Стохастические модели и методы

  • Курс представляет собой глубокое погружение в математические модели, которые учитывают случайные факторы в реальных явлениях и процессах. Осваивают разнообразные техники статистического моделирования, начиная с основ стохастических процессов и продвигаясь к более сложным методам, таким как марковские цепи и стохастические дифференциальные уравнения. В курсе активно используются программные пакеты для работы с данными и статистического анализа, такие как Python с библиотеками NumPy, SciPy и Pandas, а также R и MATLAB. Проводят временные ряды, симуляции стохастических процессов и анализируют их результаты с помощью этих инструментов.
  • Образовательная программа 6B01501 Информатика (ИИ)
  • Кредитов 4
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 2
Top