6B06107 Математикалық және есептеу ғылымдары в Astana IT University

Пәндер

• Бағдарламалауға кіріспе

  Курс студенттерге қолданбалы есептерді шешу үшін мәліметтер құрылымын, функцияларды, модульдерді, сыныптарды және Python бағдарламалау тілінің басқа мүмкіндіктерін қолдануға үйретеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау 1

  Оқу пәні әр түрлі түрде ұсынылатын функцияларды талдау туралы білімді және осы көріністер арасындағы байланысты түсінуді қамтиды; туынды сөздің мәнін өзгеру жылдамдығы мен локальды сызықтық жуықтау тұрғысынан түсіндіреді және әр түрлі есептерді шешу үшін туындыны қолдануды үйретеді. Пән студенттерде өз мамандығы бойынша қолданбалы есептерді шешуге арналған математикалық аппаратты қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Аналитикалық геометрия

  Курс алгебралық теңдеулер арқылы геометриялық объектілерді сипаттау әдістерін қамтиды. Координаттар жүйелері, түзулердің теңдеулері, екінші ретті жазықтықтар мен қисықтар, векторлық операциялар, сондай-ақ кеңістіктегі геометриялық есептерді шешу зерттеледі. Курс математика, физика және информатиканың күрделі бөлімдерінің негізі болып табылатын аналитикалық құралдармен жұмыс істеу дағдыларын дамытуға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Сызықтық алгебра

  Курстың мақсаты сызықтық алгебра мен матрицалық теория негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі - матрицаның негізгі қасиеттері, оның ішінде детерминанттар, кері матрицалар, матрицалық факторизация, меншікті мәндер, сызықтық түрлендіру және т.б зерттеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Дискретті математика

  Курс математика, комбинаторика және графика теориясының негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі - дәлелдеу, дискретті объектілерді түсіну сияқты негізгі математикалық принциптер; санаудың әр түрлі әдістерін қолдана отырып есептерді шығару.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Объектілі программалау

  Пән студенттерді объектілерге және олардың өзара әрекеттесуіне негізделген бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу тұжырымдамасымен таныстырады. Бұл пәнді оқу барысында студенттер сыныптар мен объектілерді жасайды, олардың қасиеттері мен әдістерін анықтайды және икемді және модульдік бағдарламалық жүйелерді құру үшін мұрагерлік пен полиморфизмді қолданады. Объектіге бағытталған бағдарламалау кеңінен қолданылатын бағдарламалау парадигмасы болып табылады және оның принциптері мен тәжірибелерін түсіну болашақ бағдарламалық жасақтама жасаушылар үшін маңызды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау 2

  Оқу пәні студенттерді есептеудің маңызды салаларымен және оның қолданбалы ғылымдарда қолданылуымен таныстырады. Пән өз мамандығы бойынша күрделі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдарды (дифференциалдық теңдеулер, қатарлар, қос және үштік интегралдар) қолдану қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы

  Курс бағдарламалауда қолданылатын негізгі, классикалық алгоритмдер мен мәліметтер құрылымын зерттейді. Алгоритмдерді құру мен сипаттау принциптері, алгоритмдердің күрделілігі мен орындалуы туралы түсініктер, олардың негізгі сыныптары қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Қарапайым дифференциалдық теңдеулер

  Табиғат заңдары дифференциалдық теңдеулер ретінде көрсетілген. Ғалымдар мен инженерлер дифференциалдық теңдеулер тұрғысынан әлемді қалай модельдеу керектігін және осы теңдеулерді қалай шешуге және түсіндіруге болатындығын білуі керек. Бұл курс қарапайым дифференциалдық теңдеулер мен олардың ғылым мен техника саласындағы қосымшаларына бағытталған: қарапайым физикалық жүйені модельдеу қарапайым физикалық жүйені модельдеу. Дене жағдайын модельдейтін дифференциалдық теңдеу (DE) шешімінің сенімділігін тексеру. Ерітіндіні, Эйлер әдісін визуализациялау."

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдерді параллельдеу

  Осы курста студенттер параллель алгоритмдер туралы біледі. Басшылық көп жадтың параллельді машиналарында қолдануға болатын алгоритмдерге орналастырылады, мысалы, көп -иялық сәулетшілер. Курс теориялық компонентке де, бағдарламалаудың құрамдас бөлігі де болады. Толық тақырыптар мыналар кіреді: параллель алгоритмдердің құнын модельдеу, сұрыптау, графиктер, геометрия және ішек амалдарын есептеу үшін параллель алгоритмдер. Бағдарламалау тілінің құрамдас бөлігіне параллелизм, ағындар, жоспарлау, синхрондау түрлері, транзакция жады және хабарламалар кіреді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау 3

  Математикалық талдау 3 Бір тәуелсіз немесе тәуелді айнымалы болған кезде есептеу әдістері мен идеяларын есепке алады. Көптеген айнымалыларды есептеу - бұл ғылым мен техниканың математикасының көптеген қосымшаларының негізгі құралы. Математикалық тұрғыдан алғанда, көп өлшемді есептеулер жетілдірілген тақырыптардың, соның ішінде оңтайландыру, қарапайым және ішінара дифференциалдық теңдеулер, ықтималдық және статистика, дифференциалды геометрия және кешенді талдаудың негізгі шарты болып табылатын әдістерді зерттейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ықтималдық және статистика

  Курс кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтары мен олардың қасиеттерін зерттеуге және оларды деректерді талдау үшін пайдалануға үйретеді. Осы пәнді оқу нәтижесінде студенттер ықтималдық теориясы мен математикалық статистиканың негізгі ұғымдарын және олардың қасиеттерін игереді, сонымен қатар есептерді шешуде ықтималдық модельдерін қолдана алады, кездейсоқ шамалармен жұмыс істейді, таңдамалы сипаттамаларын есептейді, статистикалық мәліметтердің сенімділігін бағалайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Гетерогенді параллельдеу

  Бұл курс гетерогенді, жаппай параллель процессорларды бағдарламалаудың түсінігі, тілдері, әдістері мен өрнектері болып табылады. Ол гетерогенді есептеу архитектураларын, бағдарламалық жасақтаманы бағдарламалау модельдерін, жадты іске қосу әдістері мен параллель алгоритмдерді қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Параллельді өңдеу практикасы

  Бұл курс параллель алгоритмдерді жүзеге асырудың және өнімділікті оңтайландырудың практикалық әдістеріне бағытталған. Тыңдаушылар көп ядролы және үлестірілген есептеулерді, параллельді бағдарламалау модельдерін, синхрондауды, жүктемені теңестіруді және өнімділікті талдауды зерттейді, бұл тұжырымдамаларды нақты есептеу есептерін тиімді шешу үшін қолданады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Дербес дифференциалдық теңдеулер

  Жеке туынды құралдардағы дифференциалдық теңдеулерде, мысалы, параболалық, гиперболалық және екінші ретті параболалық, гиперболалық және эллиптикалық теңдеулер үшін бастапқы және шекаралық жағдайлар бар міндеттер жатады. Айнымалылардың бөлінуіне, арнайы функцияларды, түрлендіру әдістерін және сандық әдістерді бөлуге баса назар аударылады. Студент жеке туынды құралдардағы теңдеу тұжырымдамасы туралы және оның физикалық құбылыстарды сипаттау туралы түсінікті түсінігін және оның физикалық құбылыстарды, мысалы, диффузия және толқындардың таралуы, жылу беру

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Үлестірілген есептеулер

  Пәннің мақсаты - үлестірілген қосымшаларды, үлестірілген есептеулер үшін жалпы қолданылатын платформаларды, үлестірілген қосымшалардың орындалуын, бағалауды, бағалауды, бағалауды, жұмыс жүктемесін және ресурстарды басқарудың әдістерін оқыту. Студенттер ірі ғылыми мәселелерді шешуде үлестірілген әдістерді қолдануға байланысты мәселелермен танысады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Есептік математикасы

  Бұл пән математикалық физиканың детерминистикалық және ықтималдық теңдеулерінің сандық шешімдеріне, техникалық өндіріс пен қаржы секторында қолданылатын қолданбалы модельдерге негізделген есептеу ғылымдарының мамандандырылған пәндерін меңгеруге қажетті математикалық курстарға кіріспе болып табылады, яғни қарапайым дифференциалдық теңдеулер теориясын, олардың типтелуі мен аналитикалық шешудің негізгі әдістерін, дербес туындылы дифференциалдық теңдеулерге кіріспені қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Дифференциалдық теңдеулерге арналған сандық әдістер

  Бұл курс қатаң математикалық негізге баса назар аудара отырып, дербес дифференциалдық теңдеулер үшін сандық әдістерді зерттеуді қамтиды. Қарастырылып отырған дербес дифференциалдық теңдеулерді сапалы түсінуге, шекті айырмашылықтардың негіздерін, ақырлы көлемді, ақырлы элементтерді және спектрлік әдістерді, сондай-ақ тұрақтылық, жинақтылық және қателерді талдау сияқты маңызды ұғымдарды сапалы түсінуге ерекше назар аударылады. Есептер: жылу теңдеуі, толқындық теңдеу, конвекциялық диффузияға есептер, Пуассон теңдеуі, Навье-Стокс теңдеуі. Ұғымдар: жүйелілік, тұрақтылық, жинақтылық, әлсіз эквиваленттік теорема, қателерді талдау, Фурье әдістері. Әдістері: ақырлы айырыидар, ақырлы көлемдер, ақырлы элементтер, спектрлік әдістер.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Физика: классикалық және сұйықтық механикасы

  Курс механиканың негізгі принциптерін, соның ішінде Ньютон заңдарын, қатты дененің қозғалысын және сұйықтық динамикасын қамтиды. Студенттер нақты физикалық есептерге ұғымдарды қолдана отырып, күштер, энергия, импульс, сұйықтық ағыны және қозғалыс теңдеулері сияқты тақырыптарды зерттейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту және жасанды интеллектке кіріспе

  Курс Машиналық оқыту алгоритмдерінің негіздерін, соның ішінде бақыланатын және бақыланбайтын оқытуды, регрессияны, жіктеуді және кластерлеуді, нейрондық желілерді және оңтайландыру әдістерін қамтиды. Студенттер әдістерді қолдануды, модельдерді бағалауды және деректерге негізделген шешім қабылдау процестерінің теориясын түсінуді үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 4
  

• Академиялық жазу

  Академиялық жазу пәні жазылым стильдерін ажырата білу қабілетін, конструктивті сыни тұрғыдан оқу және жазу және жазылған мәтінді саралау; академиялық лексиканың, грамматиканың және стильдің ерекшеліктерді кеңнен қолдану, мәтіннің құрылымдық байланысын сақтап жазу, жазбаша мәтінде аргументті және дәлелді келтіре білу және акадмемиялақ эссе жазу дағдыларын дамытуға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Оңтайландыру теориясына кіріспе

  Бұл курс үздіксіз оңтайландырудың теориялық негіздерін енгізеді. Бірінші қағидаттардан бастап, оңтайландыру проблемаларының кең кластарын тиімді шешудің қарапайым итеративті әдістерін қалай жасау және талдау керектігі көрсетіледі. Курстың басты бағыты үлкен проблемаларды шешуге арналған конвергенция индикаторларына қол жеткізеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Стохастикалық процестер

  Көптеген жүйелер уақыттан бері кездейсоқ қосалқы бөлігімен дамиды. Бұл курстың мақсаты - түсіретін ықтималдық модельдерін жасау және талдау Қысқа мерзімді және ұзақ мерзімді перспективаны болжау үшін зерттелген жүйенің маңызды ерекшеліктері; Бұл апаттың әсері қарастырылып жатқан жүйелерде болады. Стохастикалық процестерге арналған ықтималдық модельдерін оқыту математикалық және есептеу құралдарының кең спектрін қамтиды

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Есептеу Сызықтық Алгебрасы Және Итеративті әдістер

  Курс сызықтық жүйелерді шешудің сандық әдістеріне, матрицалық ыдырауға, меншікті мәндер мен оңтайландыру есептеріне арналған. Ол итеративті алгоритмдерге, конвергенцияны талдауға және оларды техникада, физикада және деректер ғылымында қолдануға баса назар аударады

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Физика: кванттық механика

  Курс кванттық теорияның негізгі принциптерін, соның ішінде корпускулалық толқындық дуализмді, Шредингер теңдеуін, кванттық күйлерді және операторларды зерттейді. Студенттер шатасудың суперпозициясы сияқты кванттық құбылыстарды және олардың қазіргі физика мен техникада қолданылуын зерттейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 4
  

• Технологиялық кәсіпкерлік

  Пән студенттерді кәсіпкерліктің заманауи тұжырымдамаларымен және құралдарымен таныстырады және өмір қауіпсіздігі негіздерін ескере отырып, өз стартаптарын іске қосу үшін қажетті теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды алады. Құқықтық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде Қазақстан Республикасының зияткерлік меншік саласындағы заңнамасын ескере отырып, патент алу үдерісі, технологиялық дамуға меншік құқығының заңдылығы зерттелуде. Студенттер стратегиялық талдауды экономика, менеджмент, коммуникация және технологиялық кәсіпкерлік салаларында қолданады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Зерттеу әдістері мен құралдары

  Курс ғылыми зерттеулерді жүргізу үшін қажетті негізгі әдістер мен құралдарды зерттеуге арналған. Курс сонымен қатар студенттерді Web of Science, Scopus, ScienceDirect және басқа ғылыми мақалалардың іздеу базаларымен таныстырады. Курс барысында студенттер дәйексөз алу және қажетті ғылыми ақпаратты іздеу құралдарымен танысады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жетілдірілген оңтайландыру

  Бұл курс неғұрлым күрделі тақырыптарды зерттеу үшін оңтайландыру негіздеріне негізделген. Ол дөңес жиындар мен функциялардың қасиеттеріне және дөңес оңтайландыруды қалай жеңілдететініне назар аудара отырып, дөңес және дөңес емес оңтайландыруға тереңірек енеді; жетілдірілген тұжырымдамалар мен қосарлану әдістері; дөңес емес есептерді шешу стратегиялары.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпкерлік

  Оқу пәні аясында білім алушы Қазақстан Республикасының қолданыстағы заңнамасына негізделген кәсіпкерлік қызметтің мәнін зерттейді. Курста шағын кәсіпорындардың мемлекеттің және қоғамның экономикасында алатын орны мен рөлі көрсетіледі. Ерекше назар инклюзивті кәсіпкерлік қағидаттарына аударылады, олар барлық адамдар үшін физикалық мүмкіндіктеріне, жынысына, жасына немесе әлеуметтік мәртебесіне қарамастан тең мүмкіндіктер жасауды көздейді. Курста әртүрлі халық топтарын бизнес-ортаға қолдау мен интеграциялау механизмдері қарастырылып, кәсіпкерліктегі қолжетімділік, әділеттілік және әртүрліліктің маңыздылығы атап өтіледі. Пән кәсіпкерлік субъектілерінің бизнес-жоспарының негізгі қағидаларын және мазмұнын түсінуге, сондай-ақ қазіргі заманғы сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде ойлауды қалыптастыруға мүмкіндік береді. Курста кәсіпкерлік қызметтің ұйымдастырушылық нысандары, оның ішінде тұрақты даму, экология, еңбек қауіпсіздігі және бизнестің әлеуметтік жауапкершілігі аспектілері қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Есептеу ғылымы үшін машиналық оқыту

  Бұл курс ғылыми мәселелерді шешу үшін қолданылатын машиналық оқытудың озық әдістерін қарастырады. Студенттер нақты әлемде қолдану үшін есептеу әдістерін жетілдіре отырып, физика, биология және инженерия сияқты салаларда деректерді талдау, болжау және модельдеу модельдерін жасауды үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары өнімділікті есептеу

  Пәннің мақсаты - жоғары өнімді есептеу (ЖӨЕ) қосымшаларын, жиі қолданылатын ЖӨЕ платформаларын, ЖӨЕ өлшеу, бағалау және талдау әдістерін, әкімшіліктің, жұмыс жүктемесінің, жұмыс жүктемесінің және ресурстарды басқарудың рөлін зерттеу. Студенттер ірі ғылыми мәселелерді шешуде ЖӨЕ әдістерін қолдануға қатысты мәселелермен танысады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық сауаттылық

  Бұл пән студенттерді жеке және цифрлық қаржы саласындағы негізгі ұғымдармен таныстыруға бағытталған. Сабақ барысында күнделікті өмір мен кәсіби қызметте қаржы ресурстарын тиімді басқаруға қажетті қаржылық түсініктер, құралдар мен стратегиялар қарастырылады. Негізгі тақырыптар қаржылық жоспарлау, бюджетті басқару, заманауи банк қызметтері, сондай-ақ цифрлық қаржы технологияларымен байланысты мүмкіндіктер мен тәуекелдерді қамтиды. Пән қаржылық жауапкершілікті, сыни ойлауды және үнемі өзгеріп отыратын экономикалық жағдайда дұрыс шешім қабылдау қабілетін дамытуға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Сұйықтар есептеу механикасы

  Бұл пәнде сұйық ағысының іргелі заңдары, дербес туындылы дифференциалдық теңдеулері және есептерінің есептеу алгоритмдері зерттеледі. Бұл курстың негізгі мақсаты конвекциялық диффузия есептерінің сандық әдістері туралы берік негізін алу болып табылады. Физикалық процестерге және негізгі математикаға баса назар аударылады. Өнеркәсіпте де, академиялық ортада да кеңінен қолданылатын сенімді физикалық интуитивті сандық тәсіл болып табылатын ақырлы көлемдер әдісі оқытылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кіріспе кванттық есептеу

  Бұл курс кванттық есептеулер мен алгоритмдерге алғашқы кіріспе болуға бағытталған. Кәдімгі есептеулер мен кванттық есептеулер арасындағы парадигмалардың ауысуы зерттеледі және бірнеше негізгі кванттық алгоритмдер, соның ішінде Шор мен Гровер алгоритмдері, енгізіледі. Кванттық есептеулердің компьютерлік қауіпсіздік және машиналық оқыту сияқты салалардағы салдары да қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Сандық әдістерге арналған есептеу геометриясы

  Бұл курс студенттерді есептеу геометриясы саласымен және оның сандық әдістерде қолданылуымен таныстырады. Студенттер есептеу геометриясында қолданылатын негізгі геометриялық ұғымдар мен алгоритмдерді және оларды инженерия, физика және компьютерлік графика сияқты әртүрлі салалардағы есептерді шешудің сандық әдістерінде қалай қолдануға болатынын үйренеді. Курс геометриялық примитивтер, дөңес корпустар, Вороной диаграммалары, Делоне триангуляциялары және кеңістіктік деректер құрылымдары және оларды ақырлы элементтерді талдауда қалай қолдануға болатынын, соңғы көлем әдістері сияқты тақырыптарды қамтиды. Курс барысында студенттер есептеу геометрия құралдарымен және CGAL және Boost сияқты кітапханалармен тәжірибе жинақтайды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Altair/OpenFOAM бағдарламасында CFD модельдеуі

  Бұл курс сұйықтық ағынын модельдеудің сандық әдістерін қарастырады. Студенттер Altair бағдарламалық жасақтамасын немесе Open Foam ашық бастапқы бағдарламалық жасақтамасын қолдана отырып, инженерлік, аэроғарыштық және экологиялық ғылымдардағы нақты міндеттерге осы әдістерді қолдана отырып, басқару теңдеулерін шешу, тор құру, турбуленттілікті модельдеу және визуализация әдістерін үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Кванттық бағдарламалау

  Курс Introduction to Quantum Computing курсының пост-реквизиттері және логикалық жалғасы болып табылады. Бұл курс студенттерге кванттық алгоритмдер мен бағдарламалау тілдерін үйретеді, оларды есептеу қуаты мен криптографиядағы революциялық жетістіктерге уәде беретін кванттық есептеудің жаңа саласына дайындайды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бұлттық есептеу

  Бұл курс бұлттық шешімдерді пайдаланғанда ең жоғары тиімділікті көрсететін бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін және қолданбаларды әзірлеуге арналған. Студенттер Amazon, Google, Microsoft сияқты әртүрлі бұлттық шешімдер провайдерлерімен жұмыс істеу мүмкіндігіне ие болады. Олар дерекқорларға, деректерді талдауға және машиналық оқытуға арналған бұлттық шешімдерді қолдануды үйренеді. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: «Load Balancing», «Scalability, Availability and Fault Tolerance», «BigQuery», «Machine Learning on Unstructured Datasets» және т.б.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Шешім қабылдау теориясы

  Шешім беру теориясы бірқатар баламалар болған кезде оңтайлы әрекеттерді анықтау әдістеріне арналған, ал олардың салдары сенімді түрде болжауға болмайды. Бұл курс проблемаларды шешу және шешім қабылдау үшін сандық әдістерді (модельдерді) қолданады. Білу керек теориялар мен модельдер, ықтималдықтар теориясы, коммуналдық теория және ойындар теориясы, сызықты бағдарламалау модельдері, сызықты емес бағдарламалау модельдері және бүтін санды бағдарламалау модельдерін қамтиды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Терең бекітіп оқыту

  Бұл курста студент Deep Reinforcement Learning негізінде агенттерді енгізу жолын үйренеді. Ол агенттің әрекеттерді орындау және нәтижелерді көру арқылы ортамен қарым қатынас жасауды үйренетін машиналық оқыту түрі. Студенттер қарапайым ойындарда өздігінен үйрену үшін Tensorflow және Pytorch көмегімен агенттер жасайды. Осы әдістерді зерделеу арқылы студент қолданбалы салаларда терең оқытуға негізделген агенттерді жүзеге асыруға кіріседі.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Монте-Карло әдістері

  Бұл курста студенттер Марковтың трансформация әдістері мен тізбектерін қолдана отырып, кездейсоқ үлгілерді құру мәселелерін шешеді, сандық және комбинаторлық мәселелерді оңтайландыру, мысалы, сатушыға арналған тапсырма) және Деректерді талдау үшін Байесиялық есептеулер.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық популяция биологиясы

  Курста халықтың биологиясы, биологиялық бағыттар, биологиялық аудандарда, соның ішінде демография, экология, эпидемиология, эволюция және генетика бар. Математикалық тәсілдерге комбинаторлар, дифференциалдық теңдеулер, динамикалық жүйелер, сызықтық алгебра, ықтималдық және стохастикалық процестер сияқты әдістер кіреді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Нәтижелер мен құжаттарды дайындау мен сипаттау дағдыларына, сыни ойлау және берілген тапсырмаларды талдау қабілетіне ие болу, жеке де, командада да жемісті жұмысты қамтамасыз ету үшін тіл және әлеуметтік әрекеттесуді білу.
• Математикалық модельдеу және есептеу ғылымдары салаларындағы іргелі заңдар мен теоремаларды тұжырымдау және дәлелдеу, зерттеулер мен ғылыми зерттеулерге арналған есептеу эксперименттерінің нәтижелерін талдау және талқылау.
• Детерминирленген және ықтималдық процестерінің барысын болжау үшін математикалық модельдерді құрастыру, сандық алгоритмдерді әзірлеу, есептеу эксперименттерін жүргізу және есептеу әдістерін құру.
• Тиісті саладағы нақты процестердің барысын болжау үшін математикалық модельдерді білу және таңдау және оларды конвергенция мен тұрақтылыққа талдау.
• Басқарушылық және операциялық ұсыныстарды дайындау және болжамдар жасау үшін математикалық статистика, деректер ғылымы және машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып, деректерді жинау, өңдеу және талдау.
• Инженерлік өндіріс мәселелері үшін математикалық модельдеу әдістерін, есептеу әдістерін және деректерді талдау әдістерін тұжырымдау және қолдану
• Тұтас бағдарламалық өнімдерді немесе оның бөліктерін дайындау үшін әртүрлі масштабтағы ақпараттық жүйелер мен бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің барлық кезеңдерін жүзеге асыру.
• Оңтайландыру, жаңа есептерді шешу, алгоритмдерді жаңа есептеу платформаларына бейімдеу мақсатында есептеу ғылымдарының әдістерін тұжырымдау және баптау.
• Нақты өнеркәсіптік өндіріс мәселелерін шешу үшін кірістірілген, орта және үлкен масштабты есептеу жүйелеріне негізделген жоғары өнімді есептеу алгоритмдерін қолдану.
• Әлеуметтік инженерия мәселелері мен әлеуметтік желіні талдау үшін математикалық модельдеу әдістерін, есептеу әдістерін және деректерді талдау әдістерін тұжырымдау және қолдану

Ұқсас БББ