Искусственный интеллект

  • Целью курса является ознакомление студентов с проблематикой и областями использования искусственного интеллекта в информационных системах, освещение теоретических и организационно-методических вопросов построения и функционирования систем обработки знаний, привитие навыков практических работ по проектированию баз знаний, а также выработка у студентов системного подхода к решению задач инженерии знаний, способности ориентироваться во всем многообразии методов построения интеллектуальных информационных систем. Краткое содержание дисциплины: Нейронные сети. История исследований в области нейронных сетей. Модель нейронной сети с обратным распространением ошибки (back propagation). Нейронные сети: обучение без учителя. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Логический подход к построению систем ИИ. Представление в компьютере неформальных процедур. Языки логического программирования Рефал, Пролог, К-системы. Элементы нечеткой логики. Неформальные процедуры. Алгоритмические модели. Продукционные модели. Логический вывод. Зависимость продукций.
  • Образовательная программа 6B06101 Информатика
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 5
Top