7M06101 Ақпараттық жүйелер в Қазақстан-Британ техникалық университеті

Пәндер

• Ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігі

  Қауіпсіздіктік түрліліктерді қору пәні, ақпараттық жүйелерді қауіпсіздікке қарсы қору әдістері мен технологияларын зерттейді. Оқушылар криптография, аутентификация, қатынас тексеру, ризиктерді басқару және заңдықтық саласында білім арттырады. Қауіпсіздік стратегияларын жасайды және ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін уязымдылықтарды талдау еді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық жасақтаманың жетілдірілген парадигмалары

  Объектілік, процедуралды, функционалды және параллельлікті программалау парадигмалары; дизайн қалыптары; программалық өмір циклі концепциялары. Тіркеуленген және интерпреттілген тілдер арасындағы ауырмашылықтар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жетілдірілген желі

  Бұл курс студенттерді корпоративтік желідегі маршруттау қызметтерін енгізуге, бақылауға және қолдауға үйретеді. Студенттер іске асыруды жоспарлауды, конфигурациялауды және тексеруді үйренеді бірқатар маршруттау протоколдарын қолданатын күрделі кәсіпорынның жергілікті және жаһандық WAN маршруттау шешімдері, курс сонымен қатар филиалдар мен мобильді қызметкерлерді қолдау үшін қауіпсіз маршруттау шешімдерін орнатуды қамтиды. Кешенді зертханалық жұмыстар теңшеу дағдыларын бекіту үшін практикалық оқыту мен тәжірибеге баса назар аударады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдерді талдау

  Бұл курс магистранттарды компьютерлік алгоритмдердің дамуымен, сондай-ақ күрделі алгоритмдерді талдаумен таныстырады. Осы курсты аяқтағаннан кейін магистранттар : 1. алгоритмдердің асимптотикалық өнімділігін талдай алады. 2. алгоритмдердің дұрыстығына қатаң дәлелдер жаза алады. 3. негізгі алгоритмдермен және деректер құрылымымен танысуды көрсете алады. 4. алгоритмдік дизайнның маңызды парадигмаларын және талдау әдістерін қолдана алады. 5. инженерлік дизайнның жалпы жағдайларында тиімді алгоритмдерді синтездей алады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Курс грамматика мен сөйлеу дағдыларына бағытталған ағылшын тілін үйренудің қарқынды бағдарламасын қамтиды. Курста Ақпараттық технологиялар саласындағы соңғы жетістіктерді көрсететін тақырыптар енгізілген, ал терминологиялық сөздік оларды магистранттардың қажеттіліктеріне тікелей сәйкес етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Оңтайландыру және алгоритмдер

  Бұл курс желілік, желілік, дискретті, сызықты емес, динамикалық оңтайландыру және оңтайлы бақылау үшін негізгі алгоритмдерді ұсынады. Әдіснамада және негізгі математикалық құрылымдарда көңіл бөлінеді. Симплекс әдісі, желілік ағын әдісі, дискреттік оңтайландыру үшін салалық және қатпарлы жазықтық әдісі, сызықты емес оңтайландырудың оңтайлылық шарттары, дөңес оңтайландыру үшін интерстрациялық нүкте әдісі, Ньютон әдісі, эвристикалық әдістер, динамикалық бағдарламалау және оңтайлы бақылау әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қолданбалы криптография

  Курс аясында магистрант криптография және ақпаратты қорғау негіздерін меңгереді:құпия ақпаратты сақтау, өңдеу, іздеу, беру, түрлендіру, жабу және қалпына келтіру мәселелерінің қазіргі жағдайы, оған рұқсатсыз кіруден қорғау тәсілдері.Курсты аяқтағаннан кейін студент пәндік саланы талдауға және ақпаратты қорғаудың криптографиялық жүйелерін жобалауға, қауіпсіздік пен ақпаратты қорғау әдістерін қолдануға қабілеттілігін көрсетуі керек.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектеп педагогикасы

  Курс магистранттарға педагогикалық теория мен педагогикалық шеберліктің теориялық негіздері, жоғары мектепте оқыту үшін оқу-тәрбие процесін басқару туралы білім береді, педагогиканың негізгі санаттары туралы, адам туралы ғылым жүйесіндегі және педагогтің практикалық қызметіндегі жоғары мектеп педагогикасының орны, рөлі мен маңызы туралы түсінік береді, сондай-ақ қазіргі педагогиканың базалық қағидаттары мен жоғары мектептің педагогикалық міндеттерін шешуге әдістемелік тәсілдер туралы түсінік қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Деректерді жинау және талдау (Hadoop)

  Бұл курс Hadoop, HBase, Hive, Sqoop және PIG көмегімен үлкен деректер инфрақұрылымын жан-жақты зерттеуге, сонымен қатар жіктеу, кластерлеу, мәтінді талдау, уақыт қатарларын талдау және графикалық талдау негізінде деректерді жинау мен талдауды зерттеуге арналған. Осы курстың соңында магистранттар бағалау әдістерін жоспарлап, басқару архитектурасын құрып, үлкен деректерді талдай алады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Зерттеу әдістері

  Зерттеу әдістері курсы магистранттарды техникалық ғылымдар саласындағы зерттеулермен таныстыруға және магистранттардың зерттеу және аналитикалық дағдыларын дамытуға арналған. Білім алушылар зерттеу теориясы мен логикасымен, зерттеу процесінің негізінде жатқан этикамен, сондай-ақ техникалық ғылымдарда жиі қолданылатын бірқатар зерттеу әдістерімен танысады. Зерттеу дизайнына, деректерді жинауға, деректерді қарапайым талдауға және есептерді жазуға назар аударылады. Курс нақты әдістемелік тәсілдерді талқылауды қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Курс ғылыми басқарудың қазіргі тенденциялары - жаңа ғылыми басқарушылық парадигма туралы түсінік қалыптастыруға мүмкіндік береді, сонымен қатар осы пәннің негізгі бөлімдерінде бағдарлануға үйретеді: басқарушылық қызметтің психологиялық мазмұны, көшбасшының жеке басқарушылық тұжырымдамасы, басқарушылық өзара әрекеттестіктің теориялық негіздері. Пән ұйымдастырушылық проблемалардың өзара байланысын психологиялық талдау дағдыларын және басшының өзінің басқару функцияларын іске асыру сапасын алуға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Табиғи тілдерді өңдеу және үлгіні тану әдістері

  Курс табиғи тілді өңдеу негіздерін (NLP) меңгеруге бағытталған. Курс тілдік модельдеу, мәтінді жіктеу, тоналдылықты талдау, реферат және машиналық аударма сияқты көптеген NLP нақты өмірде қолданылатын әдістер мен тәсілдерді қамтиды. Сонымен қатар курс Python-да бағдарламалау бойынша практикалық тапсырмаларды орындауды және ағылшын, орыс және қазақ тілдерінде жазылған мәтіндермен эксперименттер жүргізуді қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Дерекқор жүйелері

  Бұл курс мәліметтер базасы жүйелерінің жетілдірілген тұжырымдамаларын қамтиды. Тақырыптарға мәліметтер модельдері жатады (ER, реляциялық және басқалары); сұраныс тілдері (реляциялық алгебра, SQL және басқалары); мәліметтер базасын басқару жүйелерін енгізу әдістемесі (индекс құрылымдары, параллельдік бақылау, қалпына келтіру және сұраныстарды өңдеу); жартылай құрылымдалған және күрделі деректерді басқару; таратылған және noSQL дерекқорлары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Желілік қауіпсіздік практикасы

  Компьютерлік қауіпсіздік теориясы мен практикасын оқып үйрену, көп пайдаланушы жүйелері мен Интернеттің қауіпсіздік аспектілеріне назар аударту. Шифрлау, кілттермен алмасу, хэштеу және электрондық цифрлық қолтаңба сияқты криптографиялық құралдарды желілік қауіпсіздікті сақтау үшін қолдану тұрғысынан ұсынады. Ұялы байланыс желілерінің қауіпсіздік хаттамаларын талқылайды. Тақырыптарға брандмауэрлар, вирустар, трояндық аттар, құпия сөзді қорғау, биометрика, VPN және SSL, IPSec, PGP, SNMP және басқа Интернет протоколдары кіреді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Деректерді визуалдау (SAS Viya)

  Бұл курс магистранттарға SAS бумасы арқылы визуализацияны жақсырақ түсінуге үйретеді, сонымен қатар визуализация тұжырымдамасы мен әдістерін түсінуге үйретеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Магистранттарды даярлаудың жалпы жүйесінде Ғылым тарихы мен философиясы курсы маңызды идеологиялық, ғылыми-әдістемелік орынды алады, оның негізгі өзегі тарих, философия және ғылым әдіснамасы болып табылады. Ғылым тарихы магистранттарды ғылыми-зерттеу жұмысының деңгейін одан әрі жоғарылатуға дайындауда білім мазмұнының қажетті құрамдас бөлігі болып табылады. Тарихи білім болашақ маманға ғылымның тұтас бейнесін құруға, ғылымның өзін зерттеудің әртүрлі аспектілері мен жағдайларына саналы түрде жақындауға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Терең оқыту

  Бұл курс магистранттарды терең нейрондық желілердің негіздерімен және олардың АИ-дің әртүрлі міндеттеріне қосымшаларымен таныстырады. Курстың соңында магистранттар пәнді жақсы біледі және әртүрлі мәселелерді шешу үшін терең оқытуды қолдана алады деп күтілуде. Сондай-ақ, олар осы тақырыптағы қазіргі әдебиеттердің көп бөлігін түсініп, әрі қарай зерттеу арқылы білімдерін кеңейте алады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдау (Индустрия жағдайлары)

  Бұл курс магистранттарды деректерді жинауға, сипаттауға және талдауға дайындайды және операциялар, тәуекелдерді басқару, қаржы, маркетинг және т.б. бойынша шешімдер қабылдау үшін озық статистикалық құралдарды қолданады. Талдау көптеген серіктестерді қамтитын күрделі жүйелердегі экономикалық және қаржылық шешімдерге бағытталған. Тақырыптарға ықтималдық, статистика, гипотезаны тестілеу, регрессия, кластерлеу, шешім ағаштары және болжау кіреді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Бұлттық технологияларды қорғау

  Курс тәуекелдерді анықтау және азайту, логикалық және физикалық инфрақұрылымдарды, соның ішінде есептеу ресурстарын, сақтау және желіні қорғау және оқшаулау, OSI моделінің барлық деңгейлеріндегі деректерді кешенді қорғау бойынша қауіпсіз бұлт архитектурасының аспектілерін тереңдетеді. Курс ISO, NIST, NSA және Cloud Security Alliance (CSA) орнатқан қауіпсіздік нұсқауларын пайдаланады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Кибер-инциденттерге ден қою және компьютерлік желілерге арналған криминалистика

  Магистранттарға компьютерлік криминалистикада қолданылатын тәсілдерді білуге ​​мүмкіндік беру үшін жасалған. Ол компьютерлік техниканы, физикалық және логикалық диск жетектерінің құрылымын, компьютерлік криминалистика әдістерін зерттейді. Компьютерлік қарапайым дағдыларды қалыптастырады және әртүрлі мамандандырылған сандық криминалистикалық бағдарламалық жасақтама көмегімен компьютерлік дәлелдерді зерттеу, жинау және талдау құралдары мен әдістерімен тәжірибе ұсынады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Желілік бағдарламалау және автоматтандыру

  Курс желілік бағдарламалау және автоматтандыру саласында жұмыс істеу үшін қажетті білім мен дағдыларды алғысы келетін адамдарға арналған. Бағдарламалау мен желілік тұжырымдамаларды оқудан басқа, магистранттар Python көмегімен код жазады. Бұлтқа қосымшалар мен деректерді орналастыру және қорғау үшін заманауи технологияларды пайдалану. Автоматтандыру және модельдеу орталарында бағдарламалық жасақтаманы тексеру және орналастыру әдістерін салыстыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Технологиялық кәсіпкерлік және стартаптар

  Бұл курста технологияны коммерциализациялауға ниеттенген инженерлер мен ғалымдарға бағытталған бизнес негіздеріне шолу жасалады. Тақырыптар бизнес тұжырымдамаларын әзірлеу, тестілеу және бейімдеуді қамтиды; технологиялық кәсіпорынды қаржыландыру; маркетинг және тарату; ұйымдастыру мәселелері; жаһандық бизнес; және технологиялық негіздегі кәсіпорындарға қатысты заңды ойлар.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелердегі аудит және тәуекелдерді басқару

  Пән ақпараттық технологиялардың қауіпсіздігін бағалау және басқару принциптері мен стандарттарын, ақпараттық қауіпсіздік аудитін жүргізу әдістері мен құралдарын зерделеуге, сондай-ақ оларды практикалық қолдануға арналған. Кәсіпорынның ақпараттық қауіпсіздігі аудиті бойынша негізгі теориялық және практикалық білім ұсынылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік көру алгоритмдері

  Бұл курстың мақсаты-магистранттарға робототехника, Денсаулық сақтау және графика сияқты компьютерлік көру және оны қолдану салаларында зерттеулер жүргізу үшін қажетті білім мен дағдыларды беру. Магистранттар проблемаларды зерттеудің қазіргі тәсілдерінің күшті және әлсіз жақтарын түсініп, қызықты ашық сұрақтар мен болашақ зерттеулердің бағыттарын анықтауы керек. Магистранттар сонымен қатар сыни оқу және қарым-қатынас дағдыларын жетілдіреді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Операциялық жүйелердің қауіпсіздігі

  Бұл пән Linux ОЖ негізінде желілік компьютерлік жүйелердің қауіпсіздігін қамтамасыз етудің практикалық мәселелерін шешеді. Кіріктірілген Linux қауіпсіздік тетіктері және оларды негізгі серверлік қосымшалардың (DNS, Apache) және электрондық пошта жүйелерінің қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін қолдану мүмкіндіктері егжей-тегжейлі қарастырылған. Әр түрлі стандартты Linux қызметтерінде ақпаратты қорғаудың криптографиялық әдістерін біріктіруге көп көңіл бөлінеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық қауіпсіздіктің құқықтық және этикалық аспектілері

  Үлгілік және этикалық жағдайларының ақпараттық қауіпсіздігі бойынша құқықтық және этикалық аспекттері дисциплинасы магистранттарды ақпараттық қауіпсіздігінің құқықтық және этикасының негіздерімен таныстырады. Оқушылар ҚБ саласын регулирулауға арналған құқықтық нормаларды, сондай-ақ ақпаратты өңдеу және қорғау жағдайларындағы этикалық принциптерді оқулатын. Ажыратылған сауалдар және бұзулар туралы актуалдық талаптарға арналған арнайы күнделік беріледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми зерттеулер, педагогикалық және тәрбие жұмыстарын жүргізуде әдістемелік білімді қолдану, жұмыстың тиімділігі мен сапасын арттыру үшін психологиялық әдістер мен құралдарды білу, сондай-ақ коммуникацияларды құра білу және шет тілін жетік меңгеру.
• Жобалаудың негізгі стандарттарын, қағидаттары мен шаблондарын, бағдарламалау әдістерін, құралдары мен тілдерін таңдауды дәлелдеу, оның ішінде қазіргі заманғы АКТ ақпаратын қорғау жүйесін құру әдістері мен құралдарын таңдау, сондай-ақ ақпараттық жүйелерді бағдарламалық, аппараттық, ақпараттық, математикалық, функционалдық қамтамасыз етуді әзірлеу және/немесе пайдалану.
• Ғылым мен техниканың заманауи жетістіктерін пайдалана отырып, ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижелерін, дербес деректерді жинау, зерттеу, талдау және қорыту дағдыларын кешенді талдау және талдамалық жинақтау.
• Заманауи ақпараттық жүйелерді әзірлеу және кіші бағдарламалық желілерді жоспарлау, Ақпараттық жүйелерді жобалау үшін практикалық құралдар мен әдістерді қолдану, ақпараттық жүйелердің сапасы мен сенімділігін, қолданбалы статистиканың әдістері мен әдіснамаларын, сандық шамалардың статистикалық талдауларын, Ақпараттық жүйелерді жобалау әдістері мен құралдарын бағалау.
• Корпоративтік ақпараттық жүйелерді пайдалану; кәсіпорынның заманауи ақпараттық инфрақұрылымын әзірлеу; IT-департаменттердің басшылары мен жетекші мамандар деңгейінде компанияларды басқарудың стратегиялық міндеттерін әзірлеу және іске асыру.
• Кәсіпкерлік қызметтің барлық салаларында цифрлық технологияларды жоспарлау, жобалау, сондай-ақ пайдалану, цифрлық трансформацияның тиімділігін бағалау, цифрландыру проблемаларын анықтау және талдау, ең заманауи технологияларды ескеру.
• Ақпараттық жүйенің бағдарламалық компоненттерінің функционалды құрылымдары мен дизайнын қолданыңыз, заманауи технологияларды, жасанды интеллект құралдары мен әдістерін қолданыңыз, ақпараттық жүйенің тиімді жұмыс істеуін қамтамасыз ететін бағдарламалық қосымшалар жасаңыз.
• Пәндік салалар моделін әзірлеу; пәндік салалар мен алгоритмдерді зерттеу әдістерін, түрлі бейнелердің кең базасын тарта отырып, бірнеше рет тестілеу әдістерін пайдалану, ғылыми және қолданбалы есептерді шешу үшін білімді ұсыну және өңдеу әдістерін қолдану, зияткерлік есептерді, Машиналық оқыту міндеттерінің негізгі кластарын, әзірленетін кітапханалардың математикалық, лингвистикалық, ақпараттық және цифрлық ақпараттық контентін әзірлеу әдістері мен құралдарын ресімдеу.
• Тәуекелдерді, ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігі мен сенімділігін басқару рәсімдері мен технологияларын жоспарлау және енгізу, сондай-ақ бизнестің үздіксіздігін қамтамасыз ету үшін ат қауіпсіздігі саласындағы стандарттар мен нормативтік-құқықтық актілер негізінде ұйымдағы ат-қамтамасыз етудің тұтастығы мен сапасына аудит жүргізу.
• Өндірісті басқару бойынша жаңа компьютерлік технологияларды енгізу, сондай-ақ бұлтты технологияларды қолдану арқылы деректерді жинау және өңдеу.
• Бiлiм алушы жастарды оқыту, ғылыми зерттеулер, әдiстемелiк жұмыс және әлеуметтендiру саласындағы кешендi кәсiби құзыреттердi бiлiм берудiң жоғары сапасын және студенттердiң жан-жақты дамуын қамтамасыз ету үшiн оларды тиiмдi үйлестiре отырып көрсету.

Ұқсас БББ