6B06104 Промышленная автоматизация в Astana IT University

Дисциплины

• Линейная алгебра

  Курс нацелен на формирование понимания основ линейной алгебры и теории матриц. Предметом изучения дисциплины является основные свойства матриц, включая детерминанты, обратные матрицы, матричные факторизации, собственные значения, линейные преобразования и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в программирование (С++)

  Курс предназначен для изучения программирования, отладки и реализации задач. Анализируются принципы работы сетевых технологий, получения доступа к локальным и удаленным сетевым ресурсам, программ с использованием языка C ++.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в программирование Python

  Курс учит студентов применять структуры данных, функции, модули, классы и другие возможности языка программирования Python для решения прикладных задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• WEB технологий 1 (Фронтенд)

  Курс учит студентов использовать язык программирования для разработки функциональных веб-сайтов и интерфейсов, а также позволяет овладеть основами работы и взаимодействия с базой данных. Курс обучает разработке функциональности и пользовательского интерфейса, работающих на клиентской стороне приложения или веб-сайта. В процессе студенты получат возможность создания и разработки удобного, простого и востребованного веб-сайта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дискретная математика

  Курс нацелен на формирование понимания основ математики, комбинаторики и теории графов. Предметом изучения дисциплины является основные математические принципы, такие как доказательство, понимание дискретных объектов; решение задач подсчета с использованием различных методов перебора.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование (Java)

  Дисциплина знакомит студентов с концепциями и практиками разработки программного обеспечения на языке Java, основанными на принципах объектно-ориентированного программирования. В ходе изучения студенты учатся создавать классы, определять их свойства и методы, а также использовать наследование, полиморфизм и инкапсуляцию для создания гибких и переиспользуемых программных систем. Они также знакомятся с основными принципами проектирования объектно-ориентированных систем и шаблонами проектирования, применяя их для создания высококачественного и эффективного программного обеспечения на языке Java. Освоение дисциплины позволяет студентам развить навыки анализа, проектирования и разработки программного обеспечения, а также подготовиться к созданию масштабируемых и поддерживаемых Java-приложений в профессиональной сфере.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование (Python)

  Курс предназначен для студентов чтобы научить их писать приложения с использованием объектно-ориентированного подхода на языке программирования Python.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Лаборатория программирования

  Курс предназначен для выполнения студентами проекта после первого года обучения, готового минимального продукта, который они смогут презентовать на различных соревнованиях (хакатонах). Курс не предполагает наличие лекции, а все занятия будут практико-ориентированными, с максимальным акцентом на получение результатов готового продукта. Во время курса, студенты должны применить все полученные на первом курсе знания, включая знания по разработке готовых приложении. Большой акцент на данном курсе отводится качественного написанию программного кода минимального продукта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Профессиональный английский язык

  Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, связанного с профессиональной деятельностью. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям студентов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ 1

  Академическая дисциплина включает в себя знание анализа функций, представленных различными способами, и понимание отношений между этими различными представлениями; понимание значения производной с точки зрения скорости изменения и локальной линейной аппроксимации, а также использование производных для решения различных задач. Дисциплина нацелена на формирования у студентов математического аппарата для решения прикладных задач по своей специальности

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и структура данных

  Курс рассматривает базовые, классические алгоритмы и структуры данных, используемые в программировании. Рассматриваются принципы построения и описания алгоритмов, понятия сложности и производительности алгоритмов, их основные классы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• WEB технологий 2 (Бакенд)

  Курс учит студентов использовать язык программирования для разработки логических элементов функциональных веб-сайтов, а также позволяет овладеть основами работы и взаимодействия с базой данных. На практике обучающиеся применяют любой из универсальных языков: PHP, Ruby, Python, Java. Кроме того, при backend-разработке задействуются СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB и пр.).

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Лаборатория инновации

  Курс предназначен для выполнения студентами проекта после первого года обучения, готового минимального продукта, который они смогут презентовать на различных соревнованиях (хакатонах). Курс не предполагает наличие лекции, а все занятия будут практико-ориентированными, с максимальным акцентом на получение результатов готового продукта. Во время курса, студенты должны применить все полученные на первом курсе знания, включая знания по разработке готовых приложении. Большой акцент на данном курсе отводится качественной бизнес составляющей минимального продукта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Компьютерная структура и архитектура

  Курс направлен на изучение принципов работы современной микропроцессорной техники, лежащей в основе универсальных и специализированных ЭВМ, и встраиваемых систем, методов организации взаимодействия микропроцессора с памятью и внешними устройствами. В процессе изучения курса студенты должны получить понятие об особенностях внутреннего устройства современного микропроцессора.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Сигналы и системы

  Курс предлагает обширное понимание разнообразных сигналов (непрерывных и дискретных), свойств систем (линейных и нелинейных), а также инструментов для анализа сигналов и систем, включая преобразования Фурье и Лапласа. Кроме того, в нем рассматриваются спектральный анализ, основы цифровых сигналов и систем, а также проектирование фильтров. Этот курс создает основу для более сложных тем, таких как обработка сигналов, системы связи и управление системами.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Электроника

  В курсе рассматриваются основные методы расчета установившихся и переходных процессов в электрических цепях, их применение к наиболее распространенным в инженерной практике электронным схемам, включая усилители, выпрямители, стабилизаторы, триггеры и другие устройства. Большое внимание уделено свойствам и характеристикам полупроводниковых элементов: диодов, биполярных и полевых транзисторов, тиристоров, операционных усилителей, простейших логических элементов. Отдельные главы посвящены схемотехнике цифровых устройств.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ 2

  Учебная дисциплина знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в прикладных науках. Дисциплина формирует умение применять математические методы и инструменты (дифференциальные уравнения, ряды, двойные и тройные интегралы) для решения сложных прикладных задач по своей специальности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Индустриальная автоматизация с PLC

  Курс в основном предполагает изучение: проектирование и внедрение автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП) в промышленность, проведение пусконаладочных работ (ПНР) и программирование с помощью промышленных логических контроллеров.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Проектирование встроенных систем

  Курс посвящен проектированию и разработке продвинутых встроенных систем. Курс направлен на формирование у студентов представление о встроенных системах на основе продвинутых и промышленных микроконтроллеров, специфике их проектирования и эксплуатации. В результате обучения происходит формирование базовой системы знаний и навыков, позволяющей понимать принципы функционирования сложных встроенных систем, выбирать средства и технологии их разработки, оценивать эффективность их использования в различных прикладных областях, включая IoT.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Системы контроля

  Промышленность и крупная индустрия заинтересованы в студентах (кадрах), которые понимают принципы современного цифрового производства и систем контроля и управления крупным промышленным предприятием. Будут изучены вопросы каким образом выбрать точки наиболее эффективного применения новых технологий и повысить эффективность технологических процессов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Вычислительная математика

  Данная дисциплина охватывает введение в математические курсы необходимые для освоения специализированных дисциплин вычислительных наук, основанных на численных решениях детерминированных и вероятностных уравнений математической физики и прикладных моделях, используемых на техническом производстве и финансовом секторе, а именно, теорию обыкновенных дифференциальных уравнений, их типизацию и базовые методы аналитического решения и введение в дифференциальные уравнения в частных производных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Цифровые системы

  Курс предполагает изучение различных цифровых систем, а также способов работы и взаимодействия с данными системами. Данный курс представляет собой формализованное описание часто встречающейся задачи цифровизации, удачное её решение и рекомендации по применению данного решения в различных ситуациях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Робототехника и мехатроника

  Курс предназначен для изучения основ робототехники и мехатроники, и предполагает погружение в теоретические основы, требуемых для становления специалистом в области робототехники и мехатроники, а также практические навыки программирования данных систем. В качестве основы для изучения робототехники используются микроконтроллеры Arduino.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Вероятность и статистика

  Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Проектирование основанное на модели

  Курс предполагает изучение основ проектирования сложных систем, где за основу принимаются математическая и компьютерная модель данных сложных систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Операционные системы

  Курс направлен на то, что бы изучить помехоустойчивые коды, учитывая информационный предел избыточности. Оценить ошибки дискретизации и квантования

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные сети

  Курс предоставляет обширное понимание принципов, архитектуры и технологий, стоящих за компьютерными сетями. Студенты изучают основы сетевой коммуникации, технологии проводного и беспроводного подключения, протоколы передачи данных, маршрутизацию и коммутацию, сетевую безопасность и управление сетевыми ресурсами. Особое внимание уделяется пониманию и использованию модели OSI и модели TCP/IP. Этот курс подготавливает студентов к проектированию, управлению и обеспечению безопасности компьютерных сетей, а также является основой для более продвинутых сетевых тем и специализаций.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Данная учебная дисциплина нацелена на развитие умения дифференцировать стили письменной речи, навыков конструктивного критического чтения и письма с включением критического анализа написанного; освоение особенностей академической лексики, грамматики и стиля; закрепление на практике умения писать структурно правильные абзацы; позволяет получить практические навыки подкрепления утверждений аргументами и доказательствами в письменной форме, умения писать академическое эссе.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технологическое предпринимательство

  Дисциплина знакомит обучающихся с современными концепциями и инструментами предпринимательства и получения теоретических знаний и практических навыков, необходимых для запуска собственного стартапа с учетом основ безопасности жизнедеятельности. На основе права и антикоррупционной культуры изучается процесс получения патента, законности правообладания технологической разработкой с учетом законодательства РК в сфере интеллектуальной собственности. Обучающиеся применяют стратегический анализ в области экономики, управления, коммуникации и технологического предпринимательства.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Контроль над процессом

  Дисциплина знакомит студентов с основами управления и контроля различными процессами в промышленных и автоматизированных системах. В ходе изучения курса студенты знакомятся с принципами и методами контроля процессов, включая сбор данных, анализ, регулирование и оптимизацию, работают с различными типами датчиков и исполнительных устройств, а также с инструментами и алгоритмами для мониторинга и управления процессами. Целью дисциплины является подготовка студентов к проектированию и реализации систем контроля и автоматизации, а также обеспечение эффективной и безопасной работы промышленных процессов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы машинного обучения

  Цель курса - получить теоретические и практические знания в области искусственного интеллекта в целом, и в частности в построении алгоритмов, способных обучаться. Курс рассматривает основные алгоритмы машинного обучения, различные подходы и технологии анализа данных, их качества, особенности и влияние в различных сферах науки и техники. В результате освоения курса, обучающиеся смогут применять методы машинного обучения для визуализации своих данных, строить графики, качественно представлять результаты.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Cенсоры и приводы

  Курс охватывает фундаментальные принципы, технологии и применение сенсоров и приводов, являющихся важной составляющей частью любой автоматической или автоматизированной системы. Студенты изучают различные типы сенсоров, используемых для измерения таких параметров, как температура, давление, скорость, ускорение, положение и др. Также курс рассматривает различные типы приводов, включая электрические, пневматические, гидравлические и магнитные приводы, их рабочие принципы и применение. Курс также включает в себя лабораторные работы, в которых студенты получают практический опыт работы с реальными сенсорами и приводами. Этот курс подготавливает студентов к работе в широком спектре областей, связанных с автоматикой и мехатроникой.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Облачные вычисления

  Данный курс предназначен для разработки программных систем и приложении где основной упор будет сделан на применение облачных решении там где это покажет наибольшую эффективность. У обучающихся будет возможность работать с различными провайдерами облачных решении, таких как Amazon, Google, Microsoft. Они научатся развертывать облачные решения для баз данных, аналитики данных, машинного обучения. Курс содержит следующие темы: "Load Balancing", "Scalability, Availability and Fault Tolerance", "BigQuery", "Machine Learning on Unstructured Datasets" и т.д.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Управление проектами

  Учебная дисциплина направлена на формирование навыков пользования инструментальных средств управления проектами на различных этапах жизненного цикла проекта. Предметом изучения дисциплины является качественная и количественная оценка рисков проектов и определение его эффективности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Основы информационной безопасности

  Курс формирует у обучающихся понимание области информационной безопасности, её составных компонентов, основных угроз, протоколов и инструментов защиты. В ходе изучения обучающиеся получат базовые навыки обеспечения информационной безопасности и ознакомятся с профессиональными инструментами и программами.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Операционные системы реального времени

  Курс предполагает изучение операционных систем реального времени — систем, которые должны реагировать на события во внешней по отношению к системе среде или воздействовать на среду в рамках требуемых временных ограничений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Управление IT-рисками

  Курс охватывает область управления рисками в контексте проекта; содержит основные теории и концепции управления рисками, применимые к проектным средам, включая планирование, подготовку и реагирование на риски проекта; рассматривает области выявления рисков, оценки, мониторинга и контроля. В рамках данного курса студентам будут представлены методы качественного и количественного анализа риска.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы и инструменты исследования

  Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для введения научных исследований. Курс также знакомит студентов с наиболее популярными поисковыми и наукометрическими базами данных научных статей, такими как Web of Science, Scopus, ScienceDirect и другие. Во время курса обучающиеся ознакомятся с инструментами цитирования и поиска требуемой научной информации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Индустрия 4.0

  Курс предназначен для изучения концепции Индустрии 4.0 и современных технологиях, которые применяются в соответствии с Индустрией 4.0, такие как Big Data, машинное обучение ML и искусственный интеллект AI, роботизация производства и процессов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Самостоятельно анализировать современные источники, делать выводы, аргументировать их и на основании информации принимать решения, соблюдать культуру академической честности
• Применять отечественные и зарубежные стандарты по разработке программного обеспечения в организациях.
• Разрабатывать защищенные серверные клиентские веб-приложения и мобильные приложения.
• Применять профессиональные знания в области технических наук для расчетов в области автоматизации управления, систем контроля и электроники
• Осуществлять проектирование, внедрение и эксплуатацию систем автоматизации технологических процессов
• Применять практические навыки программирования и объяснять общие методологические основы разработки программ, составлять системные программы для различных уровней архитектуры компьютерных систем и программного обеспечения, включая программирование на нижнем уровне и программирование микроконтроллеров.
• Применять инструментальные средства управления проектами на различных этапах жизненного цикла проекта, производить качественную и количественную оценку рисков проектов, определять эффективность проекта.
• Участвовать в инновационной и рационализаторской деятельности путем автоматизации технологических процессов с учетом экологической безопасности; представлять технологические проекты, критически оценивать и интерпретировать информацию в области автоматизации, экономики и права
• Управлять проектами в системах автоматизации, робототехнике, мехатронике, промышленной безопасности и защите данных
• Применять математические инструменты анализа программных систем и данных на основе статистических и вероятностных моделей.

Похожие ОП