6B06107 Математикалық және есептеу ғылымдары в Astana IT University

Пәндер

1 Оқу жылы Математикалық талдау 1 Бағдарламалауға кіріспе Объектілі программалау Сызықтық алгебра Дискретті математика Математикалық талдау 2 Қарапайым дифференциалдық теңдеулер Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы Математикалық талдау 3

2 Оқу жылы Бағдарламалық жасақтама үлгісі Дербес дифференциалдық теңдеулер Сандық әдістер Мәліметтер базасын басқару жүйелері Математикалық талдау 4 Химия Ықтималдық және статистика Дифференциалдық теңдеулерге арналған сандық әдістер Web-технологиялар Физика Алгоритмдерді параллельдеу Деректер ғылымына кіріспе Гетерогенді параллельдеу Бөлшек қадам әдістері Ақырлы элементтер әдісі Ақырлы көлемдер әдісі Стохастикалық процестер Академиялық жазу

3 Оқу жылы Бұлыңғыр логика Машиналарды оқыту алгоритмдері Генетикадағы деректерді талдау Шешім қабылдау теориясы Технологиялық кәсіпкерлік Монте-Карло әдістері Биохимия және молекулалық биология Сандық әдістерге арналған есептеу геометриясы Стохастикалық дифференциалдық теңдеулер Үлкен деректерді талдауға кіріспе Биостатистика Зерттеу әдістері мен құралдары Компьютерлік бейімделген сынақ Жеке қасиеттердің модельдеуі Жасушалық инженерия Сұйықтар есептеу механикасы Химиялық инженерияға кіріспе Марков тізбектері Бұлттық есептеу Кіріспе кванттық есептеу Психометрия Терең бекітіп оқыту Тін инженериясы Оңтайландыру теориясына кіріспе Элементтік жауап теориясы Молекулалық эволюция негіздері Математикалық популяция биологиясы

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Нәтижелер мен құжаттарды дайындау мен сипаттау дағдыларына, сыни ойлау және берілген тапсырмаларды талдау қабілетіне ие болу, жеке де, командада да жемісті жұмысты қамтамасыз ету үшін тіл және әлеуметтік әрекеттесуді білу.
• Математикалық модельдеу және есептеу ғылымдары салаларындағы іргелі заңдар мен теоремаларды тұжырымдау және дәлелдеу, зерттеулер мен ғылыми зерттеулерге арналған есептеу эксперименттерінің нәтижелерін талдау және талқылау.
• Детерминирленген және ықтималдық процестерінің барысын болжау үшін математикалық модельдерді құрастыру, сандық алгоритмдерді әзірлеу, есептеу эксперименттерін жүргізу және есептеу әдістерін құру.
• Тиісті саладағы нақты процестердің барысын болжау үшін математикалық модельдерді білу және таңдау және оларды конвергенция мен тұрақтылыққа талдау.
• Басқарушылық және операциялық ұсыныстарды дайындау және болжамдар жасау үшін математикалық статистика, деректер ғылымы және машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып, деректерді жинау, өңдеу және талдау.
• Инженерлік өндіріс мәселелері үшін математикалық модельдеу әдістерін, есептеу әдістерін және деректерді талдау әдістерін тұжырымдау және қолдану
• Тұтас бағдарламалық өнімдерді немесе оның бөліктерін дайындау үшін әртүрлі масштабтағы ақпараттық жүйелер мен бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің барлық кезеңдерін жүзеге асыру.
• Оңтайландыру, жаңа есептерді шешу, алгоритмдерді жаңа есептеу платформаларына бейімдеу мақсатында есептеу ғылымдарының әдістерін тұжырымдау және баптау.
• Нақты өнеркәсіптік өндіріс мәселелерін шешу үшін кірістірілген, орта және үлкен масштабты есептеу жүйелеріне негізделген жоғары өнімді есептеу алгоритмдерін қолдану.
• Әлеуметтік инженерия мәселелері мен әлеуметтік желіні талдау үшін математикалық модельдеу әдістерін, есептеу әдістерін және деректерді талдау әдістерін тұжырымдау және қолдану
• Биоинформатика және генетика мәселелері үшін математикалық модельдеу әдістерін, есептеу әдістерін және деректерді талдау әдістерін тұжырымдау және қолдану

Ұқсас БББ