6B06102 Компьютерные системы управления и робототехника в АУНГ имени С. Утебаева

Дисциплины

• Основы антикоррупционной культуры, безопасности жизнедеятельности и экологии

  Дисциплина объединяет ключевые аспекты личной и общественной ответственности, необходимые для устойчивого развития общества. Она направлена на формирование у студентов знаний, навыков и ценностных ориентиров, способствующих безопасному взаимодействию с окружающим миром и ответственному отношению к природе, людям и правовым нормам. В рамках курса обучающиесяизучают правовые основы противодействия коррупции, осознают ее негативные последствия для устойчивого развития и общества в целом. Особое внимание уделяется формированию навыков безопасного поведения, предотвращению чрезвычайных ситуаций и оказанию первой помощи. Экологическая составляющая дисциплины ориентирована на понимание глобальных и локальных экологических проблем, освоение принципов устойчивого развития и формирование экологически ответственного поведения. Курс помогает обучающимся осознать свою роль в создании безопасного, экологически устойчивого и справедливого общества, развивая у них комплексный подход к решению современных вызовов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Математика 1

  Дисциплина «Математика-1» включает в себя разделы  линейной и векторной алгебры, аналитической геометрии на плоскости и в пространстве, разделы математического анализа: действительные числа, числовые множества, функция одной переменной, предел и непрерывность функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, применение дифференциального исчисления для исследования функций и построения графиков функций, интегральное исчисление функции одной переменной.  Практическая часть курса в значительной степени посвящена приложениям основных понятий курса в геометрии, физике, технических дисциплинах. Математические методы стали составной частью любой технической дисциплины, в данном курсе усилена прикладная роль математики для  повышения уровня фундаментальной математической подготовки будущих инженеров.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Физика 1

  Курс Физика 1 изучает движeниe тeл и их взaимoдeйcтвиe дpуг c дpугoм вo вpeмя движeния, законы идеального газа, являния переноса и электродинамику. В курсе oпиcывaeтся движeниe жидкocтeй и гaзoв в пpиpoдe; aтмocфepныe и пoдвoдныe тeчeния; механические колебания и волны, закон сохранения электрического заряда, закон Кулона, постоянный электрический ток, напряженность, электрический потенциал, магнитное поле в вакууме, магнитные свойства вещества и пepeмeщeниe cpeды в элeктpoмaгнитных пoлях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математика 2

  Курс «Математика-2» включает в себя разделы: комплексные числа, функция нескольких переменных, дифференциальное исчисление функции нескольких переменных, кратные интегралы, дифференциальные уравнения, ряды, элементы теории вероятностей и математической статистики.  Практическая часть курса в значительной степени посвящена приложениям основных понятий курса в геометрии, физике, технических дисциплинах. Понятия и методы дисциплины «Математика-2» стали составной частью любой технической дисциплины, в данном курсе усилена прикладная роль математики для  повышения уровня фундаментальной математической подготовки будущих инженеров.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программирование на языке Python

  Дисциплина направлена на изучение основных концепций, методов и инструментов программирования с использованием языка Python. Обучающиеся освоят синтаксис языка, структуры данных, алгоритмы и принципы объектно-ориентированного программирования; изучат возможности библиотек и фреймворков Python для различных областей, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Обучающиеся изучат темы тестирования кода, отладки, оптимизации производительности и разработки приложений с Agile с целью практического применения полученных знаний через выполнение программных проектов для закрепления их на практике.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Принципы программирования

  Курс нацелен на изучение обучающимися основных принципов программирования. Курс с целью формирования знаний о языках программирования, типах и структурах данных, алгоритмах, базовых конструкциях современных языках программирования. технологиях разработки и жизненном цикле ПО, о способах эффективного хранения и обработки данных, методологии объектно-ориентированного программирования; формирования умений и навыков проектирования ПО для решения прикладных задач, создания пользовательского интерфейса, оценки надежности программ, тестирования ПО.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Основы экономики и права, предпринимательства и финансовой грамотности

  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся базовых знаний в области экономики, права, предпринимательства и финансовой грамотности. Она охватывает ключевые аспекты экономических процессов, правовых норм и механизмов их реализации, а также основы ведения бизнеса и управления финансами. В рамках курса изучаются принципы рыночной экономики, механизмы государственной и правовой регуляции, вопросы защиты прав собственности, трудового и договорного права. Особое внимание уделяется основам предпринимательской деятельности, финансового планирования, управления личными и корпоративными финансами, банковских услуг, налогообложения, инвестирования, кредитования и методам оценки и минимизации финансовых рисков. Дисциплина способствует развитию у обучающихся экономического и правового мышления, предпринимательских навыков, финансовой грамотности, способности принимать обоснованные финансовые решения и эффективно управлять ресурсами в различных сферах деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Физика 2

  При изучении дисциплины особое внимание уделяется вопросам, связанным с созданием оптимальной среды помещений и проектированием ограждающих конструкций, обеспечивающих необходимые параметры и качество этой среды. В рамках курса рассматриваются физические принципы, лежащие в основе тепло-, звуко- и гидроизоляции, а также устойчивости конструкций к воздействию внешних факторов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теоретические основы электротехники

  Курс изучает качественные и количественные стороны установившихся процессов в линейных электрических цепях постоянного, однофазного и трёхфазного, синусоидального и несинусоидального токов. Изучение теоретических основ электротехники должно способствовать выработке развитых представлений о методах применения теории электромагнитных явлений и методологии курса теоретические основы электротехники в специальных дисциплинах и использовать компьютерные моделирование для решения задачи энергетики. Курс изучает  переходные процессы в электрических и магнитных цепях. После изучения дисциплины обучающиеся приобретают умения расчитывать и анализировать установившиеся на переходных процессах в линейных электрических  цепях; основные уравнения и характеристики цепей с распределенными параметрами; методы анализа нелинейных электрических и магнитных цепей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Дисциплина позволяет получить знания по основным теоретическим положениям, технологиям, практическим методам проведения научных исследований на базе современных достижений отечественных и зарубежных ученых и овладеть навыками выбора темы научного исследования, научного поиска, анализа, экспериментирования, обработки данных, получения обоснованных эффективных решений с использованием информационных технологий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Профессиональный иностранный язык 1

  Данный курс предназначен для  развития четырех основных навыков: говорения, аудирования, чтения и письма. Содержание дисциплины охватывает ознакомление с простыми грамматическими конструкциями английского языка, расширение словарного запаса самыми необходимыми словами и фразами, а также обучение правильному произношению и интонации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и структуры данных

  Курс является фундаментальным в образовании обучающегося по программам ИТ. Знания и умение применять различные алгоритмы при решении задач – это показатель уровня программиста разработчика. Определенные обязательные алгоритмы обучающийся покрывает в курсе программирования. Настощий курс больше математизированный и предназначен для обучения эффективному использованию структур данных и алгоритмов для решения задач. Курс включает как минимум организацию данных, стеки, очереди, различные списки, деревья, графики, внутреннюю сортировку, хеширование, и многие другие алгоритмы.        

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы искусственного интеллекта и анализа данных

  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся базовых знаний в области искусственного интеллекта и анализа данных. Она охватывает ключевые аспекты разработки и применения интеллектуальных систем, принципы обработки и интерпретации данных, а также методы машинного обучения для решения прикладных задач в различных сферах деятельности. В рамках курса рассматриваются основы работы с данными, включая их сбор, очистку и визуализацию, а также базовые алгоритмы ИИ, такие как классификация, регрессия и кластеризация. Особое внимание уделяется практическому применению технологий ИИ и аналитики данных для принятия обоснованных решений и повышения эффективности процессов в бизнесе, науке и промышленности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Системы баз данных

  Дисциплина направлена на изучение основных теоретических концепций и практических навыков, необходимых для эффективной работы с базами данных. Обучающиеся ознакомятся с основными моделями данных, включая реляционную и объектно-ориентированную; освоят язык структурированных запросов SQL, методы проектирования и оптимизации баз данных; научатся применять современные системы управления базами данных (СУБД), такими как Oracle, PostgreSQL, MySQL и другие. 

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные сети и архитектура

  Дисциплина Компьютерные сети и архитектура является фундаментальной частью учебной программы, направленной на формирование у обучающихся базовых знаний и системного понимания принципов построения, функционирования и взаимодействия современных компьютерных сетей, а также ключевых аспектов архитектуры вычислительных систем, имеющих прямое отношение к сетевым коммуникациям. Курс охватывает изучение эталонных моделей сетевого взаимодействия (OSI, TCP/IP), детальный анализ протоколов и технологий, используемых на различных уровнях сетевой иерархии (от физического до прикладного), включая вопросы адресации, маршрутизации, коммутации, а также механизмов надежной передачи данных. Особое внимание уделяется анализу архитектур локальных и глобальных сетей, технологий беспроводной связи, принципов работы сетевого оборудования и основ управления сетевой инфраструктурой.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Профессиональный иностранный язык 2

  Данный курс предназначен для формирования способности вести простые диалоги на темы, такие как семья, работа, учеба, друзья и покупки, в повседневных ситуациях. Содержание дисциплины охватывает обучение чтению и пониманию небольших текстов. Словарный запас по данному уровню составляет от 1500 до 2000 слов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Робототехника и мехатроника

  Этот курс знакомит с концепцией формирования параметров в робототехнике. Основные сведения о проектировании роботов и робототехнических систем. Принципы проектирования роботов. Системы автоматизированного проектирования. Моделирование и анализ роботов. Разработка математического описания робота. Использование пакета solidworks для разработки трехмерной модели робота. Синтез управлений по упрощенным моделям роботов. Выполнение этапов проектирования робототехнической системы

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Инженерное проектирование в AutoCad

  Курс нацелен на совершенствование профессиональных компетенций в области информационных технологий (IT) и САПР, и включает в себя теоретическую и практическую части, интегрированные друг в друга, где будут обсуждаться тематические проблемные вопросы с обучающимися.Курс предусматривает изучение тем: Введение в систему автоматизированного проектирования. Структура процессапроектирования. Структура САПР. Основы проектирования в системе AutoCAD. Общие сведения. пользовательский Интерфейс. Введение в систему AutoCAD. Начальная загрузка. Особенности настройки системы AutoCAD. Методика работы с командами. Рассмотрение режимов вычерчивания. Создание основных графических объектов. Использование слоев при построении чертежей.Рассмотрение основных свойств объектов. Создание и использование блоков и атрибутов. Нанесение размеров на чертеже. Компоновка чертежа. Подготовка и вывод чертежа на печать.Курс представляет собой введение в 2D компьютерную графику и трехмерную графику с использованием САПР AutoСad.Эти навыки предназначены для выполнения технических чертежей, таких как схемы автоматизации, структурные и технологические схемы, которые необходимы будущим инженерам-проектировщикам САПР. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов навыков пространственного мышления, приобретения теоретических знаний, практических навыков в области чтения и оформления конструкторских документов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Операционные системы и системное программирование

  Дисциплина изучает назначение составных частей операционных систем и принципы функционирования ее различных элементов. Особое внимание будет уделено трем основным подсистемам операционных систем: управление процессами (процессы, потоки, планирование ЦП, синхронизация и взаимоблокировки), управление памятью (сегментация, разбиение по страницам, подкачка), файловые системы и поддержка операционных систем для распределенных систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Курс предназначен для ознакомления с принципами объектно-ориентированного программирования; на выработку умений проектировать, программировать, тестировать и отлаживать программы на объектно-ориентированном языке. Особое внимание уделяется на изучение методов событийно-ориентированного программирования, включая создание объектов и классов вместе с использованием объектно-ориентированных инструментов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Облачные технологии

  Курс нацелен на изучение основных моделей предоставления услуг облачных вычислений, общие сведения об облачных вычислениях, современные инфраструктурные решения, преимущества Blade-серверов, основы облачных вычислений, варианты развертывания облачных технологий.  Оно направлен на формирование у обучающихся теоретических знаний по архитектуре «облачных» технологий; об инструментальных средствах, облачных сервисах и платформах; формированию понимания технологий и сервисы виртуализации; формирование практических умений и навыков обеспечения безопасности облачных вычислений, организации миграции программных продуктов из стандартной среды в облачные приложения. Курс посвящен применению технологий виртуализации и облачных сервисов для облачных вычислений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Интернет вещей и встроенные системы

  Дисциплина позволяет обучающимся познакомиться с одним из наиболее популярного во всем мире направлений в области информационных технологий и автоматизации под названием Интернет вещей (Internet of Things, IoT). Курс охватывает основы работы с IoT и встроенными системами: ввод-вывод с отображением в памяти, датчики и исполнительные механизмы, прерывания, периферийные устройства    и    связанные    с    ними     темы. В содержание дисциплины входят основные направления развития IoT­устройств, элементной базой устройств IoT; протоколов обмена информацией между устройствами и методов агрегации и обработки данных, полученных от удаленных устройств

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Охрана труда и промышленная безопасность (по отраслям)

  Дисциплина направлена на изучение основных принципов обеспечения безопасности труда; организации безопасного производства и работ с повышенной опасностью; нормативных требований к микроклимату; основ электробезопасности, пожарной безопасности на производствах. Обучающиеся изучат законодательную и нормативно-правовую базу охраны труда и промышленной безопасности; освоят средства индивидуальной и коллективной защиты; основы первой доврачебной помощи пострадавшим.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Глубинное обучение

  Курс учит, как на самом деле работает DL, а не просто теоретическое или поверхностное описание его методов. После завершения вы сможете: строить, обучать и применять полностью связанные глубокие нейронные сети; знать, как реализовать эффективные нейронныесети; понимать основные параметры в архитектуре нейронной сети. 

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Управление IT проектами

  Изучение курса позволит обучающимся самостоятельно: определять потребности инновационного предприятия в организации управления проектом с целью реализации наиболее эффективных инвестиционных проектов и оптимизации доходов фирмы. Курс предусматривает рассмотрение теоретических основ управления проектами, программное обеспечение управления проектами; персональный компьютер в управлении проектами, разработка сетевого плана, компьютерная поддержка управления рисками на начальных этапах цикла проекта, составление сетевого плана, устойчивого к рискам, с помощью инструментальных средств управления проектами. Изучение курса вырабатывает навыки применения методов и технологий CPM, PERT, GERT, умение планирования и управления IT-проектами.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Интеллектуальный анализ данных

  Курс посвящен изучению теоретических аспектов по интеллектуальному анализу данных, в том числе по основам построения систем поддержки принятия решений, знакомит обучающихся с принципами работы OLAP-систем и методологией многомерного анализа, технологией Data Mining. Курс содержит основы Data Science и Big Data, Machine Learning и базовые принципы программирования на Python и знакомит обучающихся с системами распределенного искусственного интеллекта и современными методами моделирования (в первую очередь, Agent Based Modeling) в системах управления и бизнес-анализе.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Управление роботами с помощью ПЛК

  Данный курс посвящен программированию промышленных роботов при помощи микроконтроллеров на языках программирования стандарта МЭК 61131-3. Рассматриваются особенности построения систем автоматизации с применением роботов манипуляторов, а также типовые схемы управления. Затронуты темы построения цепочки безопасности при проектировании роботов-манипуляторов и реализация в программном обеспечении.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инструментальные средства разработки программного обеспечения

  Курс способствует пониманию принципов и практики разработки программного обеспечения, включая процессы разработки программного обеспечения, анализ системных требований, современное проектирование, реализацию, тестирование, и сопровождение программного обеспечения. 

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Разработка и внедрение систем искусственного интеллекта

  Дисциплина ориентирована на формирование у обучающихся профессиональных навыков проектирования, разработки и интеграции полноценных систем на базе искусственного интеллекта в реальные технологические и бизнес-процессы. В рамках курса рассматриваются архитектура ИИ-систем, выбор и адаптация моделей машинного обучения, проектирование пользовательских интерфейсов, настройка вычислительной инфраструктуры, а также этапы жизненного цикла ИИ-проекта — от постановки задачи до внедрения и сопровождения. Особое внимание уделяется инженерным подходам, масштабированию решений, этическим и правовым аспектам использования ИИ. Дисциплина направлена на подготовку специалистов, способных создавать устойчивые и эффективные ИИ-решения для различных отраслей: от промышленности и транспорта до медицины и госуправления.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Сервер инжиниринг: настройка и конфигурирование серверов

  Дисциплина представляет собой практико-ориентированный курс, направленный на формирование у обучающихся фундаментальных знаний и прикладных навыков в области развертывания, администрирования и оптимизации серверных систем. Освоение дисциплины позволяет подготовить специалистов, способных эффективно управлять серверной инфраструктурой в различных операционных средах. Курс охватывает изучение архитектуры серверного аппаратного и программного обеспечения, принципов установки и первоначальной настройки серверных операционных систем (таких как Linux-дистрибутивы и Windows Server). Детально рассматриваются ключевые серверные роли и службы, включая развертывание и конфигурирование веб-серверов, серверов баз данных, файловых серверов, а также служб каталогов (например, Active Directory/LDAP), DNS и DHCP. Особое внимание уделяется вопросам сетевой конфигурации серверов, базовым принципам обеспечения их безопасности, мониторингу производительности и устранению неисправностей; затрагиваются основы автоматизации задач администрирования и концепции виртуализации серверных ресурсов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Информационная безопасность

  Принципы организации безопасности информации; терминология информационной безопасности информации; анализ средств защиты информационной безопасности; методы защиты информационной безопасности; политика безопасности; криптографические модели; алгоритмы шифрования; модели безопасности основных ОС; компьютерные вирусы. Технология защиты и обеспечения безопасности виртуальных корпоративных систем и сетей. Защита телекоммуникационных систем. Защита сетей от удаленных атак.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Сверточные нейронные сети

  Сверточные нейронные сети (CNN) используются практически во всех системах, которые распознают, обнаруживают или сегментируют объекты на изображениях: системы распознавания лиц используют CNN для обнаружения и распознавания лиц на изображениях; системы видеоаналитики дорожного движения используют CNN для обнаружения автомобилей и распознавания номеров автомобилей и т. д.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Микропроцессорные комплексы в системах управления

  Курс будет посвящен ключевым функциям и параметрам производительности микропроцессоров, а также небольшим программным средствам управления для использования в роботизированных приложениях.Преимущества и недостатки систем SMP и MMP.Многоячеистая система обработки данных, например, студенты изучают основы мелкомасштабного управления, а также сложного программирования. Мы работаем на реальных промышленных объектах. Язык Grafcet; GEM; структура SFC; язык барьеров производительности (FBD); преобразование SFC в FBD

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное моделирование

  Этот курс дает обучающимся знания о процессе производства 3D-моделей. Курс построен на сочетании теоретических принципов и практики на реальных проектах и задачах. По итогам курса обучающийся должен создать свой собственный портфель трехмерного моделирования.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 8
  

• Машинное обучение

  Дисциплина Машинное обучение представляет собой курс, который знакомит студентов с методами анализа больших объемов данных и применением алгоритмов машинного обучения для извлечения полезной информации и выявления закономерностей. В ходе обучения студенты изучают основные концепции машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация, а также изучают методы предобработки данных и оценки качества моделей. Для практических занятий и проектов используются программные средства для анализа данных, такие как Python с библиотеками pandas, numpy, scikit-learn, а также средства визуализации данных, например, matplotlib и seaborn. Эти инструменты позволяют студентам освоить методы анализа данных и применение алгоритмов машинного обучения для решения реальных задач в различных областях, таких как бизнес, медицина, наука и технологии.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Иметь знания и понимание основ теории информации, схемотехники, архитектуры компьютерных систем управления и робототехнических комплексов, владеть информационно-коммуникационными технологиями, а также нормативно-правовой базой, регулирующей деятельность в области автоматизации и робототехники. Обладать способностью анализировать и прогнозировать состояния окружающей и техногенной среды. Уметь корректно и аргументированно формулировать свои мысли в устной и письменной форме, вести профессиональное общение. Владеть основами инклюзивного образования, учитывать потребности лиц с ограниченными возможностями здоровья при проектировании, разработке и эксплуатации компьютерных систем управления и робототехнических решений, способствовать созданию доступной технологической среды.
• классифицировать и анализировать вычислительные системы, системы искусственного интеллекта, современные языки программирования, инструментальные средства разработки программ, микропроцессорные системы, программируемые микроконтроллеры, робототехнические комплексы и компьютерные сети, а также большие массивы данных
• способен оценивать существующие компьютерные системы управления, IT-инфраструктуру предприятия, базы данных, робототехнические комплексы и методики их создания; качество системного и прикладного программного обеспечения, а также соответствие установленным требованиям и спецификациям
• способен проверять техническое состояние, производить установку и наладку ИТ- оборудования, устройств управления, их профилактические осмотры и текущий ремонт, определять причины отказов технических средств и компьютерных сетей, знать структуру и организацию функционирования, методы анализа и проектирования микропроцессорных и IoT систем, обеспечивать качество и надежность используемого оборудования, а также комплексную защиту информации от несанкционированного доступа
• формулировать постановки прикладных задач, предложить варианты поэтапного решения задачи, решать поставленную задачу с применением современных объектно-ориентированных языков программирования и инструментальных средств
• устанавливать операционные системы, комплектовать, тестировать и проводить отладку аппаратных и программных средств, оценивать надежность программного обеспечения, а также использовать облачные технологии и разрабатывать веб приложения;
• разрабатывать технические задания, технические проекты, технико-экономические обоснования, концепции, стратегии, программы; формировать методологии ведения работ и управления проектами; анализировать и оценивать эффективность IT-проектов; интегрировать компьютерные и экспертные системы с аппаратно-программными комплексами
• способен построить математические модели цифровых систем управления, разрабатывать и адаптировать компьютерные модели, интерпретировать и анализировать результаты компьютерного моделирования, решать задачи с использованием методов глубокого обучения;
• проектировать и администрировать базы данных, компьютерные сети, клиент-серверные приложения, робототехнические системы, интерфейсы компьютерных и интеллектуальных систем
• Способен предлагать обоснованные варианты решения профессиональных задач в области компьютерных систем управления и робототехники, проводить эксперименты и опытно-конструкторские работы, осуществлять экспертную оценку функционирования систем управления, интерпретировать полученные данные и формулировать выводы, аргументированно защищать свою точку зрения в профессиональной среде. Обладает компетенциями в сфере инклюзивного образования, способен учитывать индивидуальные особенности и потребности различных категорий пользователей, в том числе лиц с ограниченными возможностями здоровья, при разработке и внедрении управленческих и робототехнических систем, способствуя созданию доступной технологической и образовательной среды.

Похожие ОП