6B06104 DevOps инжиниринг в С.Сейфуллин атындағы Қазақ агротехникалық зерттеу университеті

Пәндер

• Әзірлеушілерге арналған алгоритмдер мен мәліметтер құрылымы

  Курс алгоритмдер мен деректер құрылымдарын талдау мен жобалаудың негізгі тәсілдерін қарастырады. Алгоритмнің күрделілігін асимптотикалық бағалау, реттік статистиканы сұрыптау мен таңдаудың тиімді алгоритмдері, мәліметтер құрылымы, алгоритмдерді жобалау әдістері, графиктердегі негізгі алгоритмдер

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау

  Курстың мақсаты студенттерді есептеудің маңызды салаларымен және оның IT-де қолданылуымен таныстыру. Оқу процесінде студенттер әртүрлі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдарды оқып, қолдана білуі керек. Сонымен қатар, олар дифференциалдық және интегралды есептеулер теориясы негізін құрайтын анализдің шексіз кіші айнымалыларды зерттеудің іргелі әдістерін зерттейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Физика

  Пән негізгі физикалық құбылыстарды, іргелі заңдар мен түсініктерді, сондай-ақ физикалық зерттеу әдістерін зерттейді. Физиканың әртүрлі салаларындағы типтік есептерді шешудің тәсілдері мен әдістерін қарастырады, қазіргі заманғы ғылыми жабдықтармен таныстырады, эксперимент жүргізу дағдыларын, болашақ мамандықтың қолданбалы есептерінде нақты физикалық мазмұнды бөліп көрсету қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Бағдарламалау негіздері

  Бұл пән объектіге бағытталған құралдардың көмегімен алгоритмдерді әзірлеу және бағдарламаларды іске асыру негіздерін сипаттайды. Мысалдар С++тілінің құралдарымен көрсетілген

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• DevOps үшін операциялық жүйелер

  ОЖ ұғымы. Аппараттық және бағдарламалық құралдар. ОЖ ядросы. Үзіліс схемалары. Процестерді, жадты басқару. Файлдық жүйенің құралдары мен топологиясы. Енгізу-шығаруды басқару жүйесі. Құрылымдық аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз ету ерекшеліктері. ЭЕМ-ң жергілікті желілерін ұйымдастыру. Негізгі аппараттық және бағдарламалық жасақтама компоненттері. Жергілікті желі топологиясы. UNIX операциялық жүйесі. Процессаралық өзара әрекеттесу. Процестерді басқару. Жүйелік сұраулар және API. ОЖ пайдалану мысалдары

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• ЭВМ дегі есептеу әдістері

  Объектілерді зерттеудің негізгі сандық әдістері; алгебралық және трансценденттік теңдеулерді сандық шешу әдістерін құрудың теориялық негіздері; қолданбалы есептерді шешудің алынған нәтижелерін талдау

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Объектіге бағытталған бағдарламалау негіздері

  Нысан моделінің негізгі элементтері. Нысандар мен сыныптар арасындағы қатынастар. Объектіге бағытталған бағдарламалаудың негізгі принциптері. Платформаның ерекшеліктері туралы.NET. C # сыныптары. Негізгі ұғымдар. Функционалды түрлері C#. Кеш байланысқан тұқым қуалаушылық және полиморфизм. Виртуалды функциялар және дерексіз сыныптар. Жалпылау. Негізгі ұғымдар.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректер қоры технологиясының негіздері

  Деректер қорының заманауи технологиялары. Дерекқорды басқару жүйелерінің архитектурасының мақсаты мен негізгі принциптері. Дерекқорды басқарудың реляциялық жүйелерінің теориялық негіздері. Қолданбалы бағдарламаларда SQL тілін қолдану. Белсенді мәліметтер қоры туралы түсінік. Сақталған процедуралар мен триггерлер. Мәліметтер базасының құрылымын жобалаудың негізгі принциптері. Мәліметтер базасын басқару жүйелеріндегі транзакциялық өңдеу негіздері. Дерекқорды басқару жүйелерінің қауіпсіздігі. DataWarehousing технологиясының элементтері

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Кәсіпкерліктегі экономика, құқық және қаржы

  Пән студенттерде экономикалық, құқықтық және қаржылық факторларды ескере отырып, кәсіпкерлік қызметті жүргізудің негізгі аспектілері туралы жүйелі түсінік қалыптастыруға бағытталған. Курс аясында бизнесті ұйымдастыру мен басқарудың заманауи тәсілдері, кәсіпкерліктің құқықтық негіздері, сондай-ақ кәсіпорындардың тұрақты дамуы үшін қажетті қаржы құралдары қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық инженерияға кіріспе

  Бағдарламалық өнім мен бағдарламаның айырмашылығы. Бағдарламалау технологиясын дамыту. Заманауи бағдарламалау технологиясына қойылатын талаптар. Бағдарламалық инженерия ұғымы. Бағдарламалық өнімнің өмірлік циклі түсінігі. Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің негізгі тәсілдері. Монументалды және жеңіл технологиялар. Бағдарламалық жобаның бастапқы кезеңдерінің негізгі түсініктері. Бағдарламашылар тобын ұйымдастырудың тәсілдері. MSF негізгі принциптері. Команданы ұйымдастыру. Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу процесін ұйымдастыру

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Техникалық ағылшын тілі

  Мамандық бойынша мәтіндердің базалық лексикасы. Мамандық бойынша бейімделген мәтіннен жалпы ақпаратты алу. Мамандық бойынша бейімделген мәтіндерден ақпаратты растау немесе теріске шығару. Кәсіби сөйлеуде жиі кездесетін тұрақты тіркестер. Мамандық бойынша бейімделген мәтіннің мазмұнын ауызша және жазбаша баяндау. Ресми іскерлік қарым-қатынас стилі. Ғылыми стиль. Реферат, аннотация негіздері. Іскерлік құжаттама.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Web бағдарламалау

  IP протоколдарының 4 және 6 нұсқаларының ерекшеліктері. IP туннелдері. Браузерлердің ерекшеліктері. Сайттарды жобалау. Гипермәтіндік ақпараттық жүйелерді құру принциптері. Клиенттік веб-технологиялар: HTML, CSS, JavaScript, HTML5, Ajax, JQuery, XML; JavaScript, jQuery сценарий тілі. Бағдарламалау PHP, PHP7. Framework YII, Laravel. SQL сұрау тілі. ДҚБЖ MySQL, PostgreSQL.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздері

  Курс сыбайлас жемқорлықпен күресу бойынша білім жүйесін қалыптастырады және осының негізінде осы құбылысқа қатысты азаматтық ұстанымды дамытады. Пән заңнама негіздерін зерттейді; нормативтік-құқықтық актілер, моральдық-құқықтық нормалар.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу технологиялары мен стандарттары

  Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу технологиясын дамытудың негізгі кезеңдері. Бағдарламалық жасақтаманың өмірлік циклінің эволюциясы. Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу процесін реттейтін стандарттар. БҚ талаптарын әзірлеу және сыртқы жобалау. Бағдарламалық жасақтаманы жобалауға құрылымдық көзқарас. Модульдерді жобалау және бағдарламалау. Бағдарламалық интерфейсті жобалау және дамыту. БҚ тестілеу, жөндеу және құрастыру. БҚ пайдалану сатысында сүйемелдеу. БҚ әзірлеуд ібасқару. Ақпараттық технологияларды әзірлеу және стандарттау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық жасақтама әзірлеу әдіснамасы

  Бағдарламалық жасақтаманың күрделілігі. Бағдарламалық жасақтаманың өмірлік циклі. Бағдарламалық жүйеге қойылатын талаптарды анықтау. Бағдарламалық өнімдерді жобалау әдістемелеріне шолу. Бағдарламалық жасақтаманы жылдам әзірлеу технологиялары. Бағдарламалық жүйенің объектіге бағытталған дизайны. Бағдарламалық жобаларды ақпараттық қолдау құралдары мен (CALS) өнімдері технологиялары. Бағдарламалық жүйелерді тестілеу және жөндеу. Бағдарламалық жасақтама сапасын бағалау. Бағдарламалық өнімдерді енгізу және қолдау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Экология, тіршілік әрекетінің негіздері және ТДМ

  Пән ағзалардың тіршілік ету орталарымен өзара әрекет ету заңдылықтарын, экология ғылымының басқа бағыттармен байланысын, биосфераның әртүрлі бөліктерінде биогеоценоздардың тіршілк етуі мен дамуының заңдылықтарын, тұрақты даму мақсаттары, адамзаттың ғаламдық проблемалары және оның шешу жолдары, техносферада адамның өмірі мен денсаулығын сақтауға байланысты сұрақтарды, техногенді және табиғи жағдайда пайда болатын қауіп қатерлерден қорғану және қолайлы жағдай жасауды оқытады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Бағдарламалық жасақтаманы тестілеу негіздері

  Тестілеудің негізгі ұғымдары. Тесттерді таңдау критерийлері. Жобаның тестілеуін бағалау: интегралды бағалаудың өлшемдері мен әдістемесі. Модульдік және интеграциялық тестілеу. Тестілеу түрлері. Өнеркәсіптік тестілеудің ерекшеліктері. Өнеркәсіптік тестілеуді құжаттау және бағалау. Регрессиялық тестілеу әдістері. Регрессиялық тестілеуді қолдау алгоритмі және бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесі

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• DevOps үшін мәліметтер қоры

  Мәліметтер базасы және мәліметтер базасын басқару жүйелері. Функционалдық құрамы. Мәліметтер базасының архитектурасының жіктелуі. Жүйелік каталогтар. Деректер модельдері. Көптік пайдаланушылар қызметтері. NoSQL класының мәліметтер базасын басқару жүйелері. SQL vs айырмашылығы. NoSQL. NoSQL Моделі. Жүйе түрлері. Күрделі деректер құрылымдарын сақтау және оларға қол жеткізу

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық жүйелердің сәулетін жобалау

  Параллель жұмыс істейтін бағдарламалар кешені. Қабатты сәулет. Бағдарламалық өзара әрекеттесу құралдары. Ақпараттық қауіпсіздік бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерінің әдістері мен құралдары. Бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелері саласындағы стандарттар мен профильдер. Бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалаудың әдістемелік негіздері. Талаптарды талдау. Интерфейсті жобалау. Құрылымдық және объектілі-бағытталған тәсілмен бағдарламалық жасақтама модельдерін әзірлеу. Бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін құжаттау. Бағдарламалық өнімдерді автоматтандырылған жобалау және құжаттау.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Скриптік бағдарламалау тілдері

  Бағдарламалау парадигмалары. Сценарийлік бағдарламалау тілдері. Сценарийлік бағдарламалау тілдерінің негізгі конструкциялары. Ruby бағдарламалау тілі. Метапрограммалау негіздері. PERL бағдарламалау тілі. PERL-де ОББ және web бағдарламалау негіздері. CSS тағайындалуы және қолданылуы. CSS синтаксисі. JavaScript сценарий тілі. Негізгі құрылымдар. Оқиғалар.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық логика және алгоритмдер теориясы

  Математикалық логика мен алгоритмдер теориясының негізгі түсініктері мен әдістері, оларды практикалық информатикада, оның ішінде жасанды интеллект жүйелерінде және есептеу техникасында қолдануға бағытталған; математикалық логика саласында жүйеленген білімді қалыптастыру, логикалық ойлауды, логикалық мәдениетті дамыту.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық қамтамасыз етуге қойылатын талаптарды әзірлеу және талдау

  Жүйені жобалау үшін жеткілікті құжаттау, орындау, тестілеудің егжей- тегжейлі талаптары. Функционалдық және функционалды емес талаптар. Талаптарды талдау түрлері. Бағдарламаны жобалау жұмысының техникалық құжаттамасын әзірлеу әдістері. Мазмұнды, уақытты, шығындарды және сапаны басқару, адам ресурстарын және бағдарламалық жасақтамадағы тәуекелдерді басқару.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық жүйелер мен кешендерді жобалау

  Бағдарламалық жүйелерді өнеркәсіптік дамыту индустриясы. Бағдарламалық жүйе архитектурасы. Архитектуралық құрылымдар мен көріністер. Модульдік құрылымдар. Тарату құрылымдары. Бағдарламалық жүйенің архитектуралық нұсқалары. Бағдарламалық жүйелердің өмірлік циклі. БЖ конструкциялау стратегиялары. Бағдарламалық жүйелерді жобалау. БЖ талаптарын қою. Бағдарламалық жүйелерді жобалауға арналған техникалық тапсырманы әзірлеу. Талаптарды талдау және сыртқы сипаттамаларды әзірлеу. Құрылымдық жобалау.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Виртуализация және контейнерлеу технологиялары

  Виртуализацияның түрлері: аппараттық, бағдарламалық, паравиртуализация. Виртуалды машиналарды құру және басқару принциптері. Виртуализацияға арналған платформалар. Виртуалды желілер және олардың конфигурациясы. Контейнерлеу технологиялары. Контейнерлерді жасаңыз, басқарыңыз және орналастырыңыз. Контейнер оркестрі. Виртуализация мен контейнерлендірудің қауіпсіздігі.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Компанияның мәліметтер қорын басқару жүйелері (Oracle)

  Деректердің реляциялық моделі. Реляциялық алгебраның негізгі операциялары: селекция, проекция, декарттық көбейтінді. Деректер модельдері. Деректер қорын жобалау технологиясы және принциптері. Пәндік саланы модельдеу. Oracle ДҚБЖ ұйымдастыру принциптері. Сыртқы жадты ұйымдастыру. Сыртқы жадтағы деректерді тікелей басқару деңгейі. Oracle ДҚБЖ-да мәліметтер базасын жобалау. Oracle дерекқорының негізгі компоненттері. Деректерді ұйымдастырудың клиент-серверлік модельдері.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Нейрондық желілердің негіздері

  Нейрондық желі моделі. Құрылған логикалық нейрондық желілерді құру. Оқиғалардың математикалық логикасына негізделген шешім қабылдау жүйесі. Логикалық нейрондық желіні оқыту. Белгілі бір функциялар жиынтығы арқылы объектіні тану үшін логикалық нейрондық желіні дамыту. Нейрондық желі өзін-өзі үйрету және адаптивті басқару жүйесі. Кері байланысқа ие логикалық нейрондық желілер. Логикалық нейрондық желіге негізделген шешім қабылдау жүйесін құру тәсілі. Болашағы бар нейрондық желілік технологиялар.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік ғылымдардағы графтар теориясы

  Графтар теориясының негізгі ұғымдары мен математикалық аппараты. Графтар теориясының негізгі міндеттері және оларды шешу әдістері. Қолданбалы есептерді шешу үшін графтық модельдерді тиімді қолдану, графтық алгоритмдерді іске асыру үшін бағдарламалық интерфейсті әзірлеу құралдарын пайдалану

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жүйелер мен желілерді әкімшілендіру

  Желілік құрылғыларды, желілік протоколдарды, желілік операциялық жүйелерді, каталог қызметтерін, желілік қызметтерді басқару әдістері. Жүйенің файлдық ресурстарын, ресурстарға қол жеткізу құқықтарын, басып шығару құрылғыларын, ақпараттың сақтық көшірмесін жасау және қалпына келтіру жүйелерін басқару, желілік құрылғылар мен қызметтерге мониторинг жүргізу. Компьютерлік желілерді логикалық жобалау, конфигурациялау және қолдау негіздері.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық-компьютерлік модельдеу негіздері

  Кіріспе. Модельдеу ұғымы, модельдер. Модельдеу түрлері, модель түрлері. Модельдердің жіктелуі. Қарапайым механикалық процестердің компьютерлік модельдерін құру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Нейрондық желілер және олардың қосымшалары

  Жасанды нейрондық желілер. Жасанды нейрондық желілердің архитектурасы. Желіні құруға, инициализациялауға, оқытуға, модельдеуге және визуализациялауға арналған құралдар жиынтығы. Жасанды нейрондық желілерді оқыту әдістері мен алгоритмдері. Градиентті оқыту алгоритмдері. Біріктірілген градиенттер әдісін қолдануға негізделген Алгоритмдер. Динамикалық процестерді басқару жүйелерін жобалау үшін нейрондық желілерді қолдану

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика

  Кездейсоқ оқиғалар. Ықтималдығы, кездейсоқ шамасы (Негізгі ұғымдар және ықтималдықтар теориясы. Кездейсоқ оқиғалардың түрлері. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы. Комбинаториканың негізгі формулалары. Салыстырмалы жиілік. Салыстырмалы жиіліктің тұрақтылығы). Үлестіру заңдары, Үлкен сандар заңы. Екі өлшемді кездейсоқ шамалар, математикалық статистика (математикалық статистика есептері. Бас және таңдау жиынтығы. Полигон және гистограмма. Үлестірудің эмпирикалық функциясы. Тарату параметрлерін статистикалық бағалау)

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді өңдеу технологиясының негіздері

  Үлкен деректерге кіріспе. Үлкен деректерді жинау, сақтау технологиялары. Қазіргі инфрақұрылымдағы үлкен деректерді өңдеу және талдау технологиялары: үлкен деректерді талдаудың өмірлік циклі, стандарттар.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді өңдеу әдістері мен жүйелері

  Кіріспе, таратылған файлдық жүйелер. MapReduce есептеу моделі. SQL over BigData. Hive. Beyond MapReduce. Spark. Үлкен деректер бойынша машиналық оқыту. Деректерді ағынмен өңдеу. Үлкен деректердегі key-value сақтау қоймасы.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқытуға кіріспе

  Деректерді басқарудың теориялық білімі мен міндеттері, соның ішінде деректерді жүктеу, деректерді түрлендіру, деректерді алдын-ала талдау және визуализация, машиналық оқытудың негізгі міндеттері мен модельдерімен танысу. Машиналық оқытудың әртүрлі модельдерінің жұмыс сапасын бағалау әдістері, тапсырмалар шеңберінде машиналық оқыту модельдерін интеграциялау процесін түсіну.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Ақпараттық технологиялар саласындағы ғылыми зерттеулердің негіздері

  Ғылыми зерттеулердің әртүрлі тәсілдері мен әдістерін зерттеу: талдау, синтез және жалпы жобалау. Жобалауға әсер ететін мақсаттарды, міндеттерді және факторларды анықтау. Жобалауда зерттеу нәтижелерін қолдана білу. Көздермен жұмыс. Аналогтарды талдау. Тұжырымдаманы құру.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Параллель бағдарламалау

  Параллельді компьютерлер туралы негізгі мәліметтер. Өнімділікті талдау. Параллельді бағдарламалау бағытындағы алғашқы қадамдар. Масштабталатын алгоритмдік әдістер. Ағындық бағдарламалау. MPI стандарты және локальдық деңгейдегі басқа тілдер. ZPL тілі және жаһандық деңгейдегі басқа тілдер. Параллель бағдарламалаудағы болашақтық бағыттар.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллектке кіріспе

  Интеллектуалды жүйелерде білімді ұсыну. Білімді ұсынудың логикалық шығару алгоритмдері. Анық емес білімді ұсыну. Толық емес сенімділік жағдайында шешім қабылдау. Сараптамалық жүйелерді әзірлеу кезеңдері. Заманауи Машиналық оқыту. Жіктеу және регрессия есептері. Машиналық оқыту алгоритмдерінің сапасын бағалау. Кластерлеу есептері. Деректердегі шығарындылар мен ауытқуларды іздеу.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Параллельді бағдарламалауға кіріспе

  Пән параллельді компьютерлер туралы негізгі ақпаратты зерттейді. Өнімділікті талдау. Параллельді бағдарламалау бағытындағы алғашқы қадамдар. Масштабталатын алгоритмдік әдістер. Ағындық бағдарламалау. MPI стандарты және басқа жергілікті тілдер. Zpl тілі және басқа жаһандық деңгейдегі тілдер. Мәселенің қазіргі жағдайын бағалау.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• IT жобаларын басқару негіздері

  Жобаны бастау. Жобаны жоспарлау. Жоба кестесін әзірлеу. Жобада сапаны қамтамасыз етуді жоспарлау. Жобаның тәуекелдерін жоспарлау. Жобаның адам ресурстарын жоспарлау. Жобадағы коммуникацияларды жоспарлау және конфигурацияны басқару. Жобаның іске асырылуын бағалау. Жоба тәуекелдерін анықтау. Жобалау кезеңінде жобаны басқару. Байланыс жоспарын іске асыру және пайдаланушыларды оқыту. Жобаны әзірлеу және енгізу кезеңінде басқару.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Киберқауіпсіздік және деректерді қорғау

  Ақпараттық қауіпсіздік саласындағы стандарттар. Халықаралық ақпарат алмасу стандарттары. Қауіп, шабуыл ұғымы. Ғаламдық желілер және ақпараттық қауіпсіздік. Ақпараттық қауіпсіздікті бұзушы ұғымы. Хакерлер. Хакерлердің түрлері. Хакерлік шабуылдардың мысалдары. Вирустар зиянды бағдарламалық жасақтама класы ретінде. Вирустардың түрлері және олардың жіктелуі. Ақпараттық жүйені қауіптерден қорғау

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық менеджмент негіздері

  Ақпараттық жүйелердің өмірлік циклінің барлық кезеңдерінде ақпараттық ресурстарды басқару саласындағы принциптер, тұжырымдамалар және заманауи әдістер. Ақпараттық нарықта ұсынылатын ақпараттық өнімдер мен қызметтердің сапасын бағалау негізінде құру, енгізу және пайдалану процесінде АЖ менеджментінің негіздері. Менеджменттің заманауи ақпараттық жүйелерін қолдану әдістері.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бизнес процестерді модельдеу

  Бизнес-процестерді модельдеу негіздері. Бизнесті модельдеу технологиясы туралы жүйелік түсінік, заманауи ақпараттық технологияларды қолдану негізінде бизнесті модельдеудің мәнін түсіну. Ұйымдастыруды басқарудағы, бизнес-процестердің модельдерін құрудағы және талдаудағы процестік тәсілдің негіздері. Бизнес-процестерді модельдеудің, талдаудың және жетілдірудің негізгі әдістемелері. Бизнес-процестерді модельдеуге және талдауға арналған заманауи құралдар

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Деректерді интеллектуалды талдау

  Пән NumPy сызықтық алгебрасының функцияларын, деректерді өңдеуге және визуализациялауға арналған SciPy математикалық алгоритмдер және функцияларын, Matplotlib - бұл Python-да 2D графигін құру кітапханасын, R және RStudio ортасын, деректерге қол жеткізу операторларын, функциялар мен дәлелдер, циклдер және шартты операторларды, R ДҚБЖ ретінде, баптау. R-дегі статистикалық есептеулер мен графиктерді оқытады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Визуалды бағдарламалау және деректерді интеллектуалды талдау

  Деректерді көп өлшемді ұсыну. Деректерді талдаудың негізгі мәселелерін шешудің әдістері мен алгоритмдері: жіктеу, кластерлеу және т.б. салаларда деректерді өндірудің практикалық қолданылуы. Data Mining әдістері мен модельдері. Деректер жиынтығында жасырылған модельдер мен қатынастарды іздеуге бағытталған статистикалық талдау және модельдеу әдістері.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Мәселелерді шешудің тілдік құралын анықтау және бағдарламалау тілдері мен қолданбалы бағдарламаларды қолдана отырып ақпаратты өңдеу, сондай-ақ командада жұмыс істеуге, ағылшын тілінде кәсіби құжаттаманы қолдануға дайын болу
• Ақпараттық технологиялар саласындағы ғылыми зерттеулерге негізделген жобаларды ұсына алады. Академиялық адалдық нормаларын сақтай отырып, кәсіпкерлік дағдыларды көрсете алады, сондай-ақ ақпараттық-коммуникациялық технологиялар (АКТ), экология, экономика, құқық, Тұрақты даму мақсаттары (ТДМ) және бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудегі инклюзивті тәсілдер салаларындағы ақпаратты интерпретациялай алады.
• АКТ математикалық аппаратын алгоритмдерді құру, оны талдау, түрлендіру, өңдеу алгоритмдерін үшін және әртүрлі қолданбалы салалардағы ақпараттық процестерді оңтайландыру үшін, сондай-ақ кәсіби қызметте жаратылыстану пәндерінің негізгі заңдарын пайдалануға дайын болу үшін қолдану
• Есептерді шешу алгоритмдерін құру және оларды бағдарламалау тілдерінің көмегімен сипаттау мәселелерін түсіну, әртүрлі бағдарламалау орталарында жұмыс жасай білу, скриптік тілдердің басқару конструкцияларын білу, сондай-ақ қолданбалы аймақты талдау әдістерін тұжырымдамалық, логикалық, математикалық және алгоритмдік деңгейлерде қолдану
• Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің икемді әдістемелерін түсіну, дерекқорлармен жұмыс істеу білімдерін көрсету, бағдарламалық жасақтаманы үздіксіз интеграциялау және үздіксіз жеткізу идеяларын ұсыну, сондай ақ заманауи техникалық құралдар мен ақпараттық технологияларды пайдалану
• Операциялық жүйелер жұмысы негіздерін, жүйелерді баптау мен орналастыруды автоматтандыруды, бұлтты қызметтердің жұмыс принциптерін түсіну, виртуалдандыру және контейнерлеу технологияларын, желілік технологиялар мен утилиталарды таңдай білу
• Шешім қабылдауды қолдау міндеттерін қоса алғанда, жасанды интеллект мәселелерін қоюды және шешуді жүзеге асыру, білім инженериясы әдістерін, шешімді қолдау жүйелеріне арналған қосымшаларда жасанды интеллект жүйелерінің мүмкіндіктерін пайдалану
• IT-жобаларды басқарудың заманауи тиімді әдістерін қолдану, Project-менеджердің кәсіби дағдыларына ие болу, АТ-да қауіпсіздік қағидаттарын сақтай отырып, АЖ жобалау және әзірлеу
• Деректерді жинаудың заманауи әдістері мен әдістемелерін, оларды өңдеу мен талдаудың озық әдістерін қолдануға, оның ішінде басқарушылық және зерттеу міндеттерін шешуде Интеллектуалды ақпараттық-аналитикалық жүйелерді қолдану
• Бағдарламалық қамтамасыз ету (жүйелік, қолданбалы және аспаптық) және ақпаратты компьютерлік өңдеу саласында аналитикалық және технологиялық шешімдерді іске асыру, сондай-ақ ғылыми-техникалық сипаттағы оқу міндеттерін математикалық және алгоритмдік модельдеуді оқыту әдістерін меңгеру

Ұқсас БББ