Действующая образовательная программа

6B06109 Информационные системы в бизнесе в КБТУ (KBTU)

Дисциплины

  • Введение в статистику 1

    Этот курс предназначен для обучения студентов основным концепциям и инструментам для сбора, анализа и получения выводов на основе данных. Студенты научатся говорить о данных в контексте реального мира, исследовать взаимосвязи в наборах данных с двумя переменными, принципы выборки и планирования эксперимента, количественно оценивать вероятность случайных событий в долгосрочной перспективе и делать статистические выводы, использовать выборочные распределения для выводы.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Введение в Микроэкономику

    Этот курс направлен на ознакомление студентов с поведением отдельных лиц, домохозяйств и фирм в процессе принятия решений и распределения ресурсов. Курс направлен на формирование базового понимания основных экономических принципов и проблем, повышение экономической грамотности студентов и демонстрацию связи экономики с повседневной деятельностью отдельных лиц, предприятий и общества в целом.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Введение в исчисление 1

    Этот курс предназначен для обучения студентов функциям, пределам и непрерывности, производным, контекстным и аналитическим применениям дифференциации. Эти концепции будут разрабатываться с использованием рассуждений с определениями и теоремами, алгебраических и вычислительных процессов, а также с использованием графических калькуляторов, когда это необходимо. Студентам будет предложено продемонстрировать компетентность устно, письменно, а также связать понятия графически, численно, аналитически, с табличными данными и с помощью письменных слов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Введение в статистику 2

    Этот курс является продолжением курса Введение в статистику 1. Этот курс предназначен для ознакомления студентов со статистическими выводами. Студенты научатся анализировать категориальные данные, чтобы делать выводы о биномиальных пропорциях населения, строить и интерпретировать доверительные интервалы, выполнять тесты значимости, анализировать количественные данные, чтобы делать выводы о средних значениях численности населения, использовать статистику хи-квадрат для измерения расстояния между наблюдаемыми и ожидаемыми значениями, построить доверительные интервалы и выполнить тесты значимости.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Введение в исчисление 2

    Этот курс является продолжением курса Введение в в исчисление 1. Этот курс предназначен для того, чтобы научить студентов использовать основные методы интегрирования для расчета площади, применять интегралы к геометрическим приложениям, физическим приложениям и задачам моделирования, выполнять дополнительные интеграционные расчеты и аппроксимации, разрабатывать методы решения дифференциальных уравнений. Студентам будет предложено продемонстрировать компетентность устно, письменно, а также связать понятия графически, численно, аналитически, с табличными данными и с помощью письменных слов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Введение в Макроэкономику

    Этот курс предназначен для того, чтобы помочь студентам понять экономику в целом с помощью макроэкономического анализа. В нем уделяется особое внимание таким темам, как национальный доход, экономический рост, определение уровня цен, инфляция и безработица, фискальная и монетарная политика. Студенты научатся мыслить так, как это делают экономисты, и применять теорию к реальным проблемам.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Бизнес и менеджмент в глобальном контексте 1

    Этот курс изучает глобальную бизнес-среду, фокусируясь на глобализации, международной торговле и развитии международных компаний. Рассматриваются политические, экономические и правовые рамки, формирующие мировую деловую практику, включая культурные, этические и социальные факторы. Основные темы включают теории международной торговли, региональную интеграцию и глобальную финансовую систему. Курс также затрагивает недавние тенденции, такие как деглобализация, и будущие вызовы и возможности для международного бизнеса.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Основы экономики: теория микроэкономики

    Этот курс предназначен для ознакомления студентов с основами микроэкономического анализа и рассуждений. Студенты изучат область экономики как социальной науки, основные аналитические инструменты и методы, используемые в экономическом анализе, поведение потребителей, теорию фирмы, рынки, экономику благосостояния. Студенты смогут анализировать сложные экономические вопросы, используя соответствующие модели и методы, применять критическое мышление для принятия эффективных решений в экономическом и деловом контексте, демонстрировать адаптивность и устойчивость при решении динамичных экономических задач.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Исчисление 1

    Этот курс предназначен для формирования прочной базы в математическом анализе с акцентом на дифференцирование и его приложения. Студенты изучат основные понятия, такие как функции, производные и правила их вычисления, включая правило произведения, частного и цепное правило. В рамках курса будут рассмотрены методы оптимизации для функций одной переменной, включая задачи максимизации прибыли и построение графиков функций.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Алгебра 1

    Этот курс разработан для того, чтобы познакомить студентов с основными алгебраическими понятиями и методами, с акцентом на матрицы, векторы и их геометрические интерпретации. Студенты научатся решать системы линейных уравнений, выполнять обращение матриц и применять эти методы к реальным задачам. По окончании курса студенты будут владеть основными алгебраическими операциями, матричной алгеброй и решением задач с линейными системами.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Экология и безопасность жизнедеятельности

    Это курс направлен на ознакомление студентов с основными понятиями экологической безопасности и безопасности жизнедеятельности, а также широким кругом общеэкологических проблем, в основе которых лежит идея устойчивой коэволюции человека и биосферы. Также обучающиеся овладеют базовыми понятиями экологического мониторинга и оценки антропогенного воздействия на окружающую среду.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Научные методы устойчивого развития

    Данный курс направлен для обучения студентов освоению элементов теории и методов проектирования устойчивого развития в виде целостной системы научных знаний о взаимосвязях понятий природа - техносфера - общество - человек. Студенты получат возможность логически применять творческий подход для конструирования и исследования фундаментальных законов упомянутой системы с целью обеспечения устойчивого развития в областях экономики, политике, финансах, образовании и экологии.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Основы экономики: теория макроэкономики

    Данный курс направлен на формирование у студентов базовых знаний в области экономического анализа и логического мышления и служит фундаментом для последующего изучения специализированных дисциплин по макроэкономике. По завершении курса студенты должны овладеть пониманием ключевых различий между макроэкономикой и микроэкономикой. В рамках курса рассматриваются основы системы национальных счетов. Отдельное внимание уделяется анализу товарного и денежного рынков в условиях закрытой экономики. Студенты также изучаю модель общего равновесия, отражающая взаимодействие товарного и денежного рынков в закрытой экономике. На завершающем этапе курса модель расширяется для анализа открытых экономик.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Статистика 1

    Этот курс предназначен, чтобы дать студентам прочную основу в концепциях, принципах и применении теории вероятностей. Он рассматривает роль вероятности в принятии решений, прогнозировании и оценке рисков в различных реальных условиях. Студенты будут систематически изучать концепции вероятности, переходя от фундаментальных принципов к более сложным темам, включая статистические концепции, вероятностные модели и методы исследования в теории вероятностей.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Основы Бизнеса

    Этот курс направлен на формирование у студентов компетенций в области экономики, права, основ предпринимательства и финансовой грамотности. Важное внимание уделяется развитию антикоррупционной культуры, этическим принципам ведения бизнеса и соблюдению правовых норм. Курс помогает студентам развивать личную эффективность, навыки принятия взвешенных управленческих решений и осознание роли честности и прозрачности в бизнес-среде.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Математические методы 1

    Этот курс направлен на развитие у студентов навыков работы с математическими методами и исследует их применение к задачам в экономике, в менеджменте и смежных областях. Также курс способствует пониманию теоретических концепций, лежащих в основе этих методов. Темы включают основы функций, включая экспоненциальные, тригонометрические и логарифмические функции, а также их комбинации и применение в анализе спроса и предложения. Другие темы включают дифференцирование, оптимизацию функций одной переменной и методы интегрирования с практическими приложениями.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Статистика 2

    Данный курс, являющийся продолжением дисциплины Статистика 1 направлен на систематическое изложение вводной теории вероятностей и распределений, а также основных статистических идей, методов и приёмов, включая доверительные оценки, проверку гипотез, дисперсионный анализ (ANOVA) и линейную регрессию.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Исчисление 2

    Этот курс является продолжением курса Исчисление 1 и переходит к более сложным темам, таким как интегрирование, функции нескольких переменных и дифференциальные уравнения. Студенты будут углубляться в техники вычисления интегралов, включая замену переменных и интегрирование по частям, и применять эти методы к таким задачам, как избыток потребителей и производителей. Курс также охватывает многомерную оптимизацию и дифференциальные уравнения, предоставляя инструменты для решения систем уравнений и моделирования различных приложений в реальном мире.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Бизнес и менеджмент в глобальном контексте 2

    Этот курс является продолжением курса Бизнес и менеджмент в глобальном контексте 1. Этот курс специально направлен на то, чтобы дать студентам представление об аспектах международного бизнеса и дать им возможность оценивать и уметь разрабатывать стратегии и управлять операциями в глобальном масштабе.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Математические методы 2

    Этот курс является продолжением курса Математические методы 1, расширяя применение математических методов к задачам в экономике, в менеджменте и смежных областях. Темы включают функции нескольких переменных, многомерную оптимизацию и использование матриц для решения линейных уравнений. Он также учит, как решать дифференциальные уравнения и углубляется в последовательности, ряды и модели, такие как модель паутины и цепи Маркова.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Алгебра 2

    Этот курс является продолжением курса Алгебра 1 и углубляется в алгебраические темы, такие как векторные пространства, собственные значения и диагонализация матриц. Студенты будут изучать теорию векторных пространств и применение диагонализации для решения сложных систем дифференциальных уравнений и марковских цепей. Курс акцентирует внимание на теоретических основах и практических применениях продвинутых алгебраических методов, а также на дальнейшем развитии аналитических навыков и навыков решение проблем студентов.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Элементы Эконометрики 1

    Данный курс предназначен для ознакомления студентов с регрессионным анализом для проверки экономических гипотез и количественной оценки экономических взаимосвязей, с методами применения эмпирических стратегий. Курс ограничивается регрессионным анализом на основе поперечных данных, при этом рассматриваются и некоторые более сложные методы, такие как инструментальные переменные. Студенты смогут понять природу и сферу применения эконометрики как социальной науки, а также использование регрессионного анализа и связанных с ним методов для количественной оценки экономических взаимосвязей и проверки экономических теорий.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Принципы корпоративных финансов 1

    Этот курс предназначен помочь студентам развить понимание концепций и теорий, позволяющих критически оценивать основные решения в области корпоративной финансовой политики. Предмет фокусируется, в частности, на структуре капитала компании и влиянии налогов, издержек банкротства, агентских конфликтов и асимметричной информации на финансовые решения компании. В курсе также обсуждаются другие классические темы корпоративных финансов, такие как слияния и поглощения и прямые инвестиции. Изучая инструменты для анализа этих вопросов, студенты закрепят ключевые концепции теории корпоративных финансов, включая избыточную задолженность и замещение активов.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Микроэкономика 1

    Это курс микроэкономики среднего уровня. Основные темы, включенные в учебную программу, включают: потребительский выбор, в том числе межвременной и рискованный, решения фирм, введение в теорию игр, общее равновесие на однорыночном и многорыночном рынках, благосостояние, последствия конкуренции, рыночную власть, информационные проблемы и внешние эффекты на рынке.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Принципы бухгалтерского учета 1

    Этот курс представляет собой введение в финансовый и управленческий учет. Он направлен на обеспечение широкого понимания теории и практики финансового учета, управленческого учета и финансового менеджмента как для студентов, не являющихся специалистами в этой области, так и в качестве основы для дальнейшего обучения в данной сфере. Курс не фокусируется на технических аспектах, но рассматривает основные принципы и концепции, а также способы использования бухгалтерской отчетности и финансовой информации для повышения качества принятия решений.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Продвинутая статистика: теория распределения

    Этот курс предоставляет студентам теоретические основы теории вероятностей и статистики, позволяющие понять их применение в бизнесе и финансах. Он охватывает взаимосвязи между переменными, обусловленность, независимость и корреляцию, различные распределения и некоторые их приложения. Студенты изучат теорию вероятностей и меру, скалярные и векторные случайные величины, математическое ожидание, дисперсию и моменты, функцию распределения, производящую функцию моментов и обусловленность.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Бизнес-аналитика, прикладное моделирование и прогнозирование 1

    Данный курс предназначен для ознакомления студентов с математическим моделированием, используемым в бизнес-аналитике. Студенты изучат статистические методы работы с многомерными наборами данных и смогут делать выводы на основе данных и/или прогнозов. Курс посвящен основам статистики, включая вероятность и распределения вероятностей, оценку доверительных интервалов и проверку гипотез. В конце курса студенты познакомятся с линейной регрессией.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Абстрактная математика 1

    Этот курс предназначен для развития математического мышления с особым акцентом на освоение навыков построения доказательств. В рамках курса рассматриваются ключевые темы, такие как логика, теории множеств, функции и свойства целых чисел. Студенты научатся формулировать строгие математические утверждения и выстраивать логически обоснованные аргументы для их доказательства или опровержения. Курс не только способствует развитию критического мышления, но и закладывает прочную основу в области чистой математики, подготавливая студентов к углубленному изучению математических дисциплин.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Основы банковского дела и финансов 1

    Этот курс разработан как базовый курс по банковскому делу, на котором базируются последующие, более специализированные курсы по финансам. Он изучает структуру и функции финансовых систем, подчеркивая их ключевую роль в экономике. Основные темы включают таксономию финансовых институтов, природу финансовых обязательств и роль финансового посредничества. Кроме того, курс рассматривает регулирование банков и принципы управления рисками в банковском секторе.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Принципы программирования 1

    Этот курс предназначен для ознакомления студентов, не имеющих предварительной подготовки в области программирования, с основными концепциями процедурно-ориентированного программирования. Основной целью курса является формирование базовых принципов программирования на языке C++ без исчерпывающего изложения всех его возможностей.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 6
  • Макроэкономика 1

    Этот курс предназначен для того, чтобы предоставить углубленное понимание макроэкономики на среднем уровне. Студенты более углубленно изучат такие темы как экономика предложения и экономический рост, экономика спроса, потребление, инвестиции, налогово-бюджетную политику, рынок труда и безработицу. Курс является постреквизитом к курсу Основы экономики: теория макроэкономики.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Элементы Эконометрики 2

    Этот курс является продолжением курса Элементы Эконометрики 1. Курс охватывает различные эконометрические методы, включая решение проблемы эндогенности с помощью оценки инструментальных переменных и анализ одновременных уравнений. Также рассматриваются модели бинарного выбора, логит, пробит и оценка методом максимального правдоподобия. Студенты изучат анализ панельных данных, анализ временных рядов (как статических, так и динамических моделей), модели с лагированными зависимыми переменными, а также методы решения проблем автокорреляция и нестационарности данных.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Микроэкономика 2

    Этот курс является продолжением курса Микроэкономика 1 и предлагает углубленное изучение макроэкономической теории на среднем уровне. Студенты рассмотрят ключевые темы, такие как общее равновесие и благосостояние: конкурентное равновесие и эффективность, ценообразование на рынках факторов производства, межвременной выбор: сбережения и инвестиции, экономику информации: моральный риск и неблагоприятный отбор, связанные с этим рыночные неудачи и роль контрактов и институтов, рыночные неудачи, возникающие из-за монополии, внешних эффектов и общественных благ, а также роль политики.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Принципы программирования 2

    Этот курс является продолжением курса Принципы программирования 1. Студенты научатся использовать основные принципы программирования для создания консольных и настольных приложений. В этом курсе Python используется в качестве основного языка программирования. Курс научит студентов использовать основные библиотеки Python, такие как IO, Pygame, сериализация, формы, базы данных и т. д., для создания приложений. Студенты, успешно прошедшие этот курс, могут рассчитывать на четкое понимание принципов программирования.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 6
  • Абстрактная математика 2

    Этот курс является продолжением курса Абстрактная математика 1 и углубляется в изучение продвинутых разделов математики. На основе фундаментальных понятий студенты будут изучать действительные и комплексные числа, простые числа, модульную арифметику и теорию групп. Курс делает акцент на понимании сложных математических понятий, таких как точная нижняя и точная верхняя границы, последовательности, пределы и непрерывность. По окончании курса студенты смогут уверенно строить сложные математические доказательства и применять абстрактные концепции для решения различных математических задач.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Продвинутая статистика: статистический вывод

    Этот курс предназначен для углубления понимания студентами статистического вывода через применение вероятностных моделей. Студенты научатся делать общие выводы на основе конкретных наблюдений, используя математические модели и опираясь на концепции распределений вероятностей. Курс акцентирует внимание на практических методах применения этих моделей к наборам данных, что позволяет студентам эффективно интерпретировать и делать выводы из числовой информации.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Принципы корпоративных финансов 2

    Этот курс является продолжением курса Принципы корпоративных финансов 1. Студенты изучают такие темы, как асимметричная информация, агентские издержки и структура капитала, акционерное финансирование, дивидендная политика, слияния и поглощения, управление рисками и хеджирование. Данный предмет призван помочь студентам научиться применять различные теоретические основы для решения реальных проблем, с которыми обычно сталкиваются корпоративные менеджеры, инвесторы и предприниматели. Преподавание будет включать изучение реальных кейсов из индустрии.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Принципы бухгалтерского учета 2

    Этот курс является продолжением курса Принципы бухгалтерского учета 1. Этот курс представляет собой введение в управленческий учет и финансовый менеджмент. Он обеспечивает базовое понимание структуры затрат, стратегий ценообразования, подготовки бюджета, а также анализа отклонений и оценки инвестиций. Студенты научатся интерпретировать бухгалтерскую отчетность и финансовую информацию для повышения качества принятия решений.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Бизнес-аналитика, прикладное моделирование и прогнозирование 2

    Этот курс является продолжением курса Бизнес-аналитика, прикладное моделирование и прогнозирование 1 и сосредоточен на темах предсказательного моделирования и статистического анализа. Студенты углубятся в регрессионный анализ, проверку гипотез, прогнозирование временных рядов и модели оптимизации. Курс также знакомит с техниками моделирования Монте-Карло и их применением в бизнесе для принятия решений. По завершении курса студенты будут обладать более глубокими знаниями о том, как применять продвинутые аналитические инструменты для решения реальных бизнес-задач, улучшая свои навыки принятия решений на основе данных.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Основы банковского дела и финансов 2

    Данный курс является продолжением дисциплины Основы банковского дела и финансов 1 и представляет собой базовый курс в области финансов, служащий основой для последующего изучения более специализированных финансовых дисциплин. В рамках курса рассматриваются методы, применяемые фирмами для оценки реальных инвестиционных проектов, а также модели, используемые инвесторами для оценки облигаций и акций. Особое внимание уделяется формированию оптимального инвестиционного портфеля и анализу основных равновесных моделей ценообразования финансовых активов.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Макроэкономика 2

    Этот курс является продолжением курса Макроэкономика 1 и предлагает углубленное изучение макроэкономической теории на среднем уровне. Студенты рассмотрят ключевые темы, такие как влияние денежно-кредитной политики на инфляцию и экономическую активность, роль центральных банков в контроле процентных ставок, номинальные жесткости и деловые циклы, ожидания инфляции и ее таргетирование, мультипликаторы совокупного спроса и эффективность фискальной политики, а также нетрадиционные инструменты денежно-кредитной политики. Курс также охватывает международную торговлю товарами и активами, предоставляя всестороннее понимание глобальной макроэкономики.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Введение в предпринимательство

    Данный курс направлен на получение навыков и знаний в сфере предпринимательства. В ходе изучения курса будут рассмотрены такие области предпринимательства, как основы открытия и ведения бизнеса, разработки бизнес-плана, нахождения финансирования, маркетинг продукта или услуги, внедрения эффективной системы бухгалтерского учета. Студент приобретет знания по основам предпринимательства, а именно: применение модели пяти сил Портера для оценки конкурентной среды, понятие технико-экономического анализа и условия к его созданию, разработка и формирование бизнес-плана, анализ различных источников акционерного капитала, создание и реализация корпоративной культуры, составление отчетов по проектам.

    Год обучения - 4
    Семестр - 7
    Кредитов - 5
  • Деловое право

    Этот курс предоставляет практические знания в области правового регулирования бизнес-процессов от создания юридического лица до прекращения деятельности. После успешного завершения курса студенты будут знать правовые основы государственной политики в сфере регулирования предпринимательства и положения об основных институтах предпринимательского права Республики Казахстан, а также инструменты и принципы противодействия коррупции, организационно-правовые формы хозяйствующих субъектов, а также их регулирование, предусмотренные законодательством Республики Казахстан.

    Год обучения - 4
    Семестр - 7
    Кредитов - 5
  • Устойчивое развитие и безопасность общества

    Данный курс направлена на формирование у обучающихся системного понимания принципов устойчивого развития, охраны окружающей среды и обеспечения безопасности жизнедеятельности в современном обществе. Особое внимание уделяется интеграции ценностей инклюзии, социальной ответственности и справедливости в контексте устойчивого развития. Студенты изучают международные и национальные нормативные акты, глобальные цели устойчивого развития (ЦУР), а также развивают критическое мышление, экологическую культуру и навыки оценки рисков.

    Год обучения - 4
    Семестр - 7
    Кредитов - 5
  • Машинное обучение 1

    Этот курс разработан для того, чтобы познакомить студентов с основными концепциями и методами машинного обучения, искусственного интеллекта. Студенты получат практический опыт в оценке моделей, кросс-валидации и реализации алгоритмов с использованием R или Python. Теоретические основы будут сочетаться с реальными приложениями, чтобы обеспечить прочную базу в методологиях машинного обучения, подготавливая студентов к углубленным исследованиям и решению реальных задач.

    Год обучения - 4
    Семестр - 7
    Кредитов - 5
  • Программирование для науки о данных 1

    Этот курс знакомит студентов с основами программирования и анализа данных. Студенты научатся использовать Python и его основные библиотеки, включая NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, для эффективного управления всем жизненным циклом анализа данных. Учебная программа охватывает широкий спектр важных тем, от базовых концепций программирования, таких как структуры данных и управление потоком выполнения, до продвинутых методов очистки, обработки, агрегирования и визуализации данных. Благодаря сочетанию лекций и практических упражнений студенты разовьют навыки вычислительного мышления, необходимые для автоматизации задач, проведения статистического анализа и эффективного представления результатов с помощью наглядных визуализаций. Курс завершается итоговым проектом, в рамках которого студенты применят свои знания к реальному набору данных, получив практическое понимание того, как проводить полноценный проект, основанный на данных.

    Год обучения - 4
    Семестр - 7
    Кредитов - 5
  • Основы финансовой грамотности

    Этот курс включает в себя понимание и управление личными финансами, включая составление бюджета, сбережения, инвестирование, использование кредитов и планирование на будущее. Это дает возможность принимать обоснованные финансовые решения и обеспечивает долгосрочную безопасность.

    Год обучения - 4
    Семестр - 7
    Кредитов - 5
  • Физика 1

    Этот курс является вводной в общий курс физики и состоит из следующих разделов: механика, молекулярная физика и термодинамика, электричество и магнетизм.

    Год обучения - 4
    Семестр - 7
    Кредитов - 5
  • Статистические методы исследования рынка 1

    Данный курс охватывает важные аспекты маркетинговых исследований. Курс подготовливает студентов к компетентному и уверенному использованию статистических методов, чтобы они могли проводить независимый анализ данных, применяя более прикладной подход к традиционной статистике.

    Год обучения - 4
    Семестр - 7
    Кредитов - 5
  • Дальнейшая линейная алгебра

    Этот курс является постреквизитом курса Алгебра и углубляет изучение продвинутых алгебраических методов и теории. В рамках курса будут рассмотрены такие темы, как диагонализация и нормальная форма Жордана, применяемые к системам дифференциальных уравнений. Студенты также изучат внутренние произведения, ортогональность, квадратичные формы и ортогональную диагонализацию.

    Год обучения - 4
    Семестр - 7
    Кредитов - 5
  • Экономика промышленности 1

    Этот курс предназначен для введения в современную теорию и эмпирические исследования в области экономики промышленности. В структуру курса входит изучение внутренней структуры фирм, анализ различных аспектов стратегического взаимодействия между фирмами и определяющими факторами промышленной структуры, роль политики в контексте конкурентной и промышленной политики и регулирования, использование теоретических инструментов для анализа проблем реального мира.

    Год обучения - 4
    Семестр - 7
    Кредитов - 5
  • Алгоритмы и структуры данных

    Этот курс предназначен для обучения эффективному использованию структур данных и алгоритмов для решения задач. Темы включают введение в алгоритмы и массивы организации данных, стеки, очереди, одиночные и двойные связанные списки, деревья, графики, внутреннюю сортировку, хеширование, структуры кучи.

    Год обучения - 4
    Семестр - 7
    Кредитов - 5
  • Введение в искусственный интеллект

    Этот курс разработан для того, чтобы познакомить студентов с фундаментальными знаниями для понимания ИИ. Вводятся некоторые основные алгоритмы поиска для решения проблем, представление знаний и аргументация, распознавание образов, нечеткая логика, и нейронные сети.

    Год обучения - 4
    Семестр - 7
    Кредитов - 5
  • Управление информационными системами 1

    Этот курс изучает управление информационными системами в организациях. В нем определяются основные управленческие факторы, влияющие на разработку и внедрение Информационно-коммуникационных технологии (ИКТ) в организациях.

    Год обучения - 4
    Семестр - 7
    Кредитов - 5
  • Машинное обучение 2

    Этот курс является продолжением курса Машинное обучение 1 и углубляется в модели и методы машинного обучения, искусственного интеллекта. Студенты изучат нейронные сети, методы ансамблевого обучения и стратегии оценки моделей, такие как бустинг и случайные леса. Курс акцентирует внимание на сложных архитектурах моделей, включая глубокое обучение, и охватывает продвинутые темы, такие как гауссовские процессы и снижение размерности. Через практические проекты и теоретический анализ студенты приобретут комплексное понимание современных техник машинного обучения и их применение к сложным наборам данных.

    Год обучения - 4
    Семестр - 8
    Кредитов - 6
  • Статистические методы исследования рынка 2

    Этот курс является продолжением курса Статистические методы для маркетинговых исследований 1 и сосредоточен на статистических техниках для маркетинговых исследований. Студенты изучат многомерные методы, такие как дискриминантный анализ, логит-анализ, факторный анализ и кластерный анализ. Работая с статистическим программным обеспечением, студенты углубят свои знания о том, как применять эти методы к реальным наборам данных. К концу курса студенты смогут самостоятельно проводить маркетинговые исследования и применять базовые статистические методы для анализа данных с использованием таких инструментов, как SPSS.

    Год обучения - 4
    Семестр - 8
    Кредитов - 6
  • Управление информационными системами 2

    Этот курс является продолжением курса Основы информационных систем 1. В курсе также рассматриваются наиболее распространенные стратегии, связанные с управлением ИКТ, и инструменты, используемые для управления этими стратегиями. Они в сравнении с организационными вопросами, такими как структура, планирование, контроль и развертывание.

    Год обучения - 4
    Семестр - 8
    Кредитов - 6
  • Дальнейшая высшая математика

    Этот курс является постреквизитом курса Исчисление и продолжает изучение методов и теории исчисления. В рамках курса будет более глубоко изучаться теория функций, а также студенты освоят новые практические навыки, такие как вычисление двойных интегралов и использование преобразований Лапласа для решения дифференциальных уравнений.

    Год обучения - 4
    Семестр - 8
    Кредитов - 6
  • Экономика промышленности 2

    Данный курс является продолжением дисциплины Экономика промышленности 1 и направлен на изучение анализа различных аспектов стратегического взаимодействия между фирмами и факторов, определяющих промышленную структуру. В рамках курса рассматриваются роль государственной политики в условиях конкуренции, вопросы промышленной политики и регулирования, а также взаимосвязь теоретических моделей с эмпирическими данными и их последствия для формирования государственной политики и разработки бизнес-стратегий.

    Год обучения - 4
    Семестр - 8
    Кредитов - 6
  • Программирование для науки о данных 2

    Этот курс является продолжением курса Программирование для науки о данных 1 и сосредоточен на более сложных методах программирования в области науки о данных, включая разработку программного обеспечения и фреймворки машинного обучения. Курс акцентирует внимание на продвинутой визуализации данных, библиотеках машинного обучения, таких как SciPy и Scikit-Learn в Python, а также на разработке пакетов в R.

    Год обучения - 4
    Семестр - 8
    Кредитов - 6

Результаты обучения

  • Определять и объяснять математические концепции, применять их для решения сложных задач, формулировать и оценивать аргументы.
  • Применять статистические методы для анализа данных, извлекать обоснованные выводы и получать полезные инсайты для принятия решений.
  • Применять экономические теории и модели для анализа рыночного поведения, оценки влияния экономической политики и прогнозирования будущих тенденций на рынке.
  • Проводить исследования с использованием качественных и количественных методов для определения проблем, разработки исследований и применения эмпирических стратегий и методов для самостоятельного анализа, развивать навыки научных исследований.
  • Применять сложные математические и статистические программные пакеты для проведения анализа данных и получения выводов.
  • Использовать информационные и коммуникационные технологии для трансформации организационных процессов и структуры отраслей, повышая эффективность и стимулируя инновации в бизнесе.
  • Применять полученные навыки программирования, анализа данных, работы с искусственным интеллектом, разработки и внедрения цифровых решений в областях, связанных с компьютерными технологиями и инновационными решениями.
  • Применять методы науки о данных для решения задач в финансах, экономике, математике, бизнесе, маркетинге и других сферах деятельности, в области права, экономики, антикоррупционной культуры, предпринимательства и финансовой грамотности.
  • Применять методы машинного обучения и алгоритмы для решения задач классификации и прогнозирования, используя знания структур данных и навыки анализа данных.
  • Применять современные цифровые технологии и инструменты для оценки и управления бизнес-проектами, учитывая риски, доходность, правовые и этические нормы.
  • Развивать навыки критического мышления, применяя комплексные знания и умения, необходимые для успешной деятельности в различных сферах жизни и профессиональной деятельности, включая компетенции в области физики, экологии, безопасности жизнедеятельности, а также навыки лидерства и восприимчивости к инновациям, и формирование ценностей инклюзии и принципов устойчивого развития.
Top