7M01501 Информатика в AIU

Дать магистранту целостное представление о возникновении, функционировании и развитии науки и научного знания в историко-культурном контексте.

Целью курса формирование у студентов знаний в области программирования современных задач по информатике, изучение технических и программных средств реализации информационных процессов, моделей решения функциональных и вычислительных задач, алгоритмов, языков программирования.

Повышение исходного уровня владения иностранным языком, достигнутого студентами на предыдущей ступени образования (бакалавриат), и дальнейшее развитие их языковой и коммуникативной компетенции, необходимой для профессионального общения.

В курсе рассматриваются закономерности формирования и развития психики как особого свойства высокоорганизованной материи, выражающегося в активном отражении субъектом объективной действительности, формируются знания об основных периодах развития представлений о предмете психологии

Цель курса развивать у студентов способность самостоятельного освоения и использования новых методов педагогического исследования в области информатики.

Цель курса выделить взаимосвязанные классы формальных языков, предназначенных для описания информационных процессов, обучить формальной составляющей дискретной математики, используя дидактические методы обучения математике и информатике такие как генетический (индуктивный), аксиоматический и метод целесообразно подобранных задач.

Цель дисциплины: формирование у магистров теоретических знаний и практических навыков по использованию современных вычислительных комплексов и программных средств для решения широкого спектра задач в различных областях, а именно: ознакомить студента с кластерными вычислительными системами с массивно-параллельной организацией функционирования на основе общедоступных серверов и микропроцессоров, способами организации и осуществления параллельных вычислений в режиме удаленного доступа, изучение математических моделей, методов и технологий многопроцессорных вычислительных систем, современным коммутационным оборудованием достаточном в объеме для успешного начала работ в области параллельного программирования и проектирования высокопроизводительных сред хранения и об��аботки данных.

Целями освоения дисциплины являются развитие магистрантом навыков реализации различных распределенных вычислительных моделей многоагентного типа на ранее изученном магистрантом языке высокого уровня с использованием современных средств разработки.

определение путей реализации и внедрения основ менеджмента в практику вуза на основе анализа теории педагогического менеджмента и практического опыта, модели системы деятельности менеджера; усвоение будущими магистрами педагогических основ менеджмента и путей его внедрения в практику управления; вооружение будущих магистров знаниями, умениями, навыками педагогического менеджмента

Курс направлен на формирование у студентов практических навыков и знаний, связанных с созданием и эксплуатацией локальных вычислительных сетей (ЛВС) в различных условиях. В рамках курса студенты должны познакомиться с основами проектирования и создания ЛВС, техническими и программными средствами, обеспечивающими их работу, а также основами работы в глобальной сети Интернет. Рассматриваются возможности применения Интернет-технологий в ЛВС (создание защищенной Интранетсети). Курс ориентирован на выработку основных навыков по определению требований к ЛВС, организации логической работы сети, разграничения потоков информации и их защите от несанкционированного доступа.

Изучение дисциплины способствует формированию у будущего специалиста навыков использования основных принципов, методов и механизмов управления в сфере образования, что, в свою очередь, позволит повысить профессиональные качества будущих педагогов и поможет им в профессиональном росте.

Предоставить студентам знания о теоретических основах педагогической теории и педагогического мастерства, управлении учебно-воспитательным процессом для преподавания в высшей школе.

Эта дисциплина состоит из следующих модулей: Планирование технического обслуживания сложных сетей; Процесс устранения неполадок для сложных корпоративных сетей. Использование обслуживания, устранения неполадок и приложений. Техническое обслуживание и устранение неисправностей коммутатора Campus. Поддержание маршрутизации и устранение неисправностей. Устранение неполадок в линейных службах. Устранение проблем с производительностью сети. Устранение проблем конвергентных сетей. Поддержка и устранение проблем, связанных с сетевой безопасностью. Обзор и подготовка к устранению сложных корпоративных сетей. Курс содержит информацию о методах устранения неполадок, а также об обслуживании сетевых операционных, процедурных и организац��онных аспектов поддержки сети выполняемых процессов. Большая часть курса состоит из практических упражнений, которые позволяют применять свои знания и навыки в тестовой сети. По окончании курса студенты смогут повысить уровень знаний и разработать список стандарт��ых решений для поддержания функционирования сети, ��то поможет им в выполнении работы напрямую

Параллельные вычислительные модели, измерение и моделирование параллельных алгоритмов и прикладные исследования на параллельных компьютерах. Теоретический анализ параллельных алгоритмов и моделей. Изучение самых быстрых и эффективных параллельных алгоритмов для решения различных задач. Акцент делается на фундаментальных результатах и методах, а также на тщательном анализе алгоритмов. Структуры и отношение между различными сетевыми архитектурами и алгоритмами.

Цель дисциплины – изучение основных понятий и определений из области планирования, организации и управления научными исследованиями и инновационной деятельности в машиностроении. Роль и значение организации, планирования и управления научными исследованиями, инновационной деятельности на промышленных предприятиях, в научно-исследовательских институтах и проектно-конструкторских организациях на современном этапе.

Цель курса сформировать у магистрантов концептуальные знания по современным проблемам образования в области информатики, выработать умения анализировать и объяснять научные знания.

После успешного завершения этого курса студенты получат обширные теоретические знания, а также практические навыки, связанные с процессом разработки системы информационных систем. Студенты, успешно завершившие курс, должны иметь возможность: собирать данные для анализа и определения требований к системе, составлять системные компоненты и среды, создавать общие и подробные модели, которые помогают программистам внедрять систему, создавать базу данных для хранения данных и пользовательский интерфейс для ввода и вывода данных, а также элементы управления для защиты системы и ее данных.

Магистранты программы изучают блокчейн-технологии наряду с методами математической физики, теорией информации, квантовыми вычислениями, мультиагентными технологиями и рядом других областей теории информации

Целью курса выявление и исследование теоретических и прикладных вопросов представления знаний в информационных системах, идеологию построения интеллектуальных систем и технологий.

Освоить принципы, методы, технологии и инструменты использования больших данных в информационных системах.

Подготовка будущих преподавателей вузов к реализации основных образовательных программ и учебных планов высшей школы на уровне, отвечающем современным государственным образовательным стандартам; формирование навыков разработки и применения современных образовательных технологий в педагогическом процессе, осуществления осознанного выбора оптимальной стратегии преподавания.

владеет базовыми знаниями современной истории Казахстана, и основ философии; способность к активному общению на иностранном языке в научной, производственной и социально общественной сферах деятельности.

умеет осуществлять образовательные и педагогические деятельности по кредитной технологии обучения; знает методику преподавания профессиональных дисциплин; владение методическими основами использования современных компьютерных технологии в образовательном процессе и для решения научно-исследовательских и производственно-технологических задач профессиональной деятельности.

способность формулировать проблемы, задачи и методы научного исследования, получать новые достоверные факты на основе наблюдений, опытов, научного анализа эмпирических данных, реферировать научные труды, составлять аналитические обзоры накопленных сведений в мировой науке и производственной деятельности, обобщать полученные результаты, формулировать выводы и практические рекомендации.

владеет культурой научного мышления, обобщением, анализом и синтезом фактов и теоретических положений; владеет современными методами социально-психологического анализа и диагностики содержания и форму управленческой деятельности и методами реализации основных управленческих подходов в области педагогики.

владеет навыками проектирования агентных и мультиагентных моделей в различных прикладных областях; навыками создания агентных и мультиагентных компонентов программных систем в различных прикладных областях; умеет ориентироваться в языках представления знаний и инструментальных средствах разработки интеллектуальных систем; владеет технологиями параллельного программирования.

знает современные перспективные направления развития телекоммуникационных систем и сетей; способен реализовывать новые принципы построения телекоммуникационных систем различных типов, передачи и распределения информации в сетях связи; знает стандартные протоколы и программно-аппаратные средств для постройки вычислительных сетей, умеет использовать протоколов стандарта Ethernet и протокола IP для подсетей, умеет работать со специально-коммуникационными аппаратами, маршрутизаторами.

знает основные теории и методы дискретной математики для информатики; умеет решать поставленные задачи по дискретной математике; умеет программировать современные задачи по информатике; знает теоретическую основу алгоритмов, основные парадигмы и методологии программирования, синтаксис и семантику языков и их библиотек С++, С#, Java и Python; знает этапы проектирования и разработки программ.

знание технологии больших данных и больших систем, умение пользоваться аппаратно-программных комплексов, знание методов класса Data Mining, краудсорсинг, смешение и интеграция данных, владение технологиями искусственных нейронных сетей, сетевых анализов, оптимизации, генетического алгоритма, распознавания образов, умение делать анализ геометрических и географических информации в данных, статистический анализ; знание основных концепции, теории и технологии Blockchain, знание технологии майнинг, bitcoin, умение защитить от несанкционированных изменение данных, совершать обмен данными на прямую, обеспечить прозрачность между участниками сети.

готовность действовать в нестандартных ситуациях, нести социальную и этическую ответственность за принятые решения, готовностью к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала.

способность применять современные методики и технологии организации и реализации образовательного процесса на различных образовательных ступенях в различных образовательных учреждениях.