7M06101 Информационные системы (2) в КарТУ

Дисциплины

• Инженерия информационных систем

  Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний о методах, процессах и стандартах, обеспечивающих планирование и эффективную реализацию полного жизненного цикла информационных систем и практических умений по разработке и сопровождению прикладных информационных систем. Курс представлен разделами: области знаний программной инженерии и стандарты ЖЦ программного обеспечения, инженерия приложений и предметной области, модели качества и надежности в программной инженерии, средства программной инженерии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Модели информационных процессов и систем

  Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний и практических умений в области разработки сложных систем и комплексов. Курс представлен раз-делами: методы анализа, исследование операций, кибернетика и теория информации решения проблем, связанных с крупными комплексными, искусственными системами, которым свойственно сложное взаимодействие между компонентами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психолого-педагогические основы высшего образования

  Дисциплина составляет основу изучения и понимания современных тенденций гуманизации и демократизации образовательного процесса в системе высшего образования (ВО), овладения основными социально-психологическими методами развития мотивации личностного роста. Курс представлен разделами: современная парадигма высшего образования; методология педагогической науки; теория обучения и воспитания в системе ВО; основы психологии обучения и воспитания; перспективы и риски внедрения ИИ в высшее образование; оптимизация работы преподавателя вуза с опорой на процессуальные характеристики ИИ и обучающие возможности нейросетей. Изучение курса ориентировано на формирование профессиональных компетенций у магистрантов в области психолого-педагогического сопровождения образовательного процесса и ориентирует их на индивидуально-творческий стиль педагогической деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методика преподавания технических дисциплин

  Дисциплина является основой методической подготовки преподавателя в системе высшего профессионального образования. Курс направлен на разработку учебно-методической документации на основе нормативно-правовой базы организации образовательного процесса высшей школы и диагностичных целей обучения, ориентированных на результат; отбор наиболее рациональных форм, технологий обучения и дидактических методов, с использованием возможностей искусственного интеллекта. Курс представлен разделами: нормативно-правовые акты организации образовательного процесса; эффективные формы организации учебного процесса; целеполагание в обучении; методика разработки лекционного занятия, практического и лабораторного обучения; анализ учебного занятия как средство повышения качества преподавания. Изучение курса ориентировано на формирование навыков проведения занятий по базовым и профилирующим дисциплинам с использованием современных технологий обучения, искусственного интеллекта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Специальные главы математики

  Изучаются элементы теории алгоритмов и массового обслуживания. Осуществляется освоение методов оценки сложности алгоритма, моделирования систем массового обслуживания при оценке характеристик информационных систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теоретические основы информационных процессов

  Дисциплина составляет основу подготовки профессиональной деятельности выпускников в области исследования и разработки математических моделей и методов моделирования, применяемых в сфере информационных технологий. Изучение курса ориентировано на формирование у магистрантов знаний и умений по созданию моделей системы, как дискретных, так и стохастических, классов моделей, конечных автоматов, сетей Петри, систем массового обслуживания

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Курс «История и философия науки» формирует у магистрантов культуру научного мышления, развивает аналитические способности и навыки исследовательской деятельности, дает теоретические и практические знания,необходимые будущему ученому. Данный курс вводит в проблематику феномена науки как предмета специального философского анализа, формирует знания об истории и теории науки; закономерностях развития науки и структуре научного знания. Анализировать философские аспекты искусственного интеллекта как направление философии науки. Осознавать возможности использование основных принципов теории искусственного интеллекта в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт, производство, образование и т.д. Анализировать риски искусственного интеллекта, такие как этические вопросы, безопасность данных и ограниченность возможностей машин. Осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Визуализация в научных исследованиях

  Изучаются аппаратные и программные части графических систем, методы и средства визуализации данных. Закрепляются навыки создания и обработки графики с помощью программных средств. Курс состоит из следующих разделов: представление результатов научного исследования средствами ИКТ; графическое оформление результатов исследования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Предметное содержание дисциплины представлено в виде когнитивно-лингвокультурологических комплексов, состоящих из коммуникативных сфер, речевых тем и типовых ситуаций профессионально-научного общения. Изучение курса ориентировано на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции в процессе иноязычного профессионально-отраслевого образования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Современные технологии программирования

  Дисциплина направлена на формирование профессиональных знаний и умений в области освоения современных технологий разработки программных продуктов, компонентного подхода построения программного обеспечения; применения инструментальных средств ускоренной разработки программ и современных технологий программирования. Курс представлен разделами: объектно-ориентированные среды; программирование компонентов и быстрая разработка приложений; технологии организации доступа к данным.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Minor "Стартапы и технологическое предпринимательство"

  Изучение курса ориентировано на формирование у обучающихся понимания процесса создания жизнеспособного стартапа, развитие предпринимательского мышления, IT компетенций, командной работы и бизнес-навыков, необходимых технологическому предпринимателю, для подготовки и реализации бизнес-проекта. Важнейшие компоненты курса представлены разделами: стратегии создания стартапа; модели бизнес-планирования для технологического предпринимательства; разработка бизнес-плана; институциональная поддержка предпринимательства в Казахстане; условия коммерциализации инноваций. В ходе изучения дисциплины обучающиеся приобретают компетенции в вопросах оценки предпринимательской идеи, составления бизнес-плана и анализа внешней и внутренней среды технологического предпринимательства.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы статистической обработки данных

  Дисциплина – теоретическая основа подготовки магистрантов по обработке данных научных и промышленных экспериментов. Курс представлен разделами: Основные положения математической статистики: чистка и фильтрация данных, устранение ошибок; эмпирические распределения данных, теоретическое распределение, сравнение статистик, оценки качества анализа. Регрессионный и корреляционный анализ. Анализ последовательностей и временных рядов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• IT - инфраструктура

  Дисциплина составляет основу подготовки профессиональной деятельности выпускников в области освоения инфраструктуры информационных систем и ее элементы для построения IT -инфраструктуры современного предприятия. Курс представлен разделами: анализ требований к информационным системам, полный комплекс технологий для построения IT -инфраструктуры и управления предприятием, новые тенденции в информационных технологиях, орга-низационная структура вычислительных ресурсов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Русский язык (профессиональный)

  В рамках дисциплины «Русский язык (профессиональный)» с применением искусственного интеллекта магистранты формируют следующие компетенции: - способность использовать технологии ИИ для автоматической обработки и анализа текстов на русском языке, включая синтаксический и семантический анализ; - умение применять ИИ для автоматической генерации, редактирования и коррекции текстов, улучшая их орфографию, грамматику и стиль; - навыки работы с системами машинного перевода и адаптации текстов с учетом особенностей русского языка; - применение ИИ для анализа речевых данных и разработки систем распознавания речи и голосовых интерфейсов на русском языке; - способность адаптировать языковые модели ИИ для профессиональных задач в области научных, технических и деловых текстов; - оценка и критический анализ результатов работы ИИ в лингвистической практике, выявление возможных ошибок и ограничений; - этическое использование ИИ в лингвистике, с учетом вопросов конфиденциальности, защиты данных и влияния на языковое разнообразие.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Казахский язык (профессиональный)

  Дисциплина «Казахский (русский) язык (профессиональный)» входит в вузовский компонент цикла профилирующих дисциплин. Изучение курса направлено на формирование способности к общению в конкретных профессиональных и деловых сферах, ситуациях с учетом особенностей профессионального мышления, а также формирования навыков проведения переговоров, осуществления делопроизводства, разработки управленческих решений на казахском языке. Содержание дисциплины представлено в виде когнитивно-лингвокультурологических комплексов, состоящих из типичных ситуаций профессионального общения, способствующих расширению коммуникационных возможностей в осуществлении профессиональной деятельности. Дисциплина «Казахский язык (профессиональный)» изучается магистрантами с русским языком обучения с целью развития профессиональных компетенций, необходимых для обучения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Системы управления базами данных

  Дисциплина направлена на формирование теоретических основ организации баз данных и приобретения практических навыков работы с технологиями современных системи управления базами данных. Курс представлен разделами: архитектура описания базы данных и функции систем управления базами данных; модели данных; этапы проектирование базы данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Автоматизированное проектирование средств и систем управления

  Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний и практических умений в области постановки и решения задач автоматизированного проектирования, организации, создания и функционирования САПР. Курс представлен разделами: основы САПР; математическое, технические, информационное и лингвистическое, программное обеспечение САПР; методическое и организационное обеспечение САПР. Автоматизация проектирования технологических процессов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные информационные системы и технологии

  Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний и практических умений в области построения моделей представления знаний, подходов и техники решения задач искусственного интеллекта, информационных моделей знаний, методов представления знаний. Курс представлен разделами: модели представления знаний; практические методы извлечения знаний; экспертные игры; методы работы со знаниями; нечеткая логика; нейронные сети.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Проектирование прикладных геоинформационных систем

  Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний и практических умений в области обработки моделей пространственных данных и обработки их программными средствами, основных принципов организации геоинформационных систем. Курс представлен разделами: представление и обработка географических и атрибутивных данных; построение геоинформационных системах для решения прикладных задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Анализ, моделирование и проектирование информационных систем

  Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний и практических умений в области анализа, моделирования и проектирования информационных систем. Курс представлен разделами: основы системного, структурного, функционального и логического анализа; моделирование процессов и данных; средства и методы проектирования информационных систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Решение Big Data

  Дисциплина составляет научно-фундаментальную основу профессиональной деятельности подготовки магистров. Курс представлен разделами: работа с большими данными, технологии Big Data, работа с SQL и внутренними системами аналитики. Изучение курса ориентировано на формирование у магистрантов возможности разработки и оптимизации сложных SQL запросов на принципах хранения и чтения данных из СУБД

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Управление научно-инновационной деятельностью, курсовая работа

  Дисциплина раскрывает вопросы и проблемы управления научно-инновационной деятельностью (НИД). Курс представлен разделами: планирование НИД; обработка и анализ экспериментальных данных НИД; технико-экономическое обоснование НИД и коммерциализация проектов; мониторинг этапов научно-инновационной деятельности; формирование проектного решения экспериментально-исследовательской задачи; подготовка и публикация результатов НИД; представление результатов НИД к публичной защите. Изучение курса ориентировано на формирование навыков по управлению НИД, включая ее планирование, реализацию и мониторинг в рамках профессиональной деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Осуществлять научно-исследовательскую работу в рамках профессиональной деятельности
• Управлять процессами разработки, внедрения информационных систем и технологий
• Осуществлять инновационную деятельность в области информационных систем и технологий
• Осуществлять комплексные исследования, в том числе междисциплинарные, на основе целостного системного научного мировоззрения с использованием знаний в области истории и философии науки
• Разрабатывать информационные системы и технологии c выполнением проектной, технологической, производственной деятельности
• Осуществлять межкультурную коммуникацию в производственной и научно-педагогической деятельности
• Руководить разработкой и реализацией креативных идей в профессиональной деятельности
• Владеть методологией оценки технологической предпринимательской идеи, навыками составления бизнес-плана, анализировать и оценивать инновационный проект, применять финансовые продукты и инструменты инвестирования.
• Совершенствовать научные, методологические и технологические подходы и процессы разработки информационных систем и технологий
• Осуществлять образовательную деятельность в организациях высшего профессионального образования на основе психолого-педагогических принципов и средств искусственного интеллекта.

Похожие ОП