8D04107 Инновационный менеджмент в КУ Казпотребсоюза

Дисциплины

• Академическое письмо (англ.)

  Курс «Академическое письмо» направлен на формирование у докторантов навыков лингвистического и критического мышления, умений анализировать экспрессивные единицы языка и грамотно излагать мысли по научной проблеме, на осуществление профессиональной деятельности, связанной с поиском информации в научных базах данных, анализом и реферированием текстов, работой с различными жанрами академического письма, на повышение профессиональной языковой квалификации докторантов, имеющих продвинутый уровень владения иностранным языком в устной и письменной формах (Upper Intermediate English), умение продуцировать тексты научного характера и грамотно представлять результаты научного исследования на английском языке

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Интеллектуальный анализ данных

  Введение, основные понятия интеллектуального анализа данных. Логическая модель представления знаний и правил вывода. Реляционные модели представления знаний и Фреймы. Семантические сети. Экспертные системы – инструменты интеллектуальных систем. Нейронные сети. Нейропакеты. Методы машинного обучения. Процесс Data Mining. Моделирование интеллектуальных систем на базе программных приложений и функций, используемых при ИАД.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Дисциплина направлена на формирование у докторантов навыков проектирования фундаментальных и прикладных экономических исследований, подготовки научных работ, творческого применения знаний в научно-педагогической и профессиональной деятельности с использованием универсальных методов научного познания и критического анализа

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Статистические методы анализа социально-экономических систем

  Междисциплинарный курс ориентирован на формирование у докторантов умения проектировать и реализовать экономические научные исследования, основанные на вторичном анализе статистических данных с применением статистических пакетов программ

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математические модели в управлении

  Дисциплина способствует овладению навыками применения математических моделей, используемых для анализа экономических явлений, выработки управленческих решений и развитию умения формализации задач управления, конструировании математических моделей, содержательной интерпретации результатов вычислений с помощью современных электронных методов и программ обработки информации

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Модели бизнеса на информационном рынке

  Дисциплина направлена на изучение современных моделей бизнеса и их особенностей на информационном рынке, позволяющее получить необходимый объем теоретических знаний и практических навыков в области создания и коммерческого распространения информационных продуктов и технологий

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Стратегическое управление ресурсами общественного сектора: методические подходы и эффективные практики

  Курс нацелен на освоение докторантами теоретических и практических основ актуального метода управления и бюджетирования по результатам в общественном секторе экономики современных стран для использования этого метода в исследовательской и практической деятельности

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Управление бизнес-процессами в цифровой экономике

  Дисциплина нацелена на формирование трансдисциплинарных теоретико-практических знаний в области управления бизнес-процессами и их агрегирование в условиях цифровой экономики через изучение методов управления бизнес-процессами, их результативности и последствий формирования цифровой экономики в национальном хозяйстве.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Отраслевой рынок информационных продуктов и услуг

  Дисциплина направлена на изучение основных экономических закономерностей развития рынка информационных продуктов и услуг с целью повышения конкурентоспособности отечественных научных разработок

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Инновационные технологии в менеджменте

  Дисциплина изучает теоретические основы и практические рекомендации по разработке инновационных технологий в современном менеджменте с учетом углубленного изучения систем управления, направленные на организацию и проведение исследовательских работ, в частности по совершенствованию систем управления на предприятиях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

Профессии

Результаты обучения

• Умеет синтезировать новые и сложные идеи в области социально-экономических наук и представлять результаты своих исследований, используя навыки устной и письменной коммуникации на государственном, русском и иностранных языках в виде публикаций в высокорейтинговых журналах
• Проектирует научные исследования на основе современной методологии, планирует программу проведения исследования, разрабатывает и применяет адекватные методы мониторинга, вырабатывает рекомендации на основе полученных конечных результатов
• Конструирует математические модели для решения управленческих задач с использованием инновационных методов и современных электронных программ обработки информации, искусственного интеллекта
• Организует научно-исследовательскую, проектную и учебно-профессиональную деятельность обучающихся, применяя навыки анализа и обработки статистических данных
• Применяет методологию управления и эффективные практики для анализа и оценки стратегических планов, программ и проектов в общественном секторе бизнеса и управления
• Проектирует инновационные стратегии и бизнес-процессы компании, в том числе в условиях цифровой трансформации, использует технологию моделирования развития бизнес-процессов для принятия эффективных управленческих решений, проведения уникальных исследований и расширения границ деятельности
• Демонстрирует навыки анализа конъюнктуры отраслевого рынка информационных продуктов и услуг с использованием инновационных методов и подходов с целью оценки рыночной ситуации и определения тенденций развития
• Демонстрирует умения и навыки применения теоретических, методологических практик, современных принципов и методов, воплощающих специфику инновационных процессов, обработки и интерпретации экспериментальных данных в диссертационном исследовании

Похожие ОП