6B06116 Информационные системы в ALT Университет имени Мухамеджана Тынышпаева

Дисциплины

• Основы алгоритмизации и программирования

  В результате изучения дисциплины студент будет способен: формировать методы разработки алгоритмов и обработки данных на языке программирования С++, описать методы создания алгоритмов и их полное использование, классифицировать методы сортировки, обработки массивов, написать код на языке программирования, создать приложение в среде программирования. В рамках дисциплины используются методы активного обучения - кейс-задания, «мозговой штурм».

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Инженерная математика

  Дисциплина «Инженерная математика» предназначена для формирования у студентов фундаментальных математических знаний и навыков, необходимых для решения прикладных задач в инженерных и технических областях. Курс охватывает основные разделы линейной алгебры, аналитической геометрии, дифференциального и интегрального исчисления функции одной переменной. Дисциплина изучает математические методы, используемые в анализе, моделировании и оптимизации технических систем, которые являются ключевыми компетенциями для будущих инженеров. В рамках дисциплины применяются методы интерактивного обучения и выполнение расчетно-графических работ.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы искусственного интеллекта

  Дисциплина знакомит обучающихся с основными концепциями, методами и приложениями искусственного интеллекта. Целью курса является предоставление обучающимся базовых знаний о возможностях и применениях искусственного интеллекта в современном мире и их значении для различных областей деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дискретная математика

  Рассматриваются ключевые концепции дискретной математики, включая теорию множеств, комбинаторику, графы и алгоритмы. Изучаются методы логического вывода, свойства конечных автоматов и принципы построения алгоритмов. Формируются навыки анализа дискретных структур и решения задач, связанных с графами и комбинаторными задачами. Применяются полученные знания для решения практических задач в информатике и других смежных областях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Основы информационных систем

  Изучение структуры, технических и программных средств информационных систем, структуры информационного процесса, методов системного анализа при постановке и алгоритмизации задач информационной системы, построения концептуальной модели информационных систем, их применения и средств разработки в процессе решения ситуационных задач систем. В рамках дисциплины применяются программы: язык SQL. Методы активного обучения - компьютерное моделирование и практический анализ результатов, «мозговой штурм».

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы интернета вещей

  Изучение студентами общих характеристик технологического феномена Интернета Вещей (Internet of Things, IoT), принципов дизайна социо-технических систем на основе современных технологий IoT для автоматизации различных процессов и рутинных операций, а также формирование у студентов четкого представления о возможностях применения методов автоматического восприятия и анализа контекста «умных» устройств, коллективных алгоритмов обработки данных и планирования действий, получение практических навыков работы с соответствующими инструментальными средствами и программами для систем типа «Интернета вещей». Понимание встроенных систем, применение IoT-подключений (5G, LTE, NB-IOT, 3GLoRA, SigFox, WiFI, Bluetooth). Работа на платформах IoT (IoTArchitects) и применение облачных технологии. Формой контроля является сдача индивидуальное задания. В рамках дисциплины предусмотрены гостевые лекции топ-менеджеров.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программирование на языке Python

  Формирование у студентов создавать современные кроссплатформенные приложения на языке Python с использованием универсальной графической платформы PyQt5, взаимодействия с Интернетом, офисными документами, базами данных, графикой, мультимедиа и печатью. В рамках дисциплины используются методы активного обучения - лабораторные опыты, метод работы в малых группах, «мозговой штурм».

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Операционные системы Linux

  Формирования у будущих студентов способности работать со структурами и механизмами различных операционных систем, а также в операционной системе Linux. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты Linux: функции и архитектурные требования к ОС, общие принципы управления ресурсами, архитектура файловых систем, управление памятью, управление вводом, система управления данными. В практических занятиях используется ОС Linux (Ubuntu). В рамках дисциплины используются методы активного обучения - «мозговой штурм», тематическая дискуссия.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Изучение основ классической теории объектно-ориентированного программирования, в том числе: пути эволюции технологий программирования от алгоритмического к ООП, основных принципов объектно-ориентированного построения программных систем (Абстракция, Инкапсуляция, Иерархия, Модульность,Типизация, Параллелизм, Сохраняемость), понятий классов, объектов, взаимоотношений между ними, а также многоуровневой модели OMG. изучение средств объектно-ориентированного и обобщенного программирования языка С++, средств стандартной библиотеки STL. В рамках дисциплины используются методы активного обучения - презентации на основе современных мультимедийных средств, метод работы в малых группах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• 3D-моделирование и визуализация

  Дисциплина "3D-моделирование и визуализация" посвящена изучению основ проектирования трехмерных объектов, сцен и их визуализации с использованием современных технологий и программного обеспечения. Этот курс направлен на формирование у студентов знаний и практических навыков, необходимых для работы в области создания цифрового контента, архитектурного дизайна, игровых разработок, виртуальной и дополненной реальности, а также других креативных индустрий

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 3
  

• Цифровая обработка сигналов

  Выяснение роли и значения цифровой обработки сигналов в приеме и передаче информации, особенностей и преимуществ цифрового представления сигналов, изучение алгоритмов цифровых преобразований, реализация цифровой обработки в телекоммуникационных, информационно-измерительных и радиофизических системах и ее применение в различных областях науки, техники и производства.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• SQL базы данных

  Дисциплина направлена на изучение теоретических основ и приобретение практических навыков работы с реляционными базами данных с использованием языка SQL. В рамках курса студенты знакомятся с основами проектирования баз данных, их администрирования, оптимизации запросов и обеспечения безопасности данных. Кроме того, изучаются методы хранения, обработки и извлечения данных, различные модели баз данных и их применение в современных информационных системах. В ходе обучения студенты осваивают работу с ведущими системами управления базами данных (СУБД), такими как MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и Oracle.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Схемотехника

  Формирование у обучающихся знаний и умений в области построения и функционирования, протекающих физических процессов, методов анализа простейших электронных устройств, а также синтез более сложных устройств на их базе

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Теория электрических цепей

  Теоретическая и практическая подготовка студентов в области теории электрических цепей в такой степени, чтобы они могли выбирать необходимые электротехнические, электронные, электроизмерительные устройства, уметь их правильно эксплуатировать и составлять совместно со специалистами технические задания на разработку электрических частей различных установок и оборудования в своей профессиональной деятельности. В рамках дисциплины используются интерактивные методы обучения, расчетно-аналитический метод, метод кейс-заданий, игровые методы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• AppStorm разработка мобильных приложений

  Дисциплина направлена на освоение фундаментальных принципов и технологий разработки мобильных приложений. Студенты изучают программирование под платформы Android и iOS, знакомятся с языками программирования (например, Kotlin, Swift, Dart), а также с кроссплатформенными решениями, такими как Flutter и React Native. Курс включает практические проекты, направленные на создание полноценных мобильных приложений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• WEB-программирование

  Дисциплина призвана сформировать у студентов теоретические знания и практические навыки в области разработки современных веб-приложений. В рамках курса изучаются основы клиентской и серверной части веб-разработки, архитектура веб-приложений, принципы взаимодействия между фронтендом и бэкендом, а также современные технологии и фреймворки, применяемые в веб-программировании.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Основы финансовой грамотности

  Дисциплина направлена на развитие способности принимать обоснованные финансовые решения, планировать доходы и расходы, оценивать риски и эффективно управлять своими ресурсами в условиях рыночной экономики. Изучает базовые знания в сфере финансов и рационального управления денежными срествами, рассматриваются понятия финансовой системы, бюджета, банковских продуктов, кредитования, сбережений, инвестиций, страхования, налогообложения и защиты от финансового мошенничества

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Основы права и антикоррупционной культуры

  В дисциплине излагаются фундаментальные понятия права, конституционные устройства государственной власти Республики Казахстан, права и свободы граждан, закрепленные в Конституции, механизм и защиты законных интересов человека в случае их нарушения. Дисциплина формирует у студентов повышение общественного и индивидуального правосознания и правовой культуры, а также систему знаний и гражданской позиции по противодействию коррупции как антисоциальному явлению.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Профессионально-ориентированный иностранный язык

  Формирование и развитие иноязычной профессиональной коммуникативной компетенции необходимой для профессиональной деятельности, владение профессиональным иностранным языком для осуществления письменного и устного информационного обмена, развитие навыков чтения и понимания профессиональной литературы по своей специальности на иностранном языке, развитие умения выражать свои мысли в устной и письменной форме в ситуациях профессионального и делового общения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 3
  

• Управление проектами ИС

  Сформировать профессиональные компетенции эффективного управления ИТ- проектами, в том числе с использованием информационных систем управления проектами. Применяется в лабораторных занятиях Microsoft Project. Методы активного обучения: метод проектов, мазговой штурм.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Смарт-технологии и автоматизация

  Формирование знаний и умений по созданию, накоплению и обработке информации в распределенной системе с комплексным применением smart-технологий и его применение в автоматизации сервиса для регулирования показателей в режиме реального времени. В результате изучения дисциплины студент будет способен: 1. обсудить Интернет вещей Iot; 2. анализировать применение smart-технологий в автоматизации для регулирования показателей в режиме реального времени; - оценить эффективность практического применения smart-технологий в различных сферах жизни. Методы активного обучения - метод работы в малых группах, лабораторные опыты.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Надежность информационных систем

  Формирование у студенто знаний по современным методам и средствам оценки надежности информационных систем для их использования в решении задач повышения эффективности и безопасности функционирования. Методы активного обучения - метод работы в малых группах, лабораторные опыты.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Экологические устойчивые технологии

  Дисциплина «Экологические устойчивые технологии» изучает современные методы и инновационные решения, направленные на минимизацию негативного воздействия человеческой деятельности на окружающую среду. В рамках курса рассматриваются принципы устойчивого развития, технологии энергосбережения, возобновляемые источники энергии, стратегии управления отходами и экологически безопасные производственные процессы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Зеленая экономика и устойчивое предпринимательство

  Дисциплина «Зеленая экономика и устойчивое предпринимательство» посвящена изучению экологически ориентированных экономических моделей и бизнес-стратегий, направленных на устойчивое развитие. В рамках курса рассматриваются концепции зеленой экономики, ESG (Environmental, Social, Governance) подходы, циркулярная экономика, устойчивые бизнес-модели и их влияние на глобальные рынки.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Цифровая инклюзия

  Дисциплина «Цифровая инклюзия» посвящена изучению принципов обеспечения равного доступа к цифровым технологиям и информации для всех социальных групп, включая людей с ограниченными возможностями. В рамках курса рассматриваются барьеры цифрового неравенства, стратегии их преодоления, технологии адаптации цифровой среды и государственные инициативы по развитию инклюзивного цифрового общества.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Фреймворки для веб-программирования

  Дисциплина формирует у студентов знания и навыки, направленные на изучение современных технологий и инструментов для разработки веб-приложений. Основное внимание уделяется популярным фреймворкам, которые обеспечивают упрощение разработки, структурирование кода и создание производительных, масштабируемых и безопасных решений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Минорная программа 1

  Первая из трех дисциплин, позволяющая сформировать дополнительные профессиональные компетенции в различных предметных областях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Тестирование программного обеспечения

  Формирование знаний и навыков по вопросам контроля качества программного обеспечения - верификации и тестирования программных продуктов. Активные методы обучения: кейс-методы; деловые ролевые игры, групповая работа.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Microsoft Power BI (Минор)

  Формирование у студентов навыков и знаний собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды, программировать на современном уровне развития языка анализа многомерных данных MDX, строить модели и алгоритмы проектов по актуальным направлениям технологии BI, уметь анализировать суть предметного поля проекта и принимать решения. Применяются методы активного обучения - мозговой штурм, работа в малых группах. Форма контроля - индивидуальный проект.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Охрана труда и безопасность жизнедеятельности

  Дисциплина изучает направление на формирование у студентов знаний и навыков, необходимых для обеспечения безопасных условий труда и жизнедеятельности. Изучаются правовые и организационные основы охраны труда, методы оценки и управления профессиональными рисками, средства индивидуальной и коллективной защиты, профилактика чрезвычайных ситуаций, а также меры по предупреждению травматизма и профессиональных заболеваний. Особое внимание уделяется созданию безопасной производственной среды, соблюдению норм и требований охраны труда, а также формированию культуры безопасности в профессиональной деятельности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Тайм-менеджмент

  Дисциплина изучает систему методов, инструментов и подходов, которые направлены на эффективное управление временем с целью достижения поставленных задач. Курс предназначен для повышения навыков организации и оптимизации использования рабочего времени, повышения продуктивности работы, снижения стресса, планирования, делегирования, использования инструментов и технологий, а также знать свои временные и энергетические ритмы с целью эффективного использования своего времени.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Методы оптимизации

  Изучение теоретических основ современных концепций и моделей оптимизации и математического моделирования, применения алгоритмов численных методов и основных инструментальных средств в области методов оптимизации для решения актуальных инженерных и экономических задач. Используются методы активного обучения - метод работы в малых группах, «мозговой штурм».

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория графов

  Изучение структур и моделей обработки данных представимых графовыми структурами автоматов, подготовка к осознанному использованию, как построению моделей графов, так и методов их реализации и использованию. Используются методы активного обучения - метод работы в малых группах, «мозговой штурм».

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управленческая экономика

  Формирование понятийного аппарата и развития навыков экономического анализа с использованием современных моделей и закономерностей экономической науки, рассмотрения экономических проблем и задач, стоящих перед руководителем фирмы. Изучение данной дисциплины позволит студентам получить и развить знания в области аналитических исследований экономических, технологических и технических параметров предприятия, а также позволит овладеть навыками применения специальных методов экономического обоснования управленческих решений и оценки их последствий.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Системы управления роботами

  Освоение основ робототехники, конструирования роботов на базе комплекса Arduino и программирования в среде разработки Arduino IDE. Методами обучения являются: решение задач, проведение тематических коллоквиумов, семинаров «мозговой штурм».

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Основы компьютерных сетей и телекоммуникаций (Huawei)

  Освоение студентами принципов построения и функционирования локальных, региональных, глобальных компьютерных сетей и мобильных телекоммуникаций, а также получение практических навыков в работе с их информационными ресурсами, работа с сетями Cisco и Huawei, SD-WAN и SDN. Методы активного обучения - «тренажерные» методы обучения, т.е. направленные на формирование специальных знаний, умений, навыков: ситуационные задачи, метод выявления ошибок, метод проектов, кейс-метод, открытые и закрытые тесты.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Технологии и разработка VR/AR

  Дисциплина направлена на изучение теоретических основ и практических навыков разработки виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности. В рамках курса студенты знакомятся с принципами работы VR/AR-систем, их архитектурой, методами взаимодействия с пользователем, а также инструментами и технологиями, используемыми для создания интерактивных приложений. Студенты осваивают основные программные среды и фреймворки для разработки VR/AR-приложений, включая Unity, Unreal Engine, ARKit, ARCore и Vuforia, а также работают с различными аппаратными платформами, такими как шлемы виртуальной реальности, мобильные AR-устройства и специализированные контроллеры.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Основы облачной инфраструктуры

  Освоение технологии создания облачного сервиса, работы с существующими облачными сервисами, студенты научатся использовать облачные вычисления и будут готовы к применению технологии облачных вычислений при решении задач оптимизации ИТ-процессов. В рамках дисциплины используются интерактивные методы обучения, расчетно-аналитический метод, метод кейс-заданий, игровые методы.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Кибербезопасность

  Сформировать понимание технологий достижения информационной безопасности во всех сферах деятельности и освоить системный подход для решения поставленных задач в области кибербезопасности. Включены вопросы о видах инструментов, используемых для борьбы с киберугрозами, обеспечение кибербезопасности, а также по видам вредоносных программ, видам атак, системам защиты, средствам контроля для достижения целей обеспечения информационной безопасности. В рамках дисциплины используются методы активного обучения - метод работы в малых группах, «мозговой штурм».

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Минорная программа 2

  Вторая из трех дисциплин, позволяющая сформировать дополнительные профессиональные компетенции в различных предметных областях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Системное программирование

  Дисциплина направлена на изучение принципов и методов разработки программного обеспечения, взаимодействующего напрямую с аппаратными ресурсами компьютера или управляющего операционной системой. Этот курс предоставляет теоретические основы и практические навыки создания системных приложений, драйверов устройств, утилит и оптимизированных программ.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Machine Learning A-Z: Python & R in Data Science

  Дисциплина направлена на изучение методов машинного обучения с помощью Python. Рассматриваются основные библиотеки и инструменты, такие как, пакеты – Jupiter Notebook, NumPy, SciPy, matplotlib, библиотеки – scikit-learn, pandas, mglearn.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Основы компьютерных сетей и телекоммуникаций (Cisco)

  Рассматриваются ключевые аспекты сетевых технологий, включая модели OSI и TCP/IP, типы сетей (LAN, WAN), сетевые устройства и протоколы маршрутизации и коммутации. Формируется понимание принципов работы сетевых инфраструктур, настройки и диагностики сетевых устройств с использованием оборудования Cisco. Приобретаются практические навыки настройки, администрирования и диагностики сетей с использованием оборудования и технологий Cisco.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Программирование на языке Java

  Формирование системы понятий, знаний, умений и навыков в области современного программирования, включающего в себя методы проектирования, анализа и создания программных продуктов на языке Java, основанные на использовании объектно-ориентированной методологии. В рамках дисциплины используются методы активного обучения - презентации на основе современных мультимедийных средств, метод работы в малых группах, практический анализ результатов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Введение в MongoDB

  Формирование у студентов способности осуществлять обработку больших объемов данных (MongoDB) для решения профессиональных задач, эффективно применять методы, технологии и инструментальные средства анализа больших данных в профессиональной деятельности. Применяются методы активного обучения - групповая работа.

  Год обучения - 3
  Семестр - 3
  Кредитов - 3
  

• Программирование в 1С

  "Формирование у студентов о программировании на базе «1С:Предприятие», общих понятий об основных объектах, входящих в состав прикладных решений, и приобретение ими начальных практических навыков работы в различных вариантах и режимах системы. В рамках дисциплины используются методы активного обучения - метод работы в малых группах, лабораторные опыты.

  Год обучения - 3
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• ИТ инфраструктура

  Обучение теории, методам и технологиям в области развития и управления IT-инфраструктуры, управление и развитие IT-инфраструктуры различного профиля и масштаба, а также формирование практических навыков эффективного построения и модернизации IT-инфраструктуры. Применяются платформа управления Tivoli, архитектура компьютерных систем, распространенных на примере SOA, CORBASOA, CORBA и т.д. Методы активного обучения: интерактивные лекциия, разбор конкретных ситуаций, мозговой штурм.

  Год обучения - 3
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Минорная программа 3

  Третья из трех дисциплин, позволяющая сформировать дополнительные профессиональные компетенции в различных предметных областях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 3
  Кредитов - 3
  

• Хранение и обработка больших данных

  Обеспечение студентов необходимыми знаниями и навыками по работе с большими данными на основе реляционных и нереляционных баз данных. Изучение основных понятий, связанных с большими данными, их хранении и обработки, основные принципы работы с реляционными базами данных и построении архитектуры БД, овладение основными знаниями по языку запросов SQL и визуализации данных, изучение основных видов обработки данных, введение в современные языки обработки больших данных. Для освоения дисциплины применяется ПО: Windows, Microsoft Office, AnacondaNavigator, Dbeaver, Superset, доступ в Интернет. В рамках дисциплины используются методы активного обучения - метод работы в малых группах, лабораторные опыты.

  Год обучения - 3
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Определять математические и физические методы расчета теории электрических цепей, электронных схем аналоговой и цифровой электроники для решения практических задач радиотехники, электроники и телекоммуникаций с цифровой обработкой сигналов.
• Понимать принципы организации и защиты данных с целью проектирования хранилищ данных, соответствующих принципам целостности, непротиворечивости и уникальности.
• Понимать принципы работы технических и программных средств для разработки моделей локальных, региональных и глобальных компьютерных сетей и облачных вычислений с обработкой больших объемов данных.
• Владеть средствами и средой программирования, современными технологиями программирования.
• Использовать алгоритмы и инструменты интеллектуального анализа данных с целью выделения информации для эффективного принятия решений.
• Управлять безопасностью информационных систем и защитой данных с использованием программных и аппаратных средств защиты информации.
• Построить SQL запросы для извлечения знаний, создавая базы данных и хранилище данных, используя функциональные возможности СУБД.
• Сравнивать принципы функционирования различных сетей телекоммуникаций, построенных с использованием комплекса Arduino и программирования в среде Arduino IDE, прошедшего контроль качества программного обеспечения, с учётом требований устойчивого развития.
• Демонстрировать применение все возможности компьютерной программы для разработки многомерных изображений и основ художественного конструирования и технического моделирования
• Проектировать компоненты информационных систем и их взаимосвязи с использованием технологий моделирования и проектирования, включая средства мобильной разработки и искусственного интеллекта для создания адаптивных и интеллектуальных цифровых решений.
• Применять методы и алгоритмы оптимизации и теории графов для решения задач прикладной математики.
• Применять знания и навыки в области информационно-коммуникационных технологий, закономерностей устойчивого развития, а также социально-экономических, правовых, этических и политических аспектов, используя языковые компетенции для решения задач в междисциплинарной, полиязычной и инклюзивной среде.
• Планировать и реализовывать профессиональное развитие, используя знания в области экономики, финансовой грамотности, экологии, безопасности жизнедеятельности и устойчивого развития для принятия обоснованных решений и эффективного управления ресурсами, учитывая ценности инклюзии в различных сферах деятельности.

Похожие ОП