8D06103 Management information systems в Satbayev University

Дисциплины

1 Год обучения Big Data Processing Информационно-поисковые системы Академическое письмо Интеллектуальная собственность и мировой рынок Прикладные методы оптимизации Компьютерное моделирование процессов и систем Эмоциональный искусственный интеллект Методы научных исследований Интеллектуальный анализ данных в ИС

Результаты обучения

• Распознавать и интерпретировать человеческие эмоции с помощью методов искусственного интеллекта. Знать современные программные средства эффективного интеллектуального анализа данных.
• Уметь организовать, спланировать и внедрить процесс научных исследований, анализировать, оценивать и сравнивать различные теоретические концепции в области исследований информационных систем и делать выводы. Владеть иностранными языками на профессиональном уровне для партнерства в интересах устойчивого развития. Осуществление научно-методической работы в области управления информационными системами.
• Иметь представление о современных методах построения и разработок информационных систем, с точки зрения современных тенденции, направлений и закономерностей развития отечественной и зарубежной науки в условиях глобализации с целью содействия инновациям. Уметь применять современные программные и технические средства для исследования и моделирования и для проектирования информационных систем. Координировать работы по проектам в области ИТ.
• Разрабатывать и внедрять информационно-поисковые системы. Анализировать технические возможности, применять алгоритмы и методы для поиска, обработки и хранения информации.
• Иметь навыки критического анализа, оценки и сравнения различных научных теорий и идей; аналитической и экспериментальной исследовательской деятельности; планирования и прогнозирования результатов исследования. Также уметь разрабатывать математические модели и методы построения оптимальных систем управления при случайных внешних воздействиях, а также обосновать выбор структуры алгоритмов оптимизации в зависимости от особенностей производственного процесса.
• Разрабатывать и оптимизировать эффективные алгоритмы для обработки больших данных, учитывая особенности распределенных систем и ограничения ресурсов, приминенять инструменты и технологии для обработки больших данных.
• Применять методы машинного обучения, статистического анализа для решения различных задач анализа данных. Работать с различными программными инструментами и библиотеками, программировать алгоритмы анализа данных, применять их к реальным наборам данных и оценивать их результаты.

Похожие ОП