Меню

Инновационная образовательная программа 7M01514 Технологии-Smart City в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Цель образовательной программы
Подготовка магистров IT образования на основе мультидисциплинарного подхода, владеющих фундаментальными знаниями и практическими навыками в области анализа по разработке, управлению системами и сервисами Интернета и применению SMART технологии.
Академическая степень
Магистратура
Языки обучения
Английский
Название ВУЗа
Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева
Срок обучения
2 года
Объем кредитов
120
Предметы на ЕНТ
Область образования
7M01 Педагогические науки
Направление подготовки
7M015 Подготовка педагогов по естественнонаучным предметам
Группа образовательных программ
M012 Подготовка педагогов информатики
  • Психология управления
    Кредитов: 4

    Необходимость обучения данного курса обусловлена тем, чтобы магистранты имели целостное представление об основных подходах и принципах современной психологической науки, основных мето-дах исследования психических процессов, состояний и свойств личности, механизмов регуляции деятельности, закономерности поведения личности и группы, которые могут быть полезными в профессиональной деятельности специалистов высшей квалификации.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Распределенные системы баз данных
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины направлено на изучение современных систем баз данных, новых технологии баз данных. Рассматриваются основные аспекты передовых методов баз данных и предлагаются инструменты и технологии, которые могут использоваться наряду с “основными” системами баз данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Педагогика высшей школы
    Кредитов: 4

    Данный предмет направлен на развитие профессионально-педагогических компетенций магистрантов, умению организации учебно-воспитательного процесса, а также на всесторонную подготовку к успешному научному творчеству в системе высшего и послевузовского образования.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Компьютерные сети
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины направлено на изучение компьютерных сетей в контексте Интернет, основных принципов, элементы и протоколы компьютерных сетей, способы развертывания приложений в интернете и их компромиссы в производительности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • ИКТ менеджмент
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины направлено на изучение вопросов интеграции информационных систем в рамках организации, использованию информационных систем в соответствии с возможностями организации и их влиянию на процессы и отдельных лиц, а также управлению информационными ресурсами.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Безопасность информационных систем
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины направлено на изучение основных направлений деятельности по обеспечению безопасности информационных систем, разработку безопасных и учитывающих конфиденциальность информационных систем, которые защищают от угроз.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Веб-программирование
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины направлено на изучение современных инструментов и принципов веб-информационных систем, а также более продвинутые веб-архитектуры и использование современных инструментов языка программирования и реализации безопасности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Интеллектуальный анализ данных
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины направлено на изучение в базах данных (KDD) и интеллектуальный анализ данных (DM) как набор вычислительных инструментов и технологий, которые обеспечивают ценную помощь для бизнес-анализа и принятия стратегических бизнес-решений. Курс обеспечивает понимание ключевых методов визуализации данных, исследования, классификации, прогнозирования и кластеризации.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Иностранный язык (профессиональный)
    Кредитов: 4

    Курс «Иностранный язык (профессиональный)» направлен на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции магистрантов неязыковых специальностей в процессе иноязычного образования на уровне сверхбазовой стандартности (С1). Курс предусматривает овладение нормами академического письма, развитие навыков критического анализа, подготовки научных обзоров, аннотаций, составления рефератов и библиографий по тематике проводимых исследований.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Большие данные и облачные вычисления
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины направлено на изучение процессов хранения и управления большими данными, моделей облачных сервисов, архитектур и инструментов.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Методология разработки программного обеспечения
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины направлено на изучение концепций, методологий и методов программирования. Этот курс направлен на обучение магистров популярным принципам, инструментам и методам, используемым для эффективной разработки программного обеспечения. Анализ требований, UML, объектно-ориентированный анализ, проектирование и программирование, использование интерфейсов прикладного программирования (API), техническое обслуживание программного обеспечения, управление проектами.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Беспроводная связь и сети
    Кредитов: 5

    Содержание курса направлено на изучение фундаментальных принципов современных и будущих мобильных и беспроводных сетей. Дисциплина охватывает сотовые сети (мобильные макроцеллюлярные и локальные), но также и более распределенные и управляемые пользователями сетевые и сервисные парадигмы, такие как беспроводные многооптовые и оппортунистические сети, а также совместное зондирование и мобильное краудсенсинг.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • История и философия науки
    Кредитов: 4

    Курс «История и философия науки» формирует у магистрантов культуру научного мышления, развивает аналитические способности и навыки исследовательской деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Интернет вещей
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины направлено на изучение основных технологий Интернета вещей, программные и аппаратные средства восприятия контекста; методы программирования устройств Intel Edisson на языке Python; принципы построения систем класса IoT; решать практические вопросы планирования, проектирования, разработки, интеграции и эксплуатации информационных систем класса IoT.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Электронная коммерция и электронное правительство
    Кредитов: 5

    Содержание курса направлено на расширение знаний о концепциях и методах, необходимых для проектирования, эксплуатации и контроля современных приложений электронной коммерции и систем электронного правительства, а также вопросы бизнеса, маркетинга, организационной и платежной безопасности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Методы исследования
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины направлено на изучение теоретических основ педагогических исследований; классификацию методов исследования и условии их применения в научном исследовании, использовать экспериментальные и теоретические методы исследования в профессиональной деятельности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Управление IT- проектами\\
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины направлено на изучение методологии управления проектами (методы критического пути, PERT-анализа, стоимостного анализа, прогнозирования значений технико-экономических показателей проекта, оценка рисков); архитектуру и функциональность информационных систем управления ИТ проектами.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Инновационные технологии виртуализации и облачные хранилища
    Кредитов: 5

    Содержание курса направлено на изучение основных характеристик облачных технологий и их отличия от решений на основе серверных технологий, виды виртуализации, виртуализация платформ для создания и использования виртуальных машин поверх реального аппаратно-программного комплекса.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Машинное обучение
    Кредитов: 7

    Содержание дисциплины направлено на изучение теоретических основ и алгоритмов машинного обучения, их возможными практическими реализациями и применением при решении реальных задач.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Разработка мобильных приложений
    Кредитов: 7

    Содержание курса направлено на изучение основных понятий мобильных вычислительных технологий, а также бизнес-принципов и практик для полного использования потенциала рынка мобильных приложений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Инновационная экосистема
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины направлено на изучение видов, структуры, принципов, базовых условий построения инновационных экосистем на основе выделения сходства и отличия экономики и ИТ технологий.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Код ON1

    Применять мировоззренческие и методологические подходы для формирования междисциплинарных знании на основе исследуемых в науке и использовать результаты в профессиональной деятельности

  • Код ON2

    Применять современные педагогические технологии для развития коммуникативных способностей.

  • Код ON3

    Применять, использовать методологию разработки современного программного инжиниринга для проектирования мобильных и Web-приложений на основе способов развертывания приложений в интернете и их компромиссов в производительности, а также стратегии, которые используются для ускорения работы прикладного уровня и дополнительных проблем мобильных и беспроводных сред.

  • Код ON4

    определять вид угроз информационной безопасности, применять концепции, принципы, методы и методологии, необходимые для проектирования и оценки сложных сетей, систем и приложений. Выполнять прямой аудит безопасности информационных систем до уровня, требуемого стандартными системами безопасности.

  • Код ON5

    Подключать сенсоры и устройства к облачным платформам, собирать и визуализировать данные с реального оборудования для различных вариантов использования IoT систем, передавать обработанные данных во внешние системы. Понимать методы и методологии, необходимые для управления большими данными и облачными службами и ресурсами. Использовать технологии виртуализации для хранения специальных серверов в облачных хранилищах.

  • Код ON6

    Эффективно организовывать, хранить и обрабатывать данные, используя современные методы. Применять интеллектуальный анализ данных на основе математических методов и моделей представления данных для решения ключевых бизнес-задач. Проводить анализ предметной области, определять назначение, выбирать методы и средства для построения систем машинного обучения.

  • Код ON7

    Применять базовую макроэкономическую теорию, позволяющую руководителям критически оценивать экономические прогнозы и политические рекомендации. Строить инновационные экосистемы на основе выделения сходства и отличия экономики и ИТ технологий. Разрабатывать ИТ проект, используя PERT-анализ для оценки риски и прогноза значения технико-экономических показателей проекта. Расширять свои знания в области электронной коммерции.