8D05401 Математика в ВКУ им. Аманжолова

Дисциплины

• Математическое моделирование прикладных задач

  Целью дисциплины является формирование у докторантов углубленных профессиональных знаний в области математического моделирования. Дисциплина охватывает круг вопросов, связанных с изучением и освоением материала по осуществлению математического моделирования прикладных задач, включающее приближенное решение систем линейных дифференциальных уравнений в частных производных, прикладные задачи физики и массового обслуживания.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и интегро-дифференциальных уравнений

  Целью дисциплины является углубленное изучение численных методов решений краевых задач для систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Дисциплина направлена на формирование профессиональных компетенций в области численных методов решения задач Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений, краевых задач для уравнений и систем уравнений эллиптического типа, начально-краевых задач для уравнений параболического и гиперболического типов, задач на собственные значения для операторов эллиптического типа.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Целью дисциплины является приобретение практических навыков по методологии написания и изложения научной информации, работе с научными текстами, созданию письменных текстов академического характера. Формирование компетенций в области применения логических законов, международных правил и стандартов при организации исследовательской деятельности и оформлении ее результатов в виде научных статей, монографий и диссертационных работ применяя искусственный интеллект.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Актуальные проблемы фундаментальных направлений математики

  Целью дисциплины является ознакомление докторантов с важнейшими понятиями таких современных направлений математики, как теория функций и функциональные пространства, краевые задачи для дифференциальных уравнений, некоммутативный анализ операторов, случайные функции, стохастические интегралы и стохастические дифференциальные уравнения получая исчерпывающие сведения о важнейших результатах в этих областях.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Численные методы решения нелинейных уравнений гидрогазодинамики

  Целью дисциплины является формирование системных компетенций по решению задач гидродинамики и теории разностных схем с помощью современных численных методов с использованием вычислительной техники при выполнении численных расчетов. Дисциплина направлена на ознакомление докторантов с основными понятиями численных подходов к решению задач о теплопередаче и движении жидкости на основе метода конечных разностей, так как многие прикладные задачи приводят к необходимости нахождения общего решения системы нелинейных уравнений.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Некоторые вопросы функционального анализа

  Целью дисциплины является углубленное изучение основных структур функционального анализа и теории функциональных пространств. Дисциплина направлена на формирование умений и навыков решения различных прикладных проблем с использованием топологических линейных пространств общего вида, метрических и нормированных пространств, банаховы, а также гильбертовых пространств, классических пространств Лебега и пространств со скалярным произведением.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Численные методы решения уравнения математической физики

  Целью дисциплины является изучение наиболее распространенных методы приближенных вычислений и приобретение практических навыков использования численных методов решения уравнений математической физики, научить самостоятельно решать численными методами типичные задачи для уравнений математической физики, пользуясь ЭВМ; привить обучающимся умение самостоятельно изучать учебную и научную литературу по математике, развить у них математический стиль мышления.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Целью дисциплины является углубленное изучение теоретико-методологических аспектов организации научно-исследовательской и научно-проектной деятельности обучающихся, ознакомление с современными подходами и методами исследований. В процессе освоения дисциплины, обучающиеся применяют искусственный интеллект для успешного решения научно- исследовательских задач с проанализированной базой данных для различного расчета, для обработки экспериментальных и графических диаграмм.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Прогнозировать результаты проводимых научных исследований при выборе методов решения исследуемых задач, анализируя применяемые математические аппараты.
• Использовать современные технологии и ресурсы математического моделирования при проведении исследовательских работ и решении прикладных задач.
• Применять теоретико-методологические знания в области академического письма по отбору, синтезу и анализу информации для написания научных статей и докторской диссертации с использованием искусственного интеллекта.
• Использовать современные методы, технологии и ресурсы для проведения образовательной и исследовательской деятельности, разработки научно-исследовательсйких проектов, транслируя ее результаты научному сообществу и в образовательный процесс с помощью искусственного интеллекта.
• Выбирать эффективный численный метод, проводя сравнительный анализ используемых методов при решении краевых задач для обыкновенных дифференциальных и интегро-дифференциальных уравнений
• Разрабатывать математические модели физических, технических и других процессов и явлений, используя количественные методы математической обработки информации по актуальным вопросам фундаментальных направлений математики
• Оптимизировать получаемые результаты при решении нелинейных задач несжимаемой жидкости и гидрогазодинамики методом конечных разностей
• Оценивать точность приближенных вычислений используя численные методы для решения дифференциальных уравнений в частных производных

Похожие ОП