7M06102 Информационные системы в ВКУ им. Аманжолова

Дисциплины

• Программное обеспечение и компьютерное моделирование в науке

  Целью дисциплины является формирование знаний о методах компьютерного моделирования в решении исследовательских задач, процессе работы с прикладными программами, совершенствование навыков научно-исследовательской работы. Содержание дисциплины составляют систематизированные сведения о поисковых системах в Интернет, о средствах обработки результатов научных исследований, о цифровых образовательных ресурсах, о программах проверки исходных текстов на наличие плагиата.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Статистическая обработка естественного языка

  Целью дисциплины является исследование математического аппарата, используемого в основе методов обработки естественных языков и программных инструментов для приобретения практических навыков в профессиональной деятельности. Дисциплина предусматривает изучение программных приложений по обработке естественного языка, созданных на основе статистических методов, задач статистической обработки естественных языков, моделей представления текстов, машинного перевода, лексической базы данных.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Практические аспекты машинного обучения

  Целью изучения дисциплины является формирование теоретических и практических знаний по исследованию данных и владения инструментарием МО для разработки математических моделей, методов, алгоритмов анализа данных. Дисциплина изучает теорию обучения машин, включая дискриминантный, кластерный, регрессионный анализ, в ее содержание включены изучение алгоритма распознавания, метрических алгоритмов классификации, метода парзеновского окна, дискриминантный анализ, моделирования наблюдаемой величины.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Обработка и анализ больших данных

  Целью дисциплины является изучение методов и подходов, инструментария анализа больших данных и машинного обучения для решения экспериментальных и теоретических задач в профессиональной сфере деятиельности. Дисциплина изучает языки современных сценариев, современные AdditDesign системы; математические методы и модели представления данных для решения задач статистического и интеллектуального анализа данных, используемых в программных решениях.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Управление IT-проектами

  Целью дисциплины является формирование необходимых знаний для эффективного управления и решения проблем, связанные с разработкой, внедрением технологий при управлении ИТ проектами в сфере деятельности. Дисциплина изучает иерархическую структуру комплекса работ, оценки длительности проекта методом PERT, методы качественной и количественной оценки рисков, управление процессами жизненного цикла программных продуктов, и произведение оценки бизнес-процесса в прикладных задачах производства.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Целью дисциплины является обеспечение практического овладения иностранным языком для осуществления письменного и устного информационного обмена; формирование достаточного уровня иноязычной коммуникативной компетенции на уровне В2-С1 для реализации различных аспектов профессиональной деятельности. Изучение дисциплины позволяет систематизировать приобретенные языковые знания, речевые умения, совершенствовать навыки для профессионального устного и письменного общения, в т.ч. с использованием информационных технологий.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное моделирование вычислительного эксперимента

  Целью дисциплины является изучение современных методов, технологий построения моделей и проведения модельных экспериментов в различных видах практической, научной деятельности. Дисциплина направлена на изучение средств обработки экспериментальных данных диссертационного исследования, математических основ статистического анализа, пакетов прикладных программ, методов наглядного представления данных, информационно-справочных систем; способов подтверждения достоверности экспериментальных данных на основе статистических методов.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Инфраструктура облачных вычислений

  Целью дисциплины является освоение навыков системного администрирования для разработки и сопровождения облачных приложений при решении задач оптимизации ИТ-процессов. Дисциплина предусматривает ознакомление с инфраструктурой облачных вычислений, а также изучение вопросов безопасности, масштабирования, развертывания и резервного копирования в контексте облачной инфраструктуры. Рассматриваются особенности и основные аспекты проектирования облачных архитектур.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Анализ данных и прогнозирование

  Целью дисциплины является развитие умений применения методов анализа данных и прогнозирования, экономико-математического моделирования, используя современные информационно-коммуникационные технологии, программные продукты. Дисциплина предусматривает освоение методов количественного анализа числовой и нечисловой экономической информации, методов описательной статистики, корреляционного, дисперсионного, факторного, кластерного, дискриминантного анализа, на достижение понимания основных подходов к прогнозированию экономических показателей хозяйственной деятельности организаций.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Кластерный анализ распознавания информации

  Целью дисциплины является освоение систем знаний о принципах работы систем распознавания информации, формирование навыков самостоятельной разработки систем распознавания информации. Дисциплина направлена на изучение методов кластерного анализа: метода полных связей, максимального локального расстояния, метода Ворда, центроидного метода. Программа дисциплины описывает алгоритм последовательной кластеризации и их классификации: иерархические и плоские, четкие и нечеткие, многомерное шкалирование, дендограммы.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Практика академического письма и методология научных исследований

  Целью дисциплины является углубление и осмысление системы теоретических, методологических знаний по подготовке исследований, развитие исследовательской компетенции на основе фундаментальных знаний об особенностях, концепциях академической письменности и способах организации научно-исследовательской деятельности. Дисциплина направлена на изучение методологии, методики организации научно-исследовательской деятельности, углубление знаний об особенностях формулирования условий исследуемого процесса, разработки структурно-содержательной теоретической модели исследуемой проблемы.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Организация научных исследований и трансфер технологий

  Целью дисциплины является формирование навыков выбора методов и средств для разработки эффективных механизмов реализации трансфера и коммерциализации результатов научного исследования. Дисциплина направлена на изучение основ трансфера технологий, процесса организации научного исследования, обработку, интерпретацию данных современных научных исследований по информационным технологиям, трансфер решений и выводов по научно-профессиональным проблемам процесса программирования приложений.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное моделирование и автоматизация технологических процессов предприятий

  Целью дисциплины является формирование умений проектирования и создания моделей технологических процессов предприятий, анализа и прогнозирования результатов производства по разработанной модели. Дисциплина предусматривает изучение процесса создания предпринимательских процессов в области ИТ, классов управленческих, производственных информационных систем в контексте приложения к основным предприятиям региона и концепции их построения; обеспечения комплексной защищённости информационных ресурсов.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы и алгоритмы принятия решений

  Целью дисциплины является формирование теоретических, практических знаний о методах и моделях теории принятия решений для решения профессиональных задач по разработке современных вычислительных систем, средств автоматизации. Дисциплина направлена на изучение методов принятия решений в конфликтных ситуациях, в условиях вероятностной и нечеткой неопределенности; процесса проведения экспертизы, процессов сбора данных и методов обработки экспертной информации.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Психология управления

  Целью изучения дисциплины является формирование знаний о психологических механизмах современной управленческой деятельности и системе управления поведением людей в организациях через анализ психологических ситуаций. Дисциплина направлена на изучение особенностей управления, диагностики, прогнозирования психологических состояний, формирования программ по принципу индивидуального управления, создание диагностических средств, разработку активных методов обучения менеджеров, исследование психологических закономерностей объекта управления.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 3
  

• Технологии разработки программного обеспечения

  Целью дисциплины является изучение обучающимися технологий конструирования программного обеспечения; структурного, объектно-орентированного подходов к проектированию программного обеспечения, логической модели программных систем, CASE-средств, унифицированного языка моделирование UML; метрических особенностей объектно-ориентированных программных систем; эволюцию мер связи; метрик связности по данным, по методам; зависимости изменения между классами; набора метрик Чидамбера и Кемерера; метрик Лоренца и Кидда.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Модели и методы интеллектуального анализа

  Целью изучения дисциплины является формирование у магистрантов понятийно-категориального аппарата в области углубленного анализа данных, а также необходимых навыков и умений для разработки и реализации корпоративных аналитических систем. Дисциплина предусматривает изучение обучающимися типов задач интеллектуального анализа данных, моделей и методов интеллектуального анализа; нейронных сетей; генетических алгоритмов; распознавание образов; алгоритмов классификации и кластеризации; введения в большие данные.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Криптология

  Целью дисциплины является формирование системных знаний и практических навыков работы по решению проблем криптографической защиты информационных систем и управлению информационными рисками. Дисциплина направлена на изучение проблем защиты информации в компьютерных системах, стандартов шифрования, трудно вычислимых задач (NP проблем), алгоритмов Diffi-Hellman, RSA, El-Gamal, проблем аутентификации, принципов проверки подлинности ЭЦП, симметричных систем шифрования, асимметричных крипто системам, RSA.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Педагогика высшей школы

  Целью дисциплины является освоение фундаментальной теоретической базы о целостном образовательном, воспитательном процессе в высшем учебном заведении, являющейся базовой основной для развития профессиональных компетенций педагога. Содержание курса способствует становлению конкурентноспособной личности, обладающей способностью эффективно решать педагогические проблемы в сфере научно-педагогической деятельности, осуществлять процесс обучения, воспитания на основе знаний содержания образования.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Процессы проектирования и разработки ИТ инфраструктуры

  Целью дисциплины является формирование навыков управления, контроля и оптимизации процессов проектирования и разработки ИТ-инфрастуктуры. Дисциплина направлена на изучение знаний в области реинжиниринга и моделирования прикладных и информационных процессов ИТ-инфраструктуры предприятий, а также на формирование практических навыков использования современных стандартов и методик для разрабатки регламентов организации управления, контроля, оптимизации процессов жизненного цикла ИТ-инфраструктуры и деятельности предприятий.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Целью дисциплины является формирование целостного представления об эволюции и закономерностях развития науки и научного знания в истории культуры. Обучающиеся знакомятся со структурной организацией науки как социального института, места и роли науки в цивилизованном развитии общества, философскими основаниями построения научной картины мира, диалектикой научного познания в современной культуре. Содержание дисциплины будет способствовать формированию общей культуры ученого, навыков исследовательской и профессиональной деятельности.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 3
  

• Стандарты и политика информационной безопасности

  Целью дисциплины является формирование необходимых знаний стандартов и политики информационной безопасности, применения на практике методов и средств защиты информации. Дисциплина направлена на изучение классификации криптографических систем, симметричные системы шифрования, программы PGP, асимметричные криптосистемы, особенности объектов защиты информации, методы и средства защиты информации, программирование задач кодирования, шифрования с оценкой уровня безопасности в информационных системах.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Информационные системы поддержки принятия решения

  Целью изучения дисциплины является формирование навыков разработки оригинальных алгоритмов для реализации информационной системы поддержки принятия решения с использованием современных интеллектуальных технологий, программных средств. Дисциплина направлена на изучение принципов управления системами, проведения измерений при формировании решений, оценки достоверности измерений; методов построения математических моделей и средств поддержки принятия решений, используемых в интеллектуальных информационных системах.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Интеллектуальные информационные системы

  Целью дисциплины является изучение методов построения интеллектуальных информационных систем на основе базовых моделей искусственного интеллекта. Дисциплина изучение хорошо и плохо структурированных предметных областей, формальной логики и ее реализации, изучение языков описания продукционной модели, фреймов для представления знаний, критериальных методов: задача выбора, измерительные шкалы, методики принятия решений, ознакомление с нейронными сетями.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Алгоритмы и их сложность

  Целью дисциплины является изучение алгоритмов решения некорректных задач, моделей алгоритмов, вычисления сложности и работы алгоритмов. Дисциплина предусматривает современные методы оценки сложности алгоритмов и методов их разработки, применения языка предикатов и кванторов для записи математических утверждений, процесс записи слов на бесконечной ленте автомата, операций над словами, описаний и примеров машины Тьюринга.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Производить выбор программных и аппаратных решений, контроль взаимодействия компьютерных систем в ИТ инфраструктуре
• Выбирать специализированные программные инструментарии для осуществления анализа данных в решениях задач машинного обучения и моделирования предиктивной аналитики
• Определять технологию программирования в реализации разработки программного обеспечения для решения профессиональных задач
• Выбирать эффективные методы и оптимизировать вычислительные алгоритмы для проектирования и создания систем поддержки принятия решений в различных прикладных областях
• Разрабатывать структуру и алгоритмы наполнения базы знаний для интеллектуальных информационных систем и интеллектуальных подсистем обработки естественного языка
• Использовать материалы текстов по разработке программ для установки баз данных в устной и письменной форме (при написании научных статей) на трех языках
• Разрабатывать проектные решения и планы развития по модернизации и оптимизации процессов ИТ-инфраструктуры организации
• Решать задачи в области анализа и моделирования больших массивов данных для поддержки бизнес-процессов ИТ-инфраструктуры
• Проводить мониторинг безопасности инфраструктуры ИС и оперировать знанием отраслевых стандартов ИБ
• Определять цели производственной деятельности в сфере услуг, бизнеса и образования, управления технологическими процессами организации и учреждений, толерантно воспринимая социальные, культурные и личностные различия
• Оценивать эффективность научной деятельности для методологического обоснования научного исследования в предлагаемых проектных решениях ИС и бизнес-процессов
• Анализировать структуру и сложность выполнения алгоритмов в проектировании и модернизации как классической, так и облачной ИТ-инфраструктуры

Похожие ОП