6B06109 Информационные системы в бизнесе в КБТУ (KBTU)

Дисциплины

Принципы бухгалтерского учета 2 Основы корпоративных финансов 1 Принципы бухгалтерского учета 1 Принципы банковского дела и финансов II Основы корпоративных финансов 2 Принципы банковского дела и финансов I

1 Год обучения Введение в исчисление 1 Введение в статистику 1 Основы Микроэкономики Введение в статистику 2 Введение в исчисление 2 Основы Макроэкономики

2 Год обучения Высшая математика 1 Статистика 1 Введение в экономику: микроэкономическая теория Алгебра1 Высшая математика 2 Алгебра 2 Введение в экономику: макроэкономическая теория Статистика 2

3 Год обучения Физика Макроэкономика 1 Элементы эконометрики 1 Микроэкономика 1 Абстрактная математика 1 Основы информационных систем 1 Абстрактная математика 2 Микроэкономика 2 Макроэкономика 2 Основы информационных систем 2: База данных Элементы эконометрики 2 Алгоритм, структура данных и программирование

4 Год обучения Дальнейшая линейная алгебра 1 Машинное обучение 1 Статистические методы исследования рынка 1 Дальнейшая высшая математика 1 Экономика промышленности 1 Дальнейшая высшая математика 2 Машинное обучение 2 Экономика промышленности 2 Дальнейшая линейная алгебра 2 Статистические методы исследования рынка 2

Результаты обучения

• Способность понимать основную базу математики, углубленные области математики и разрабатывать математические аргументы в логическом порядке
• Знание ключевых идеи статистики, статистических методов и статистических способов
• Умение использовать широкий спектр экономических моделей для анализа современных и исторических экономических событий и предлагать соответствующую политику
• Способность понимать эмпирические стратегии и соответствующие методы для самостоятельной эмпирической работы, а также направлять их в принятии деловых и политических решений
• Способность обрабатывать сложные математические и статистические программные пакеты для проведения анализа данных и получения выводов
• Умение объяснить, как информационные и коммуникационные технологии меняют организации и отраслевые структуры
• Способность применять полученные навыки в творческом искусстве, умных домах, робототехнике, инженерных системах управления и многих других областях, связанных с компьютерами
• Способность использовать науку о данных в финансах, экономике, бизнесе, маркетинге и в других сферах деятельности
• Способность обеспечить детальное знание нескольких общих алгоритмов и структур данных
• Способность объяснить как оценивать проекты

Похожие ОП