6B06126 Прикладной искусственный интеллект в АЛиТ

Дисциплины

1 Год обучения Прикладная физика 1 Инженерная математика 1 Компьютерное и инженерное моделирование Прикладная физика 2 Инженерная математика 2 Операционные системы Linux Охрана труда Дискретная математика для программистов Алгоритмы и структуры данных Объектно-ориентированное программирование

2 Год обучения Минорная программа 1 Базы данных ИИ на транспорте Интеллектуальные методы анализа данных Логический вывод в системах искусственного интеллекта Основы финансовой грамотности Минорная программа 2 Критическое мышление Кибербезопасность Основы компьютерных сетей и телекоммуникаций (Cisco+Huawei) Основы облачной инфраструктуры Технологии больших данных Методы обработки и распознавания звука Управление ИТ проектами

3 Год обучения Минорная программа 3 Тайм-менеджмент Управленческая экономика Основы права и антикоррупционной культуры Геймдизайн и проектирование игр Глубокое машинное обучение Программирование на языке Python Тестирование программного обеспечения Программирование на языке Java Методы обработки и распознавания изображений Системы управления роботами Имитационное моделирование Экономика и предпринимательская деятельность Экология и безопасность жизнедеятельности Методы научных исследований Технологии искусственного интеллекта Суперкомпьютерные технологии моделирования распределенных систем и процессов Основы обработки текстов Облачные вычисления

Профессии

Результаты обучения

• Применять фундаменталь­ные знания, полученные в области математи­ческих и (или) естественных наук, и исполь­зовать их в профессиональной деятельности
• Исследовать методы обработки данных и решения научно-технических задач с помощью математических моделей применяя теорию прогнозирования и принятия решений, нейросетевых технологии.
• Моделировать надежные методы защиты информации при разработке интеллектуально-экспертных систем и в облачных сервисах.
• Моделировать задачи исследования и разрабатывать новые инструменты и приложения для сбора, хранения, анализа больших данных и оптимального управления данными.
• Классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта.
• Разрабатывать, тестировать программное обеспечение для решения различных прикладных задач искусственного интеллекта с использованием современных инструментальных средств и языков программирования
• Понимать принципы работы технических и программных средств для разработки моделей локальных, региональных и глобальных компьютерных сетей и облачных вычислений с обработкой больших объемов данных.
• Применять навыки в разработке и поддержке нейросетевых моделей и методов машинного обучения для решения задач.
• Применять навыки внедрении одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта.
• Сравнивать принципы функционирования различных сетей телекоммуникаций, построенных с использованием комплекса Arduino и программирования в среде разработки Arduino IDE, прошедшего контроль качества ПО.
• Планировать и реализовывать собственного профессионального и личностного развития с применением знаний по финансовой грамотности и критического мышления в различных жизненных ситуациях
• Применять навыки решения в вопросах, касающихся области информационных систем, с учетом основных закономерностей функционирования и развития природы и общества, социально-экономических, общественно-правовых, этических, политических аспектов и с использованием языковых знаний для решения задач в междисциплинарной и поли язычной среде.

Похожие ОП