6B06103 Математическое и компьютерное моделирование в КБТУ (KBTU)

Дисциплины

• Исчисление I

  В конце курса студенты научаться оценивать пределы; оценивать производные явно или неявно заданных функций; применять производные к экстремальным задачам; оценивать неопределенные интегралы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Принципы программирования I

  Целью дисциплины является обучение студентов основам разработки программного обеспечения, формирование у них навыков написания структурированного и эффективного кода, а также способности к анализу и решению задач с использованием программирования. В рамках курса студенты изучат следующие темы: основы программирования, структуры данных, алгоритмы, парадигмы программирования, принципы проектирования программ.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Линейная алгебра и аналитическая геометрия

  В рамках курса студенты будут решать системы линейных уравнений, используя несколько методов, включая исключение Гаусса и матричную версию; выполнять матричные операции, включая обратные и детерминанты; демонстрировать понимание концепций векторного пространства и подпространства, линейной независимости, диапазона и основы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Исчисление II

  Дисциплина занимается изучением дифференциального и интегрального исчисления. Студенты изучают методы нахождения производных и интегралов сложных функций, а также приобретают навыки работы с многомерными функциями.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Линейная алгебра

  Целью курса является обучение студентов основам линейной алгебры и развитие их математических навыков и абстрактного мышления. В ходе курса студенты изучают основные операции с векторами и матрицами, методы решения систем линейных уравнений, понятие линейных пространств и их подпространств, базисы и размерность, а также применение линейной алгебры в различных областях, таких как физика, инженерия, компьютерная графика и экономика.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Принципы программирования II

  Цель этого курса — научить студентов использовать основные принципы программирования для создания консольных и настольных приложений. В этом курсе Python используется в качестве основного языка программирования. Курс научит студентов использовать основные библиотеки Python, такие как IO, Pygame, сериализация, формы, базы данных и т. д., для создания приложений. Студенты, успешно прошедшие этот курс, могут рассчитывать на четкое понимание принципов программирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Обыкновенные дифференциальные уравнения

  Этот курс представляет собой введение в теорию, решение и применение обыкновенных дифференциальных уравнений. Темы, обсуждаемые в курсе, включают методы решения дифференциальных уравнений первого порядка, теоремы существования и единственности, линейные уравнения второго порядка, решения степенных рядов, системы уравнений, нелинейные уравнения и приложения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Программирование на Python II

  Этот курс представляет собой введение в язык программирования Python для студентов, не имеющих опыта программирования. Этот курс покрывает типы данных, поток управления, объектно-ориентированное программирование и приложения на основе графического интерфейса пользователя.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Численные методы для MКM

  Эта дисциплина призвана подготовить студентов к разработке и применению с помощью ПЭВМ вычислительных алгоритмов решения задач математической физики. Первоначально элементы математики появились в связи с необходимостью решения практических задач: измерений на местности, навигации и т.д. Вследствие этого математика была численной математикой и ее целью являлось получение решения в виде числа.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Дискретная математика и математическая логика

  В конце курса студенты смогут создавать составные высказывания, выраженные в математических символах для определения истинности или ошибочности составных высказываний и использования правил вывода для доказательства выводных утверждений из высказываний гипотез путем применения правил логики высказываний и исчисления предикатов; а также доказывать математические утверждения. Дисциплина включает в себя теорию множеств, логику, теорию чисел, теорию графов, комбинаторику, рекурсию и индукцию.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Исчисление III

  Данная дисциплина представляет продолжение курса математического анализа, где студенты изучают более сложные темы, такие как многомерные функции, криволинейные и поверхностные интегралы, дифференциальные уравнения, ряды и прочее. Обучение исчислению III позволяет студентам углубленно изучить математические концепции и применить их в различных областях науки и техники.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Физика I

  Цель и задачи дисциплины формирование у студентов научного мировоззрения и современного физического мышления, необходимых для овладения такими специальными дисциплинами, как термодинамика и теплотехника, гидравлика, электротехника, теоретическая механика, теория машин и механизмов, сопротивление материалов, основы промышленной электроники, элементы и устройства автоматики, схемотехника и т.д.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и структуры данных

  Курс предназначен для обучения эффективному использованию структур данных и алгоритмов для решения задач. Темы включают введение в алгоритмы и массивы организации данных, стеки, очереди, одиночные и двойные связанные списки, деревья, графики, внутреннюю сортировку, хеширование, структуры кучи и т.д.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Алгебра

  Дисциплина изучает алгебраические операции, множества, группы, группы матриц, комплексные числа, симметрические полиномы, теорема Поли-Бернсайда и их наиболее интересные и важные приложения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Теория вероятностей и математическая статистика

  Дисциплина занимается изучением вероятностных моделей и методов статистического анализа данных. Студенты узнают основные понятия и законы теории вероятностей, а также осваивают методы математической статистики для обработки и анализа данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Теоретическая механика

  Курс разработан для того, чтобы продемонстрировать на примере мощь лагранжевых и гамильтоновых формул механики для решения сложных задач в механике, а также некоторые точные результаты в нелинейной динамике, твердых телах и механике жидкости.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Классически краевые задачи и численные методы. Matlab.

  Этот курс представляет собой введение в теорию, решение и применение дифференциальных уравнений с граничными значениями. Темы, обсуждаемые в курсе, включают методы решения дифференциальных уравнений второго порядка, теоремы существования и единственности, линейные уравнения второго порядка, решения степенных рядов, системы уравнений, нелинейные уравнения и приложения. Введение в численные решения также предоставляется.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• ИТ-Архитектура предприятия

  Предмет прививает навыки рассмотрения ИТ-решений и возможностей через призму бизнес- перспективы. Предмет знакомит студентов с структурами корпоративной архитектуры и рассматривает/обсуждает успешные ИТ-проекты от ведущих мировых компаний (Toyota, VW, Audi, BMW, Starbucks, Walmart, Amazon, IKEA, W.Disney, Bosch, GE).

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• UI/UX дизайн

  Дисциплина посвящена проектированию интерфейсов пользовательского взаимодействия (UI) и опыта пользователя (UX). Студенты изучают принципы дизайна, визуального мышления, исследуют потребности и поведение пользователей, а также разрабатывают прототипы и тестируют интерфейсы для оптимизации пользовательского опыта.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• IT аудит

  Курс знакомит студентов с концепциями, стратегиями и лучшими практиками в области управления, аудита и контроля ИС. Студенты приобретут знания и навыки для оценки управления ИС, а также для планирования и реализации стратегий и средств контроля аудита. Курс также знакомит студентов с основополагающим юридическими, этическими вопросам и вопросами безопасности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Разработка и дизайн игр

  Студенты изучат основы движка и разработают собственную игру. В конце курса у каждого студента будет портфолио и глубокое понимание процесса разработки игры, навыки эффективного движка, опыт работы в команде и полный игровой проект на Unity.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Математическое моделирование с помощью нейронных сетей

  Дисциплина занимается изучением методов и приемчиков построения и обучения нейронных сетей для создания математических моделей различных явлений и процессов. Студенты изучают принципы работы нейронных сетей, их разновидности, методы оптимизации и обучения нейронных сетей, а также их применение для решения задач прогнозирования, классификации, обработки изображений и других областей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Оптимизация и контроль

  Дисциплина изучает методы и подходы к оптимизации процессов, ресурсов и систем в различных областях, таких как производство, логистика, финансы, управление проектами и другие. Студенты изучают теоретические основы оптимизации, методы математического моделирования, анализа и принятия решений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Продвинутый iOS

  Курс включает создание приложений в Objective-C и Swift; использование таких инструментов и платформы, как Cocoa, Xcode, UIKit, Git и другие; использование UIKit, асинхронного кода, CoreImage, NSURLSession и JSON, MapKit и CoreLocation, контроль версий, базовых данных, анимаций.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Мобильные разработки на базе Android

  Дисциплина включает изучение процесса создания мобильных приложений для устройств на базе операционной системы Android. Включает в себя изучение основных принципов разработки приложений, использование языка программирования Java, работу с Android SDK и другие темы, необходимые для создания качественных мобильных приложений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Математические модели транспортных потоков

  Этот курс посвящен исследованиям в области моделирования и эффективного решения проблем в области планирования перевозок и в смежных областях. Разработка описывается и анализируется с использованием мощных инструментов нелинейной оптимизации и математического программирования в области исследования операций.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Теория графов

  Дисциплина занимается изучением основных понятий и методов теории графов, таких как вершины, рёбра, пути, циклы, связность и др. Студенты изучают различные типы графов, их свойства, алгоритмы обхода и поиска путей, а также приобретают навыки работы с графовыми структурами для решения различных задач в информатике, теории сетей, логистике и других областях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Ведение в Блокчейн: Математические основы децентрализованных систем

  Студенты углубятся в ключевые математические концепции, лежащие в основе блокчейн-технологий, такие как криптография, хеширование и распределенные системы. В ходе курса также будет подробно рассмотрено применение математических методов для обеспечения безопасности, консенсуса и устойчивости блокчейн-сетей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Введение в криптографию

  Курс направлен на ознакомление с основными понятиями криптографии: системой шифрования, вероятностной моделью секретной системы Шеннона, базовыми криптографическими протоколами и шифрами, а также минимально необходимыми математическими знаниями.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Основы финансовой математики

  В рамках дисциплины рассматриваются вопросы финансовой математики в условиях определенности (наращенные и дисконтированные суммы, потоки платежей, ренты, кредитные расчеты, оценка инвестиционных проектов, финансовые расчеты на рынке ценных бумаг), а также в условиях неопределенности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Анализ базы данных

  Целью дисциплины является предоставление студентам знаний об этапах разработки базы данных (БД), о перспективных направлениях развития систем управления базами данных (СУБД); приобретение студентами навыков в области проектирования, разработки и администрирования базы данных (БД); формирование концептуальные представления студентов об основных принципах построения базы данных (БД), системах управления базами данных, математических моделях, описывающих базу данных (БД), а также основных технологиях реализации базы данных (БД).

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Вычислительная гидродинамика

  В процессе изучения курса студенты будут использовать концептуальный аппарат вычислительной гидродинамики в ее целостности; демонстрировать основные этапы математического моделирования гидродинамических процессов, включая физическую постановку задачи, выбор математической модели и постановку начально-краевой задачи, построение сеточной модели региона, выбор или разработка сеточных приближений; научаться владеть методами математического и алгоритмического моделирования при решении прикладных и инженерных задач.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Математический инжинирг в экономике I

  На протяжении всего курса студенты получат знания в области математического и финансового инжиниринга в экономике, которые включают: математические закономерности развития микроэкономических процессов; кинематическая, динамическая и статическая взаимосвязь хозяйствующих субъектов на рынках товаров, труда и финансов; тензорные математические модели бизнес–решений и их эволюция.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Преобразование Фурье и его применение

  Дисциплина занимается изучением теории преобразования Фурье, его свойств и применений в различных областях. Студенты изучают алгоритмы преобразования Фурье, спектральный анализ, обработку и сжатие сигналов, а также применение преобразования Фурье в цифровой обработке сигналов, обработке изображений, криптографии и других областях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Математическое и компьютерное моделирование биопроцессов

  Методы динамического моделирования будут преподаваться с учетом конкретного случая, чтобы облегчить понимание смысла модели в контексте математической и вычислительной биологии.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Введение в искусственный интеллект

  В ходе изучения этой дисциплины студенты знакомятся с основными теоретическими и практическими концепциями и методами применения искусственного интеллекта в различных областях. Студенты приобретают навыки анализа и решения задач с применением искусственного интеллекта, что позволяет им успешно применять этот инструмент в своей деятельности в будущем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Уравнения математической физики

  Основная цель курса - ознакомить студентов с идеями и понятиями математической физики. Основное внимание будет уделено применению математической физики в практических задачах. В результате разработки этого курса студент должен быть в состоянии дать математические модели простых практических задач, найти инструменты, достаточные для их исследований, получить численные результаты в стандартных ситуациях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• 3D моделирование

  Дисциплина включает в себя различные методы и техники создания трехмерных моделей, такие как полигональное моделирование, скульптинг, техника NURBS и т. д. Студенты изучают принципы композиции, освещения, текстурирования и анимации, необходимые для создания реалистичных и эффективных трехмерных моделей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Теория моделей

  Дисциплина дает необходимую базу для овладения основными понятиями теории моделей: язык, терм, формула, предложение, модель, определимое множество, теория, тип; умение реализовывать типы, строить элементарные расширения моделей, различать модели по основным характеристикам; позволяет освоить различные методы доказательств утверждений и строить модели с заданными характеристиками.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Элементы теории вычислимости

  Дисциплина занимается изучением базовых понятий и результатов теории алгоритмов и вычислимости. Студенты изучают теорему о невозможности создания алгоритма для решения некоторых задач, классы алгоритмической сложности, а также приобретают понимание ограничений вычислительных систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Разработка облачных приложений

  Рассматриваются бизнес-кейсы для DevOps в облаке, которые могут обеспечить масштабируемую и непрерывную доставку, тестирование, интеграцию и развертывание для организаций любого размера. Курс объясняет, как установить процесс DevOps в облаке, и рассматривает решения DevOps, предлагаемые в Amazon Web Services, Microsoft Azure и тд.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Прикладной численный анализ

  Курс посвящен численному моделированию и численному решению основных прикладных задач. Для численного моделирования используются сплайновые функции, методы Рунге-Кутты, методы численного интегрирования, методы конечных разностей и т.д. Будут скомпилированы алгоритмы и программы на Matlab (Python) для численного решения задач.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Основы риск менеджмента

  Во время изучения этого курса студенты получат знания в области финансового инжиниринга; процессы секьюритизации; основные виды деривативов: спот, форвард, фьючерс, опцион; хеджирование и спекулятивные операции на рынке ценных бумаг; формирование сбалансированных инвестиционных портфелей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Математические методы финансового и проектного анализа

  Дисциплина изучает принципы использования математических инструментов и моделей для анализа финансовых данных и принятия решений в сфере инвестиций и управления проектами.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Прикладные метаматематические симуляции в автоматизированном проектировании

  В рамках курса студенты будут работать с мультифизическими и социально-экономическими проблемами реального мира, исследуя процесс разработки их математического описания, процесс перевода на язык вычислительных алгоритмов и проектирования их компьютерных моделей, анализируя аспекты стабильности, скорости сходимости, анализа чувствительности, например, распространения неопределенности и надежности результаты, такие как анализ влияния вариаций входных данных на целевые переменные модели.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Перечислительная Комбинаторика

  В данном курсе студенты изучат теорию множеств и мультимножеств, статистику перестановок, теорию частично упорядоченных множеств, теорию порождающих функций и теорию симметрических функций.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Алгебраические методы в криптографии

  Курс содержит следующие две основные части: элементы алгебраических структур (группы, кольца полей) и приложения алгебры в криптографии.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Функциональный анализ

  Курс содержит следующие главы: линейные пространства, снабженные метриками или нормами, сопряженные пространства, линейные операторы и сопряженные с ними самосопряженные операторы в гильбертовых пространствах, элементы спектральной теории, теоремы о неподвижной точке и их приложения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• VFX и 3D физика

  Дисциплина состоит из изучения трехмерной физики, такой как взрывы, динамика, моделирование тканей и воды, выражения и сценарии программирования. Студенты узнают, как имитировать реальную физику в трехмерном мире, используя Autodesk Maya, плагины и скрипты программирования на MEL, и языке Python.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Олимпиадная Математика

  Дисциплина дает необходимую базу для подготовки к олимпиадам. В рамках курса рассматриваются задачи из различных разделов математики: линейная алгебра, комбинаторика, многочлены, теория групп, анализ, теория чисел. На данном курсе делается упор в сторону прорешивания задач. Оттачивается навык строгого математического доказательства.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Математическое моделирование в экономике

  Дисциплина изучает методы математического моделирования для анализа экономических процессов, прогнозирования рыночных тенденций и принятия решений в сфере экономики. Студенты изучают основные модели экономики, методы оптимизации, статистический анализ данных и программирование для создания и анализа эконометрических моделей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Математические основы информационной безопасности

  Дисциплина занимается изучением математических методов и моделей, используемых для защиты информации. Студенты изучают криптографию, теорию кодирования и другие математические инструменты, необходимые для обеспечения безопасности информационных систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Мобильные разработки на базе iOS

  Дисциплина включает изучение процесса создания мобильных приложений для устройств на базе операционной системы iOS (iPhone, iPad). Включает в себя изучение основных принципов разработки приложений, использование языка программирования Swift, работу с iOS SDK и другие темы, необходимые для создания качественных мобильных приложений для устройств Apple.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Математическое моделирование химических процессов

  Курс описывает различные методы математического и численного моделирования как простых, так и сложных химических реакций. Будут изучены различные факторы, влияющие на скорость химических реакций, а также влияние физических процессов на ход химических реакций.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Теория кодирования

  Основной целью дисциплины является разработка эффективных кодов, способных обнаруживать и исправлять ошибки, возникающие в процессе передачи или хранения данных. Основные темы включают в себя теорию блоковых и циклических кодов, коды Хэмминга, коды БЧХ, а также их применение в области передачи данных, цифровой связи, компьютерных сетей и хранения информации. Студенты изучают теоретические основы кодирования, методы кодирования и декодирования, а также применение кодов в практических сценариях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Математический инжинирг в экономике II

  На протяжении всего курса студенты получат знания в области математического и финансового инжиниринга в экономике, которые включают: математические закономерности развития макроэкономических процессов; математические динамические законы сохранения в экономике; математические теории: теория цены, заработной платы и процента; теория денег; теория технологичности экономики и производственной функции.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Иерархия Ершова

  Данная дисциплина включает в себя изучение иерархии типов данных, основных концепций и принципов языков программирования, а также их свойств и особенностей, что позволяет программистам выбирать и применять наиболее подходящие инструменты для разработки программного обеспечения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Основы математического и компьютерного моделирования естественно-физических процессов

  Дисциплина включает изучение методов численного решения задач, связанных с исследованием природно-физических и физико-технологических процессов на основе математического моделирования.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Современные методы разработки программного обеспечения

  Дисциплина направлена на приобретение базовых навыков разработки приложений различной сложности с использованием языка программирования C#. На протяжении всего курса студенты будут изучать основные концепции, методы, элементы и инструменты разработки программного обеспечения, комбинировать основные компоненты C# (управляющие инструкции, массивы, методы, классы и т.д.) для создания эффективных программ и программных систем, а также использовать современные интерфейсы прикладного программирования для создания многофункциональных приложений с графическим интерфейсом.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Варианты о-минимальности

  Цель преподавания курса состоит в том, чтобы дать студентам базовые знания теории моделей в направлении o-минимальности и ее различных вариантах: примеры, методы доказательства утверждений, основные теоремы, математические задачи в этом направлении и приложения в информатике.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Статистика II

  Дисциплина включает включает в себя более сложные методы анализа данных, такие как множественная регрессия, дисперсионный анализ, факторный анализ и др. Студенты погружаются в более глубокие и продвинутые темы статистики для более точного и полного анализа данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Основы права

  В рамках этого курса студенты изучают основные понятия права, гражданские права и обязанности, административное и уголовное законодательство, международное право и другие важные аспекты юридической системы, которые помогают формировать у студентов этические ценности и навыки, необходимые для борьбы с коррупцией.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Основы финансовой грамотности

  Дисциплина представляет собой курс, который призван ознакомить студентов с основными понятиями и принципами финансового управления, личных финансов и инвестиций. Студенты знакомятся с основными финансовыми инструментами, такими как акции, облигации, инвестиционные фонды, и изучают их принципы работы. Они также учатся анализировать финансовую информацию, оценивать риски и доходность инвестиций, и принимать обоснованные финансовые решения.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Математические основы теории машинного обучения и прогнозирования

  Дисциплина занимается изучением математических методов, используемых в алгоритмах машинного обучения и прогнозирования. Студенты изучают линейную алгебру, оптимизацию, статистику и другие математические дисциплины, необходимые для работы с моделями машинного обучения и прогнозирования.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Продвинутый Android

  Курс включает в себя пять блоков: расширить пользовательский опыт; сделать приложения быстрыми и маленькими; сделать приложения доступными; добавить гео-функции; добавить продвинутую графика и виды.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Веб-Программирование

  Курс знакомит вас с основными понятиями World Wide Web, а также с принципами и инструментами, которые используются для разработки веб-приложений. Курс предоставит обзор интернет-технологий и познакомит вас с текущими веб-протоколами, программированием на стороне клиента и на стороне сервера, коммуникациями и дизайном.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Введение в параллельное программирование

  По окончанию курса студент будет знать архитектуру параллельных компьютеров, будет уметь разбивать программу на независимые процессы, овладеет технологиями параллельного программирования MPI и OpenMP, будет демонстрировать способность и готовность: разработки эффективных программ для выполнения на многопроцессорных системах; адаптации готовых программ под многопроцессорные системы.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Основы компьютерного зрения и глубокого обучения

  Курс посвящен первоначальному знакомству с математическими основами современной теории машинного обучения и теории игр с предсказанием. Вначале будут описаны основы статистической теории машинного обучения, рассмотрены задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Далее будут рассмотрены задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровых и сравнительных установках: игры с предсказаниями и предсказания с использованием экспертных стратегий.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Интернет вещей и встроенные системы

  Курс охватывает основы работы с IoT и встроенными системами: ввод-вывод с отображением в памяти, датчики и исполнительные механизмы, прерывания, периферийные устройства и связанные с ними темы. Студенты будут изучать быстрое создание прототипов, разработку API-интерфейсов для аппаратных устройств, основы проектирования печатных плат и взаимодействие различных датчиков и исполнительных механизмов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• SCADA системы и промышленные сети

  Курс знакомит студентов с распределенными системами управления SCADA. Курс охватывает: архитектуру SCADA-систем; поставщики SCADA и программное обеспечение; безопасность систем SCADA; SCADA-хосты и рабочие станции; человеко-машинный интерфейс и дистанционное управление; резервирование, резервное копирование, управление аварийным восстановлением систем SCADA, мониторинг в режиме реального времени и т.д.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Экология и безопасность жизнедеятельности

  В контексте освоения данного курса студенты познакомятся с основными понятиями экологической безопасности и безопасности жизнедеятельности, а также широким кругом общеэкологических проблем, в основе которых лежит идея устойчивой коэволюции человека и биосферы. Также обучающиеся овладеют базовыми понятиями экологического мониторинга и оценки антропогенного воздействия на окружающую среду.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Моделирование объектов с использованием поверхности полигона

  Этот курс дает студентам знания о процессе производства 3D-моделей с использованием Autodesk Maya. Курс построен на сочетании теоретических принципов и практики на реальных проектах и задачах. По итогам курса студент должен создать свой собственный портфель трехмерного моделирования.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Многопроцессорные и высокопроизводительные вычисления

  Дисциплина включает в себя изучение различных аспектов параллельных и распределенных вычислений, таких как архитектура многопроцессорных систем, методы разделения задач, согласование и синхронизацию процессов, оптимизацию производительности программ и алгоритмов, распределенные вычисления и обработка данных, а также проблемы масштабирования и надежности.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Инженерная этика и профессиональная ответственность

  Дисциплина представляет собой курс, который направлен на формирование у будущих инженеров правильных ценностных ориентаций, профессиональной ответственности и этического поведения в профессиональной деятельности. Студенты, изучая дисциплину, развивают свои лидерские качества, учатся принимать важные решения на основе моральных принципов, строят доверительные отношения с коллегами и клиентами, и формируют свою репутацию как надежных и этичных специалистов в области инженерии.

  Год обучения - 4
  Семестр - 8
  Кредитов - 4
  

• Элементы прикладной математики в научно-исследовательской работе

  Дисциплина представляет собой основной курс, в котором студенты приобретают ключевые компетенции для успешного проведения научных исследований. В рамках этого курса они изучают основные математические методы и их применение в научных исследованиях. Студенты развивают навыки анализа данных, моделирования и разработки математических моделей, что позволяет им эффективно решать практические задачи в науке.

  Год обучения - 4
  Семестр - 8
  Кредитов - 4
  

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать умение работать в составе научно-исследовательского и производственного коллектива, проявлять толерантность к социальным, этническим, конфессиональным и культурным различиям, а также разрабатывать навыки управления информацией, самостоятельно изучать новые темы и решать задачи профессиональной деятельности.
• Обладать навыками применения основных методов анализа для изучения функций и их классов, а также уметь решать специфические задачи в областях математического анализа, алгебры, линейной алгебры, аналитической геометрии, дискретной математики, дифференциальных уравнений и программирования.
• Использовать базовые знания естественных наук, математики и информатики, основные факты, концепции, принципы теорий, связанных с математическим и компьютерным моделированием.
• Классифицировать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии.
• Демонстрировать умение решать задачи вычислительного характера в области обыкновенных дифференциальных уравнений с частными производными с использованием языков программирования или программных пакетов.
• Разрабатывать алгоритмические и программные решения в области системного и прикладного программирования, математических, информационных и имитационных моделей; использовать информационные ресурсы глобальных сетей, образовательный контент, прикладные базы данных, тесты и средства тестирования систем для разработки и анализа математических моделей.
• Создавать компьютерные программы и инструменты для реализации и анализа математических моделей с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности.
• Разрабатывать новые математические и компьютерные модели, адаптировать существующие модели под свои нужды и создавать инновационные решения на базе моделирования.
• Создавать и интегрировать алгоритмические и программные решения в области системного и прикладного программного обеспечения.
• Использовать различные методики, навыки и современные инженерно-технические инструменты для научно-исследовательской деятельности.
• Применять математические, компьютерные модели и методы для анализа сложных систем и решения задач, проводить анализ результатов моделирования и принимать обоснованные решения.

Похожие ОП