7M06101 Информационные системы в ВКТУ им. Д. Серикбаева

Дисциплины

• Методика проведения научных исследований

  Курс дает представление об основных методах научного познания и этапах научно-исследовательской деятельности. Обучаемый сможет подготовиться к научно-исследовательской работе, внедрить конкретные методики обработки источников информации, продемонстрировать и обеспечить возможность практического применения методов в исследовательской деятельности в том числе для написания магистерских диссертаций.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Сетевые технологии и безопасность

  Дисциплина дает представление о развертывании и поддержки необходимых сетевых служб. Обучающиеся получат знания о функциональных свойствах сетевых технологий и их сервисных возможностей с позиции пользовательских потребностей. Обучающиеся получат начальные навыки по администрированию и управлению сетями с ограниченным контингентом пользователей для безопасного и эффективного доступа к сетевым ресурсам. Полученные в курсе знания дают возможность администрировать современные серверные операционные системы и активное сетевое оборудование.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Психология управления

  Закономерности управленческой деятельности, диагностика и прогнозирование состояния и изменений управленческой подсистемы; проблемы общения и взаимодействия людей в социальных структурах, организация исполнения решения; условия и особенности управленческой деятельности и эффективность работы в системе управления, формы, функции управления, руководство и лидерство; совместная деятельность большой группы и иерархия руководства; формирование программы деятельности подчиненных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Современные технологии ИИ в образовании и науке

  Дисциплина направлена на формирование у магистрантов целостного представления о современных направлениях и практическом применении технологий искусственного интеллекта в образовательной и научной деятельности. В рамках курса рассматриваются фундаментальные концепции искусственного интеллекта, его основные подходы, методы и области практического применения. Обучающиеся осваивают современные тенденции развития технологий искусственного интеллекта, формируют навыки анализа и практического применения для решения исследовательских задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Профессиональная научная коммуникация на иностранном языке

  Дисциплина направлена на формирование компетенций профессиональной и научной коммуникации на иностранном языке, необходимых для эффективного взаимодействия в сфере информационных систем. В рамках курса развиваются навыки применения профессиональной терминологии на иностранном языке в общении, написании научных работ, подготовке презентаций и ведении деловых переговоров с зарубежными партнёрами. Изучаются особенности академического стиля, структура научных публикаций, а также форматы деловой и научной переписки. Особое внимание уделяется построению логичных и аргументированных устных выступлений, пониманию межкультурных аспектов коммуникации и соблюдению норм академической этики. Осваиваются навыки поиска, анализа и представления научной информации на иностранном языке в соответствии с международными стандартами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• История и философия науки

  Феномен науки рассматривается как специфическая проблема и предмет анализа. Дает представление о теории науки и техники и их развитие в условиях постиндустриального общества. Актуальность курса связана с ориентацией на процессы, происходящие в области научных исследований на основе интеграции философии науки и естественно- технических наук

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Компьютерное зрение

  Дисциплина знакомит с алгоритмами обработки изображений и видео, как классическими, так и опирающимися на современные архитектуры нейронных сетей глубокого обучения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Системный анализ и моделирование в научной среде

  Данный курс направлен на изучение теории систем и системного анализа, принципов, структуры и методов системного анализа, а также методов моделирования, применяемых для анализа сложных объектов и процессов в научных исследованиях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Большие данные в бизнес-интеллекте

  Дисциплина направлена на изучение подходов к обработке и анализу больших данных в бизнес-аналитике. Рассматриваются современные технологии хранения, обработки и визуализации данных, а также применение методов интеллектуального анализа и машинного обучения для поддержки принятия управленческих решений. В ходе обучения формируются практические навыки анализа данных и использования инструментов бизнес-интеллекта для извлечения ценной информации из больших объёмов данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Машинное обучение и анализ данных

  В рамках данного курса магистранты освоят основы интеллектуального анализа данных, включая преобразование и очистку данных, работу с пропущенными значениями, корреляционный анализ. Освоят различные методы отбора признаков. Научатся решать различные задачи снижения размерности данных, кластеризации, классификации, регрессии. Курс сфокусирован на применении алгоритмов для построения систем, таких как распознавание речи, распознавание объектов, поиск изображений и т.д.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Обработка естественного языка

  Курс посвящён основам обработки естественного языка (NLP): от предобработки текста и языковых моделей до векторных представлений, анализа тональности и технологий машинного перевода. Изучаются ключевые методы классификации, снижения размерности и построения эффективных NLP-систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Анализ, моделирование и проектирование ИС

  Курс дает представления о методологических основах современных информационных технологий, используемых в процессе инжиниринга/реинжиниринга информационных систем и баз данных, а также о информационных системах с распределённой архитектурой. Знания полученные в курсе применяются при настройке и отладке компонентов информационной системы, конфигурировании и администрировании сетевой инфраструктуры системы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Актуальность изучения дисциплины связана с необходимостью опережающей подготовки профессионально- компетентного преподавателя вуза, способного активно участвовать в инновационных процессах в системе высшего образования. Курс ориентирован на подготовку магистров к преподавательской деятельности в высшей школе. Содержание курса отражает современные тенденции гуманизации и демократизации образовательного процесса вуза, новые образовательные технологии, ориентирует на индивидуально-творческий стиль деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Инфраструктура информационных систем

  Рассматриваются вопросы управления и развития ИТ-инфраструктуры организации. Изучаются стандарты и методы проектирования и разработки ИТ-процессов, а также принципы формирования стратегии развития информационных систем. Особое внимание уделяется организации процессов проектирования, развития и сопровождения ИТ-инфраструктуры с учётом современных требований к надёжности, масштабируемости и безопасности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Методология информационных систем

  Курс направлен на изучение методологии и технологии реинжиниринга, проектирования и аудита прикладных информационных систем различных классов; методов научных исследований и инструментария в области проектирования и управления ИС; методов анализа данных, необходимых для решения поставленных задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Разработка и внедрение систем больших данных

  Курс посвящен изучению технологий хранения, обработки и анализа больших данных, методов построения информационных систем на основе нереляционных баз данных и распределенных систем хранения. Магистранты изучают технологии для анализа очень больших наборов данных: кластеризация, интеллектуальный анализ текста и т. д.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Облачные вычисления

  Этот курс определяет облачные вычисления и устанавливает глубокие практические знания об облаке. В нем описываются преимущества облачных вычислений, а также его потенциальные недостатки. Курс охватывает технологии для создания классических, виртуализированных и облачных сред для центров обработки данных. Эти технологии включают виртуализацию компьютеров, хранилищ, сетей, настольных компьютеров и приложений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Технологии распределенных вычислений

  Курс посвящен изучению системы управления контейнерами Kubernetes. Kubernetes управляет и запускает контейнеры Docker на большом количестве хостов, а так же обеспечивает совместное размещение и репликацию большого количества контейнеров. Изучение лучших практик для использования контейнеров в целом, и особенно в Kubernetes, при разработке новых микросервисов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Программные средства оптимизации управляемых систем

  Курс дает представление о моделях описания и технологии моделирования информационных процессов и систем. Магистрант по окончании курса будет владеть теоретическими основами математического и компьютерного моделирования информационно-вычислительных систем, что даст возможность применять математические методы обработки, анализа и синтеза в научных и профессиональных исследования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные аналитические системы

  В рамках курса магистранты изучают представление знаний в информационных системах как элемент искусственного интеллекта и новых информационных технологий, классификацию интеллектуальных систем. технологию проектирования и эксплуатации интеллектуальных аналитических систем. Основные задачи курса: приобретение знаний в области систем искусственного интеллекта и принятия решений; изучение программных средств конструирования интеллектуальных систем для различных предметных областей: энергетики, обучения, бизнеса и т.д.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• Разрабатывать системы, включая искусственный интеллект, и применять программные решения для реализации инновационных проектов
• Разрабатывать информационные системы с распределённой архитектурой, осуществлять настройку и отладку компонентов информационной системы, конфигурирование и администрирование сетевой инфраструктуры системы
• Применять профессиональную терминологию на иностранном языке в общении и написании научных работ, анализировать и интерпретировать научные тексты, понимать культурные особенности международной научной среды
• Применять современные методы и подходы научного исследования, осуществлять сбор, анализ и систематизацию научно-технической информации отечественного и зарубежного опыта по тематике исследования в сети Интернет, научной и периодической литературе, проводить научные исследования
• Определять основные проблемы в области философии и описать роль методологии науки; описать современные актуальные методические, методологические проблемы в области ИТ
• Разрабатывать визуальные представления данных, применить соответствующие программные библиотеки и программные инструменты для изученных концепций исследования и проектирования
• Описывать теоретические основы машинного обучения с использованием современных языков программирования, применить методы машинного обучения
• Разрабатывать защищённые сетевые инфраструктуры и политики безопасности с учётом современных технологий для противодействия внутренним и внешним угрозам на национальном и международном уровнях
• Разрабатывать «облачные» приложения и использовать существующие облачные сервисы
• Описывать наиболее часто встречающееся на практике задачи и базовые подходы по автоматической обработке текстов. Применять методы интеллектуального анализа текстовой информации
• Формировать навыки системного анализа, моделирования и проектирования информационных систем для решения научных и прикладных задач
• Реализовывать проект ИТ-инфраструктуры, формировать стратегии развития и безопасности ИТ-инфраструктуры организации
• Владеть базовыми знаниями по педагогике и психологии в высшей школе, описать современную парадигму высшего образования

Похожие ОП