7M06104 Вычислительная техника и программное обеспечение в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Курс представляет возможность познакомиться с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных.Изложеныосновы машинного обучения, визуализации и хранения больших данных. По результатам изучения курса обучающиеся будет переводить проблемы предметной области на язык технологий обработки больших данных. В ходе изучения будут сформированы представления о технических и методологических средствах анализа больших данных

Курс направлен на овладение практическими и теоретическими навыками проектирования встроенных микропроцессорных систем - обучение процессуразработки и отладки программных продуктов с использованием современных программных и аппаратных технологий и подходов в области встроенных систем; обучение принципам построения, функциональных возможностей и архитектурных решений современных микроконтроллеров.

В курсе изложены основы построения современной архитектуры систем кибербезопасности, включающие сведения о моделях кибербезопасности, угрозах, уязвимостях и анализе потоков данных. Рассмотрены также вопросы сетевой безопасности: маршрутизация; шифрование;IPv6, SSL / TLS VPN; мониторинг сетевой безопасности; среды изолированного исполнения (песочница), технологии детектирования вредоносных программ, безопасный удаленный доступ.

В данном курсе будут рассмотрены вопросы организации и планирования научных исследований в условиях активизации инновационных процессов, внедрения новых технологических укладов, преодоления разрыва между наукой и производством, внедрения международных стандартов

Курс направлен на овладение будущими специалистами знаниями по методологическим основам научного познания и творчества, по основам теории подобия и моделирования, проведению обработки результатов экспериментальных КС. Рассмотрены вопросы математического моделирования и обработки результатов инженерного эксперимента.

В передовых критериях становления общества растет роль психического содержания процесса управления. В ходе исследования курса учащиеся ознакомятся с передовыми представлениями о роли и многоаспектном содержании психического компонента управленческой работы, а еще получат практические способности управления поведением людей в организации, которые они сумеют применить в собственной грядущей профессиональной работы.

Этот курс ориентирован на становление профессионально-педагогических компетенций магистрантов, умению организации учебного и воспитательного процессов, а также на всестороннюю подготовку к удачному научному творчеству в системе высшего и послевузовского образования.

Целями освоения дисциплины «Облачные технологии» являются проектирование, создание и администрирование облачных сервисов, интеграция конфигурируемых и масштабируемых облачных сервисов в инфраструктурных средах с локальными сегментами информационных систем для реализации информационных потребностей организаций.

Курс направлен на изучение основных понятий и методов теории тестирования программного обеспечения, алгоритмов тестирования программного обеспечения в виде практических программ, различных способов автоматизации процесса тестирования программного обеспечения. Рассмотрены также ряд практических задач по реализации методов теории тестирования программного обеспечения.

Углубление и становление ранее обретенных умений и способностей для владения разговорной речью и языком специальности для интенсивного использования зарубежного языка, как в ежедневном, например и в профессиональном общении. Лексика. Грамматика. Говорение. Письмо. Аудирование.

В курсе изложеныпринципы организации вычислительных процессов в цифровых информационно-управляющих системах, работающих в реальном масштабе времени и взаимосвязь программных и аппаратных средств в системах этого класса, методы управления памятью и синхронизации взаимодействующих процессов. Рассмотрены также международные и государственные стандарты, используемые при разработке программного обеспечения для систем реального времени

В курсе рассматриваются основные классы задач и методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов.

Дисциплина «История и философия науки» создает у магистрантов культуру научного мышления, развивает аналитические возможности и способности исследовательской работы.

В курсе рассматриваются организация технологии распределенных вычислений, преимущества по сравнению с традиционными способами построения вычислительных систем, стандарты и спецификации, используемые при их создании, а также некоторые программные средства для их реализации и решение профессиональных и социальных задач.

Курс направлен на обучение современным технологиям проектирования мехатронных и робототехнических систем, изучение технических средств аппаратной реализации, применяемых в робототехнике; методов и программных средств реализации мехатронных и робототехнических систем, знакомство с методами проектирования микропроцессорных систем управления.

Курс направлен на изучение методов компьютерной обработкии распознавания изображений; математических моделей изображения и критерии качества изображений. Описываются основные алгоритмы цифровой обработки и распознавания изображений, основы яркостных преобразований, преобразования цветовых координатных пространств, пространственной и частотной фильтрации, морфологических операций, кодирования, сегментации и классификации, анализа изображений.

Данный курс направлен на изучение основ эволюционных вычислений и генетических алгоритмов, экспертных систем; освоение моделей представления знаний: логику высказываний, логику предикатов, нечеткую логику, фреймы, сценарии, семантические сети и продукционные модели. Рассматриваются задачи проектирования и управления на основе методов искусственного интеллекта, разработка программного обеспечения для современных интеллектуальных систем.

Цель дисциплины:формирование знаний и умений, необходимых для реализации всех этапов жизненного цикла инновационного проекта; воспитание навыков самостоятельного решения задач системного анализа и принятия решений для управления инновационными проектами и процессами., дать навыки самостоятельно осуществлять подготовку заданий и разрабатывать проектные решения с учетом фактора неопределенности.

Дисциплина предназначена для формирования специальных знаний, умений, навыков расчета и проектирования, а также компетенций в области разработки, программирования эксплуатации устройств построенных на программируемой логике

Изложены основные подходы, методы и алгоритмы помехоустойчивого кодирования. Первый рекуррентный код Финка. Двоичные сверточные кодеры. Графическое представление сверточных кодов. Основные параметры и характеристики сверточных кодов. Основные параметры и характеристики сверточных кодов. Разновидности сверточных кодов. Согласование модема и кодека.

Данный курс направлен на изучение математических основ теории цифровой обработки сигналов, алгоритмов цифровой обработки сигналов и их представителей и их взаимосвязь, достоинства и недостатки, методов цифровой обработки сигналов для решения прикладных задач.

Курс направлен на изучение и разработку децентрализованных приложений, которые имеют свой внутренний код и работают в децентрализованной одноранговой сети. В курсе магистранты получат базу для понимания сути проектов, технологий, криптовалют, структуру, стандарты, паттерны программирования.

Демонстрировать основные мировоззренческие и методологические знания, в т.ч. междисциплинарного характера и использовать результаты в профессиональной деятельности

Уметь анализировать и формулировать задачи, бизнес-процессы организации с позиции информационной безопасности; составлять план и разбивать крупные задачи на подзадачи, применять аналитические методы для теоретического обоснования предметной области; организовывать выполнения работ по разработке встроенных вычислительных систем, рассчитывать и оценивать основные и критические параметры, характеристики встроенных вычислительных

Уметь применять архитектуру ПЛИС и системный подход при разработке, в проектировании новых электронных устройств, составлять специальные эксплуатационные инструкции на электронные комплексы; использовать на практике различные методы кодирования, создавать собственные средства защиты информации; управлять процессами, оценивать и контролировать качество процессов проектирования и разработки ИТ-инфраструктуры; владеть математическими и алгоритмическими методами проектирования и оценки систем цифровой обработки сигналов

Владеть методами разработки архитектуры для облачных систем, проводить оценку характеристик модулей и качества продукта ПО; умение представлять рентабельность, актуальность, новизну проекта, проводить эксперименты на основе анализа проектной задачи и давать ему теоретическое обоснование; совершенствовать и разрабатывать новые методы, модели, алгоритмы, технологии и инструментальные средства для работы с большими данными; применять технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени

Уметь применять конструктивные, кинематические, принципиальные схемы робототехнических систем; разрабатывать и организовывать распределенное решение вычислительных задач; определять алгоритмы для классификации данных, разрабатывать программу принятия решения и применять виды машинного обучения при анализе данных; расставлять приоритеты и координировать деятельность по управлению требованиями к качеству программного обеспечения согласно стандарту ISO/IEC 25010:2011

Владеть современными педагогическими технологиями и обладать коммуникативными способностями

Уметь проводить исследования и разрабатывать алгоритмы в областях: технического зрения, 3D-реконструкции по изображениям, анализа сцен и распознавания, обработки изображений; применять принципы построения архитектуры систем искусственного интеллекта, методы и средства проектирования баз знаний; применять технологии блокчейн, криптовалюты и смартконтракты в целях разработки и реализации новых программных продуктов и услуг, бизнес-моделей