исследований и академическое письмо

  Целью дисциплины является развитие у обучающихся навыков сбора и анализа данных, обработки результатов исследований с применением современных методов, формирование навыков академического письма в соответствии с требованиями научного стиля и академической честности. Изучаются основы организации научной деятельности, методы научного познания, логика научного исследования, структура научного текста, правила подготовки, оформления и представления результатов исследований в академической письменной форме.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Minor 1 Организация бизнеса

  Изучение дисциплины призвано выработать у студентов рациональные и практические умения и навыки для определения источников финансирования и кредитования, а также внедрения созданных бизнес-планов и проектов. Студенты научаться использовать имеющиеся государственные и негосударственные источники финансирования проектов, выработают навыки по привлечению венчурного капитала, разовьют практические навыки в выборе государственных программ по субсидированию МСБ, сформируют умения по продвижению бизнес -планов через социальные сети, а также получат умения по использованию онлайн сервисов и порталов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Web разработка и графика

  Цель дисциплины – освоение обучающимися использования мультимедиа технологий и создания собственных обучающих средств. В рамках дисциплины изучаются общие сведения о web-технологиях (основные понятия, этапы создания сайта, онлайн открытых курсов, графика и дизайн), классификация и особенности использования технологии HTML, способы графического представления информации, разработка web-приложений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Minor 2 Английский в коммуникативных ситуациях

  Дисциплина предназначена для студентов всех уровней и направлений обучения и направлена на совершенствование коммуникативных навыков и использование общеупотребительной лексики на английском языке в различных ситуациях повседневного общения, включая более сложные лексико-грамматические структуры. Студенты развивают навыки генерации новых языковых конструкций, ведения диалогов и монологов. По завершении дисциплины студент способен создавать новые речевые конструкции, применять их в разнообразных ситуациях, демонстрировать творческий подход к использованию английского языка и эффективно решать коммуникативные задачи

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Нейронные сети

  Цель дисциплины состоит в том, чтобы обучить обучающихся принципам и методам программирования нейронных сетей на стороне сервера. Обучающиеся учатся использовать Python и различные фреймворки, такие как TensorFlow, Keras и PyTorch, для разработки и реализации нейронных сетей. В ходе дисциплины обучающиеся демонстрируют свои знания и навыки в области программирования нейронных сетей и их применения в контексте искусственного интеллекта.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Minor 1. Анализ данных и бизнес планирование

  Целью дисциплины является систематизация существующей информации по процессам анализа данных и сопровождения в IТ системах. В рамках дисциплины рассматриваются облачные технологии; практические вопросы создания и использования электронной подписи учреждений; значительное место отводится практическим действиям в социальных сетях; изучаются функциональные возможности GOOGLE и YANDEX, связанные с защитой и оформлением форм документов, а также подготовки качественных буклетов, открыток, поздравительных писем, электронных рассылок и т.д.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Электроника

  Цель дисциплины заключается в обучении обучающихся основам электронной техники и устройств, включая принципы работы электронных компонентов, их характеристики и взаимосвязи. Обучение включает изучение основ электричества и магнетизма, принципов работы полупроводниковых приборов, таких как диоды и транзисторы, а также основ проектирования и сборки электронных схем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Параллельное и распределенное программирование

  Цель дисциплины заключается в освоении обучающимися методов и технологий, используемых для разработки программных систем, способных выполнять вычисления параллельно или распределено на множестве вычислительных устройств. В ходе изучения этой дисциплины обучающиеся учатся организовывать эффективное взаимодействие между различными вычислительными процессами, управлять параллельными потоками данных, а также анализировать и оптимизировать работу распределенных систем. Результатом обучения является приобретение обучающимися навыков, необходимых для создания высокопроизводительных и масштабируемых программных решений, способных эффективно использовать ресурсы вычислительных кластеров и облачных платформ.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Цифровая схемотехника

  Цель дисциплины направлена на изучение методов проектирования и анализа цифровых схем, а также на развитие навыков работы с цифровыми устройствами. В рамках курса изучаются принципы функционирования цифровых систем, методы анализа и синтеза цифровых схем, а также применение логических элементов и алгоритмов. Особое внимание уделяется методам моделирования и верификации цифровых схем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Цифровой маркетинг и информационные технологии: стратегии и приложения

  Цель дисциплины заключается в изучении основных стратегий и приложений информационных технологий в цифровом маркетинге. Обучающиеся осваивают технологии интернет-маркетинга, анализа данных, автоматизации маркетинговых процессов. В ходе обучения получают знания и навыки в области цифрового маркетинга, социальных медиа, контент-маркетинга, поисковой оптимизации и аналитики веб-трафика. Обучающиеся также изучают методы анализа и интерпретации данных для принятия маркетинговых решений, а также разрабатывают навыки создания и оптимизации цифровых кампаний.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Minor 2 Английский в ситуациях профессионального общения

  Дисциплина направлена на развитие у студентов способности самостоятельно создавать осмысленные высказывания на английском языке в типичных и профессиональных коммуникативных ситуациях. Студенты развивают навыки межкультурной коммуникации с использованием профессионального регистра английского языка в области компьютерных и информационных технологий, генерируют новые речевые конструкции и адаптируют язык к изменяющимся условиям общения. По завершении дисциплины студент способен уверенно вести монологическую и диалогическую речь, создавать новые высказывания и эффективно решать профессиональные коммуникативные задачи

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• ИТ-инструменты для маркетинга: таргетирование, аналитика, искусственный интеллект

  Цель дисциплины заключается в изучении специализированных информационных технологий, применяемых в сфере цифрового маркетинга. Обучающиеся приобретают навыки работы с передовыми инструментами интернет-маркетинга, а также осваивают технологии анализа данных и использования искусственного интеллекта в маркетинговых стратегиях. Особое внимание уделяется применению таргетирования для точного нацеливания аудитории, а также разработке эффективных методов анализа веб-трафика и созданию персонализированных маркетинговых кампаний. Важный акцент делается на практических проектах, где обучающиеся применяют полученные знания для создания и оптимизации реальных цифровых маркетинговых стратегий.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Архитектура интеллектуальных ботов

  Цель дисциплины заключается в обучении обучающихся архитектуры интеллектуальных ботов. В процессе изучения этой дисциплины обучающиеся углубляют свои знания о принципах и методах разработки ботов с использованием искусственного интеллекта. Обучение включает в себя изучение основных алгоритмов и архитектур интеллектуальных ботов, а также практические задания по созданию и настройке ботов для различных задач.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы VR и AR

  Цель дисциплины заключается в ознакомлении обучающихся с основными концепциями, технологиями и принципами работы виртуальной и дополненной реальности. В процессе обучения рассматриваются методы разработки VR и AR приложений, применяемые алгоритмы и инструменты, а также примеры их практического применения в различных сферах.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Системы искусственного интеллекта

  Цель дисциплины заключается в обучении обучающихся основам и принципам разработки и применения систем искусственного интеллекта. Обучение включает в себя изучение основных методов и алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей, и других технологий искусственного интеллекта, а также их практическое применение в различных областях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Minor 2 Английский для конкретной цели

  Дисциплина предназначена для изучения студентами с учётом специализации и направлена на углублённое освоение терминологии, необходимой для понимания сложных текстов профессионального тезауруса и применения профессиональной лексики в межкультурной профессиональной и научной коммуникации. В рамках дисциплины студенты развивают навыки точного использования терминов, формируют умение адаптировать язык к различным коммуникативным ситуациям и создавать осмысленные высказывания. По завершении дисциплины студент способен уверенно применять профессиональные термины и лексику в устной и письменной форме для эффективной коммуникации

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы и подходы программирования

  Цель дисциплины заключается в ознакомлении обучающихся с основными методами, подходами и принципами программирования. В процессе обучения изучаются различные парадигмы программирования, такие как процедурное, объектно-ориентированное, функциональное и др., а также основные концепции и паттерны проектирования программного обеспечения. Обучающиеся получают практические навыки разработки программного кода с использованием различных языков программирования и инструментов разработки.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Экспертные системы

  Цель дисциплины заключается в формировании навыков разработки описаний и моделей бизнес-процессов, а также структур потоков информации с применением искусственного интеллекта и экспертных систем в контексте бизнеса. Обучение включает изучение основных принципов и методов создания и использования экспертных систем для поддержки принятия решений в различных областях бизнеса и науки.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Minor 1 Технологическое Предпринимательство и Стартапы

  Изучение основ техпренёрского процесса и основных теоретических подходов к нему, основных приоритетов в развитии технологического предпринимательства и стартапов, процесса доведения идеи до минимально жизнеспособного продукта, используя полученные навыки IT-предпринимателя, методологического базиса методами реализации бизнес идей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Управление проектами

  Цель дисциплины – подготовка студентов к работе в команде и реализации проектов. Студенты освоят методологии управления проектами, изучат роли в проекте, методы и подходы к разработке проекта, его этапы, планирования, управлению ресурсами и запасами в рамках разнообразных проектов. Студенты создадут описания и планы по реализации проектов, распределят роли, составят диаграмму Ганта, выявят риски проекта и предупредят их, рассчитают стоимость альтернативных вариантов проекта.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• GR-IT и искусственный интеллект

  Целью дисциплины является овладение обучающимися современными подходами к работе в системе государственных органов, в рамках реализации Национальных программ по цифровизации. Обучение включает применение технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности государственного управления. Обучающиеся приобретают навыки применения алгоритмов машинного обучения, анализа данных и других современных методов ИИ в различных сферах государственной деятельности.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Администрирование информационных систем

  Цель дисциплины направлена на обучение основам управления и обслуживания информационных систем. В процессе обучающийся овладеет методами настройки, мониторинга и обновления информационных систем, включая серверы, базы данных, сетевое оборудование и программное обеспечение. Особое внимание будет уделено аспектам безопасности информационных систем и защите данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Системное программирование

  Цель дисциплины заключается в обучении обучающихся основам разработки программного обеспечения на уровне операционной системы. В рамках обучения освещаются концепции и методы системного программирования, включая работу с языками программирования низкого уровня, многопоточность, управление памятью, ввод-вывод и обработку событий. Изучаются принципы взаимодействия программ с операционной системой, включая работу с процессами, потоками, сетевыми соединениями и файловой системой. В ходе обучения, обучающиеся приобретают практические навыки разработки системного программного обеспечения, а также проводят эксперименты для тестирования и оптимизации производительности программ.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Компоненты систем машинного зрения

  Цель дисциплины заключается в изучении основных компонентов и принципов функционирования систем машинного зрения. Обучающиеся осваивают технологии обработки изображений, методы компьютерного зрения, а также основы алгоритмов распознавания и классификации объектов на изображениях. В ходе обучения рассматриваются такие компоненты, как камеры и сенсоры, алгоритмы фильтрации и сегментации изображений, методы извлечения признаков и классификации объектов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 7
  

• Облачные технологии

  В рамках дисциплины обучающиеся изучают основные концепции и принципы функционирования облачных решений, идентифицируют ключевые элементы цифровой инфраструктуры и объясняют их роль в контексте устойчивого развития. Обучающиеся сравнивают архитектурные подходы, модели облачных сервисов и тенденции развития, оценивают преимущества и риски перехода в облако. В ходе занятий уделяется внимание практическому освоению инструментов хранения, управления и защиты данных в облачной среде.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Мобильные технологии

  В ходе изучения дисциплины обучающиеся изучат и применят технологии разработки мобильных приложений с акцентом на инклюзивный дизайн и цифровую доступность. Осваивают методы адаптации интерфейсов для пользователей с ограниченными возможностями, включая голосовое управление, тактильную обратную связь. Курс способствует формированию навыков проектирования этичных и доступных цифровых решений в соответствии с принципами инклюзивного образования и ЦУР 10 — «Уменьшение неравенства».

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы робототехники

  Цель дисциплины состоит в овладении основными принципами и методами проектирования, создания и управления робототехническими системами. В рамках обучения, обучающиеся углубляют знания о механике, электронике, программировании и других областях, необходимых для создания и функционирования роботов, изучают основы мехатроники, алгоритмы управления, датчики и актуаторы, а также основы компьютерного зрения и искусственного интеллекта, применяемые в робототехнике. Обучающиеся приобретают практические навыки по проектированию, сборке и программированию роботов, а также проводят эксперименты для тестирования и оптимизации их работы.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Искусственный Интеллект в бизнесе

  Дисциплина направлена на развитие компетенций обучающихся в области информационных технологий и искусственного интеллекта, а также на формирование навыков командной работы и бизнес-анализа. В ходе изучения данной дисциплины рассматриваются современные идеи и тренды в области применения искусственного интеллекта в бизнесе, а также различия между инкубаторами и акселераторами стартапов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Способен коммуницировать в глобальном и разнообразном профессиональном сообществе, аргументированно выражая собственное мнение устно и письменно на государственном, русском и иностранном языках с учётом социокультурных и исторических аспектов, применяя методы научных исследований и академического письма в изучаемой области.
• Способен управлять проектами, обоснованно принимая оптимальные решения в сфере IT-индустрии, анализируя альтернативы и данные, включая облачные решения, проявляя личную инициативу, с учётом приоритетов здорового образа жизни, безопасности жизнедеятельности и целей устойчивого развития.
• Способен проводить анализ данных, применяя методы математического моделирования и системного анализа в области искусственного интеллекта и технологии блокчейн в практической деятельности, соблюдая нормы безопасности, принципы академической честности и противодействуя коррупции.
• Способен разрабатывать неформальные описания знаний в виде графов, таблиц, диаграмм или текстов, которые представлены в виде задач и отражают взаимосвязь между понятиями в сфере сетевых коммуникаций, механизмов шифрования, аутентификации и физических процессов.
• Способен разрабатывать описания и модели бизнес-процессов и структуры потоков информации с применением искусственного интеллекта и экспертных систем, демонстрируя навыки IT-предпринимательства, принципы инклюзивного бизнеса и соблюдение норм гражданского права.
• Способен производить подготовку тестовых наборов данных, проверяя работоспособности программного обеспечения на их основе, интерпретируя диагностические данные для реализации задач на языке программирования.
• Способен разрабатывать системы искусственного интеллекта и машинного обучения, включая построение искусственных нейронных сетей и серверной логики для работы с базами данных и обработкой клиентских запросов, обладая навыками самостоятельного обучения и способностью продолжать профессиональное развитие в изучаемой области.
• Способен проектировать программное обеспечение на различных платформах, 3D-визуализации, создавая графические эффекты с осуществлением разработки дизайна, создания и изменения web-ресурсов, выполнения интеграции с другими компьютерными приложениями, а также администрирование и обновление web-ресурсов.
• Способен организовывать разработку и внедрение продуктов и услуг, опираясь на закономерности поведенческой психологии и тренды отрасли, создавая Стартапы и креативы в Canva/Tilda.
• Способен продвигать продукты и услуги, используя информационные технологии, в том числе проводя маркетинговые исследования, применяя инструменты СММ и таргетирование.

Похожие ОП