7M06102 Информационные системы в Yessenov University

Дисциплины

• Инновационные методы исследования и коммерциализация

  Цель дисциплины: рассмотрение инновационных методов, применяемых при осуществлении научных, экспериментальных и конструкторских работ. Курс призван обеспечить научную и профессиональную подготовку специалистов, способных осуществлять свою научно-исследовательскую деятельность. Курс изучает основы научного поиска информации, методы исследований, направленых на создание новых идей, нормативно-правовые отношения, возникающие в результате трансфера и коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Разработка систем безопасности компьютерных системы и сетей

  Цель: обеспечение студентов знаниями и навыками, необходимыми для разработки и поддержки эффективных систем безопасности КСиС. Назначение: изучение принципов и методов обеспечения безопасности ИТ, разрабатывать и внедрять меры по защите КСиС от угроз, включая вирусы, хакерские атаки, утечки данных и другие формы киберугроз; Краткое содержание: курс рассматривает сетевые безопасность, безопасность ОС, принципы разработки безопасных приложений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Machine learning

  Целью является основам и практическим навыкам в области машинного обучения. Назначение: основные знания и практические навыки, необходимые для эффективного применения машинного обучения в различных областях. Краткое содержание: курс направлен на понимание основных концепций машинного обучения, их применение в различных областях и развитие практических навыков работы с алгоритмами и библиотеками машинного обучения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Патентоведение

  Цель дисциплины: ознакомление с концептуальными основами патентоведения как современной комплексной науки об объектах интеллектуальной собственности. Дисциплина формирует теоретические знания в области промышленной собственности и авторского права; практические навыки работы с патентной, учебной, реферативной, научной литературой; навыки проведения патентных исследований, развитие умения свободно ориентироваться в современном информационном потоке.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Целью дисциплины является развитие и отработка основных коммуникативных умений и навыков, необходимых для успешного ведения профессиональной деятельности. Дисциплина направлена на изучение терминологии для коммуникации в профессиональной сфере, а также грамматических конструкций и лексических правил при переводе текста. При изучении дисциплины рассматриваются значения основных терминов, слов и словосочетаний, характерных для специальности, и их эквиваленты.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• История и философия науки

  Цель дисциплины: выработка стиля научного мышления на основе изучения истории науки. Курс направлен на изучение теоретических основ, анализ работы c первоисточниками, классическими трудами зарубежных и отечественных методологов науки, содействие самостоятельному и критическому мышлению, формирование таких качеств как широта мышления. Рассматривает исторические этапы науки, историю становления науки об обществе, культуре, человеке.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Педагогика высшей школы

  Цель дисциплины: формирование готовности к осуществлению профессиональной педагогической деятельности в сфере высшего образования и развитие общепрофессиональных компетенций для успешного решения профессиональных задач. Назначение дисциплины освоение теоретических основ современной педагогики и психологии. В курсе рассматриваются теоретические и методологические основы педагогики высшей школы, современная парадигма образования, система высшего профессионального образования в Казахстане, коммуникативная компетентность преподавателя.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Анализ и обработка данных

  Целью дисциплины является формирование у магистрантов системного представления о технологиях интеллектуального анализа данных (Data Mining), их применении и инструментах, изучение основных методов прикладного анализа данных, развитие навыков практического применения методов Data Mining для решения различных научных и технических задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Разработка систем защиты информации в информационных систем

  Цель: формирование глубокие понимания принципов и методов обеспечения информационной безопасности, а также приобретение практических навыков разработки и внедрения систем защиты данных. Назначение: для обучения принципам, методам и практическим навыкам создания эффективных мер по обеспечению безопасности ИС; Краткое содержание: курс рассматривает архитектуру защиты информации, защиту сетевой инфраструктуру, принципы построение безопасных сетей.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Цель дисциплины - формирование профессионально-психологической компетентности будущих специалистов по управленческой деятельности. При изучении дисциплины рассматриваются теоретико – методологические основы психологии управления, психология управления трудовым коллективом и социально-психологический климат в коллективе, методы решения социально-психологических проблем управленческой деятельности, проблемы психодиагностического и психологического консультирования личности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Инфраструктура компьютерных систем

  Цель: формирование глубокое понимание основных принципов, структуры и функций КС. Назначение: изучение основных аспектов проектирования, управления и оптимизации компьютерных систем, аппаратные и программные компоненты, необходимые для построения эффективных и надежных вычислительных сред. Краткое содержание: основы инфраструктуры КС, а также приобретение практических навыков в проектировании, настройке и управлении современными вычислительными средами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Визуализация данных

  Целью дисциплины являются формирование у магистрантов системного представления о распространенном программно-алгоритмическом обеспечении систем поддержки виртуальной реальности - VR, AR, CAD/CAM, GIS и WEB технологий, их применении и инструментах, изучение аппаратного обеспечения и программных средств обработки и визуализации данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект

  Цель дисциплины: формирование целостного представления о современном состоянии теории, практики построения интеллектуальных систем различного назначении. Назначение: расширение систематизированных знаний в области искусственного интеллекта для обеспечения возможности использовать знание современных проблем науки. Краткое содержание: формирование у магистрантов опыта использования методов искусственного интеллекта в ходе решения практических задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Управление проектами

  Цель курса: формирование системы знаний, умений, практических навыков для управления проектами в современной организацией на разных уровнях менеджмента, развитие способности, готовности адекватно, эффективно использовать проектную деятельность для достижения целей развития организации. Изучение дисциплины позволит магистрантам найти, отработать решения ключевых задач менеджера при реализации проектов на всех фазах его жизненного цикла.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Перспективные облачные решения с помощью Azure

  Цель дисциплины: овладение современными технологиями виртуализации и облачных вычислений в профессиональной деятельности. Назначение: курс изучает облачные вычисления, облачные структуры, крупнейшие разработчики облачных вычислений, облачные технологии мобильного оператора, облачные хранилища данных, служба Microsoft Azure. Краткое содержание: направлен на использование облачных услуг в образовательных учреждениях, работу с технологией виртуализации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Стратегический менеджмент

  Цель дисциплины: формирование комплексного стратегического мировоззрения. Курс направлен на изучение прикладных знаний в области методов стратегического анализа деятельности современных предприятии отрасли водного транспорта. Рассматривает процессы стратегического управления и стратегическое видение, стратегический анализ внешней и внутренней среды, базовые модели стратегического планирования и процедура анализа и выбора стратегических позиций, методы стратегического управления.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Эффективное управление большими данными (HDInsight)

  Цель дисциплины: является теоретическая и практическая подготовка магистрантов к работе с большими данными. Назначение: сбор и анализ огромных объемов структурированной или неструктурированной информации. Краткое содержание: разработка моделей данных и получение новых знаний, приобретение магистрантами знаний о технологиях подготовки, хранения, обработки и анализа больших данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Обеспечивает требуемый уровень академических, профессиональных, исследовательских компетенций обучающихся, проводя учебно-методическую работу и развивая методическую компетентность
• Использует системы и сетевую безопасность, принципы машинного обучения для управления процессами; диагностируя работу распределенных приложений в соответствии с техническим заданием;
• Использует методы системного анализа объектов и информационных процессов, исследования операций и принятия решений; применяет декларативные языки программирования для построения и анализа таблиц баз данных.
• Использует современные информационные технологии для решения конкретных теоретических и прикладных задач сферы ИТ, используя программные средства в управлении проектами; применяя системы защиты информации и инфраструктуру компьютерных сетей в научных исследованиях.
• Моделирует объекты с заданными свойствами для описания предметной области, использует облачные технологии и методы представления данных для обработки и анализа информации в современных информационных системах.
• Критически анализирует исследования проведенные другими, а также организует и проводит свои собственные научные исследования.
• Решает проблемы и принимает решения, общается эффективно в профессиональной и социальной среде
• Осуществляет рефлексию и самооценку своей исследовательской деятельности, определяет направления дальнейшего профессионального развития.

Похожие ОП