6B06109 Искусственный интеллект в КазНУ им. аль-Фараби

Дисциплины

• Китайский язык I

  Цель дисциплины: Общедоступный курс для начинающих. Цель — обучить базовым знаниям китайского языка и культуре. Развиваются навыки аудирования, говорения, чтения и письма. Студенты получат представление о структуре языка и смогут вести простое общение.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Программирование

  Цель дисциплины: Обучать студентов основам программирования, развивать навыки алгоритмического мышления и решения практических задач с использованием современных языков программирования (Python, C++, Java и др.). Достичь уровня, на котором вы сможете писать код на Python или других языках, используя алгоритмы и программные структуры (циклы, условные операторы, функции, массивы).

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Китай: краткое введение I

  Цель дисциплины: Обязательный курс для иностранных студентов. Знакомит с основами географии, истории, политики и культуры КНР. Формирует интерес к Китаю, способствует адаптации к учебе и жизни, развивает межкультурную компетентность.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Математический анализ I

  Целью дисциплины является формирование фундаментальных математического и естественнонаучного образования. Поэтому целью дисциплины «Математический анализ-1» является изучение основных фундаментальных понятий математического анализа и методов дифференциального исчисления функции одной действительной переменной.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Этические аспекты искусственного интеллекта І

  ЦЦель дисциплины: Цель дисциплины — ознакомить студентов с ключевыми этическими проблемами, возникающими при разработке и применении искусственного интеллекта. Рассматриваются темы прав человека, справедливости, конфиденциальности и алгоритмической предвзятости.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Линейная алгебра

  Цель дисциплины: Обучить студентов основным понятиям линейной алгебры, решению систем линейных уравнений, матрицам, векторным пространствам, определителям и линейным преобразованиям. Научиться решать системы линейных уравнений различными методами (Гаусса, Крамера и др.) и использовать понятия матрицы, определителя и обратной матрицы;

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Схемотехника

  Цель дисциплины: Обучение студентов принципам построения, анализа и проектирования аналоговых и цифровых электронных схем. Формирование практических навыков в применении схемотехнических решений в инженерных задачах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Китайский язык II

  Цель дисциплины: Общеобразовательный курс для студентов с начальными знаниями. Развиваются интонация, грамматика, синтаксис, интеграция словаря и грамматики. Формируются навыки повседневного общения и комплексного языкового применения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и структуры данных

  Цель дисциплины: Повысить эффективность программирования путем обучения студентов основным типам структур данных (последовательности, стеки, очереди, деревья, графы и т. д.) и способам их эффективного использования. Развивать навыки выбора эффективных алгоритмов и структур решения задач, построения и работы со сложными структурами (деревьями, графами).

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Математический анализ ІІ

  Поскольку «Математический анализ» является основой математического и естественнонаучного образования, то целью дисциплины «Математический анализ-2» является продолжение знакомства с фундаментальными понятиями математики. Данная дисциплина изучает теории интегралов, их приложения в геометрии, физике и экономике. Курс также включает изучение теории рядов, изучение сходимости рядов и готовит студентов к математическим методам исследования и другим математическим дисциплинам.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Дискретная математика

  Цель дисциплины формирование знаний и умений будущих специалистов по использованию аппарата и методов дискретной математики в анализе, управлении и программировании современных процессов и систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Этические аспекты искусственного интеллекта ІІ

  Цель дисциплины: Цель дисциплины — углубить этическое мышление студентов в контексте искусственного интеллекта. Курс включает обсуждение оценки ИИ-систем, вопросов ответственности, безопасности, а также социальных и правовых последствий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 3
  

• Китайский язык III

  Цель дисциплины: Курс для студентов, изучающих китайский более года. Содержит тематические модули, усиливает знание языка и культуры. Формирует устойчивые навыки устной и письменной речи. Уровень — HSK 2–3.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Китай: краткое введение II

  Цель дисциплины: Продолжение курса «Введение I». Расширяет знания о культуре: язык, литература, медицина, архитектура, технологии. Формирует эстетическое восприятие и навыки межкультурной коммуникации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 3
  

• Разработка и анализ алгоритмов

  Цель курса ознакомить студентов с классическими и современным состоянием содержания предмета, а также приложениями содержания предмета к различным задачам, показать взаимосвязь между алгоритмами и структурами данных, которые обрабатывают эти алгоритмы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Физика I

  Цель дисциплины: Развивать у учащихся способность научно объяснять явления природы путем изучения основ классической механики, молекулярной физики и термодинамики. Описывать законы Ньютона и типы движения, использовать понятия энергии, импульса и силы, осваивать механические колебания и волны, тепловые процессы и законы термодинамики.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Теория функций комплексного переменного и интегральные преобразования

  Цель дисциплины: Обучить студентов основным понятиям и методам теории функций комплексного переменного и интегральных преобразований, а также научить их применять их к решению инженерных и научных задач. Понимать аналитичность функции комплексного переменного, владеть теоремой Коши и ее следствиями, теорией вычетов и комплексных интегралов, теоретическими основами преобразований Лапласа и Фурье;

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 3
  

• Методы вычислений

  Цель дисциплины: Ознакомить студентов с основными методами вычислительной математики и научить применять их для решения различных инженерных и научных задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 3
  

• Физика II

  Цель дисциплины: Дать базовые знания по электродинамике, колебаниям, волнам, оптике и основам атомной физики. Научить анализировать оптические явления и модели атома.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Цель дисциплины – сформировать навыки в познавательной деятельности в сфере науки. Использовать методы научных исследований для понимания и усвоения информации. Уметь описывать объект исследования. Владеть методами поиска, обработки научной информации, систематизации, анализа, синтеза для получения объективного содержания научного знания. Применять аналитические и практические методы исследования и системы аргументации для обоснования, утверждения, оценки.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Правовые основы противодействия коррупции

  Цель курса: Сформировать способность анализировать деятельность органов государственной власти, политических и общественных организаций в сфере противодействия коррупции. Дать объективные знания о проблемах коррупции в современном обществе. Показать роль ИИ в выявлении, предупреждении и анализе коррупционных рисков. Объяснить основные положения антикоррупционного законодательства. Обучить навыкам преодоления коррупции с учётом современных цифровых технологий и аналитических инструментов ИИ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Экология и устойчивое развитие

  Дисциплина направлена на формирование у студентов экологического мировоззрения, научного понимания взаимосвязи между природой и обществом, а также на комплексное освоение целей и принципов устойчивого развития. В рамках курса рассматриваются глобальные и региональные экологические проблемы, охрана окружающей среды и пути рационального использования природных ресурсов. Студенты осваивают навыки принятия научно обоснованных и ответственных решений в области устойчивого развития.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Учение Абая

  Цель дисциплины - сформировать у будущих специалистов компетенцию применения своих профессиональных знаний, пониманий и способностей в целях укрепления единства и солидарности страны, повышения интеллектуального потенциала общества. Будут изучены: понятие об учении Абая; источники учения; составные части учения Абая; категории учения Абая; измерительные приборы учения Абая; сущность и значение учения Абая.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Теория вероятностей и математическая статистика

  Цель дисциплины: Ознакомить студентов с основными понятиями и методами теории вероятностей и математической статистики для анализа и моделирования случайных явлений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 4
  

• Введение в инклюзию

  Цель дисциплины: усвоение системы научно-теоретических знаний основ инклюзивного образования, формирование ценностных ориентаций организации взаимодействия с лицами с особыми образовательными потребностями, овладение компетенциями в области профессиональной деятельности в условиях инклюзивной среды

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Введение в системы искусственного интеллекта

  Цель дисциплины: состоит в формирование целостного представления о современном состоянии теории и практики построения интеллектуальных систем различного назначения. В результате изучения дисциплины сформировать у студентов способности: - Выработать навыки представления задач в пространстве состояний и оптимизации поиска решений; - Приобрести навыки сведения сложных задач к подзадачам с применением графов "И/ИЛИ"; - Изучить модели представления знаний в интеллектуальных системах; - Получить представление о принципах организации интерфейса на естественном языке к базе знаний интеллектуальной системы

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Китайский язык IV

  Цель дисциплины: Финальный курс базового уровня. Цель — освоение языка на среднем уровне и знакомство с актуальными темами: повседневная жизнь, досуг, транспорт и культура. Студенты выучат 600+ слов, дойдут до уровня HSK 3–4.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Предпринимательство

  Цель: формирование практических навыков осуществления предпринимательской деятельности на основе изучения теории и практики предпринимательства. Студент будет способен: использовать возможности рынка, соответствующие их личным интересам и способностям; принять первоначальное решение о начале бизнеса; эффективно работать в рамках действующих правовых норм; определять и оценивать потенциальные рыночные возможности стартапа.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Основы финансовой грамотности

  Цель дисциплины - сформировать у обучающихся рациональное финансовое поведение на основе понимания финансовой информации, а также способности критически оценивать и анализировать процессы, связанные с защитой их прав и интересов в качестве потребителей финансовых услуг посредством использования финансовых инструментов в том числе цифровых технологий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Основы безопасности жизнедеятельности человека

  Дисциплина направлена на подготовку студентов знающих теоретические и практические основы обеспечения безопасности человека от опасных, вредных факторов среды обитания, правил поведения при чрезвычайных ситуациях и получения практических навыков оказания первой помощи пострадавшим.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Аль-Фараби и современность

  Цель дисциплины – формирование у студентов представлений о научно-философском наследии великого тюркского мыслителя Абу Насра аль-Фараби в контексте развития мировой и национальной культуры. Будут изучены: особенности наследия аль-Фараби и его влияние на формирование тюркской философии, характер влияния восточной философии на Европейский Ренессанс; традиционные и современные проблемы истории национальной и мировой философии.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Операционные системы

  Цель дисциплины изучить основы операционных систем компьютеров, включая основные концепции, основные принципы и методы реализации и получить представление о проектировании и разработке системного программного обеспечения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Архитектуры трансформеров

  Цель дисциплины: Обучить студентов теоретическим основам и практическим методам применения архитектуры трансформаторов. Изучите особенности использования трансформаторов в обработке естественного языка (NLP), компьютерном зрении и других областях. Наряду с применением трансформаторов в обработке естественного языка и других областях, развивать навыки использования трансформаторов для эффективной реализации алгоритмов и обучения моделей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 3
  

• Интеллектуальные системы

  Цель дисциплины познакомить студентов с концепцией воплощенного интеллекта и современными подходами к созданию интеллектуальных систем, способных интерпретировать сенсорную информацию и преобразовывать её в осмысленные действия. Курс направлен на изучение принципов и методов разработки машинного интеллекта на основе теории воплощенного интеллекта, а также на развитие навыков проектирования роботизированных и коллективных интеллектуальных систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 3
  

• Статистический и нейросетевой машинный перевод

  Цель дисциплины: Дать студентам знания о типах систем машинного перевода, особенно о статистических и нейросетевых методах. Сформировать навыки оценки качества перевода, обучения моделей и их внедрения в реальные приложения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Университетское эстетическое образование

  Цель дисциплины: Формирование эстетического вкуса студентов, развитие духовно-нравственных качеств через искусство и культуру, стимулирование творческого восприятия мира.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 3
  

• Нейронные сети и их приложения

  Цель дисциплины: Обучить студентов теоретическим основам, архитектурам и приложениям нейронных сетей в различных областях, а также развить практические навыки в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Научить решать такие задачи, как классификация, регрессия, распознавание изображений и речи, а также освоить этапы предварительной обработки данных и обучения моделей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 3
  

• Базы данных

  Цель дисциплины: Обучить студентов основам создания, управления и использования баз данных; Освоение языка SQL и развитие навыков эффективной работы с данными. Научитесь работать с системами управления базами данных (MySQL, PostgreSQL и т. д.) и писать запросы.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Речевая и мультимодальная NLP

  Цель дисциплины: Дать студентам основы обработки речевого языка и мультимодальной обработки естественного языка (объединение текста, голоса, видео и визуальных данных). Развить навыки интеграции различных модальностей для расширения языковых моделей и построения практических приложений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Человеко-ориентированный и социально-осведомлённый искусственный интеллект

  Цель дисциплины: Развивать знания и навыки, необходимые для проектирования и использования систем искусственного интеллекта в соответствии с человеческими потребностями, социальным контекстом и этическими принципами. Научить анализировать влияние технологий ИИ на поведение человека и общества, а также оценивать интерфейсы ИИ, направленные на улучшение пользовательского опыта.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 3
  

• Распознавание образов и машинное обучение

  Цель дисциплины: Дать возможность студентам освоить основные концепции, базовые идеи, базовые знания и методы обучения в области распознавания образов и машинного обучения, развить инновационный дух студентов и улучшить их практические способности, заложив основу для их дальнейшей исследовательской работы.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Металлообработка

  Цель дисциплины: это практический курс, тесно связанный с инженерной практикой, который в основном охватывает традиционные технологии обработки, такие как точение, зажим, фрезерование и сборка металлических материалов, а также базовые знания, методы и процессы обработки, общее оборудование и область применения традиционных технологий горячей обработки, таких как литье, ковка, сварка и термическая обработка.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 3
  

• Компьютерные сети

  Цель дисциплины состоит в формировании способности организации компьютерных сетей, приобретение знаний и умения студентами в разработке локальной сети, решения задач, практическое применение инструментальных средств, позволяющих реализовывать, отлаживать и запускать на практике все виды изученных алгоритмов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Мультимедийные технологии

  Цель дисциплины: помочь студенту получить фундаментальные знания в области обработки изображений, обработки звука, анализа речи и кодирования мультимедиа. Мультимедийный контент можно использовать на веб- и мобильных платформах. Изучите, как использовать программы для редактирования аудио и видео, а также основы анимации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 4
  

• Предпринимательство и управление продуктами в сфере искусственного интеллекта

  Цель дисциплины: Обучать основам предпринимательства и управления продуктами, направленным на разработку инновационных продуктов и услуг с использованием технологий искусственного интеллекта. Студенты получат навыки создания стартапов, исследования рынка, разработки продуктовой стратегии и бизнес-моделей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Организация и архитектура компьютера

  Цель дисциплины: Ознакомить студентов с внутренним устройством компьютеров, принципами их работы, архитектурными особенностями вычислительных систем и процессом обработки данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 6
  

• Введение в искусство

  Цель дисциплины: Дать учащимся базовые знания об основных видах и направлениях искусства, сформировать навыки восприятия и анализа произведений искусства, развивать художественный вкус и эстетическое мышление. Понимает анализ содержания, формы и художественных приемов произведений, а также роль искусства в обществе.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 3
  

• Ответственный, справедливый и прозрачный искусственный интеллект

  Цель дисциплины: Научить проектировать и использовать системы искусственного интеллекта, соблюдая принципы ответственности, справедливости и прозрачности. Сформировать у студентов понимание влияния технологий ИИ на общество и человека с учетом этических, социальных и правовых аспектов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 3
  

• Глубокое обучение и компьютерное зрение

  Цель дисциплины: В ходе изучения этого курса студенты получат всестороннее понимание основных концепций, классических проблем и методов исследования компьютерного зрения, глубокого обучения и многомодальных больших моделей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Практика по искусственному интеллекту I

  Цель дисциплины: Предоставить студентам возможность закрепить теоретические знания в области искусственного интеллекта (ИИ) посредством практических заданий и проектов. Развивать навыки разработки, тестирования и внедрения моделей ИИ на основе реальных сценариев применения. Научить разрабатывать модели ИИ с использованием базовых алгоритмов ИИ.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 3
  

• Конвейеры данных

  Цель дисциплины: Дать студентам теоретические и практические основы проектирования и реализации конвейеров данных, направленных на автоматизацию процессов сбора, обработки, передачи и хранения данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 4
  

• Статистическая вычислительная лингвистика

  Цель дисциплины: Обучить студентов статистическим и вероятностным методам обработки естественного языка. Развивайте навыки анализа текста, моделирования и прогнозирования, применяя статистические модели к лингвистическим данным. Научитесь применять математические модели с использованием статистических методов к текстовым данным.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Инженерия данных и MLOps

  Цель дисциплины: Обучить студентов основам инженерии данных и MLOps. Сформировать практические навыки работы с большими данными, построения пайплайнов, автоматизации процессов разработки, развертывания и сопровождения моделей машинного обучения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Промт-инжиниринг и дообучение

  Цель дисциплины: Научить студентов методам промт-инжиниринга и дообучения для эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Развить навыки составления, тестирования и оптимизации запросов для получения точных и релевантных результатов в системах ИИ.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное зрение и Edge AI

  Цель дисциплины: Дать студентам знания об основах компьютерного зрения и технологиях Edge AI (ИИ на устройствах). Сформировать навыки извлечения, обработки и анализа информации из изображений и видео с возможностью применения в реальном времени на устройствах.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 4
  

• Визуализация данных

  Цель дисциплины: Визуализация данных – это представление данных, которое использует замечательную способность человеческого зрения получать и обрабатывать информацию. Конечная цель визуализации – улучшить анализ данных и принятие решений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Практика по искусственному интеллекту II

  Цель дисциплины: Развивать у студентов комплексные практические навыки в области ИИ, а также приобретать опыт проектирования, совершенствования и внедрения ИИ-решений на профессиональном уровне на основе реальных отраслевых кейсов и проектов. Развивайте способность создавать и обучать сложные модели ИИ, а также адаптировать решения ИИ к конкретным бизнес-кейсам.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Вычислительная социология

  Цель дисциплины: Сформировать у студентов навыки применения вычислительных методов (анализ данных, моделирование, исследование социальных сетей) в изучении социальных явлений и обучить их проводить социологические выводы на основе количественных исследований

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 4
  

Профессии

Результаты обучения

• Применять фундаментальные знания в области математики, логики и теории вероятностей для построения формальных моделей и анализа задач искусственного интеллекта.
• Проектировать, реализовывать и оптимизировать алгоритмы и структуры данных, используя современные языки программирования и методы алгоритмического мышления.
• Обучать и внедрять модели машинного и глубокого обучения, включая нейросетевые, вероятностные и гибридные подходы для обработки данных разной природы.
• Анализировать, предобрабатывать и визуализировать данные, формировать пайплайн для построения эффективных ИИ-моделей и принятия решений на основе данных.
• Разрабатывать интеллектуальные программные и аппаратно-программные системы, включая встраиваемые ИИ-решения, edge AI и IoT-компоненты.
• Применять методы обеспечения надёжности, интерпретируемости и валидации ИИ-моделей, включая explainable AI, A/B тестирование, метрики качества и устойчивость моделей.
• Проектировать и сопровождать MLOps-процессы, включая автоматизацию жизненного цикла модели: от обучения и развертывания до мониторинга и обновлений.
• Учитывать этические, правовые и социальные аспекты разработки ИИ-систем, обеспечивать принципы справедливости, непредвзятости, прозрачности и приватности.
• Проектировать взаимодействие человек–ИИ, обеспечивая удобство, безопасность и доверие пользователей к интеллектуальным системам (UX/HCI).
• Осуществлять профессиональную и исследовательскую деятельность в сфере ИИ, демонстрируя навыки проектной работы, научного анализа, цифровой грамотности и инновационного мышления.
• Анализировать особенности социальных, политических, культурных институтов в контексте их роли в модернизации казахстанского общества, описывать этапы становления независимой казахстанской государственности в контексте всемирного и евразийского исторического процесса.
• Эффективно взаимодействует в команде, уважительно относится к социальному и культурному разнообразию, критически оценивает как собственную, так и коллективную деятельность, демонстрирует навыки саморегуляции, толерантности и ответственного поведения в междисциплинарной и межкультурной среде, а также применяет основы экономических знаний для принятия рациональных решений в социальной и профессиональной деятельности.

Похожие ОП