7M06101 Ақпараттық жүйелер в АТУ

Пәндер

• Шешім қабылдаудың көп өлшемді тапсырмалары

  Бірнеше критерий бойынша шешім қабылдау. Көп критериалды шешім қабылдау мәселелеріндегі тұлғаның рөлі. Бірнеше критерий бойынша шешім қабылдау мәселесін математикалық тұжырымдау. Парето және Слейтер оңтайлылығы. Бинарлы қатынастар артықшылықтарды сипаттайтын тіл ретінде. Көп мақсатты оңтайландыру мәселесін тұжырымдау. МДҰ есептерінің оңтайлы шешімдерінің қасиеттері. МКҰ мәселелеріндегі критериалды конвульсиялар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектеп педагогикасы

  Мақсаты: жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру ұйымдарының заманауи педагогикалық технологиялары негізінде педагогикалық шеберлік дағдыларын қалыптастыру. Жоғары мектеп педагогикасының теориялық-әдіснамалық негіздері және педагогикалық білім беруді дамытудың жалпы әдіснамалық принциптері мен басым стратегиясы. Жоғары мектеп дидактикасының негіздері, студенттерді тәрбиелеудің мәні мен басым стратегиялары. Жоғары педагогикалық білім берудің даму тенденциялары. Жоғары мектепте оқу-тәрбие процесін ұйымдастыру мен іске асырудың заманауи әдістері мен технологиялары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Мақсаты: магистранттарда ғылымның мәнін, шығу тегі мен дамуын тұтас, философиялық түсінуді, ғылымдардың алуан түрлілігі, ғылымның қазіргі жай-күйінің ерекшеліктері, ғылыми ұтымдылықтың құндылықтары туралы түсініктерді қалыптастыру. Ғылым тарихы мен философиясының негізгі тұжырымдамалық аппараты. Әлемдік және отандық философиялық ойдың танымдық бағдарламаларының даму тарихы, қазіргі ғылым философиясының мәселелері және мамандандырылған білімнің негізгі бағыттары. Ғылым мен ғылыми қызметтің әлеуметтік-этикалық аспектілерін, философиялық және ғылыми ойдың моральдық, нормативтік-құндылық мәселелерін, ғалымның әлеуметтік жауапкершілігі мәселелерін және оны іске асыру нысанын білу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Ақпараттық жүйелерді жобалау мен модельдеуді талдау

  Жүйе, жүйе элементі және жүйені модельдеу. Кәсіпорындарды, ұйымдарды басқарудың үлгі түрлері, құрылымдық схемалары. Оңтайландыру және математикалық бағдарламалау әдістері және олардың сипаттамасы. Ақпараттық, ситуациялық, ұйымдастырушылық-функционалдық, ақпараттық және шығындарды талдау міндеттері. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістерінің классификациясы. Берілген таралу заңдары бар бір өлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістері. Параметрлерді талдау жүйелерін модельдеудің жалпы схемасы. Ресурстарды бөлу тиімділігін талдау және бағалау әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жүйелік талдау және операцияны зерттеу

  Жүйелік талдаудың және шешім қабылдау теориясының дамуының бастаулары. Жүйе теориясына кіріспе. Аксиомалар. Жүйелік талдаудың негізгі ұғымдары мен анықтамалары. Жүйелік талдау. Жүйелік талдаудың міндеттері. Жүйелердің күрделілігі. Мақсаттар мен жүйелер иерархиясы. Аксиомалардан келетін нәтижелер. Сызықтық программалау. Сызықтық программалау мәселесі және оның қасиеттері. Графикалық шешу әдісі. Симплекс әдісі. Сызықтық программалаудың қосарлы мәселесі. Жасанды айнымалылар әдісі Көлік мәселесі. Гомори кесу жазықтығы әдісі. Тармақ және байланыстыру әдісі. Сызықтық программалаудың бүтін есептері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шетел тілі (кәсіби)

  Шет тіліндегі ғылыми мақаланың құрылымы мен стилистикалық ерекшеліктері. Мамандық бойынша дыбысталған шет тілдік сөйлеуден алынған ақпаратты түсіндіру. Мамандық бойынша ғылыми-техникалық бейіндегі мәтіндерді ағылшын тілінен қазақ немесе орыс тіліне аудару. Мамандық бойынша қазақ немесе орыс мәтінінің мазмұнын ағылшын тілінде беру (ауызша рефераттау). Шет тіліндегі конференцияларда ғылыми мақалалар жазу және ғылыми баяндамалармен сөз сөйлеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Басқару психологиясы

  Мақсаты: әр түрлі пікірлер жағдайында орындаушылар ұжымының жұмысын ұйымдастыру, басқару шешімдерін таңдау, негіздеу, қабылдау және іске асыру дағдыларын қалыптастыру. Басқару психологиясының теориялық және әдіснамалық негіздері-басқару психологиясының негізгі ұғымдарымен, заңдылықтарымен әртүрлі ұғымдармен танысу. Менеджердің жеке басқару тұжырымдамасы. Ұжымның құрылымы және ұжымдағы әлеуметтік-психологиялық ахуал. Басқару қызметі мен өзара әрекеттесу саласындағы психологиялық зерттеу әдістері, топтағы тұлғааралық қатынастар.  Басқару психологиясының өзекті мәселелері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Білімдерді басқару технологиялары

  Білімді басқару концепциялары мен үлгілері, білімді басқару циклі: генерациялау, сақтау, тасымалдау және қолдану, білім базасы және сараптамалық жүйелер. Білімді шығару, құрылымдау және ұсыну технологиялары. Корпоративтік білімді басқару жүйелері. Білімді басқаруда жасанды интеллект пен машиналық оқытуды пайдалану. Семантикалық талдау және табиғи тілді өңдеу әдістері. Бизнес пен ғылымдағы білімді басқару технологиялары. Білімді басқару жүйелерінің тиімділігін бағалау. Практикалық жағдайлар және қазіргі заманғы тенденциялар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Деректерді интеллектуалды талдау әдістері

  іметтерді жіктеу, модельдеу және болжау, оның көмегімен ақпараттың үлкен көлемдеріндегі заңдылықтарды анықтау бойынша аналитикалық жұмыстар жүргізіледі. Ақпараттық жүйелерде білімді шығару технологияларын қолдану. деректерді өндіру. Сипаттамалық талдау, корреляциялық және регрессиялық талдау, факторлық талдау, дисперсияны талдау, компоненттік талдау, дискриминанттық талдау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық ресурстарды ілгерілету технологиясының әдістері

  Сандық маркетинг және мазмұнды маркетинг стратегиялары. Іздеу жүйесін оңтайландыру (SEO) технологиялары. Контекстік жарнама (Google Ads, Yandex.Direct). SMM: әлеуметтік желілерде жылжыту.  Веб-аналитика және жарнамалық науқанның тиімділігін бағалау. Бағдарламалық жарнама және RTB аукциондары. Электрондық пошта маркетингі және жылжытуды автоматтандыру құралдары. Маркетингте үлкен деректер мен жасанды интеллектті пайдалану. Ақпараттық ресурстарды жылжыту жағдайлары мен тәжірибесі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Тереңдетілген оқыту

  Нейрондық желілердің архитектурасы, нейрондық желілерді оңтайландыру және оқыту әдістері. Кері таралу, регуляризация және нормалау. Конволюциялық нейрондық желілер (CNN), қайталанатын нейрондық желілер (RNN) және ұзақ қысқа мерзімді жады (LSTM). Трансформаторлар және назар аудару механизмдері, генеративті модельдер (GAN, VAE). TensorFlow және PyTorch фреймворктерін пайдаланып кескіндерді, мәтінді және дыбысты өңдеу. Модельдерді түсіндіру және түсіндіру, ғылымда, бизнесте, медицинада және қаржыда терең оқытудың практикалық қолданылуы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту және деректерді талдау

  Оқытылатын модельдердің түрлері, жіктеу әдістері. Регрессия және кластерлеу. Мәліметтерді өңдеу және дайындау. Ерекшелікті таңдау әдістері және өлшемді азайту. Бақыланатын және бақылаусыз оқыту алгоритмдері. Терең оқыту және нейрондық желілер. Құралдар мен кітапханалар (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy). Модельдердің сапасын бағалауға арналған көрсеткіштер. Шамадан тыс жатудың алдын алу, ансамбльдік әдістер (жоғарылау, қаптау, кездейсоқ ормандар), модельді түсіндіру, бизнесте машиналық оқытуды қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Визуалды бағдарламалау құралдарын пайдалана отырып ақпараттық жүйелерді әзірлеу

  Жұптастырылған сызықтық регрессия моделі. Көп сызықты регрессия моделі. Регрессиялық талдаудағы айнымалыларды түрлендіру. Стохастикалық түсіндірме айнымалылар. Бір мезгілдегі теңдеулер жүйесі. Максималды ықтималдықты бағалау. Екілік таңдау үлгілері. Тәуелді айнымалы модельдер. Уақыт қатарларының деректерін пайдаланып модельдеу. Динамикалық процестердің модельдері. Болжау. Уақыт сериясы Эконометрика: Тұрақты емес уақыт қатары. Панельдік деректерге негізделген модельдер.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Білім инженериясы және интеллектуалды жүйелер

  Күрделі экономикалық жүйелер үшін интеллектуалды ақпараттық модельдерді қолдану. CASE технологиялары. OLAP технологиялары. Ақпараттық – аналитикалық жүйелерді дамыту технологиялары. Шешім қабылдауды қолдау жүйелері. Деректер қоймасы. Ақпараттық жүйелерде білімді шығару технологияларын қолдану. деректерді өндіру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Көп ағынды бағдарламалау

  Көп ағынды бағдарламалау. Көп мақсатты аппараттық қолдау. Көп ағынды бағдарламалардың негіздері. Әр түрлі платформаларда көп ағынды енгізу: BSD, UNIX system V, POSIX, XPG, WinAPI, NET, Java. ПОНцестер мен ағындарды басқару және синхрондау. Хабарлама жіберу негізінде бағдарламалау жүйелері. Көп ағынды бағдарламалаудың жаңа құралдары. Ағындардың пулдарын жетілдіру. Транзакциялық жад.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• IT-жобалар мен процестерді басқару

  Жобалау және пайдалану қызметі. Формальды жоба критерийлері. Нәтиже мен процестің бірегейлігіне байланысты жобалардың классификациясы. Жобаны басқару үшбұрышы: сапа – уақыт – шығындар. «Жобаны басқару» түсінігінің анықтамасы. Жобалық менеджмент пен дәстүрлі менеджменттің айырмашылығы. Жобаны басқару субъектілері. Жобаның негізгі мүдделі тараптары. Жоба мазмұнын басқару. Талаптар жинағы. Жұмыстың бөліну құрылымын (ЖБЖ) жасаңыз. IRS егжей-тегжейлі дәрежесіне ықтимал тәсілдер. Мазмұнды бақылау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Заманауи IТ-жобаларды басқару әдістемелері

  Жобаларды басқару тарихы. Жобаларды басқару саласындағы стандарттар жүйесі. Жоба, бағдарлама. Жобаларды жіктеу. Жобаның мақсаттары мен стратегиялары. Жобаның құрылымы. Жобаның стейкхолдерлерінің құрамы. Жобаларды басқару процестері мен функциялары. Жобалардағы мақсат қою. Күнтізбелік жоспарлау және Жобаны басқару жүйесін ұйымдастыру. Жобаның Тәуекелдерін басқару. Жоба қызметкерлері мен коммуникацияларын басқару. Жобаны басқаруды ақпараттық қамтамасыз ету: құрамы, құрылымы, сипаттамалары. Жобаларды басқаруға арналған бағдарламалық құралдар.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Ақпараттық технологиялар мен жүйелердің кешенді қауіпсіздігі

  Ақпараттық қауіпсіздік түсінігі және құрамдас бөліктері. Компьютерлік жүйелердегі ақпараттық қауіпсіздік қатерлері. Ақпараттық қауіпсіздіктің әкімшілік деңгейі. Ақпараттық қауіпсіздіктің процедуралық деңгейі. Ақпаратты қорғаудың бағдарламалық және техникалық деңгейі. Ақпаратты қорғаудың криптографиялық әдістері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Бейнелерді тану технологиялары

  Бейнелерді ұсыну және машинаны танудың негізгі тәсілдері. Кескінді тану әдістерінің қолданылуы: машиналық көру, қолжазбаны тану, сөйлеуді тану. Сызықтық дискриминант функциясы. Бір қабатты перцептрон алгоритмі. Кеслер схемасы. Оңтайлы бөлу бетінің құрылысы. Гаусс-Зайдель алгоритмі. Сызықты емес классификатор. Көпқабатты перцептрон.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Цифрлы бейнелерді өңдеу

  Сандық бейнені жасау. Сандық кескінді визуализациялау. Сандық ақпаратты сақтау және өңдеу. Сандық бейнелеудің техникалық әдістері. Сандық бейнелерді талдау, жақсарту, қысу және қалпына келтіру үшін компьютерлік алгоритмдерді қолдану.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• IoT желісінің архитектурасы

  Қажетті көрсеткіштерді өлшеуге және осы деректерді желіге сымды немесе сымсыз протоколдар (Serial, RS-485, MODBUS, CAN шинасы, OPC UA, BLE, WiFi, Bluetooth, 6LoRaWAN, Sigfox) арқылы жіберуге арналған сенсорлар, сенсорлар, контроллерлер және басқа перифериялық жабдықтар , т.б.).

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• IoT желісін жобалау

  IoT желілерін жобалау, архитектура, дамыту және енгізу; әртүрлі деңгейдегі, масштабтағы, профильдер мен типтегі IoT желілерін теңшеу, конфигурациялау және біріктіру; PAK IoT желілерін жетілдіру және кеңейту.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Компьютерлік ақпаратты қорғау әдістері мен құралдары

  Ұлттық қауіпсіздік тұжырымдамасы. Қауіпсіздік түрлері: мемлекеттік, экономикалық, қоғамдық, әскери, экологиялық, ақпараттық. Ақпаратты қорғау жүйелерінің сипатты қасиеттері. Ақпаратты қорғау әдістері. Ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету құралдары. Есептеу техникасының және автоматтандырылған ақпараттық жүйелердің қауіпсіздік критерийлері мен кластары. Қауіпсіз жүйелерді бағалау стандарттары. Қауіпсіз ақпараттық жүйенің негізгі сипаттамалары.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми дүниетаным жүйесі, ғылым тарихы мен философиясы бойынша дамып келе жатқан білімдерін көрсетеді.
• Зияткерлік, аналитикалық қабілеттерін жетілдіру және дамыту, мемлекеттік және шет тілдерінде әдеби, іскерлік, жазбаша және ауызша сөйлеуді қолдана алады.
• Әлеуметтік, этникалық, конфессиялық және мәдени айырмашылықтарды төзімділікпен қабылдай отырып, команданы басқарады.
• Оқу іс-әрекетінде жоғары білім беру педагогикасы, кәсіптік білім берудің әдістемелік негіздері туралы білімдерін қолданады .
• Өз зерттеулерінің және ғылыми жұмыстарының нәтижелерін ескере отырып, оңтайлы бағдарламалық қамтамасыз етуді, басқару жүйелерінің алгоритмдерін қамтамасыз етеді.
• Цифрлық ортада ақпаратты ілгерілету, цифрлық платформалар туралы білім, сондай-ақ нейрондық желілер мен деректер талдауын құрудағы алдыңғы қатарлы дағдыларға ие.
• Заманауи стандарттарға, деректерді өңдеу әдістеріне және бейнелерді тану тапсырмаларына ие.
• Кез келген бұлттық қызметтерге қол жеткізу үшін IoT құрылғыларын қосуға және мультипроцессорлық жүйелерге арналған параллель бағдарлама әзірлеу құралдарын пайдалануға қабілетті.
• Бағдарламалаумен байланысты нақты есептерді шешу үшін ақпараттық жүйелердің түрлері бойынша жобалық шешімдерді таңдауды жүзеге асыруға және негіздеуге қабілетті.

Ұқсас БББ