8D06102 Жүйелік инженерия в С.Сейфуллин атындағы Қазақ агротехникалық зерттеу университеті

Пәндер

• Академиялық хат

  Курс докторанттардың академиялық жазудың тұжырымдамалары мен үлгілерін меңгеруге бағытталған. Докторанттар академиялық, ғылыми мәтінді, әртүрлі жазбаша ғылыми дискурстарды жазу дағдылары мен дағдыларын дамытады. Докторанттар әртүрлі деңгейдегі жазба жұмыстарын талдап, бағалай алады, шынайы дереккөздермен жұмыс істей алады, сондай-ақ өз көзқарасын өз бағасына сәйкес негіздей алады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулер әдістері

  Курс Ғылыми таным мен ғылыми зерттеулердің әдіснамасын қарастырады, ғылымның қазіргі жағдайын талдауға үйретеді; сыни ойлауды, ақпаратты іздеу, өңдеу дағдыларын, зерттеу нәтижелерін ғылыми мақалалар, есептер, шолулар, диссертациялар түрінде ресімдеу қабілетін дамытады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Нейрожелілік модельдеу

  Нейронның моделі. Бірқабатты және арнайы нейрондық желілерді оқыту. Көпқабатты сызықты емес нейрондық желілер. Нейрондық желіні модельдеу технологиясының құралдық ортасы. Нейрондық желілердің заманауи қолданбалары. Гибридтік желілер.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Статистикалық модельдеу әдістері

  Эксперименттерді зерттеу әдістері, статистикалық деректерді бағалау, таңдау және интерпретациялау және нәтижелерді жеткізу үшін деректерді визуализациялау әдістерін қолдану. Статистикалық үлестірімдер және заңдылықтар. Экспериментті жоспарлау және дисперсиялық талдау. Корреляция және регрессия теориялары. Құбылыстар мен процестерді болжаудағы статистикалық әдістер

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Нақты уақыттағы жүйелер

  Нақты уақыт жүйелеріндегі шектеулерінде өңдеуді қамтамасыз ететін жүйелерді жобалау және олардың жұмысы қағидаларын зерттейтін пән. Ол архитектураны, жоспарлау алгоритмдерін, көп тапсырмалылықты, ақауларға төзімділікті және қауіпсіздікті қамтиды. Нақты уақыттағы операциялық жүйелермен, кірістірілген жүйелермен және өнеркәсіптік қосымшалармен жұмыс істеуді қамтиды. Бұл курс көлік, робототехника, медицина және автоматтандыру салаларындағы жоғары сенімді шешімдерді әзірлеуге мамандарды дайындайды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  

• Кешенді жүйелер теориясы

  Жүйелер мен олардың жұмыс істеуі мен дамуының заңдылықтарын зерттеу. Жүйе теориясының әдістері мен үлгілері. Өтпелі процестер. Кері байланыс принципі. Адаптивті жүйелер теориясының элементтерімен танысу. Анықталмағандық жағдайында жүйелердің қызметі; тәуекелділік жағдайында басқару. Ақпараттық ресурстарды талдау

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• IoT-жүйелерін модельдеу және талдау

  IoT тұжырымдамасы. Адамдарды, процестерді, деректерді және заттарды байланыстыру. IoT қосылымдарының түрлері. IoT тіректері - деректер, деректерді тасымалдау,деректердің үлкен массивтері, адамдар және процестер. Виртуализация және бұлттық технологиялар. IoT үшін шешімдерді модельдеу. Прототиптер құру

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Агроинтеллектуальды жүйелер

  Жасанды интеллект негізіндегі ауыл шаруашылығындағы жүйелер. Зиянкестерді болжау, өнімділікті болжау, жердің тозуын анықтау, егістік жерлердің шекарасын тану және басқа да деректерді талдау технологияларын қамтиды. Жасанды интеллект және машиналық оқыту алгоритмдерін ауыл шаруашылығын басқаруда тиімді қолдау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Интеграцияланған SMART жүйелер

  SMART- технология түсінігі мен қағидасы. SMART-технологиялардың аппараттық және бағдарламалық қамтамалары. ЖИ-нің заманауи қолданбалары. ЖИ әдістері. ЖИ-ні қолдану арқылы ауыл шаруашылығы саласының міндеттері үшін SMART- технологияларды интеграциялау

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Динамикалық жүйелер

  Динамикалық жүйе туралы түсінік. Динамикалық жүйелерге негізделген модельдер. Динамикалық жүйелерді сапалы зерттеу әдістері мен тәсілдері. Динамикалық жүйелердің интегралдылығы. Динамикалық жүйелерді басқару.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Математикалық модельдерді талдау, модельдерді құруда негізгі математикалық әдістерді қолдану, модельдеу нәтижелерін бағалау және оларды нақты табиғи тәжірибелердің нәтижелерімен салыстыру. Статистикалық модельдеудің өзіндік әдістері, тәсілдері, алгоритмдері.
• Ғылыми зерттеудің принциптері мен кезеңдерін меңгеру. Зерттеу әдістерін таңдау және қолдану, ғылыми мәтіндерді талдау және түсіндіру. Стандарттардың талаптарына сәйкес ғылыми мәтіндерді құрылымдау және жазу, ғылыми жұмыстарды ресімдеу және стилі дағдыларына ие болу. Академиялық этика нормаларын сақтай отырып, дереккөздерді сауатты пайдалану және сілтеме жасау. Ғылыми еңбектерді баспаға дайындау, оларды нақты басылымдардың талаптарына бейімдеу.
• IoT-жүйелеріне арналған аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуді, сенсорларды қосу әдістерін таңдауды дәйектеу. Деректерді тасымалдаудың негізгі протоколдарын, қашықтағы құрылғылардан деректерді жинау, сақтау және біріктіру әдістерін игеру. IoT құрылғыларына негізделген жүйелерді әзірлеу және жобалаудың әдістерін меңгеру.
• Интеграцияланған SMART-жүйелердің бағдарламалық жасақтамалы әзірлеме архитектурасын жасау. ЖИ негізінде өздігінен білім алушы SMART-жүйелерін жобалау және әзірлеу, сондай-ақ SMART-жүйесін ауыл шаруашылығы саласының міндеттері үшін кастомизациялау.
• Жүйелердің құрылымдық және функционалдық үлгілерін құрастыру және талдау. Күрделі жүйелердің модельдерін құру әдістемесін меңгеру. Динамикалық жүйелер теориясының негізгі ұғымдары мен принциптері туралы, үздіксіз және дискретті уақыттық динамикалық жүйелерді зерттеудің аналитикалық, сапалық және сандық әдістері туралы түсінікке ие болу. Динамикалық жүйелер теориясының негізгі әдістерін есептерді шешуде қолдану. Нақты уақыт жүйелерін жобалау және әзірлеу дағдыларын меңгеру.
• Күрделі есептерді интеллектуалдық технологиялар көмегімен шешу үшін бағдарламалық технологияларды енгізуде адам білімін, процестерді және құбылыстарды талдаушы және модельдеуші нейрокомпьютерлік үлгілерді әзірлеу. Ауыл шаруашылығында деректерді болжау және талдау үшін нейрондық желілер мен машиналық оқыту әдістерін қолдану.

Ұқсас БББ