7M01501 Информатика и информатизация образования в АтУ им. Досмухамедова

Дисциплины

• Облачные вычисления и технология IoT

  Целью изучения дисциплины является формирование у магистрантов прочных знаний и практических навыков в области облачных вычислений, способности применять современные облачные сервисы в практической деятельности. В ходе освоения курса магистранты ознакомятся с принципами построения и обслуживания виртуальной инфраструктуры, с работой микросервисов и распараллеливания нагрузки, принципами разработки для отложенной обработки задач. Получат практические навыки работы с API, системного администрирования, работы с контейнерами, обмениваться информацией, создавать и управлять базами данных, собирать аналитику и производить вычисления. Магистранты научатся использовать облачные вычисления и будут готовы к применению технологии облачных вычислений при решении задач оптимизации ИТ-процессов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Организация и проведение педагогических исследований

  Целью изучения дисциплины - формирование основ научно-исследовательской культуры педагога, совершенствование знаний и технологий проведения научных исследований. В ходе освоения дисциплины будут рассмотрены типология научно-педагогических исследований, методология педагогической науки, научно-исследовательская культура и творчество, этика педагога-исследователя, методы и технологии педагогических исследований. Магистранты получат практические навыки выбора адекватного метода организации исследовательской деятельности, основы саморефлексии научно-педагогической деятельности педагога, технологии публичного выступления и написания научных работ.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методология исследования теории и методики преподавания информатики

  Цель: Изучение методологии исследования теории и методики преподавания информатики. Задачи: Изучить научно-методические основы и подходы к обучению информатики, развить и систематизировать знания о научно-теоретических основах изучения информатики и опыта их применения в образовательной практике. Краткое содержание: Научно-методические основы изучения информатики. Совершенствование методики обучения Информатике.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Цель дисциплины: сформировать у магистрантов профессионально-педагогической культуры преподавателя высшей школы, теоретическими основами современной педагогической науки. Выполняя практические задания проводят анализ педагогических идей, традиционных и инновационных технологий педагогического процесса в вузе; прогнозируют развития высшего образования, применяют разнообразные формы организации педагогического процесса. Содержание дисциплины: современная парадигма высшего образования, система высшего профессионального образования в Казахстане, методология педагогической науки, методологический аппарат педагогического исследования, профессиональная компетентность преподавателя высшей школы, содержание высшего образования, новые образовательные технологии в высшей школе.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Онлайн-платформы в образовании

  Цель изучения дисциплины - обновление и совершенствование профессиональных компетенций педагогов в условиях цифровизации образования, введения и реализации профессионального стандарта педагога и в условиях применения дистанционных образовательных технологий. В ходе освоения дисциплины магистранты совершенствуют навыки использования современных педагогических технологий обучения онлайн-платформ, оформления прав интеллектуальной собственности, процессов создания открытых курсов и моделям предоставления открытых электронных образовательных ресурсов. Основные вопросы: обзор цифровых платформ и инструментов поддержки дистанционного обучения, реализация современных образовательных технологий с использованием IT (смешанное обучение, перевернутый класс, Case-Study) и др

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Цель дисциплины сформировать способность сопоставлять и обобщать современные научные открытия, взятые в их исторической динамике и рассмотренные в исторически изменяющемся социокультурном контексте. Учебный курс формирует понимание развития науки и структуры научного знания, роли науки в развитии общества. Дисциплина направлена на изучение: истории и философии науки, методологии естественнонаучного, социологическо-гуманитарного и технического знания. При изучении курса магистранты должны проектировать и осуществлять комплексные исследования на основе целостного системного научного мировоззрения с использованием знаний в области истории и философии науки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Современные технологии программирования

  Цель изучения дисциплины - формирование у обучающихся целостного представления о современных подходах к созданию программных продуктов; технологиях, методах и инструментальных средств разработки, модификации и сопровождения программных комплексов и систем. В результате изучения дисциплины обучающийся освоит методы решения задач с использованием возможностей современных технологий программирования. Краткое содержание: обзор современных технологий программирования, структуры данных и алгоритмы, шаблоны классов и стандартная библиотека шаблонов, многопоточное программирование.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Цель курса: обучение магистрантов основам психологии высшей школы, расширение их профессиональных возможностей в плане применения психологических знаний в сфере педагогической деятельности. При изучении дисциплины магистранты будут изучать следующие аспекты: личность и ее потенциал в системе управления, организация и социальная группа как объекты управления, мотивация и результативность организации, психология конфликта и способы его разрешения, техники и приемы эффективной коммуникации, лидерство в организации, психологические основы принятия управленческих решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Технологии VR и AR

  Дисциплина охватывает основы, технологии и инструменты разработки приложений виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности, а также их практическое применение в образовательной сфере. Изучаются принципы работы с 3D-контентом, сенсорными интерфейсами, устройствами погружения и трекинга. Особое внимание уделяется созданию интерактивных обучающих сред, симуляций и визуализаций, повышающих вовлечённость и эффективность обучения. Обучающиеся изучат современные программные среды (Unity, Unreal Engine, ARKit, WebXR и др.), а также принципы педагогического проектирования контента для VR/AR. Цель: Сформировать у магистрантов знания и практические навыки разработки и применения технологий виртуальной и дополненной реальности для решения задач цифрового образования, в том числе создания обучающих симуляций, визуализаций и интерактивных курсов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Анализ данных с использованием Python

  Дисциплина посвящена изучению языка программирования Python в контексте анализа и классификации данных. Студенты освоят работу с числовыми и текстовыми данными, научатся применять базовые методы статистического анализа. Рассматриваются основы машинного обучения и алгоритмы классификации. Значительное внимание уделяется прикладному использованию Python в задачах анализа и обработки данных. Также даётся введение в технологии обработки естественного языка (NLP). Цель курса - сформировать у обучающихся базовые и прикладные навыки анализа данных с использованием Python. Студенты научатся использовать библиотеки, такие как NumPy, pandas, scikit-learn и NLTK. Они смогут решать практические задачи по классификации и обработке данных различных типов. Курс развивает аналитическое мышление и понимание подходов в области машинного обучения. Особый акцент делается на подготовке к использованию Python в научных и прикладных проектах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Стратегическое управление

  Дисциплина поднимает одну из важнейших тем современного управления - стратегию управления бизнесом. Она раскрывает теоретические основы стратегического менеджмента, а также предоставляет практические инструменты и рекомендации для долгосрочного управления предприятием. Концепция бизнес-модели (в отличие от традиционного бизнес-плана) представляет собой интегрированное представление всей деятельности организации - от материальных и нематериальных внутренних ресурсов, через бизнес-партнёров, до клиентов, каналов их привлечения и финансовых аспектов. Суть бизнес-модели заключается в формулировке так называемого ценностного предложения, то есть характеристик продукта или услуги, которые приносят выгоду клиенту. Цель обучения: Сформировать у обучающихся понимание стратегического управления и навыки разработки эффективной бизнес-модели. Обучающиеся научатся применять инструменты стратегического анализа и разрабатывать ценностные предложения, ориентированные на долгосрочный успех компании.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Проектирование и программная реализация AI-платформ

  Дисциплина посвящена изучению современных методов проектирования и программной реализации платформ на основе искусственного интеллекта (AI). Студенты осваивают практические навыки обработки данных, обучения моделей и создания AI-приложений. Также рассматриваются технологии облачных и сервисных AI-платформ (AI-as-a-Service). Цель обучения: сформировать у магистрантов знания и умения, необходимые для проектирования и разработки AI-платформ. Научить анализировать, моделировать и интегрировать интеллектуальные системы. Развить способность применять AI-технологии в цифровом образовании и других сферах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Международный маркетинг

  «Международный маркетинг» - это ключевая дисциплина, необходимая для глубокого понимания бизнес-процессов и формирования стратегического мышления в контексте глобального развития компании. Курс охватывает международную экономическую среду, поведение потребителей и построение эффективных маркетинговых стратегий на зарубежных рынках. Целью является формирование у обучающихся компетенций в разработке комплексных маркетинговых решений в международной среде. Особое внимание уделяется анализу потребительского поведения и созданию конкурентоспособных стратегий продвижения продуктов на глобальном рынке.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Приложения Database

  Введение в теорию реляционных баз данных. Работа с SQL (запросы, фильтрация, объединение таблиц). Интеграция баз данных с Python с использованием библиотек sqlite3 и SQLAlchemy. Практика построения небольших приложений, работающих с базами данных. Цель: Изучить принципы проектирования и работы с реляционными базами данных, освоить язык запросов SQL и научиться интегрировать базы данных с Python-приложениями для эффективного хранения, извлечения и управления данными.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Реализация многоуровневой клиент-серверной технологии

  Целью изучения дисциплины является овладение клиент-серверными технологиями разработки, использования, хранения и анализа корпоративных данных. В учебном курсе содержатся основные понятия и типы информационных систем, основные компоненты Microsoft SQL Server, таблицы, запросы, фильтры, функции, среда разработки клиентской части, технологии публикации баз данных в интернете, темы программирования Web-приложений. Дисциплина направлена на создание Web-серверов и Web-приложений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Специальный английский язык B2+

  Цель дисциплины: курс иностранного языка предусматривает формирование межкультурной, коммуникативной и функциональной компетенции магистрантов, развитие лексических и языковых особенностей на английском языке, владение иностранным языком и понимание культурных особенностей стран, говорящих на английском языке. Предусматривается использование: обзора грамматики, методики чтения и подготовки к письменной работе, написание эссе, методики аудирования и говорения. В содержание входит знание и умение применять в коммуникативной и профессиональной деятельности фонологические, лексические, грамматические явления английского языка в определенном программой объеме.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Визуализация данных

  Изучение библиотек визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotly) для представления аналитических результатов. Создание информативных графиков, диаграмм и панелей управления (dashboards). Навыки визуальной интерпретации статистических выводов. Цель: Научить создавать эффективные и наглядные визуальные представления данных с помощью современных библиотек визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotly), а также интерпретировать визуальные данные для коммуникации аналитических выводов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Основы менеджмента

  Курс отражает современные изменения в рыночной экономике, переходящей от индустриальной модели к экономике знаний и инноваций. Основное внимание уделяется управлению нематериальными ресурсами - знаниями, интеллектуальным капиталом и инновациями - как ключевым факторам устойчивого конкурентного преимущества. Цель обучения: Сформировать у обучающихся понимание роли нематериальных активов в управлении организацией. Обучающиеся научатся использовать концепции управления знаниями, интеллектуальным капиталом, инновациями и проектами в современных условиях цифровой и сетевой экономики.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Сетевые технологии в цифровом образовании

  Дисциплина ориентирована на прикладные аспекты сетевого взаимодействия в цифровом образовании. Рассматриваются вопросы проектирования защищённой и устойчивой сетевой инфраструктуры для учебных заведений, организация доступа к образовательным платформам, использование облачных сервисов, внедрение систем управления обучением (LMS), а также работа с гибридными и распределёнными средами. Особое внимание уделяется практике цифровизации: настройке видеоконференцсвязи, систем электронного документооборота и технологий удалённого доступа. Цель: углубить знания магистрантов в области современных сетевых решений и технологий, необходимых для эффективного функционирования цифровой образовательной среды, с акцентом на проектирование, оптимизацию, безопасность и интеграцию облачных платформ и сервисов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 7
  

• Управленческий учет

  Дисциплина знакомит студентов с основами управленческого учёта и их применением при анализе финансовой отчётности и внутренних данных предприятия. В рамках курса рассматриваются методы анализа затрат, контроля запасов, оценки рентабельности и принятия управленческих решений. Цель обучения: Сформировать у студентов навыки использования данных управленческого учёта для планирования, контроля и оптимизации деятельности компании. Обучающиеся научатся применять количественные методы для оценки затрат, доходов и качества, а также принимать обоснованные управленческие решения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 7
  

• Искусственный интеллект

  Дисциплина «Искусственный интеллект» знакомит студентов с ключевыми элементами современной AI-технологии: алгоритмами, машинным обучением и нейронными сетями. Особое внимание уделяется областям применения ИИ в разных сферах жизни, а также его ограничениям и рискам. Также рассматривается влияние ИИ на общество и рынок труда. Цель дисциплины – сформировать у студентов базовое понимание принципов работы искусственного интеллекта. Обучающиеся научатся распознавать возможности и ограничения AI-технологий в контексте реальных задач. Также будет развита способность критически оценивать влияние ИИ на различные сферы человеческой деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Анализ данных и выводная статистика

  Основы описательной и выводной статистики: средние, дисперсии, доверительные интервалы, проверка статистических гипотез. Использование Python (scipy.stats, statsmodels) для реализации статистических методов в реальных задачах. Цель: Сформировать понимание основных понятий и методов описательной и выводной статистики, научить использовать статистические инструменты для анализа данных, проверки гипотез и принятия решений на основе числовых показателей и моделей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• Анализировать современные концепции информатизации образования, критически осмысляя их применение в педагогической практике
• Проектировать методики преподавания информатики в высшей школе, с учетом принципов цифровой педагогики и специфики учебной аудитории
• Применять современные языки программирования (Python и др.) и облачные технологии для решения образовательных и исследовательских задач
• Разрабатывать и внедрять цифровые образовательные ресурсы, включая базы данных и программные приложения, соответствующие требованиям современных образовательных стандартов
• Осуществлять научно-исследовательскую деятельность в области педагогики и информатики, используя качественные и количественные методы анализа
• Интерпретировать и визуализировать данные с применением статистических и аналитических методов, включая машинное обучение и ИИ
• Организовывать педагогические и исследовательские практики, демонстрируя способность к рефлексии, анализу и методическому сопровождению
• Конструировать образовательные траектории, включая элементы дистанционного, смешанного и персонализированного обучения с применением LMS и облачных платформ
• Проводить педагогические и маркетинговые исследования, применять стратегические подходы к управлению образовательными процессами и ИКТ-проектами
• Эффективно коммуницировать на профессиональном английском языке, включая написание академических текстов, презентаций и участие в международных проектах

Похожие ОП