7M06101 Информационные системы в Университет «Туран»

Дисциплины

• Model Checking для информационных систем

  Курс посвящён изложению интересных новых результатов теоретической информатики, имеющих важное применение в верификации дискретных систем. Излагается как теоретический материал семинара, так и практические рекомендации по использованию системы верификации SPIN. Описывается сфера применения Model Checking. Подробно рассматриваются методы Model Checking: автоматы, деревья решений, BDD.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Технология магистерского исследования

  Цель курса - формулирование научных идеи, актуализация исследовательских проблем, формировать структуру и композиционный дизайн магистерской диссертации. Полученные знания и навыки позволят апробировать на научно-теоретическом и практическом уровнях результаты исследования посредством выступлений на научных мероприятиях и подготовки письменных научных работ (статей, тезисов, презентаций). Обучающиеся будут корректно проявлять академическую этику.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Целью курcа изучение закономерности и тенденции развития особой деятельности по производству научных знаний, взятых в их исторической динамике. Задачей курса является выявление специфики и взаимосвязи основных проблем, тем философии науки и истории науки. Способствует развитию навыков написания научных статей, тезисов, выступлений на конференциях, дискуссиях, а также ведения самостоятельной научно-исследовательской деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Теория систем и системный анализ

  Цель дисциплины - формирование представления о теории систем и системного анализа при решении задач в области проектирования информационных систем различного назначения; приобретении навыков выявления и учета закономерностей функционирования и развития сложных систем; использовании системного подхода в решении проблем информационного обеспечения и управления в организационных системах; освоении методик организации процесса принятия решений; знакомство с типовыми моделями системного анализа.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технология разработки управленческих решений

  Цель дисциплины - изучение методов принятия управленческих решений в условиях неопределенности, с учетом факторов, влияющих на эффективность управленческого решения как основного условия достижения его конкурентоспособности; изучение технологии разработки, принятия, реализации и мотивации качественного управленческого решения; - изучение методов анализа, прогнозирования, оптимизации и экономического обоснования управленческого решения в рамках системы менеджмента.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методика проведения исследований в ИТ

  В результате освоения дисциплины обучающиеся будут способны проводить анализ по научной тематике своего исследования, работать с научной литературой, писать научные публикации, будут демонстрировать практические навыки написания научного труда, грамотно излагать свои доводы и отстаивать их, как в устной, так и в письменной форме; будут способны оценивать значимость научных трудов по теме исследования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Цель изучения дисциплины состоит в формировании у магистрантов целостного, системного представления о содержании, структуре, закономерностях управленческой деятельности. В рамках освоения дисциплины магистранты получат знания о психологических факторах, обеспечивающих эффективность менеджера; о психологии мотивации людей в процессе их деятельности; об особенностях психологического климата в коллективе, о психологических аспектах лидерства.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Цель дисциплины усовершенствование владением иностранным языком (английский). Магистранты должны обогатить активный запас общественно-политической лексики, уметь переводить и анализировать профессиональную литературу по специальности, принимать участие в политических дискуссиях и дебатах на иностранном языке, выступать на публике с докладом, вести переговоры и проводить синхронный перевод устной речи на иностранном языке.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Agile-подход в управлении проектами

  После завершения курса «Agile-подход в управлении проектами», обучающиеся будут иметь возможность применять гибкие методологии управления проектами, чтобы: соблюдать сроки, бюджет и качество проекта в условиях постоянно меняющихся требований и непрогнозируемых технических рисков; синхронизировать работы в нескольких командах; управлять ожиданиями заказчика, использовать ПО MS Project. Используемые методы обучения – «мозговой штурм», кейсы, деловые игры. После завершения курса «Agile-подход в управлении проектами», обучающиеся будут иметь возможность применять гибкие методологии управления проектами, чтобы: соблюдать сроки, бюджет и качество проекта в условиях постоянно меняющихся требований и непрогнозируемых технических рисков; синхронизировать работы в нескольких командах; управлять ожиданиями заказчика, использовать ПО MS Project. Используемые методы обучения – «мозговой штурм», кейсы, деловые игры.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Управление проектами на основе стандарта PMI PMBOK

  После завершения курса, обучающиеся будут способны инициировать проект; определять масштаб и содержание проекта; создавать иерархическую структуру работ; определять требования к ресурсам и назначать их; разрабатывать расписание, бюджет, план проекта; толковать процессы управления рисками использовать ПО MS Project. Обучающиеся могут по окончании курса пройти сертификацию на присуждение профессиональной квалификации «Ассистент менеджера проектов». Методы обучения – «мозговой штурм», кейсы, деловые игры.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Системы статистического анализа данных (в Python)

  Целями освоения дисциплины является развитие навыков программирования на языке Python, представления о сборе, обработке и анализе данных в интерактивной среде Jupyter, введение в автоматизированные методы работы с данными - машинное обучение и нейронные сети.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 7
  

• Надежность и безопасность информационных ситем

  Целью изучения дисциплины является формирование навыков оценки надежности и безопасности информационных систем; формирование представления о теории надежности, методах расчета надежности технических устройств и систем, особенности анализа и синтеза информационных систем с учетом требований надежности, а также методы и способы защиты информационных систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 7
  

• Интеллектуальный анализ и визуализация данных

  Целью дисциплины является освоение методов интеллектуального анализа и визуализации данных; формирование представлений о предварительной обработке данных; о способах применения задачи классификации с обучением и поиска ассоциативных правил; о кластерном анализе, нечеткой логике и нечетких множествах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 7
  

• Педагогика высшей школы

  Цель изучения дисциплины: формирование у магистрантов основ профессионально-педагогической культуры, освоение теоретических основ современной педагогической науки. В рамках изучения дисциплины магистранты рассмотрят содержание и структуру образовательного процесса в высшей школе, пути его прогрессивного развития и повышения эффективности, теоретические и практические проблемы развития личности студентов и их профессиональной подготовки в вузе.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Machine Learning

  Машинное обучение будет изучаться с применениями математической статистикой и методами оптимизации, классическими математическими дисциплинами. Многие методы индуктивного обучения разрабатывались как альтернатива классическим статистическим подходам. На данном курсе большинства методов будет применяться с извлечением информации и интеллектуальным анализом данных (Data Mining).

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Корпоративные информационные системы

  Целями освоения дисциплины «Корпоративные информационные системы» являются: формирование, у обучающегося компетенций, знаний, умений и навыков, ознакомление с принципами работы корпоративных информационных систем (КИС), изучение программной структуры, современных подходов к интеграции, выбор аппаратно-программной платформы, изучение назначения, изучения проблем выбора и внедрения КИС.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы и инструменты оптимизации информационных процессов

  Дисциплина посвящена изучению основ теории математических методов поиска оптимальных решений в задачах математического программирования, вариационного исчисления и оптимального управления. При этом необходимо изложить основы классического вариационного исчисления, подчеркнув при этом особенности и специфику вариационных задач как задач, обобщающих проблему поиска экстремумов функций многих переменных, как с ограничениями, так и без них.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий

  Цель дисциплины: формирование представлений об информационных процессах и физической среды их реализации, изучение теории исследования и моделирования информационных процессов и технологий, идеологии построения архитектуры информационных систем, математического аппарата и имитационного подхода к их формализации, возможностей и путей использования информационных технологий при анализе и синтезе информационных систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методология и технология проектирования информационных систем

  Цель дисциплины – освоение методов и средств проектирования информационных систем. Предметом изучения в рассматриваемой дисциплине являются автоматизированные информационные системы. В результате изучения дисциплины студент должен уметь проводить предпроектное обследование предприятия с целью получения комплексного описания предприятия и его бизнеса, создавать функциональную и информационную модели предприятия, выделять значимые взаимосвязи, необходимые для создания информационной системы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Способен проводить научные исследования, проектную деятельность, самостоятельно анализировать и представлять полученные результаты
• Способен управлять и ставить задачи для рабочих групп по разработке информационных и коммуникационных систем, делать наброски планируемых разрабатываемых систем, решать ежедневные задачи по устранению неполадок, писать техническую документацию к проектам.
• Способен решать проблемы в профессиональной сфере и междисциплинарном контексте с применением новых и новейших научных концепций и теорий
• Способен выявлять проблемы в исследуемой области, определять стратегии, способы и пути их решения с учетом социальной ответственности бережливого производства на основе системного мышления
• Способен к самостоятельному обучению, социальной адаптации, нахождению и принятию решений в нестандартных ситуациях при неполной или ограниченной информации
• Способен организовать рыночные исследования на предмет оценки потенциальной востребованности того или иного продукта, а также поиск и выявление актуальных рыночных запросов; способен генерировать идеи и пути совершенствования ИТ-продуктов; способен обеспечить рыночную жизнеспособность продукта, посредством поддержания заинтересованности в нем.
• Способен проводить собственное научное исследование для создания инновационной продукции на основе синтеза и интеграции научных знаний и методологий, осуществлять проектную деятельность в контексте новейших достижений науки в профессиональной сфере.
• Способен анализировать собственный и зарубежный опыт разработки и внедрения информационных систем, оценивать состояние информационных и коммуникационных систем, сетей, оценивать затраты на поддержку их работоспособности, подсчитывать качественные и количественные показатели на их обслуживание и содержание, доказывать свои доводы подтвержденными фактами.
• Демонстрирует умение руководить отраслевыми и междисциплинарными коллективами, осуществлять корпоративный менеджмент, способен к самоконтролю и контролю других сотрудников. Компетентен в области программирования, программной инженерии , нейро-и биоинженерии, машинного и глубинного обучения.
• Владеет навыками научного письма и коммуникаций, способен аргументировать свои выводы, отстаивать их в профессиональных дискуссиях, оценивать состояние разработанных информационных систем, определять проблемы и проверять работоспособность информационной системы
• Способен проводить собственные научные исследования, реализовывать проектную деятельность, выявлять проблемы в профессиональных областях, определять стратегии, находить способы и пути их решения на основе системного научного мышления, анализировать психологические проблемы, эффективно коммуницировать на казахском, русском и иностранном языках, представляя результаты собственных исследований и подкрепляя их аргументами и фактами, полученными в ходе анализа данных.

Похожие ОП