7M06101 Ақпараттық жүйелер в Дәулет Серікбаев атындағы Шығыс Қазақстан техникалық университеті

Курс табиғи тілді өңдеу жүйелерін жобалауға арналған (NLP). Морфологиялық және синтаксистік талдау негіздері, тілдік модельдер және сөздердің мағынасын модельдеу. Ақпараттық және Сұрақ-жауап іздеу, автоматты рефераттау, үнсіздікті талдау, ақпаратты алу және машиналық аударма саласында танымал қосымшалар оқытылады.

"Шет тілі (кәсіби)" курсы магистранттардың кәсіби салада шет тілін ауызша және жазбаша пайдалану дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

Басқару қызметінің заңдылықтары, басқарудың кіші жүйелерінің жай-күйі мен өзгерістерін диагностикалау және болжау; әлеуметтік құрылымдардағы адамдардың өзара іс-қимылы мен өзара іс-қимыл мәселелері, шешімдердің орындалуын ұйымдастыру; басқару қызметінің шарттары мен ерекшеліктері және басқару жүйесіндегі жұмыстың тиімділігі, басқару формалары, функциялары, басшылық және көшбасшылық; үлкен топ басшылығының бірлескен қызметі және иерархиясы; бағыныштылардың қызмет бағдарламаларын қалыптастыру.

Курста программалау тілінің қазіргі парадигмасына салыстырмалы шолу беріледі. Таңдалған бағдарламалау тілдерінің қасиеттерін, қосымшаларын, синтаксисін және семантикасын оқып үйрену және бағдарламалау ортасындағы іске асыруды қарастыру кіреді: R; Python; JS торабы; Haskell.

Курс ғылыми танымның негізгі әдістері мен зерттеу жұмыстарының кезеңдері туралы түсінік береді. Оқытылушы ғылыми - зерттеу жұмыстарына дайындала алады, ақпарат көздерін өңдеудің нақты әдістемелерін ендіре алады, сонымен қатар зерттеу жұмысы, оның ішінде, магистерлік диссертация жазуда әдістерді практика жүзінде қолдануды қамтамасыз ете алады.

Осы курс аясында магистранттар деректерді талдау негіздерін меңгереді, соның ішінде деректерді түрлендіру және тазарту, жетіспейтін мәндермен жұмыс, корреляциялық талдау. Белгілерді таңдаудың әртүрлі әдістерін меңгереді. Олар деректердің өлшемін азайту, кластерлеу, жіктеу, регрессияның әртүрлі мәселелерін шешуді үйренеді. Курс сөйлеуді тану, нысанды тану, суретті іздеу және т. б. сияқты жүйелерді құру үшін алгоритмдерді қолдануға бағытталған.

Ғылыми білім мен ғылыми зерттеу әдістері ғылым философиясы мен жаратылыстану ғылымдарының интеграциясы негізіндегі процестерді зерттеуге бағытталған. Танымдық іс-әрекеттің қалыптасуы мен дамуы, қазіргі гносеологияның негіздері мен жүйесі және философияның негізгі теорияларының мәні туралы түсініктерін қалыптастыру.

Жоғары білім беру педагогикасының жалпы мәселелері, жоғары білім берудің отандық және шетелдік педагогикасының негізгі жетістіктері, мәселелері мен даму тенденциялары; оқытудың теориялық және әдіснамалық негіздері (оқыту қағидалары, ережелері мен әдістері, Оқытудың белсенді (интерактивті) әдістері, оқыту әдістемесі) Мемстандарт және кәсіби дайындық; педагогикалық құбылыстар мен процестерді зерттеу тәсілдері; педагогикалық шеберлікті қалыптастыру.

Үлкен деректерді өңдеу кезінде компьютерді көру үшін бағдарламалподы әзірлеу. Кескінді өңдеу, суреттерді тану, геометриялық модельдеу және когнитивті өңдеу. Автономды құрылғыларды жобалау алгоритмдері, және суреттерді өңдеудің зияткерлік есептерінде қолданылатын алгоритмдер

Курс қажетті Желілік қызметтерді өрістету және қолдау, желілік ресурстарға қауіпсіз және тиімді қол жеткізуді қамтамасыз ету, күрделілігі жоғары үлкен желілердің жұмыс істеуін басқару туралы түсінік береді. Курста алынған білім заманауи белсенді жабдықтарды қолдана отырып, кез келген күрделіліктегі желіні жобалау және құруға, қазіргі заманғы серверлік операциялық жүйелерді және белсенді желілік жабдықтарды әкімшілендіруге мүмкіндік береді.

Курс аналитиканы бизнес үшін бәсекелестік артықшылықтарды құру үшін стратегиялық ресурс ретінде үлкен деректерді пайдалануға кіріспе болып табылады. Негізгі назар компанияның стратегиялық артықшылықтарды алу үшін деректерді талдауын қалай пайдалана алатынын түсіне отырып, талдау құралдарының білімін интеграциялауға бөлінеді. Business Intelligence (BI) бизнес-стратегияны жақсарту үшін деректерді толық визуализациялау мен зерттеуді қамтамасыз етеді.

Бұл курс бақылау тақталарын құру жүйесін дамытуды және әр түрлі мақсаттағы ақпараттық жүйелерді математикалық және компьютерлік модельдеуде студенттердің практикалық дағдыларын қалыптастыруды, компьютерлік модельдеуге арналған ең кең таралған бағдарламалық пакеттерде модельдерді іс жүзінде енгізуді ұсыну, ақпаратты терең және жан -жақты талдау, содан кейін нәтижені интерактивті түрде к-рсету.

Курс ақпараттық жүйелердің және деректер қорының инжинирингі/реинжинирингі үдерісінде қолданылатын заманауи Курс ақпараттық жүйелердің және деректер қорының инжинирингі/реинжинирингі үдерісінде қолданылатын заманауи ақпараттық технологиялардың әдіснамалық негіздері туралы, сондай-ақ үлестірілген архитектурасы бар ақпараттық жүйелер туралы түсінік береді. Курста алынған білім ақпараттық жүйенің компоненттерін баптау және ретке келтіру, жүйенің желілік инфрақұрылымын конфигурациялау және әкімшілеу кезінде қолданылады. технологиялардың әдіснамалық негіздері туралы, сондай-ақ үлестірілген архитектурасы бар ақпараттық жүйелер туралы түсінік береді. Курста алынған білім ақпараттық жүйенің компоненттерін баптау және ретке келтіру, жүйенің желілік инфрақұрылымын конфигурациялау және әкімшілеу кезінде қолданылады.

Коммуникация технологиялары негіздері және деректер желісінің құрылғылары; ұйымдардағы компьютерлік желілерді қорғау және бақылау үшін қажетті стратегиялар мен хаттамалар; ішкі және сыртқы қауіптерге бағытталған корпоративтік ақпараттық қауіпсіздік саясатын әзірлеу және қалыптастыру.

Курс үлкен деректерді сақтау, өңдеу және талдау технологияларын, реляционды емес деректер базасы және таратылған сақтау жүйелері негізінде ақпараттық жүйелерді құру әдістерін зерделеуге арналған. Студенттер кластеризация, мәтінді интеллектуалды талдау және т. б.

Курс Kubernetes контейнерлерін басқару жүйесін зерттеуге арналған. Kybernetes Docker контейнерлерін көп мөлшерде басқарады және іске қосады, сондай-ақ контейнерлердің көп санын бірлесіп орналастыру мен репликациялауды қамтамасыз етеді. Контейнерлерді жалпы, әсіресе Kubernetes-те қолдану үшін жаңа микросервисттерді әзірлеу кезінде үздік тәжірибелерді зерттеу.

Ұйымның IT-инфрақұрылымын басқару және дамыту мәселелері қарастырылады. IT процестерін жобалау мен дамытудың стандарттары мен әдістерін, ақпараттық жүйелерді дамыту стратегиясын және қағидаттарын зерттеу. IT-инфрақұрылымын жобалау және дамыту процестерін ұйымдастыру.

Курс ақпараттық процестер мен жүйелерді моделдеу және сипаттау модельдері туралы түсінік береді. Курс соңында Магистрант Ақпараттық-есептеу жүйелерін математикалық және компьютерлік моделдеудің теориялық негіздерін меңгереді, бұл ғылыми және кәсіби зерттеулерде өңдеудің, талдаудың және синтездеудің математикалық әдістерін қолдануға мүмкіндік береді.

Курс шеңберінде магистранттар жасанды интеллект және жаңа ақпараттық технологиялар элементі ретінде ақпараттық жүйелердегі білімнің көрсетілуін, интеллектуалды жүйелердің классификациясын зерттейді. интеллектуалды аналитикалық жүйелерді жобалау және пайдалану технологиясы. Курстың негізгі мақсаттары: жасанды интеллект жүйелері мен саласындағы білімдерді меңгеру. шешім қабылдау; әртүрлі пәндік салаларға: энергетика, білім, бизнес және т.б. үшін интеллектуалды жүйелерді жобалаудың бағдарламалық құралдарын зерттеу.

Курс реинжиниринг технологиялары мен методологияларын зерттеуге, түрлі қолданбалы ақпараттық жүйелерді жобалау мен аудит өткізу, міндеттерді шешу үшін қажетті деректерді талдау әдістерін, ақпараттық жүйелерді басқаруда және жобалауда ғылыми зерттеу әдістерін зерттеуге бағытталған.

Бұл курс бұлтты есептеулерді анықтайды және бұлт туралы терең практикалық білімді белгілейді. Онда бұлтты есептеулердің артықшылықтары, сондай-ақ оның әлеуетті кемшіліктері сипатталады. Курс деректерді өңдеу орталықтары үшін классикалық, виртуализацияланған және бұлтты орталарды құру технологияларын қамтиды. Бұл технологиялар компьютерлерді, сақтау орындарын, желілерді, үстел компьютерлерін және қосымшаларды виртуализациялауды қамтиды.

Таратылған архитектурасы бар ақпараттық жүйелерді әзірлеу, ақпараттық жүйенің компоненттерін конфигурациялау және күйіне келтіруді жүзеге асыру, жүйенің желілік инфрақұрылымын конфигурациялау және басқару

C1-C2 халықаралық стандарттар деңгейінде шет тілін және ғылыми стильдің грамматикалық сипаттамаларын игеру; халықаралық ортада жұмыс істей білу

Инновациялық жобаларды іске асыру үшін бағдарламалық шешімдерді әзірлеу және қолдану

"Бұлттық" қосымшаларды әзірлеу және бар бұлттық сервистерді қолдану

Ақпараттық үрдістер мен жүйелерді модельдеу технологиялары мен модельдерді сипаттау және әзірлеу

Жоғары білім берудегі педагогика мен психология туралы базалық білімге ие болу, жоғары білімнің қазіргі парадигмасын сипаттау

Философия саласындағы негізгі мәселелерді анықтап, ғылым әдіснамасының рөлін сипаттау; АТ саласындағы ағымдағы әдістемелік, методологиялық мәселелерді сипаттау

Қазіргі заманғы программалау тілдерін қолдану арқылы машиналық оқыту теориялық негіздерін сипаттау, машиналық оқыту әдістерін қолдану

Интернет, ғылыми және мерзімді басылымдарда зерттеу тақырыбы бойынша отандық және шетелдік тәжірибенің ғылыми-техникалық ақпаратын жинау, талдау және жүйелеуді ұйымдастыру

Ішкі және сыртқы, ұлттық және халықаралық қауіптерге бағытталған ақпараттық қауіпсіздіктің тиімді корпоративтік саясатын қалыптастыру және әзірлеу

Мәтіндерді автоматты түрде өңдеуге арналған практикадағы мәселелерді және негізгі тәсілдемелерді сипаттау

Деректерді визуалды көріністерін әзірлеу, оқылған зерттеу және жобалау тұжырымдамалары үшін сәйкес программалық кітапханалар мен құралдарды қолдану

АТ-инфрақұрылымының жобасын жүзеге асыру, ұйымның АТ-инфрақұрылымын дамыту және қауіпсіздік стратегиясын тұжырымдау