7M06101 Ақпараттық жүйелер в Сулейман Демирель атындағы университеті

Пәндер

• Басқару психологиясы

  Курс кәсіби салада ұйымдық және басқарушылық қызметті тиімді жүргізуге мүмкіндік беретін психологиялық басқарушылық басқару мәдениетін қалыптастыруға ықпал етеді. Ағымдағы экономикалық жағдай мен даму үрдістері қиындықтар агрессивті және жылдам өзгеретін ортада олардың мансаптық өсуіне ықпал ететін магистранттар дің құзыреттіліктерін дамыту қажеттілігін өзектейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• ICT Архитектурасы

  The course provides a holistic view of the organization’s strategy, processes, information, and ICT assets. Links the business mission, strategy, and processes to the IT strategy.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Тереңдетілген бағдарламалау технологиялары

  Бұл курс негізгі интерфейстерді қамтиды Дизайн үшін пайдаланатын API объектіге бағытталған қосымшалар java көмегімен. Бұл курс сонымен қатар мыналарды қамтиды дерекқордың бағдарламаларын қолдана отырып жазу jdbc. Жалғастыру үшін осы курсты пайдаланыңыз. тіл қолдана отырып, өз дағдыларыңызды дамыту Java және Oracle сертификаттауға дайындалу, Java SE туралы білім.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Зерттеудің құралдары мен әдістері

  Осы курста магистранттар компьютер ғылымдары саласындағы ғылыми-зерттеу әдістемесін түсінеді және игереді. Курс тақырыптарды экспериментті, статистиканы жобалау қағидаларынан, оқудың әр түрлі аспектілері, құжаттарды (жобаларды) бағалау және зерттеулер жүргізудің әртүрлі аспектілері бойынша қамтиды. Семестр бойы магистранттар ге дәрістерде қарастырылатын түрлі зерттеу дағдылары мен әдістемелік жұмыстарға мүмкіндік беретін міндеттер жүктеледі. Семестрлік жоба бойынша магистранттар ғылыми-зерттеу жобасын таңдайды, жобалайды, жүзеге асырады және нәтижені семестрдің соңында ұсынады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Курс аясында «үлкен ғылым» деп аталатын әлеуметтік институт ретінде ғылымның дамуы, оның техникалық практикаға және ол арқылы қоғамның барлық салаларына үнемі өсіп келе жатқан әсері, классикалық ғылымның дағдарысына байланысты ғылыми білімді негіздеудегі ішкі қажеттілік пен ғылымның дамуы ғылымдағы ғылыми төңкеріс зерттеледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді жинау, өңдеу, талдау және визуализациялау

  Курс магистранттарға әртүрлі көздерден деректерді алу, тазалау, талдау және визуализациялау бойынша маңызды дағдыларды береді. Тәжірибелік жаттығулар мен жобалар арқылы магистранттар деректерді алдын ала өңдеу, зерттеу талдауын жүргізу және түсініктерді тиімді жеткізу әдістерін үйретеді. Курстың соңында магистранттар әртүрлі домендерде әрекет ететін түсініктерді алу үшін деректерді басқару және талдау үшін дағдылармен жабдықталады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• RedHat - Жүйелік басқару (I + II)

  Курс магистранттарға негізгі әкімшілік тапсырмаларға назар аудару арқылы Linux әкімшілігінің құзыреттілігін береді. Бұл курс сонымен қатар негізгі пәрмен жолы тұжырымдамалары мен кәсіпорын деңгейіндегі құралдарды енгізу арқылы толық уақытты Linux жүйелік әкімшісі болуды жоспарлайтын магистранттарға негіз береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Киберқауіпсіздікке кіріспе

  Бұл курс киберқауіпсіздік қағидаттары мен тәжірибелері туралы іргетасты ұсынады. Тақырыптарға қауіптерді талдау, қауіпсіздік саясаты, шифрлау, желінің қауіпсіздігі және оқыс жағдайлары жатады. Магистранттар киберқауіпсіздік қатерлерін анықтап, азайтуды, шифрлау әдістерін енгізуге және қауіпсіздік стандарттарын ұстануға үйренеді. Жаттығулар жүйелерді қорғау дағдыларын дамытады, деректерді заңсыз бұзушылықтардан қорғау дағдыларын дамытады, магистранттарды киберқауіпсіздік мәселелерін шешуге дайындайды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту

  Бұл курс заманауи машиналық оқытудың негізіндегі фундаменталды әдістермен танысады. Ол теориялық негіздерді, сондай-ақ бақыланатын және бақыланбайтын оқытудың маңызды алгоритмдерін қамтиды. Теориялық және алгоритмдік аспектілер бойынша сабақтар практикалық зертханалық сабақтармен толықтырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бизнес-процестерді басқару

  Бизнес процестерді басқару (BPM) кәсіпорынның технологиялық шешімдері үшін маңызды пән болып табылады. Курста магистранттар бизнес-процестерді автоматтандырудың әртүрлі модельдерін талдайды және оларды сәйкес бизнес сценарийінде қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Курстың мақсаты шет тілін білудің бастапқы деңгейін, алдыңғы деңгейдегі білім деңгейін көтеру және шетелдік серіктестермен қарым-қатынас жасау кезінде кәсіби қызметтің түрлі салаларында әлеуметтік және коммуникативтік міндеттерді шешу үшін қажетті және жеткілікті деңгейдегі коммуникативтік құзыреттілікті игеру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  «Жоғарғы мектеп педагогикасы» пәнінің негізгі мақсаты магистранттарды ЖОО оқу-тәрбие жұмысын ұйымдастыруға дайындау болып табылады. Курс магистранттарға жоғарғы оқу орнында оқыту және тәрбиелеу процесстерін меңгеруге, магистранттар дің психологиялық ерекшеліктерімен таныстыруға, оқытудың жаңа педагогикалық технологияларын меңгеруге бағытталған. Курс мазмұны жоғары мектептегі оқу-тәрбиелеу үдерісін, оқыту мен тәрбиелеудің жаңа технологияларын ізгілендіру мен демократияландырудың қазіргі үрдістерін көрсетеді, педагогикалық қызметтің дара жеке шығармашылық стиліне бағдар береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Алгоритмдер және олимпиадалық бағдарламалау

  Курстың негізгі бағыты - алдыңғы қатарлы алгоритмдерді құру және енгізу, сонымен қатар бағдарламалау үшін қажетті дағдылар. магистранттар берілген тапсырмаға сәйкес алгоритмдерді таңдауға, күрделі тапсырманы шешуге бірнеше алгоритмдерді біріктіруге және жаңа алгоритмдер құрастыруға үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бағдармалар архитектурасы

  Курс бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу кезеңдері мен сенімді, жоғары өнімді бағдарламалық қамтамасыз етуді жеткізу үшін қолданылатын архитектуралар туралы кеңейтілген түсінік беруге арналған. Курс жобаға негізделген және әртүрлі заманауи әдістерді қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Өңеркәсіптегі IoT

  Бұл курстың мақсаты - IoT технологиясын қолдана отырып, қосымша құнды қамтамасыз ететін қосымшалар туралы кең перспективаны ұсыну. Дәрістерде нақты қолданбалы мысалдар мен кейс-стади, суреттің үлкен көріністері қарастырылады. Дәрістердің көпшілігін осы саланың қонақтары сөйлейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Блокчейн

  Курс блокчейннің негіздерімен, оны шешу сценарийлерімен және қолдау технологияларымен таныстыруға арналған. Блокчейннің негізгі негіздеріне блокчейн концепциялары, іскерлік ынтымақтастықтағы бизнесті дамыту, цифрлық валюта, криптовалюта, биткоиндер, тау-кен машиналары, сандық активтердің саудасы, бастапқы монета мәмілелері, цифрлық экономика, смарт келісімшарттар, консенсус механизмдері, сондай-ақ кіреді, бірақ олармен шектелмейді. құпиялылық және қауіпсіздік мәселелері. Шешім сценарийлерінің бір бөлігі жекелеген салалар мен қосымшаларды түрлендіру үшін блокчейнді пайдалану мысалдарын қамтиды. Блокчейн шешімінің анықтамалық архитектурасы құрастырылады және блокчейн шешімін талдау және дамыту үшін пайдаланылады. Кейбір технологияларға блоктық тізбекке қатысты бұлтты есептеулер, жасанды интеллект, мазмұнға негізделген файлдық жүйелер және жаңа бағдарламалау үлгілері кіреді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• DevOps

  Бұл курс Үздіксіз интеграция, код ретінде инфрақұрылым, контейнерлеу және ынтымақтастық құралдары сияқты тақырыптарды қамтитын DevOps принциптерін жан-жақты зерттеуді қамтамасыз етеді, студенттерді бағдарламалық қамтамасыз етуді жеткізуді оңтайландыру және заманауи АТ орталарында операциялық тиімділікті арттыру дағдыларымен қамтамасыз етеді..

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Дәстүрлі және икемді жобаларды басқару

  Магистранттар SCRUM, KAIZEN және басқа Agile PM әдіснамасы сияқты жобаны басқарудың икемді құрылымдарын қалай қолдану керектігін, сонымен қатар дұрыс жоба үшін дұрыс құрылымды таңдай алу үшін дәстүрлі, сыналып тексерілген әдістерді қалай пайдалану керектігін үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Мобильді және коммуникациялық технологиялар бағдарламалау

  Курс мобильді қосымшаларды бағдарламалау дағдыларын беруге арналған. Қазіргі даму құрылымдарын, олардың қолданбаларын талқылаңыз. Магистранттар курстың аясында жоба жасауы керек

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Магистрлік жұмысты жазу әдістемесі

  Бұл курс диссертациялық зерттеулерді жобалаудың теориялық және практикалық аспектілерін, оны редакциялауды және ұсыныстарды тыңдауда дизайнды сәтті қорғауды қарастырады. Курстың мақсаты - магистранттарға ұсыныстар мен тезистерді жазу процестері арқылы көмектесу, соның ішінде сыни тұрғыдан ойлау және редакциялау дағдыларына баса назар аударылатын нақты, дамыған экспозиция жазу, құрдастарының бағалауы, жобаларды қайта қарауды және редакциялауды үйрену, және жазуға арналған модельдерді бағалау. Сондай-ақ, Кітапханалық Зерттеулерге, АПА стиліне, тезис тарауларынан зерттеу жұмысын құрудың негізгі компоненттеріне кіріспе болады. Курс мвгистранттарға курстық жұмыстарына ғылыми-зерттеу жұмыстарын жазуға жеткілікті негіз қалауға тырысады

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді талдау

  Бұл курс әртүрлі үлкен деректерді сақтау және талдау алгоритмдеріндегі маңызды әдістерді түсінуге арналған. Курстың практикалық бөлігінің көп бөлігі MapReduce парадигмасын Apache Hadoop жүзеге асырумен байланысты болады. Hadoop MapReduce жүйесінде әртүрлі тапсырмалар мен оқулықтарды қолдану арқылы магистранттар бір ядролы алгоритмді енгізу мен таратылған жүйелерде жұмыс істейтін алгоритмдердің арасындағы айырмашылықты көретін болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Терең оқыту

  Бұл курс кескіндер, мәтіндер және деректер сияқты жоғары өлшемді деректерге арналған тұрақты көріністерді құрудың математикалық және міндеттерін ұсынуға арналған. Біз тереңдетіп оқытудың таңдалған тақырыптарын қарастырамыз, соңғы модельдерді талқылаймыз. Ерекше назар конвульсиялық архитектураларға, жүйелі модельдерге, нейрондық желілерді таратудың озық тәжірибелеріне аударылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Ақпарат қауіпсіздігі

  Курс магистранттарға деректер қауіпсіздігі стандарттары және ақпараттық қауіпсіздікті басқару жүйелері туралы білім береді. АТ қауіпсіздігінің принциптері мен мақсаттары, сондай-ақ компанияда техникалық және ақпараттық шараларды қалай жүзеге асыру керектігі үйретіледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Кеңейтілген бағдарламалар және желі қауіпсіздігі

  Бұл курс магистрантқа қолданбалы жүйелер мен желінің қауіпсіздігі, оның ішінде қауіпсіздік саясаты, қол жеткізуді басқару, IP қауіпсіздігі, аутентификация механизмдері, шабуылдарды анықтау және қорғау саласындағы алдыңғы қатарлы тұжырымдамаларды терең оқып үйренуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Табиғи тілді өңдеу және үлкен тіл үлгілері

  Бұл курс табиғи тілдерді өңдеу саласымен танысады. Ол лингвистика, математика, ықтималдықтар және информатика саласындағы тиісті материалдарды қамтиды. Сыныпта қарастырылған кейбір тақырыптар: Мәтін ұқсастығы, сөйлеу белгілері, саралау, семантика, сұрақтарға жауап беру, сезім талдауы және мәтінді қорытындылау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Бұлтты технологиялар

  Курс бұлттық өнімділік құралдарының ,бұлттық технологияны жобалау және енгізу, және де бұлттық есептеулер қауіпсіздігін ең танымал бұлттық провайдерлерден терең техникалық базасын қамтамасыз етеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік көру және кескінді талдау

  Бұл курс компьютерлік көріністермен, оның ішінде кескін қалыптастыру негіздерімен, фотокамера геометриясымен, мүмкіндіктерді анықтау және сәйкестендірумен, стерео, қозғалысты бағалау және қадағалаумен, кескін классификациясымен, көріністі түсінумен және нейрондық желілермен терең біліммен танысуды ұсынады. Ол суреттерде белгілі модельдерді табуды, автоматтандырылған туралауды және тануды қамтитын қосымшалардың негізгі әдістерін әзірлеуге арналған

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Деректермен басқарылатын шешім қабылдау

  This course focuses on leveraging data to make informed decisions. Master students learn techniques for collecting, analyzing, and interpreting data to gain insights and support decision-making processes in various domains.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық технологиядағы этикалық мәселелер

  Бұл курс ақпараттық технологиялар саласындағы этикалық ойларға терең үңілуді ұсынады, құпиялылық, қауіпсіздік, зияткерлік меншік және әлеуметтік жауапкершілік сияқты тақырыптарды қамтиды, студенттерге АҚПАРАТТЫҚ технологиялар саласындағы күрделі этикалық дилеммаларды шарлау үшін білім мен дағдыларды береді

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Дерек және ақпаратты басқару технологиясының баламаларын анықтау, ұйымдық ақпарат қажеттіліктеріне негізделген ең қолайлы опцияларды таңдау және таңдалған опциялардың орындалуын басқару.
• АКТ архитектурасын немесе кәсіпорын архитектурасын (КA) жобалау . Бұл КА әзірлеуге ресми тәсілді анықтауды және қолдануын, КА әзірлеудің көп сатылы процесін орындауды, КА өзгерту қажеттіліктерін анықтау мен оларды КА-ға қолдануды қамтиды.
• АТ шешімдерін әзірлеу, АТ сатып алу, АТ операциялары, АТ ресурстарын басқару және басқа АТ тәжірибелерге тұрақты тәсілдерді қолдану.
• Шағын және орта ұйымдар үшін біріктірілген байланыс желілерін жобалау, соның ішінде жергілікті желілерді және оларды қосу үшін кең аумақты желілік технологияларды пайдалану.
• Ішкі аппараттық ресурстарды да, сыртқы сервистік шешімдерді де пайдалана отырып, ұйымдық деректерді өңдеу және жүйелік шешімдер үшін іске асыру архитектурасын құрастыру
• Сала қажеттіліктерін талдау және бұл қажеттіліктерді деректер, ақпарат және мазмұнды басқару шешімдерімен қалай шешу жолдарын анықтау.
• Құпиялылық пен тұтастық барлық АТ тәжірибелерін басшылыққа алатынына растау.
• Тиімді АЖ ұйымын жобалау және басқару үшін кәсіби басқару дағдыларын қолдану.
• АЖ жобаларын басқару принциптерін басқару және оларды ұйымда пайдалануды қолдау.
• Шет тілінде сауатты, анық және жақсы ұйымдастырылған жазу, сөйлеу және тыңдау арқылы тиімді қарым-қатынас жасау.
• Ғылым философиясындағы даулы көзқарастарды қолдайтын және оларға қарсы дәлелдерді түсіну, пікірталастағы ұстанымдар мен дәлелдерді тұжырымдау.
• Жоғары және орта білім берудің негізгі білім беру бағдарламалары шеңберінде педагогикалық қызметте педагогика бойынша білімдерін көрсету.
• Құрал әзірлеу және деректер жинау әдістерімен тәжірибе жинақтау арқылы зерттеу сұрақтарын құрастыру және бағалау.

Ұқсас БББ