7M06101 Информационные системы в ВКТУ им. Д. Серикбаева

Дисциплины

• Машинное обучение и анализ данных

  В рамках данного курса магистранты освоят основы интеллектуального анализа данных, включая преобразование и очистку данных, работу с пропущенными значениями, корреляционный анализ. Освоят различные методы отбора признаков. Научатся решать различные задачи снижения размерности данных, кластеризации, классификации, регрессии. Курс сфокусирован на применении алгоритмов для построения систем, таких как распознавание речи, распознавание объектов, поиск изображений и т.д.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• История и философия науки

  Феномен науки рассматривается как специфическая проблема и предмет анализа. Дает представление о теории науки и техники и их развитие в условиях постиндустриального общества. Актуальность курса связана с ориентацией на процессы, происходящие в области научных исследований на основе интеграции философии науки и естественно- технических наук

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Психология управления

  Закономерности управленческой деятельности, диагностика и прогнозирование состояния и изменений управленческой подсистемы; проблемы общения и взаимодействия людей в социальных структурах, организация исполнения решения; условия и особенности управленческой деятельности и эффективность работы в системе управления, формы, функции управления, руководство и лидерство; совместная деятельность большой группы и иерархия руководства; формирование программы деятельности подчиненных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Современные среды и языки программирования

  В курсе дается сравнительный обзор современных парадигм языка программирования. Включает изучение свойств, приложений, синтаксиса и семантики выбранных языков программирования и рассмотрение реализации в средах программирования: R; Python; Node JS; Haskell.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Курс обучения предполагает формирование лингвистической, дискурсивной и социокультурной компетенции магистрантов, приобщение к культуре стран изучаемого языка, приобретение навыков профессиональной речи на иностранном языке, развитие навыков перевода текстов по специальности. Курс включает: обзор грамматики, методики чтения и подготовки к письменной работе, написание эссе, методики аудирования и говорения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Организация и планирование научных исследований

  Курс дает представление об основных методах научного познания и этапах научно-исследовательской деятельности. Обучаемый сможет подготовиться к научно-исследовательской работе, внедрить конкретные методики обработки источников информации, продемонстрировать и обеспечить возможность практического применения методов в исследовательской деятельности в том числе для написания магистерских диссертаций.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Большие данные в бизнес-интеллекте

  Курс представляет собой введение в использование аналитики больших данных в качестве стратегического ресурса для создания конкурентного преимущества для бизнеса. Основное внимание уделяется интеграции знаний аналитических инструментов с пониманием того, как компании могут использовать аналитику данных для получения стратегического преимущества. Business Intelligence обеспечивает визуализацию и исследование больших данных для улучшения бизнес-стратегии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Педагогика высшей школы

  Актуальность изучения дисциплины связана с необходимостью опережающей подготовки профессионально- компетентного преподавателя вуза, способного активно участвовать в инновационных процессах в системе высшего образования. Курс ориентирован на подготовку магистров к преподавательской деятельности в высшей школе. Содержание курса отражает современные тенденции гуманизации и демократизации образовательного процесса вуза, новые образовательные технологии, ориентирует на индивидуально-творческий стиль деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Анализ и моделирование информационных процессов и систем

  Данный курс предлагает освоение системы создания дашбордов и формирование у слушателей практических навыков математического и компьютерного моделирования информационных систем различного назначения, практической реализации моделей в наиболее распространенных программных пакетах компьютерного моделирования, которая позволяет проводить глубокий и разносторонний анализ информации, а затем представлять результат в интерактивной форме.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Анализ, моделирование и проектирование ИС

  Курс дает представления о методологических основах современных информационных технологий, используемых в процессе инжиниринга/реинжиниринга информационных систем и баз данных, а также о информационных системах с распределённой архитектурой. Знания полученные в курсе применяются при настройке и отладке компонентов информационной системы, конфигурировании и администрировании сетевой инфраструктуры системы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Обработка естественного языка

  Курс посвящен проектированию систем обработки естественного языка (NLPS). Излагаются основы морфологического и синтаксического анализа, языковые модели и моделирование смысла слов. Изучаются популярные приложения в области информационного и вопросно-ответного поиска, автоматического реферирования, анализа тональности, извлечения информации и машинного перевода.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Компьютерное зрение

  Дисциплина знакомит с алгоритмами обработки изображений и видео, как классическими, так и опирающимися на современные архитектуры нейронных сетей глубокого обучения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Сетевые технологии

  Курс дает представление о развертывании и поддержки необходимых сетевых служб, обеспечении безопасного и эффективного доступа к сетевым ресурсам, управлении функционированием больших сетей высокой сложности. Полученные в курсе знания дают возможность спроектировать и построить сеть любой сложности с применением современного активного оборудования, администрировать современные серверные операционные системы и активное сетевое оборудование.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Технологии распределенных вычислений

  Курс посвящен изучению системы управления контейнерами Kubernetes. Kubernetes управляет и запускает контейнеры Docker на большом количестве хостов, а так же обеспечивает совместное размещение и репликацию большого количества контейнеров. Изучение лучших практик для использования контейнеров в целом, и особенно в Kubernetes, при разработке новых микросервисов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Инфраструктура информационных систем

  Рассматриваются вопросы управления и развития ИТ-инфраструктуры организации. Изучение стандартов и методов проектирования и разработки процессов ИТ и принципы разработки стратегии развития информационных систем, организация процессов проектирования и разработки ИТ-инфраструктуры.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные аналитические системы

  В рамках курса магистранты изучают представление знаний в информационных системах как элемент искусственного интеллекта и новых информационных технологий, классификацию интеллектуальных систем. технологию проектирования и эксплуатации интеллектуальных аналитических систем. Основные задачи курса: приобретение знаний в области систем искусственного интеллекта и принятия решений; изучение программных средств конструирования интеллектуальных систем для различных предметных областей: энергетики, обучения, бизнеса и т.д.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Облачные вычисления

  Этот курс определяет облачные вычисления и устанавливает глубокие практические знания об облаке. В нем описываются преимущества облачных вычислений, а также его потенциальные недостатки. Курс охватывает технологии для создания классических, виртуализированных и облачных сред для центров обработки данных. Эти технологии включают виртуализацию компьютеров, хранилищ, сетей, настольных компьютеров и приложений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Программные средства оптимизации управляемых систем

  Курс дает представление о моделях описания и технологии моделирования информационных процессов и систем. Магистрант по окончании курса будет владеть теоретическими основами математического и компьютерного моделирования информационно-вычислительных систем, что даст возможность применять математические методы обработки, анализа и синтеза в научных и профессиональных исследования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Разработка и внедрение систем больших данных

  Курс посвящен изучению технологий хранения, обработки и анализа больших данных, методов построения информационных систем на основе нереляционных баз данных и распределенных систем хранения. Студенты изучат технологии для анализа очень больших наборов данных: кластеризация, интеллектуальный анализ текста и т. д.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Методология информационных систем

  Курс направлен на изучение методологии и технологии реинжиниринга, проектирования и аудита прикладных информационных систем различных классов; методов научных исследований и инструментария в области проектирования и управления ИС; методов анализа данных, необходимых для решения поставленных задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Разрабатывать системы, включая искусственный интеллект, и применять программные решения для реализации инновационных проектов
• Разрабатывать информационные системы с распределённой архитектурой, осуществлять настройку и отладку компонентов информационной системы, конфигурирование и администрирование сетевой инфраструктуры системы
• Владеть иностранным языком на уровне международных стандартов С1-С2 и грамматическими характеристиками научного стиля; быть способным к работе в интернациональной среде
• Организовывать сбор, анализ и систематизацию научно-технической информации отечественного и зарубежного опыта по тематике исследования в сети Интернет, научной и периодической литературе, проводить научные исследования
• Определять основные проблемы в области философии и описать роль методологии науки; описать современные актуальные методические, методологические проблемы в области ИТ
• Разрабатывать визуальные представления данных, применить соответствующие программные библиотеки и программные инструменты для изученных концепций исследования и проектирования
• Описывать теоретические основы машинного обучения с использованием современных языков программирования, применить методы машинного обучения
• Разрабатывать и формулировать эффективные корпоративные политики информационной безопасности, направленные на внутренние и внешние национальные и международные угрозы
• Разрабатывать «облачные» приложения и использовать существующие облачные сервисы
• Описывать наиболее часто встречающееся на практике задачи и базовые подходы по автоматической обработке текстов. Применять методы интеллектуального анализа текстовой информации
• Описывать и разрабатывать модели и технологии моделирования информационных процессов и систем
• Реализовывать проект ИТ-инфраструктуры, формировать стратегии развития и безопасности ИТ-инфраструктуры организации
• Владеть базовыми знаниями по педагогике и психологии в высшей школе, описать современную парадигму высшего образования

Похожие ОП