8D06101 Компьютерлік ғылымдар в Astana IT University

Пән ғылыми-зерттеу процесі емес, нәтижеге баса назар аудара отырып, ғылыми жұмыс контекстінде экстремалды даму (экстремалды даму) және Scrum әдістерін қолданудың тұжырымдамалық негіздері мен мысалдарын қарастырады.

Пән студенттерді процестер мен жүйелерді модельдеу, сондай-ақ олардың қасиеттері мен мінез-құлық сипаттамаларын бағалау үшін қолданылатын компьютерлік ғылымның негізгі құралдарымен танысуға бағытталған.

Статистикалық модельді және оның өлшемдерін құру процесі, ең кіші квадраттар әдісі, түзетілген ең кіші квадраттар әдісі, өндірістік стохастикалық шекаралық талдау моделі, шығындарды стохастикалық шекаралық талдау моделі және стохастикалық қашықтық метрикасының моделі.

Пән білім алушыларды модель қасиеттерін формальды верификациялау ұғымымен, оның принциптерімен және құралдарымен таныстырады. Бұл құралды ғылыми зерттеулерде қолдану мүмкіндігі мен реттілігіне баса назар аударылады.

Пән академиялық жазудың негізгі ережелері мен практикасын қарастырады, оның ішінде: ғылыми баяндаудың терминологиясы мен стилі, халықаралық ғылыми қоғамдастықта қабылданған ғылыми мақалалар мен монографияларға арналған материалдарды ұсыну тәртібі, рейтингтік басылымдарда мақалалар мен очерктерді жариялаудың негізгі кезеңдері, ғылыми және техникалық жауаптардың құрылымы, оларды жазудың ерекшелігі.

Пән білім алушыларды алгоритмдерді формализациялаудың, оларды қалың жұртшылыққа графикалық ұсынудың және олардың қасиеттерін талдаудың (дәлелдеудің) негізгі тәсілдерімен және құралдарымен таныстырады.

Пән білім алушыларды білім саласымен таныстырады – Машиналық оқыту және деректерді талдау: алгоритмдер мен модельдердің негізгі сыныптары, оларды қолдану мәселелері мен болашағы.

Пән жаңа идеялар мен білімді қалыптастыру принциптеріне баса назар аудара отырып, компьютерлік және сабақтас ғылымдар саласындағы ғылыми зерттеулердің негізгі парадигмаларын (онтологиясын) қарастырады. Зерттеу онтологиясының синтезі негізінде студент теориялық және практикалық зерттеулердің принциптерін түсінеді, зерттеу жоспарларын құру мысалдарын қарастырады және тиісті құралдарды таңдауды жүзеге асырады.

табысты аяқталғаннан кейін білім алушы ғылыми есептерді, ғылыми және техникалық құжаттаманы жасауға және ресімдеуге, рейтингтік басылымдарға мақалалар жазуға; диссертация жазу немесе мақала жариялау процесінде ғылыми жұмыс жетекшісімен, рецензентпен және журнал редакторымен өзара іс-қимыл жасауға қабілетті болады.

табысты аяқталғаннан кейін білім алушы ғылым тоғысында ғылыми зерттеуді іске асыруға тиісті тәсілді синтездеуге және (немесе) таңдауға; деректерді өңдеу және түсіндіру әдістерін таңдауға және пайдалануға; белгісіздік жағдайында қолданбалы міндеттерді қоюға және шешуге; жаңа, күрделі идеялар мен білімді генерациялауға қабілетті болады.

табысты аяқталғаннан кейін білім алушы ғылымда жобалық тәсілді қолдануға; Agile манифестіне сәйкес ресурстарды бөлуге және еңбекті ұйымдастыруға; тәуекелдерді талдауға және икемді тәсіл қағидаттары негізінде мүдделі тараптармен өзара іс-қимыл жасауға қабілетті болады.

табысты аяқталғаннан кейін білім алушы жүйелердің құрылымын, құбылыстар мен процестерді сипаттайтын тұжырымдамалық диаграммаларды құруға қабілетті болады; әлемдік ғылыми қоғамдастықта жалпыға бірдей қабылданған тілде күрделі идеяларды түсіндіруге қабілетті болады.

табысты аяқталғаннан кейін білім алушы алгоритмдерді, есептеу модельдерін және компьютерлік бағдарламаларды формализациялауға, олардың қасиеттерін талдауға; нәтижелерді ғылыми қоғамдастыққа ұсыну үшін формалды модельді пайдалануға қабілетті болады.

табысты аяқталғаннан кейін білім алушы аналитикалық есептердің әртүрлі сыныптарының қасиеттерін сыни талдауға және валидация аспектілерін және нәтижелерді түсіндіруді ескере отырып, оларды шешу әдісін негіздеп синтездеуге қабілетті болады.