Қолданыстағы білім беру бағдарламасы

7M06102 Ақпараттық жүйелер в Сәрсен Аманжолов атындағы Шығыс Қазақстан мемлекеттік университеті

  • Мәліметтерді талдау және болжау
    Несиелер: 5

    Пән бастапқы мәліметтерді жинау және дайындаудың негізгі принциптерін; белгісіздікті үлгілеудің негізгі принциптерін; уақытша қатарларды талдау әдістерін; корреляциялық талдау негіздерін; дисперсиялық талдауды; интеллектуалды талдау әдістері мен алгоритмдерін; визуалды талдау негіздерін; OLAP технологиясының мәнін зерделеуді қарастырады.

    Селективті тәртіп
  • Зияткерлік ақпараттық жүйелер
    Несиелер: 5

    Пәнді оқу барысында жасанды интеллекттің базалық модельдерін оқу негізінде Интеллектуалды ақпараттық жүйелерді құрудың әдістері мен мысалдарын; жақсы және нашар құрылымдалған пәндік салаларды, формальды (Аристотелелік) логиканы, формальды логиканы жүзеге асыруды оқып үйрену, білім беру үшін Prolg және Lisp, фреймдерді, критериалды әдістерді сипаттау тілін оқып үйрену: таңдау міндеті, өлшеу шкаласы, шешім қабылдау әдістемесі; сараптама жүйесінің қазіргі моделдерінің негізгі түрі ретінде нейрондық желілермен танысу.

    Селективті тәртіп
  • Бағдарламалық қамтаманы өңдеу технологиялары
    Несиелер: 5

    Пән білім алушылармен бағдарламалық қамтамасыз етуді құрастырудың технологияларын; бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалаудың құрылымдық, объектілі-орентацияланған тәсілдерін, бағдарламалық жүйелердің логикалық моделін, CASE-құралдарын, біріздендірілген тілді UML моделдеуін; объектілі-бағытталған бағдарламалық жүйелердің метрикалық ерекшеліктерін; байланыс шараларының эволюциясын; әдістер бойынша деректер бойынша байланыс метрикасын; топтар арасындағы өзгерістің тәуелділігін; Чидамбер және Кемеререр метрикаларының жиынтығы; Лоренц және Кидд метрикаларын оқытуды қарастырады.

  • Шет тілі (кәсіптік)
    Несиелер: 5

    Курс білім алушыларды грамматиканы, лексикалық материалды, әртүрлі стильдегі мәтіндердің ерекшеліктерін (ресми-іскерлік, көркем, ғылыми-функционалдық), академиялық жазу нормаларын, оларды кәсіби және өзге де қызметте пайдалану мүмкіндіктерін оқу арқылы өзге тілді коммуникативтік құзыреттілікті қалыптастыруға бағытталған. Пән меңгерілген тілдік білім мен сөйлеу біліктерін; шет тіліндегі әдебиеттермен жұмыс істеу дағдыларын, сондай-ақ кәсіби қарым-қатынас, презентациялар, хабарламалармен және баяндамалармен сөз сөйлеу, кәсіби қарым-қатынас жасау үшін қажетті ауызша қарым-қатынас формаларының дағдыларын; кәсіби қарым-қатынас жасау үшін қажетті жазбаша дағдыларын (іскерлік хат, хабар, кәсіби бағыттағы мәтіндерді талдау және т.б.); қазіргі заманғы ақпараттық технологияларды пайдалана отырып, кәсіби саладағы коммуникативтік міндеттерді шешу дағдыларын жүйелендіруге мүмкіндік береді.

  • Академиялық жазу тәжірибесі және ғылыми зерттеулер әдіснамасы
    Несиелер: 5

    Пән ғылыми-зерттеу қызметін ұйымдастыру әдістері мен әдістемесін зерттеуге, зерттелетін процесс шарттарын қалыптастыру ерекшеліктері туралы білімді тереңдетуге, зерттелетін проблеманың құрылымдық-мазмұндық теориялық моделін әзірлеуге, зерттеудің теориялық және эмпирикалық әдістері негізінде тәжірибелік-эксперименталдық қызметті жүзеге асыруға, жаңа теориялық және практикалық ғылыми нәтижелерді алуға бағытталған. Пәнді оқу сондай-ақ білім алушылардың академиялық сауаттылығын дамытуға, олардың форматтары, өлшемдері, жанрлары, академиялық жазу стилінің ерекшеліктері туралы білімдерін тереңдетуге ықпал етеді. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттарда ғылыми, кәсіби, зерттеу мәтіндерін жазу, әртүрлі ақпарат көздерімен жұмыс істеу, практикалық міндеттерді шешуде зерттеу әдістерін қолдану, ғылыми-зерттеу жұмыстарының бағдарламаларын өз бетінше құру құзыреттілігі дамиды.

    Селективті тәртіп
  • Зияткерлі талдау үлгілері мен әдістері
    Несиелер: 5

    Пән білім алушылардың деректерді, модельдерді және зияткерлік талдау әдістерін; Нейрон желілерін; генетикалық алгоритмдерді; бейнелерді тануды; жіктеу және кластеризация алгоритмдерін; үлкен деректерге енгізуді оқытуды қарастырады.

    Селективті тәртіп
  • Бұлтты есептеу үлгілері
    Несиелер: 5

    Пәндер бұлттық технологиялар туралы ұғымдарды есептеуіш ресурстарға барлық жерде және ыңғайлы желілік қатынауды ұсынудың заманауи құралы ретінде ашады, бұлттық есептеулердің мүмкіндіктері мен артықшылықтарын, бұлтты өрістету процесін, SaaS, PaaS технологияларын дамыту бағыттарын; Google Apps, Google App Engine және Windows Azure платформаларымен жұмыс істеу процесін, бұлттық провайдерлер ұсынатын әзірлеудің аспаптық құралдарын зерттеуді қарастырады.

    Селективті тәртіп
  • Табиғи тілді статистикалық өңдеу
    Несиелер: 5

    Пән статистикалық әдістер, табиғи тілдерді статистикалық өңдеу есептері, мәтіндерді ұсыну модельдері, машиналық аударма, лексикалық мәліметтер базасы негізінде құрылған табиғи тілді өңдеу бойынша бағдарламалық қосымшаларды оқытуды қарастырады.

    Селективті тәртіп
  • Сандық экспериментті компьютерлік үлгілеу
    Несиелер: 5

    Пән диссертациялық зерттеудің эксперименталды деректерін өңдеу құралдарын, статистикалық талдаудың математикалық негіздерін, қолданбалы бағдарламалар пакеттерін, деректерді көрнекі ұсыну әдістерін, ақпараттық-анықтамалық жүйелерді, статистикалық әдістер негізінде эксперименталды деректердің дұрыстығын растау тәсілдерін, статистикалық деректер негізінде болжау әдістерін зерделеуді қарастырады.

    Селективті тәртіп
  • Ақпараттық қауіпсіздіктің стандарттары мен саясаты
    Несиелер: 5

    Пән криптографиялық жүйелердің жіктелуін, шифрлеудің симметриялық жүйелері, PGP бағдарламасы, асимметриялық криптожүйелер, Diffie-Hellman, RSA алгоритмдері, электрондық цифрлық қолтаңбаны (ЭЦҚ) қалыптастыру әдістері, ақпаратты қорғау объектілерінің ерекшеліктері, олардың жіктелуі, ақпараттың ақпараттық процестерін іске асыру кезінде ақпаратты қорғау әдістері мен құралдары, кодтау және шифрлау есептерін бағдарламалау, АЖ қауіпсіздік деңгейін бағалау, ақпаратты қорғау құралдарын қолдану бойынша ұсыныстарды әзірлеуді қарастырылады.

    Селективті тәртіп
  • IT-жобаларды басқару
    Несиелер: 5

    Пән жұмыс кешенінің иерархиялық құрылымын, кестесін, уақытша резервін, PERT әдісімен жобаның ұзақтығын бағалауды, туынды көрсеткіштер бойынша есептілікті, тәуекелдерді бағалау әдістерін, жобаларды басқаруды, негізгі есептік көрсеткіштерді, тәуекелдерді сапалық және сандық бағалау әдістерін, орындалатын жұмыс жоспарын жасау және бақылауды, жұмыс пен ресурстардың орындалуын жоспарлауды, бағдарламалық өнімдердің өмірлік циклінің процестерін басқаруды, өндірістің қолданбалы міндеттеріндегі бизнес-үдерісті бағалауды жүргізуді, өндірістік және өндірістік үдерістерді бағалауды жүргізуді оқытады.

    Селективті тәртіп
  • Үлкен деректерді өңдеу және талдау
    Несиелер: 5

    Пән қазіргі сценарийлердің тілдерін, заманауи AdditDesign жүйелерін, математикалық әдістерді және бағдарламалық шешімдерде қолданылатын деректерді статистикалық және интеллектуалды талдау есептерін шешу үшін деректерді ұсыну модельдерін оқытады.

    Селективті тәртіп
  • Алгоритмдер және олардың қиындықтары
    Несиелер: 5

    Пән білім алушылармен дұрыс емес есептерді шешу алгоритмдерін, алгоритмдердің модельдерін, алгоритмдердің күрделілігі мен жұмысын есептеуді, алгоритмдердің күрделілігін бағалаудың қазіргі заманғы әдістерін және оларды әзірлеу әдістерін, математикалық бекітулерді жазу үшін предикаттар мен кванторлардың тілін қолдануды, автоматтың шексіз таспасында сөздерді жазу процесін, сөздермен операцияларды, Тьюринг машинасының сипаттамасы мен мысалдарын үйренуді қарастырады.

    Селективті тәртіп
  • Жоғары мектептің педагогикасы
    Несиелер: 5

    Пән магистранттардың педагогика мен педагогикалық шеберліктің теориялық негіздері туралы, жоғары мектепте оқыту үшін оқу-тәрбие үрдісін басқару туралы іргелі білім алуға; кәсіби қызметте заманауи педагогика принциптері, дәстүрлі және инновациялық формалары, жұмыс әдістері, жоғары мектептің педагогикалық міндеттерін шешуде әдістемелік тәсілдер туралы білімді қолдану қабілетін дамытуға, сонымен қатар жоғары кәсіби білім беру мәселелерін шешуге, оның әрі қарай даму перспективаларын анықтауға; адам туралы ғылым жүйесіндегі және педагогтың практикалық қызметіндегі жоғары мектеп педагогикасының орнын, рөлі мен маңызын түсіндіруге бағытталған.

  • Машиналық оқытудың практикалық аспектілері
    Несиелер: 5

    Пән дискриминантты, кластерлі және регрессионды талдауды қоса алғанда, машиналарды Оқыту теориясының негіздерін зерделеуді қарастырады, оның мазмұнына тану алгоритмі, эмпирикалық тәуекел, классификацияның метрикалық алгоритмдері, жақын көршінің әдісі, парзендік терезе әдісі; дискриминантты талдау, танылатын параметрді модельдеу процесі, бақыланатын шаманы модельдеу, регрессия процесі, ең кіші квадраттар әдісі, Байесов сызықтық регрессия, кесілген сызықтық регрессия кіреді.

    Селективті тәртіп
  • Шешім қабылдауды қолдаудың ақпараттық жүйелері
    Несиелер: 5

    Пән жүйелерді басқару принциптерін, шешімдерді қалыптастыру және өлшеулердің шынайылығын бағалау кезінде өлшеулерді жүргізу, зияткерлік ақпараттық жүйелерде қолданылатын шешімдерді қабылдауды қолдау құралдары мен математикалық модельдерді құру әдістерін зерттеуге бағытталған.

    Селективті тәртіп
  • Басқару психологиясы
    Несиелер: 3

    Пән қазіргі басқару қызметінің психологиялық механизмдері және ұйымдардағы адамдардың мінез-құлқын басқару жүйесі туралы білімді қалыптастыруға бағытталған. Курс барысында магистранттар басқару психологиясын меңгереді, психологиялық жағдайларды талдауды жүзеге асырады, басқару ерекшеліктерін, психологиялық жағдайды диагностикалау мен болжауды, басқарудың ішкі жүйесінің өзгерістерін, бағынышты қызметтің бағдарламаларын қалыптастыруды, басқару қажеттіліктері мен қабілеттерін, диагностикалық құралдарды құру тәсілдерін, менеджерлерді оқытудың белсенді әдістерін әзірлеуді, консалтинг түрінде іс жүзінде іске асыруды зерделейді. Пән қоғамның қазіргі даму жағдайында басқару процесінің психологиялық мазмұнының теориялық-әдіснамалық негіздерін қалыптастырады.

  • Сандық әдістер мен бағдарламалар кешендері
    Несиелер: 5

    Пән математикалық модельдердің классификациясын математикалық аппараттың ерекшеліктері, бағдарламалық қамтамасыз ету инженериясының әдістері, техникалық объектілердің математикалық модельдерінің түрлері, физикалық объектілер үшін математикалық модельдерді жобалау, Имитациялық модельдің қасиеттерін бағдарламалау және зерттеуді оқытуды қарастырады.

    Селективті тәртіп
  • Ғылымдағы компьютерлік үлгілеу және бағдарламалық жасақтама
    Несиелер: 5

    Пән жоспарлы зерттеу жұмыстарын жүргізу үшін қолданбалы бағдарламалармен жұмыс істеу дағдыларын қалыптастыруға, кәсіби-педагогикалық қызметтің тиімділігін тексеру бойынша нәтижелерді өңдеудің статистикалық әдістерін қолдану дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Пән білім сапасын диагностикалық бағалау нәтижелерін өңдеудің бағдарламалық құралдарының мүмкіндіктерін, ЖОО web-ресурстарының, энциклопедиялардың, ғылыми-көпшілік журналдардың ақпараттық әлеуетін, жариялау тәсілдерін, виртуалды бағдарламалық қамтамасыз етуді, Google сервистерін, Skype бағдарламаларын, вебинарларды жобалау қызметінде пайдалану процесін айқындайды.

    Селективті тәртіп
  • Шешім қабылдау әдістері мен алгоритмдері
    Несиелер: 5

    Пән болжамға қарсы және даулы жағдайларда, ықтималдық және айқын белгісіздік жағдайында шешім қабылдау әдістерін, сараптама жүргізу процесін, деректерді жинау процестерін және сараптамалық ақпаратты өңдеу әдістерін зерделеуге бағытталған

    Селективті тәртіп
  • Кәсіпорын және технологиялық үрдістерді басқарудың автоматтандырылған жүйелері
    Несиелер: 5

    Пән қала кәсіпорындарының технологиялық процестерін басқаруды автоматтандыру теориясын, технологиялық процестерді басқарудың автоматты жүйелері туралы түсініктерді, интеграцияланған және таратылған жүйелерді, күрделі технологиялық объектілерді автоматты реттеу сұлбаларын, күрделі жүйелердің құрылымдық-топологиялық талдауын оқып үйренуді қарастырады, жүйенің негізгі бөліктерінің өзара әрекеттесу сұлбалары, өнеркәсіптің түрлі салаларындағы жүйелердің мысалдарын оқытуды қарастырады.

    Селективті тәртіп
  • Кәсіпорындардың технологиялық үрдістерін компьютерлік үлгілеу және автоматтандыру
    Несиелер: 5

    Пән АТ саласындағы кәсіпкерлік үрдістерді, басқару және өндірістік ақпараттық жүйелердің кластарын аймақтың негізгі кәсіпорындарына қосымша және оларды құру концепциясы контексінде оқып үйренуін; ақпараттық ресурстардың кешенді қорғалуын қамтамасыз ету және қалыптастыруды оқытады.

    Селективті тәртіп
  • Ақпаратты тануды кластерлік талдау
    Несиелер: 5

    Пән кластерлік талдау әдістерін зерттеуге бағытталған: толық байланыс әдісі, максималды жергілікті қашықтық, Ворд әдісі, центроид әдісі. Пән бағдарламасы тізбекті кластерлеу алгоритмін, кластерлеу алгоритмдерінің негізгі жіктелуін сипаттайды: иерархиялық және жазық, анық және анық емес, көп өлшемді шкалалау; дендограммалар.

    Селективті тәртіп
  • Ғылым тарихы мен философиясы
    Несиелер: 3

    Пән қазіргі әлеуметтік және тұлғалық болмыстың маңызды факторы ретінде Ғылым туралы жүйелік түсініктерді қалыптастыруға, тарихи дамудың негізгі тенденциялары мен негіздеріне, ғылымды зерттеуде негізгі ғылыми мәселелер мен пікірталас мәселелеріне, қазіргі ғылыми танымның әдіснамалық негіздеріне бағытталған. Курста ғылымның қоғамдағы әлеуметтік, экономикалық, рухани процестерге ықпал ету мәселелері оқытылады.

  • Криптология
    Несиелер: 5

    Пән білім алушылардың компьютерлік жүйелердегі ақпаратты қорғау мәселелерін, шифрлау стандарттарын, қиын есептерді (NP мәселе), ашық кілтті криптографияны, Diffi-Hellman, RSA, El-Gamal алгоритмдерін, аутентификация мәселелерін, электрондық цифрлық қолтаңбаның түпнұсқалығын тексеру принциптерін, шифрлеудің симметриялық жүйелерін, PGP бағдарламаларын, асимметриялық крипто жүйелерін, Diffie-Hellman, RSA алгоритмдерін; электрондық цифрлық қолтаңбаны қалыптастыру әдістерін зерделеуді қарастырады.

    Селективті тәртіп
  • Код ON9

    Бұлтты технологияларды пайдалана отырып, Дерекқордың жұмыс істеу алгоритмдерін жүзеге асыру кезінде бизнес-үдерістерді модельдеу әдістерін қолдану

  • Код ON7

    Күрделі жағдайлар бойынша шаралар қабылдау міндеттерін шешудің есептеу әдістерін пайдалана отырып бағдарламалау дерекқордың жұмысы кезінде

  • Код ON3

    Талданған ақпарат негізінде кәсіпорынды басқару мақсатында үлкен деректерді өңдеу технологиясын қолдану

  • Код ON6

    әртүрлі факторлар арасындағы өзара байланысты және корреляцияны анықтайтын, машиналық оқытуды пайдалана отырып, мамандандырылған зияткерлік қосымшаларда жұмыс істеу

  • Код ON10

    Қолданбалы бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалану кезінде деректер базасының қауіпсіздігін қамтамасыз етудің бағдарламалық әдістерін қолдану

  • Код ON1

    деректер қорын ауызша және жазбаша түрде (ғылыми мақалалар жазу кезінде) үш тілде орнату үшін бағдарламаларды әзірлеу бойынша мәтіндердің материалдарын пайдалану

  • Код ON4

    Кәсіпорындар, ұйымдар өндірісін басқару міндеттерін шешу алгоритмдерін әзірлеу бойынша деректер базасын жобалау

  • Код ON8

    Өндірісті оңтайландыру бойынша бизнес-эксперименттер мен зерттеулер жүргізу үшін деректерді өңдеуді бағдарламалық қамтамасыз етудің модульдерін әзірлеу

  • Код ON2

    Қызмет көрсету, бизнес және білім беру, ұйымдар мен мекемелердің технологиялық процестерін басқару саласындағы өндірістік қызметтің мақсаттарын анықтау, әлеуметтік, мәдени және тұлғалық айырмашылықтарды толерантты қабылдау

  • Код ON5

    Ақпаратты іздеу және талдау процесін зерттеу үшін үлкен деректер массивтерін талдаудың аналитикалық жүйелерін пайдалану

7M06102 Ақпараттық жүйелер 1-1,5 ж
Магистратура

Қазақ экономика, қаржы және халықаралық сауда университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Қазақстан-Американдық еркін университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Ғұмарбек Дәукеев атындағы Алматы энергетика және байланыс университеті (АЭжБУ)

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

А.Байтұрсынов атындағы Қостанай мемлекеттік университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Қазақ ұлттық аграрлық университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Инновациялық Еуразия университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Қ. Жұбанов атындағы Ақтөбе өңірлік мемлекеттік университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Торайгыров университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
7M06102 Ақпараттық жүйелер HN
Магистратура

«Тұран-Астана» университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Қазтұтынуодағы Қарағанды университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер (бейіндік)
Магистратура

Қорқыт Ата атындағы Қызылорда университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Абай атындағы Қазақ Ұлттық педагогикалық университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Қазақ ұлттық қыздар педагогикалық университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Манаш Қозыбаев атындағы Солтүстік Қазақстан мемлекеттік университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M061021 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Манаш Қозыбаев атындағы Солтүстік Қазақстан мемлекеттік университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

"Астана" Университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Сәрсен Аманжолов атындағы Шығыс Қазақстан мемлекеттік университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Ш.Есенов атындағы Каспий мемлекеттік технологиялар және инжиниринг университеті (Yessenov University)

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06102 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Сәрсен Аманжолов атындағы Шығыс Қазақстан мемлекеттік университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
Top