7M07103 Технологические машины и оборудование (машиностроение) в КРУ им. Байтурсынова

Дисциплины

• Менеджмент и резилентное лидерство

  Дисциплина направлена на формирование у магистрантов комплекса управленческих и лидерских компетенций, способствующих эффективному функционированию организаций в условиях высокой неопределённости, изменений и кризисов. Особое внимание уделяется управлению и развитию резилентности (устойчивости и адаптивности) как ключевого качества современного лидера, способного сохранять эффективность и поддерживать команду в условиях стресса, турбулентности и нестабильной внешней среды. Образовательный процесс строится с использованием кейс-методов, модели "пирамида Хэмела", междисциплинарного анализа и практико-ориентированных проектов, направленных на решение актуальных управленческих задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Автоматизация механических систем

  Изучения данной дисциплины является освоение принципов построения, основ теории расчета и проектирования автоматизации механических систем управления типовых технологических процессов. Магистрант изучат принципы автоматизации механических систем управления технологическими процессами в машиностроении

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы и средства измерения и контроля параметров технологических машин

  Дисциплина дает осмысление и понимание магистрантами теоретических положений, методических основ и овладение методами и средствами измерений. Дисциплина знакомит с новейшими научными и практическими достижениями в области машиностроения. Магистранты изучают методы, приемы и средства измерений, получают навыки использования контроля параметров технологических машин

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Элементы искусственного интеллекта в технических системах

  Дисциплина ориентирована на подготовку магистрантов к использованию современных ИИ-технологий в области технологических машин и оборудования. В рамках курса изучаются основы машинного обучения, нейронных сетей, экспертных систем и методов интеллектуального управления. Особое внимание уделяется применению ИИ для диагностики, прогнозирования отказов, оптимизации режимов работы и автоматизации технических систем. Рассматриваются практические примеры внедрения интеллектуальных алгоритмов в проектирование, производство и эксплуатацию оборудования. Магистранты получают навыки разработки и интеграции элементов ИИ в реальные инженерные задачи, направленные на повышение эффективности и надежности технических систем

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Технологические машины и оборудование-перспективы развития

  Приобретение знаний об анализе текущей ситуации, постановке задач и поиска решений в области совершенствования технологических машин и оборудования соответствующей отрасли. Магистрант приобретает знания, умения и навыки по перспективному развитию технологических машин и оборудования

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование технологической оснастки

  Создание основ теоретической и практической подготовки, позволяющей использовать полученные общие и универсальные знания в будущей самостоятельной трудовой деятельности. Развитие научного мышления с основными понятиями по исследованию и умению оценки результатов экспериментальных данных и степени их достоверности с выработкой приемов и навыков проведения экспериментальных исследований и оценкой погрешностей измерения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Организация и планирование исследовательской и инновационной деятельности

  Внедрение в практику прикладных исследований, статистических методов организации и планирования экспериментов, которые дают способ обработки экспериментальных данных и способствуют обоснованному принятию проектных решений в машиностроении и оценки их качества на основании данных эксперимента.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  При изучении данной дисциплины магистраты овладевают навыками устного и письменного общения на иностранном языке в пределах изучаемых лексических и грамматических тем. Большое внимание уделяется развитию навыков понимания специальной и научной литературы в сфере профессиональной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Динамика механических систем

  Приобретение знаний о методах моделирования механизмов и машин, приобретение навыков по выбору методов и проведению исследований, ознакомление с основными методами теоретического исследования механических систем, основы динамики механических систем. Магистрант изучает решать задачи базовыми средствами MATLAB, моделировать динамику механических систем средствами Solid Works/Cosmos

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современные материалы для машиностроительного производства

  Формирование комплекса знаний и умений рационального использования в заданных условиях эксплуатации конструкционных материалов на основе металлов и сплавов, полимеров, керамик и композитов. Дисциплина знакомит с новейшими научными и практическими достижениями в области получения современных материалов для машиностроительного производства.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать развивающиеся знания и понимание в изучаемой области, основанные на передовых знаниях современных методов разработки технологических процессов изготовления деталей машин и оборудования в машиностроении с определением рациональных технологических режимов работы специального оборудования, при разработке и применении идей в контексте исследования.
• Четко и недвусмысленно сообщать информацию, идеи, выводы, проблемы и решения, как специалистам, так и неспециалистам; разрабатывать технические задания на проектирование и изготовление узлов, агрегатов, машин, приводов, оборудования, систем и нестандартного оборудования для машиностроения
• Осуществлять коммуникацию на родном и иностранном языках
• Применять на профессиональном уровне свои знания, понимание и способности для решения проблем в новой среде, управлении производством, проведении контроля качества материалов, производственного контроля технологических процессов, качества готовой продукции
• Осуществлять сбор и интерпретацию информации для формирования суждений с учетом социальных, этических и научных соображений, проводить информационно-аналитическую и информационно-библиографическую работу с привлечением современных информационных технологий; использовать информационные и компьютерные технологии в сфере машиностроения
• Знать принципы и структуру организации экспериментальной деятельности, иметь навыки экспериментально-исследовательской деятельности и навыки обучения, необходимые для самостоятельного продолжения дальнейшего обучения в изучаемой области.
• Применять современные методы искусственного интеллекта и цифровых технологий для разработки технологических процессов изготовления деталей машин и оборудования, оптимизации режимов работы специального оборудования, контроля качества продукции и управления производственными процессами в машиностроении

Похожие ОП