6B06104 Өнеркәсіптік автоматтандыру в Astana IT University

Курс бағдарламалау негіздерін үйренуге және C ++ бағдарламалау тілінде алгоритмдерді құруға арналған.

Курс қамтиды: матрицалық теория, сызықтық теңдеулер жүйесі, векторлық теория, аналитикалық геометрия, бір айнымалы функцияның шегі мен дифференциациясы.

Оқу пәні әр түрлі түрде ұсынылатын функцияларды талдау туралы білімді және осы көріністер арасындағы байланысты түсінуді қамтиды; туынды сөздің мәнін өзгеру жылдамдығы мен локальды сызықтық жуықтау тұрғысынан түсіндіреді және әр түрлі есептерді шешу үшін туындыны қолдануды үйретеді.

Дискретті математика - бұл дискретті объектілерді зерттеуге арналған математика бөлімі (мұнда дискретті құралдар жеке немесе байланысты емес элементтерден тұрады). Тұтастай алғанда, дискреттік математика объектілер саналған кезде, түпкілікті (немесе есептелетін) жиынтықтардың арасындағы қатынастар зерттелген кезде және соңғы қадамдармен байланысты процестер талданады кезде қолданылады. Дискретті математиканың маңыздылығын арттырудың негізгі себебі - ақпараттың дискреттік түрде компьютерлерде сақталуы және өңделуі.

Оқу пәні студенттерді есептеудің маңызды салаларымен және оның компьютерлік ғылымдарда қолданылуымен таныстырады. Оқу процесінде студенттер әртүрлі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдарды оқып (дифференциалды теңдеулер, тізбектер, екі және үш еселі интегралдар), қолдана білуі керек.

Курс объектіге бағытталған бағдарламалаудың негізгі ұғымдарын Java бағдарламалау тілінде білуге арналған.

Курс бағдарламалауда қолданылатын классикалық алгоритмдерді (іздеу, сұрыптау және т.б.) және деректер құрылымын (кезек, стек, ағаш, кескін) қарастырады. Алгоритмдерді құру принциптері, оларды сипаттау құралдары, күрделілік пен өнімділік ұғымдары, алгоритмдердің негізгі кластары қарастырылады.

Курс бағдарламалауды, жөндеуді және тапсырмаларды орындауды үйренуге арналған. Курс барысында бағдарламалаудың негізгі компоненттерінің жұмыс істеу принциптері, жергілікті және қашықтағы желі ресурстарына қол жеткізу, тілді (Python) қолданатын бағдарламалар талданады.

Курс кәсіби қызметке байланысты ағылшын тілін үйренудің қарқынды бағдарламасын қамтиды. Курс ақпараттық технологиялардағы соңғы жетістіктерді көрсететін тақырыптарды қамтиды және терминологиялық сөздік оларды оқушылардың қажеттіліктеріне тікелей байланысты етеді.

Курс Python тілінде объектіге бағытталған бағдарламалауды үйренуге арналған. Студенттер объектілі-бағытталған бағдарламалау принциптерін, Python тілінің қосымша элементтерін (класстар, объектілер, шаблондар және т.б.) зерттейді, объектілі-бағытталған бағдарламалаудың концептуалды аппаратын (полиморфизм, инкапсуляция, мұрагерлік, конструктор және т.б.) игереді, бағдарламалауда кодты қайта пайдалану принципі туралы түсінік қалыптастырады.

Курс компьютердің архитектурасын зерттеуді немесе оны қандай да бір жалпы деңгейде сипаттауды, оның ішінде пайдаланушының бағдарламалау мүмкіндіктерін, командалық жүйені, адрестер жүйесін, жадыны ұйымдастыруды және т.б. сипаттайды, сонымен қатар компьютердің құрылымын зерттейді. компьютердің функционалды элементтерінің жиынтығы және олардың арасындағы қатынастар.

Өнеркәсіп пен ірі өндіріс қазіргі заманғы цифрлық өндіріс принциптерін және ірі өнеркәсіптік кәсіпорынның басқару және басқару принциптерін түсінетін студенттерге (кадрларға) қызығушылық тудырады. Сұрақтар жаңа технологияларды тиімді қолдану және технологиялық процестердің тиімділігін қалай арттыру керектігін білетін болады.

Курс мехатроника және робототехника негіздері, робототехникалық жүйелерді жобалау және басқару принциптері, өнеркәсіптік роботтарды жіктеу дағдылары туралы білімді қалыптастырады. Курсты игеру нәтижесінде студенттер робототехника жүйелерінің модульдері мен ішкі жүйелерін сынауды жоспарлай алады, техникалық тапсырмаға сәйкес құрылғылардың, мехатрондық модульдердің жеке блоктарын есептеп, жобалай алады.

Курс кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтары мен олардың қасиеттерін зерттеуге және оларды деректерді талдау үшін пайдалануға үйретеді. Осы пәнді оқу нәтижесінде студенттер ықтималдық теориясы мен математикалық статистиканың негізгі ұғымдарын және олардың қасиеттерін игереді, сонымен қатар есептерді шешуде ықтималдық модельдерін қолдана алады, кездейсоқ шамалармен жұмыс істейді, таңдамалы сипаттамаларын есептейді, статистикалық мәліметтердің сенімділігін бағалайды.

Курс күрделі жүйелерді жобалау негіздерін зерттеуді көздейді, мұнда негізі ретінде кешенді жүйелер мәліметтерінің математикалық және компьютерлік моделі табылады.

Пән студенттерді негізгі (негізгі) машиналық оқыту алгоритмдерімен, сонымен қатар нақты алгоритмдерді өндірістік мәселелерді шешуде қолданады. Сондай-ақ, курс барысында деректерді іздеу және үлгіні тану ішінара қарастырылады. Курс Python бағдарламалау тілі мен оның негізгі кітапханаларын қолдана отырып жасалған.

Жобаны басқару құралдарын жобаның өмірлік циклінің әртүрлі кезеңдерінде қолдана білу, жобалық тәуекелдерге сапалы және сандық баға беру, жобаның тиімділігін анықтау

Бұл бағдарламалық қамтамасыздандыруға баса назар аудара отырып, ақпараттық қауіпсіздік негіздерін оқып үйренуге арналған.

Оқу пәнінің шеңберінде білім алушылар Қазақстан Республикасының қолданыстағы заңнамасы негізінде кәсіпкерлік қызметтің мәнін зерттейді. Курс мемлекет пен қоғам экономикасының қызмет етуінің қазіргі жағдайындағы шағын кәсіпкерліктің рөлі мен орнын көрсетеді. Сонымен қатар, кәсіпкерлік субъектілерінің бизнес-жоспарының негізгі принциптері мен мазмұнын түсінуге, қазіргі заманғы сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетке негізделген ойлауды қалыптастыруға, кәсіпкерлік қызметтің ұйымдастырушылық нысандарын, оның ішінде тұрақты дамуды, экологияны және кадрлардың өмір қауіпсіздігін ескере отырып түсіндіруге мүмкіндік береді.

Пән студенттерді кәсіпкерліктің заманауи тұжырымдамаларымен және құралдарымен таныстырады және өмір қауіпсіздігі негіздерін ескере отырып, өз стартаптарын іске қосу үшін қажетті теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды алады. Құқықтық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде Қазақстан Республикасының зияткерлік меншік саласындағы заңнамасын ескере отырып, патент алу үдерісі, технологиялық дамуға меншік құқығының заңдылығы зерттелуде. Студенттер стратегиялық талдауды экономика, менеджмент, коммуникация және технологиялық кәсіпкерлік салаларында қолданады.

Курс негізінен: өнеркәсіпте технологиялық басқарудың автоматтандырылған жүйелерін (ӨТБАЖ) жобалау және енгізу, өнеркәсіптік логикалық контроллерлерді қолдана отырып іске қосу және бағдарламалауды қамтиды.

Курс білім алушылардың ендірілген жүйелерді әзірлеу және бағдарламалау саласындағы теориялық және практикалық білімдер жиынтығын қалыптастыруға бағытталған. Бұл курс микроконтроллерлердің негізгі блоктары мен функционалдық ерекшеліктерін, сондай-ақ микроконтроллерлер негізінде электрондық жүйелерді жобалау және бағдарламалау принциптерін қарастырады. Курсты игеру нәтижесінде білім алушылар қарапайым микроконтроллер жүйелері үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалай, әзірлей және жөндей алады.

Бұл пән математикалық физиканың детерминистикалық және ықтималдық теңдеулерінің сандық шешімдеріне, техникалық өндіріс пен қаржы секторында қолданылатын қолданбалы модельдерге негізделген есептеу ғылымдарының мамандандырылған пәндерін меңгеруге қажетті математикалық курстарға кіріспе болып табылады, яғни қарапайым дифференциалдық теңдеулер теориясын, олардың типтелуі мен аналитикалық шешудің негізгі әдістерін, дербес туындылы дифференциалдық теңдеулерге кіріспені қамтиды.

Курс мақсаты – академиялық тіл қалпын зерттеу. Курс кәсіби лексика мен терминологияны пайдалана отырып, академиялық жазу дағдысын дамытуға бағытталған. Курс мазмұны ақпараттық технология мен дерек ғылымындағы соңғы жаңалықты көрсететін тақырыпты қамтиды.

Іргелі және қолданбалы зерттеулерді енгізудің әдістері мен құралдарын зерттеу Пәннің қысқаша сипаттамасы: Курс ғылыми зерттеулерді енгізуге қажетті негізгі әдістер мен құралдарды зерттеуге арналған. Курс студенттерді ғылыми мақалалардың ең танымал іздеу мәліметтер қорымен, мысалы, Web of Science, Scopus, ScienceDirect және басқалармен таныстырады. Курс барысында студенттер дәйексөздер мен қажетті ғылыми ақпараттарды іздеу құралдарымен танысады. Негізгі бөлімдердің қысқаша мазмұны: эмпирикалық зерттеу әдістері (байқау, салыстыру, өлшеу, эксперимент); теориялық зерттеу әдістері (абстракция, талдау және синтез, идеализация, индукция және дедукция, психикалық модельдеу, рефераттан бето��ға көтерілу және т.б.). Оқыту нәтижелері: Курстың мақсаты мен мазмұнына сәйкес жоғары білікті маман қалыптастыру үшін қажетті дағдылар мен құзыреттерді игеру.

Курс студенттерге әр түрлі жарыстарда (хакатондарда) ұсына алатын дайын минималды өнімді оқудың бірінші жылынан кейін аяқтауға арналған. Курс дәрістің болуын білдірмейді және барлық сабақтар дайын өнімнің нәтижелерін алуға барынша назар аударатын практикаға бағытталған болады. Курс барысында студенттер бірінші курста алған білімдерін, соның ішінде дайын қосымшаларды әзірлеу білімдерін қолдануы керек. Бұл курсқа минималды өнімнің сапалы бизнес компонентіне үлкен мән беріледі.

Курс 4.0 индустриясы және Big Data, машиналық оқыту ML және жасанды интеллект AI, өндіріс пен процестердің робототехникасы сияқты қолданылатын 4.0 индустриясы мен заманауи технологиялардың тұжырымдамасын зерттеуге арналған.

Курс білім алушыларда сандық электроника, сандық схемотехника негіздері, сандық құрылғылардың жұмыс принциптері және дизайны туралы түсінік қалыптастыруға бағытталған. Курста логикалық схемаларды сипаттау мен синтездеудің негізгі әдістері, сандық құрылғыларды дамытудың заманауи құралдары қарастырылады

Курс білім алушыларға электрлік және электрондық тізбектер саласындағы теориялық және практикалық білім жиынтығын қалыптастыруға бағытталған. Курс электрониканың негізгі заңдарын, сондай-ақ әртүрлі электрондық компоненттердің жұмыс істеу принциптерін қарастырады. Курсты игеру нәтижесінде студенттер қарапайым электронды құрылғыларды жобалап, жұмыс істейтін күйге келтіріп, жасай алады.

Технологиялық процесті модельдеу мен басқаруды зерттеуге бағытталған пән. Осы курстың идеялары мен тұжырымдамалары электротехника, машина жасау және химия, мұнай-химия және фармацевтика салаларын қоса алғанда, көптеген қосымшалар мен салалардағы жүйелердің ажырамас бөлігі болып табылады.Курс технологиялық процестерді басқару жүйелерінің негізгі тұжырымдамаларын ұсынады және біріктіреді. Технологиялық процестерді басқару жүйелерінің көріністері уақытша сипаттамада жасалады.Бұл курс классикалық PID-реттеу, күй кеңістігін басқару және көп өлшемді басқару сияқты технологиялық процестерді басқарудың заманауи жүйесінде қолданылатын негізгі тұжырымдамаларды, сондай-ақ модельдер мен жасанды интеллектті болжауға негізделген басқару алгоритмдерін қамтиды.Курстың мақсаты-бакалавриат студенттеріне технологиялық процестерді модельдеу, автоматты басқару және жүйелік инженерия үшін берік негіз ұсыну, бұл оларға жүйелер мен басқару элементтеріне, технологиялық процестерге, өнеркәсіптік автоматтандыруға және т. б. қатысты күрделі принциптерді сәтті үйренуге мүмкіндік береді.Бұған қоса, студенттер өндірістік және технологиялық процестерді автоматты және автоматтандырылған басқару секторларының кең ауқымында тікелей пайдалануға болатын дағдылар мен қажетті білімдерге ие болады.

Пән ACM бағдарламалау жүйесінің Халықаралық Олимпиадасының тәсілін қолдана отырып, күрделілікті арттыру мәселелерін шешуге арналған. Курс дәріс оқымайды. Барлық сабақтар практикалық-бағытталған және алгоритмдік мәселелерді шешу дағдыларын нығайтуға бағытталған.

Курс студенттерге функционалды веб -сайттар мен интерфейстерді құру үшін бағдарламалауды үйретеді. Сонымен қатар дерек қорымен жұмыс істеу мен өзара әрекеттесу негіздерін меңгеруге мүмкіндік береді. Курс бағдарламалық қосымшаның немесе веб-сайттың клиенттік жағында жұмыс істейтін функционалдылық пен пайдаланушы интерфейсін құрастыруды үйретеді. Пәнді меңгеру барысында студенттер ыңғайлы, қарапайым және танымал веб-сайт құруға және дамытуға мүмкіндік алады.

Курс жоба контекстіндегі тәуекелді басқару саласын қамтиды; жобалық ортада қолданылатын тәуекелді басқару негізгі теория мен тұжырымдама, соның ішінде жобалық тәуекел жоспарлау, дайындау әрі жауап беруді қамтиды; тәуекелді анықтау, бағалау, мониторинг әрі бақылау саласын қарастырады. Курс аясында тәуекелді сапалық әрі сандық талдау әдісімен танысады.

Пән сигналды өңдеудің сандық принциптерін зерттеуді қамтиды. Осы курста студенттер қандай да бір дискретті уақыт, қандай сигналдар мен жүйелер, қандай сорттар, олар қалай талданады және олардың қалай талдануы және олардың сызықтық стационарлық жүйелерге қалай өзгеретінін зерттейді.

Курс OSI моделін, физикалық және арна деңгейінің негізгі хаттамаларын, жабдықтардың түрлерін, жергілікті және ішкі желілерді жобалау мен конфигурациялауды және т.б. зерттейді. Курсты игеру нәтижесінде студенттер компьютерлік желілердің жұмыс істеу және жобалау принциптерін біледі және түсінеді, оларды орнату үшін Linux отбасының желілік құрылғыларының операциялық жүйелерімен жұмыс істеудің негізгі дағдыларын игереді

Курс студенттерге функционалды веб-сайттардың логикалық элементтерін жасау үшін бағдарламалау тілін қолдануды үйретеді. Сонымен қатар оларға дерек қорымен жұмыс істеу мен өзара әрекеттесу негіздерін меңгеруге мүмкіндік береді. Пәнді меңгеру барысында студенттер келесі бағдарламалау тілдерінің бірін қолданады: PHP, Ruby, Python, Java. Сонымен қатар, backend әзірлеу үшін келесі ДҚБЖ қарастырылады (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB және т.б.).

Бұл курс бұлттық шешімдерді пайдаланғанда ең жоғары тиімділікті көрсететін бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін және қолданбаларды әзірлеуге арналған. Студенттер Amazon, Google, Microsoft сияқты әртүрлі бұлттық шешімдер провайдерлерімен жұмыс істеу мүмкіндігіне ие болады. Олар дерекқорларға, деректерді талдауға және машиналық оқытуға арналған бұлттық шешімдерді қолдануды үйренеді. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: «Load Balancing», «Scalability, Availability and Fault Tolerance», «BigQuery», «Machine Learning on Unstructured Datasets» және т.б.

Курс білім алушыларда операциялық жүйелердің негізгі механизмдері мен құрылғылары, олардың есептеу машинасының аппараттық кешенімен өзара әрекеттесу ерекшеліктері туралы білімді қалыптастырады және Linux тобының операциялық жүйелері деңгейінде Жүйелік бағдарламалау принциптерімен таныстырады.

Курс нақты уақыт операциялық жүйелерін— ортаға қатысты сыртқы жағдайларға жауап беруі немесе талап етілетін уақыт шектеулері шеңберінде ортаға әсер етуі тиіс жүйелерді зерттеуді болжайды.

Ұйымдарда бағдарламалық жасақтаманы жасаудың отандық және шетелдік стандарттарын қолдану.

Технологиялық процестерді автоматтандыру жүйелерін жобалауды, енгізуді және пайдалануды жүзеге асыру

Басқаруды автоматтандыру, бақылау жүйелері және электроника саласындағы есептеулер үшін техникалық ғылымдар саласындағы кәсіби білімді қолдану

Статистикалық және ықтималды модельдерге негізделген бағдарламалық жүйелер мен мәліметтерді талдау үшін математикалық құралдарды қолданыңыз.

Заманауи дереккөздерді өз бетінше талдау, қорытынды жасау, оларды дәлелдеу және ақпарат негізінде шешім қабылдау, академиялық адалдық мәдениетін сақтау

Автоматтандыру, робототехника, мехатроника, өнеркәсіптік қауіпсіздік және деректерді қорғау жүйелеріндегі жобаларды басқару

Практикалық бағдарламалау дағдыларын қолданыңыз және бағдарламаны құрудың жалпы әдіснамалық негіздерін түсіндіріңіз, әртүрлі деңгейдегі компьютерлік жүйелер мен бағдарламалық архитектураларға, соның ішінде төмен деңгейлі бағдарламалау мен микроконтроллерлерді бағдарламалауға арналған жүйелік бағдарламалар құрыңыз.

Экологиялық қауіпсіздікті ескере отырып, технологиялық процестерді автоматтандыру арқылы инновациялық және рационализаторлық қызметке қатысу; технологиялық жобаларды ұсыну, автоматтандыру, экономика және құқық саласындағы ақпаратты сыни тұрғыдан бағалау және түсіндіру

Жобаны басқару құралдарын жобаның өмірлік циклінің әртүрлі кезеңдерінде қолданыңыз, жобалық тәуекелдерге сапалы және сандық баға беріңіз, жобаның тиімділігін анықтаңыз.

Серверлік қауіпсіз веб-клиенттік қосымшалар мен мобильді қосымшаларды жасау.