7M05401 Математика в ВКТУ им. Д. Серикбаева

Дисциплины

• ИКТ в математике и научных исследованиях

  В содержании дисциплины рассматриваются основные компоненты инновационного цифрового учебно-методического комплекса по математике и определяются приоритетные цели использования различных компьютерных программ учебного назначения, прикладных программных пакетов при обучении математических дисциплин и в направлениях научной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Гармонический анализ

  Данный курс предназначен для освоения методов гармонического анализа как на отрезке, так и на всей числовой прямой. Именно гармонический анализ является основным инструментом в современных методах численной реализации, обработки информации. Основное внимание будет уделено таким вопросам как преобразование Фурье, Лапласа, теория Планшереля, принцип неопределенности Гейзенберга, численные алгоритмы вычисления преобразования Фурье.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Организация и планирование научных исследований

  Курс дает представление об основных методах научного познания и этапах научно-исследовательской деятельности. Обучаемый сможет подготовиться к научно-исследовательской работе, внедрить конкретные методики обработки источников информации, продемонстрировать и обеспечить возможность практического применения методов в исследовательской деятельности в том числе для написания магистерских диссертаций.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Курс обучения предполагает формирование лингвистической, дискурсивной и социокультурной компетенции магистрантов, приобщение к культуре стран изучаемого языка, приобретение навыков профессиональной речи на иностранном языке, развитие навыков перевода текстов по специальности. Курс включает: обзор грамматики, методики чтения и подготовки к письменной работе, написание эссе, методики аудирования и говорения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Психология управления

  Закономерности управленческой деятельности, диагностика и прогнозирование состояния и изменений управленческой подсистемы; проблемы общения и взаимодействия людей в социальных структурах, организация исполнения решения; условия и особенности управленческой деятельности и эффективность работы в системе управления, формы, функции управления, руководство и лидерство; совместная деятельность большой группы и иерархия руководства; формирование программы деятельности подчиненных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Анализ, теория численности и приближения

  Содержание дисциплины охватывает изучение принципов и закономерностей современных методов численного решения основных математических задач и их теоретического обоснования. Изучение некоторых общих подходов и приемов построения рассматриваемых численных методов дает возможность самостоятельной модификации этих методов (или построения новых методов) для решения нестандартных задач с учетом анализа их точности, условий применимости.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Анализ и теория асимптотического приближения

  Дисциплина содержит фундаментальное изложение ряда методов, изучаемых в анализе для получения асимптотических формул и приближении, а также оценок. Подробно изложены асимптотики решения дифференциальных уравнений. Основные положения дисциплины используются в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: Теория приложения обыкновенных дифференциальных уравнений; Математические модели в естествознании.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Феномен науки рассматривается как специфическая проблема и предмет анализа. Дает представление о теории науки и техники и их развитие в условиях постиндустриального общества. Актуальность курса связана с ориентацией на процессы, происходящие в области научных исследований на основе интеграции философии науки и естественно- технических наук

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Введение в теорию разностных схем

  Содержание дисциплины охватывает изучение следующих вопросов: разностная аппроксимация простейших дифференциальных операторов, математические вопросы устойчивости, аппроксимации и сходимости. Применение теории разностных схем в решении задач газовой динамики, физики плазмы и экологии имеет важное прикладное значение в естествознании.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Математические модели в естествознании

  Изучают проблемы и методы современных естественных наук (физики, химии, биологии, экологии), методы математического моделирования в современном естествознании и экологии, а также на разнообразных примерах строятся и уточняются математические модели, результаты их исследования интерпретируются на реальных объектах и формируются общие представления о протекающих в природе и технике процессах и явлениях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Вероятностно-статистические методы решения прикладных задач

  Важной составляющей содержания дисциплины являются основные понятия прикладной задачи и математической модели, методы математического моделирования как основной метод решения прикладных задач на примере задач вероятностно-статистического содержания. Рассматриваются подходы применения вероятностно-статистических методов к решению задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Теория логического вывода

  Данный курс посвящен основам теории логического вывода, большое внимание уделяется классическому и интуиционистскому исчислению предикатов и теореме об устранении сечений в них. Изучаются основные методы оценки сложности логического вывода в генценовском исчислении предикатов. Данный курс образует теоретический фундамент для криптографических методов защиты информации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Актуальность изучения дисциплины связана с необходимостью опережающей подготовки профессионально- компетентного преподавателя вуза, способного активно участвовать в инновационных процессах в системе высшего образования. Курс ориентирован на подготовку магистров к преподавательской деятельности в высшей школе. Содержание курса отражает современные тенденции гуманизации и демократизации образовательного процесса вуза, новые образовательные технологии, ориентирует на индивидуально-творческий стиль деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Дополнительные главы теории дифференциальных уравнений

  Содержание дисциплины охватывает изучение приложений дифференциальных уравнений к физике и механике: решение различных прикладных задач с применением аналитической теории дифференциальных уравнений, методов вариационного расчета, методов операционного расчета, теорий бифуркации фазовых портретов. Данный курс является базой для изучения численных методов решения дифференциальных уравнений, также в рамках исследования в области преобразований сдвига и масштабирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория приложения обыкновенных дифференциальных уравнений

  Содержание дисциплины охватывает изучение основы теории периодических решений нелинейных уравнений, теория уравнений с разрывной правой частью и применение теории групп Ли. Изложение материалов основано на основных понятиях, идеях и методов следующих базовых разделов: функциональный анализ, алгебра и теория вероятностей, которые имеют влияние на проблематику и характер исследований.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии онлайн обучения математике

  В содержании дисциплины отражается специфика деятельности обучающихся по усвоению математического содержания онлайн обучения в виде последовательностей технологических циклов: подготовительного, учебного, заключительного. Рассматриваемые различные технологии онлайн обучения математике излагаются с учетом самостоятельности, открытости, и приводится критерий обеспечения достижения обучающимися индивидуализированных целей обучения математике.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Актуальные проблемы алгебры, анализа и теорий вероятностей

  Описание дисциплины содержит следующие разделы: Актуальные проблемы математической науки, Научные революции и этапы развития математической науки, Изменения в предмете и методах математического познания. Упор делается на изучение проблем доказательности в математике, выразительности математических языков, а также математических моделей большой вычислительной сложности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Численные методы решения дифференциальных уравнений в частных производных

  Данный курс является продолжением серии вопросов построения и обоснования алгоритмов численного решения задач математической физики. В программе курса рассматриваются численные методы решения задач газовой динамики. Дается представление о современных численных методах для построения математических моделей современных систем проектирования летательных аппаратов, физических явлений в различных областях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Оптимизация и численные методы

  Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с изучением базовых математических моделей, а также знакомством с современными направлениями развития методов оптимизации. Особое внимание уделяется задачам вариационного исчисления, оптимального управления и задачам нелинейного программирования. Курс содержит теоретические и практические сведения, необходимые при решении задач оптимизации для моделей передачи данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Современные инновационные практики и технологии в преподавании математики

  Основной целью курса является изучение и обобщение передового опыта по проблеме использования инновационных технологий в обучении математике. Рассматриваются вопросы: современные образовательные технологии в преподавании математики; инновационные методики, подходы, новые формы уроков и занятий; виды инновационных технологий в преподавании; дифференциация процесса обучения математике; личностно и практико-ориентированное обучение математике

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Компьютерная математика

  На базе данного курса изучаются совокупность теоретических, прикладных программных средств, предназначенных для эффективного решения на компьютерах всех видов математических задач с высокой степенью визуализации всех этапов вычислений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• Выбирать методы и способы для решения профессиональных задач, при необходимости модифицировать их и разрабатывать новые методы.
• Анализировать логические правила построения математических рассуждений, исчислений для поиска, обработки и структурирования информации математического и методического содержания.
• Сопоставлять математические знания и методы при построении математических моделей для повышения эффективности принимаемых управленческих решений.
• Использовать полученные знания для оригинального развития и применения идей в контексте научных исследований.
• Креативно мыслить и творчески подходить к решению новых проблем и ситуаций при образовательной и педагогической деятельностей.
• Продемонстрировать получение новых научных результатов, применение научной литературы в области прикладной математики и информатики в соответствии с тематикой проводимых исследований.
• Применять наукоемкий математический аппарат и пакеты прикладных программ для решения прикладных задач в области физики, химии, биологии, экономики, медицины, экологии.
• Анализировать результаты научных образовательных и исследовательских задач и применять их при решении конкретных образовательных и исследовательских задач.

Похожие ОП