7M06101 Информационные системы в КБТУ (KBTU)

Дисциплины

• Безопасность информационных систем

  Дисциплина Безопасность информационных систем изучает методы и технологии защиты информации от угроз и атак. Студенты углубляют знания в области криптографии, аутентификации, контроля доступа, управления рисками и законодательства. Разрабатывают стратегии защиты и анализируют уязвимости для обеспечения безопасности информационных систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Продвинутые программные парадигмы

  Объектно-ориентированные, процедурные, функциональные и параллельные парадигмы проектирования программного обеспечения; шаблоны проектирования; концепции жизненного цикла программного обеспечения. Компромиссы между компилируемыми и интерпретируемыми языками.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Продвинутая сеть

  Этот курс обучает студентов внедрению, мониторингу и обслуживанию служб маршрутизации в корпоративной сети. Студенты узнают, как планировать, настраивать и проверять внедрение сложных корпоративных решений маршрутизации по локальной сети и глобальной сети WAN, используя ряд протоколов маршрутизации, курс также охватывает настройку решений безопасной маршрутизации для поддержки филиалов и мобильных сотрудников. Комплексные лабораторные работы делают упор на практическое обучение и практику для закрепления навыков настройки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Анализ алгоритмов

  Этот курс знакомит магистрантов с разработкой компьютерных алгоритмов, а также с анализом сложных алгоритмов. По завершении этого курса магистранты смогут: анализировать асимптотическую производительность алгоритмов; писать строгие доказательства корректности алгоритмов; демонстрировать знакомство с основными алгоритмами и структурами данных; применять важные парадигмы алгоритмического проектирования и методы анализа; синтезировать эффективных алгоритмов в общих ситуациях инженерного проектирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, ориентированную на грамматику и навыки разговорной речи. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям магистрантов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Оптимизация и алгоритмы

  Этот курс знакомит с основными алгоритмами линейной, сетевой, дискретной, нелинейной, динамической оптимизации и оптимального управления. Акцент делается на методологии и основных математических структурах. Темы включают в себя симплекс-метод, методы сетевого потока, методы ветвления и границы и плоскости разреза для дискретной оптимизации, условия оптимальности для нелинейной оптимизации, методы внутренней точки для выпуклой оптимизации, метод Ньютона, эвристические методы, а также динамическое программирование и методы оптимального управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Прикладная криптография

  В рамках курса магистрант освоит основы криптографии и защиты информации:современное состояние проблем хранения, обработки, поиска, передачи, преобразования, закрытия и восстановления конфиденциальной информации, способы защиты от несанкционированного доступа к ней.По окончании курса студент должен продемонстрировать способность анализировать предметную область и проектировать криптографические системы защиты информации, применять методы обеспечения безопасности и защиты информации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Курс предоставит магистрантам знания о теоретических основах педагогической теории и педагогического мастерства, управлении учебно-воспитательным процессом для преподавания в высшей школе, даст представление об основных категориях педагогики, о месте, роли и значении педагогики высшей школы в системе наук о человеке и в практической деятельности педагога, а также сформирует понимание о базовых принципах современной педагогики и методических подходах к решению педагогических задач высшей школы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Сбор и анализ данных (Hadoop)

  Этот курс предназначен для всестороннего изучения инфраструктуры больших данных с использованием Hadoop, HBase, Hive, Sqoop и PIG, а также для изучения сбора и анализа данных основываясь на классификации, кластеризации, анализа текста, анализа временных рядов и анализа графов. По завершению данного курса магистранты смогут планировать методы оценки, строить архитектуру управления и проводить аналитику больших данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы исследований

  Курс методы исследований предназначен для ознакомления магистрантов с исследованиями в области технических наук и для развития исследовательских и аналитических навыков магистрантов. Обучающиеся знакомятся с теорией и логикой исследования, этикой, лежащей в основе исследовательского процесса, а также с рядом методов исследования, обычно используемых в технических науках. Внимание будет уделено дизайну исследования, сбору данных, элементарному анализу данных и написанию отчетов. Курс включает обсуждение конкретных методических подходов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Курс позволяет сформировать представление о современных тенденциях научного управления - новой научной управленческой парадигме, а также научит ориентироваться в основных разделах данной дисциплины: психологическом содержании управленческой деятельности, индивидуальной управленческой концепции руководителя, теоретических основах управленческого взаимодействия. Дисциплина будет способствовать приобретению навыков психологического анализа взаимосвязи организационных проблем и качества реализации руководителем своих управленческих функций.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Обработка естественных языков и методы распознования образов

  Курс направлен на овладение основами обработки естественного языка (NLP). Курс охватывает методы и подходы, используемые во многих реальных приложениях NLP, таких как языковое моделирование, классификация текста, анализ тональности, реферирование и машинный перевод. Курс также включает выполнение практических заданий по программированию на Python и проведение экспериментов с текстами, написанными на английском, русском и казахском языках.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Системы баз данных

  Этот курс охватывает продвинутые концепции систем баз данных. Темы включают модели данных (ER, реляционные и другие); языки запросов (реляционная алгебра, SQL и другие); методы реализации систем управления базами данных (структуры индексов, контроль параллелизма, восстановление и обработка запросов); управление полуструктурированными и сложными данными; распределенные и noSQL базы данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Практика сетевой безопасности

  Изучает теорию и практику компьютерной безопасности, уделяя особое внимание аспектам безопасности многопользовательских систем и Интернета. Представляет криптографические инструменты, такие как шифрование, обмен ключами, хеширование и цифровые подписи, с точки зрения их применимости для поддержания безопасности сети. Обсуждает протоколы безопасности для мобильных сетей. Темы включают брандмауэры, вирусы, троянские кони, защиту паролем, биометрию, VPN и интернет-протоколы, такие как SSL, IPSec, PGP, SNMP и другие.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Визуализация данных (SAS Viya)

  Этот курс научит магистрантов лучше понимать визуализацию с помощью пакета SAS. Также понимать концепцию и техники визуализации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  В общей системе подготовки магистрантов курс История и философия науки занимает важное мировоззренческое, научно-методологическое место, основным ядром которого является история, философия и методология науки. История науки является необходимым компонентом содержания образования в подготовке магистрантов для дальнейшего повышения уровня научно-исследовательской работы. Исторические знания позволяют будущему специалисту составить целостный образ науки, осознанно подойти к различным аспектам и контекстам исследования самой науки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Глубокое обучение

  Данныф курс знакомит магистрантов с основами глубоких нейронных сетей и их приложениями к различным задачам ИИ. Ожидается, что к концу курса магистранты будут хорошо знакомы с предметом и смогут применять глубокое обучение для решения различных задач. Они также будут в состоянии понять большую часть текущей литературы по этой теме и расширить свои знания путем дальнейшего изучения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Анализ данных (кейсы из Индустрии)

  Этот курс готовит магистрантов к сбору, описанию и анализу данных, а также использованию передовых статистических инструментов для принятия решений об операциях, управлении рисками, финансах, маркетинге и т. д. Анализ проводится с целью принятия экономических и финансовых решений в сложных системах, в которых участвует несколько партнеров. Темы включают вероятность, статистику, проверку гипотез, регрессию, кластеризацию, деревья решений и прогнозирование.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Защита облачных технологий

  Курс углубляется в аспекты архитектуры безопасного облака в отношении выявления и снижения рисков, защиты и изоляции физических и логических инфраструктур, включая вычислительные ресурсы, сеть и хранилище, комплексную защиту данных на всех уровнях OSI. Курс будет использовать рекомендации по безопасности облачных вычислений, установленные ISO, NIST, ENISA и Cloud Security Alliance (CSA).

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Реагирование на киберинциденты и криминалистика компьютерных сетей

  Предназначен для того, чтобы магистранты могли изучить методы, используемые при компьютерной судебной экспертизе. Изучает компьютерное оборудование, структуру физических и логических дисков, а также методы компьютерной криминалистики. Основывается на базовых компьютерных навыках и дает практический опыт работы с инструментами и методами для исследования, сбора и анализа компьютерных доказательств с использованием разнообразного специализированного программного обеспечения для цифровой криминалистики.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Сетевое программирование и автоматизация

  Курс предназначен для людей, которые хотят получить знания и навыки, необходимые для работы в области сетевого программирования и автоматизации. Помимо изучения основных концепций программирования и работы в сети, магистранты будут создавать код с использованием Python. Использовать современные технологии для развертывания и защиты приложений и данных в облачной среде. Сравнивать методы тестирования и развертывания программного обеспечения в средах автоматизации и моделирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Технологическое предпринимательство и стартапы

  Этот курс представляет собой обзор основ бизнеса, предназначенный для инженеров и ученых, стремящихся к коммерциализации технологий. Темы будут включать разработку, тестирование и адаптацию бизнес-концепций; финансирование технологического предприятия; маркетинг и распространение; организационные вопросы; глобальный бизнес; и юридические соображения, влияющие на технологические предприятия.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Аудит и управление рисками в информационных системах

  Дисциплина посвящена изучению принципов и стандартов оценки и управления безопасностью информационных технологий, методов и средств проведения аудита информационной безопасности, их практическому применению. Будут представлены основные теоретические и практические знания по аудиту информационной безопасности предприятия.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы компьютерного зрения

  Цель этого курса - дать магистрантам знания и навыки, необходимые для проведения исследований в области компьютерного зрения и его областей применения, таких как робототехника, здравоохранение и графика. Магистранты должны понимать сильные и слабые стороны существующих подходов к исследованию проблем и определять интересные открытые вопросы и направления будущих исследований. Магистранты также улучшат свои навыки критического чтения и общения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Безопасность операционных систем

  Данная дисциплина решает практические вопросы обеспечения безопасности сетевых компьютерных систем на базе ОС Linux. Подробно рассмотрены встроенные механизмы безопасности Linux и возможности их использования для обеспечения безопасности основных серверных приложений (DNS, Apache) и систем электронной почты. Большое внимание уделяется интеграции криптографических методов защиты информации в различные стандартные сервисы Linux.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Правовые и этические аспекты информационной безопасности

  Дисциплина Правовые и этические аспекты информационной безопасности знакомит магистрантов с основами законодательства и этики в области информационной безопасности. Студенты изучают правовые нормы, регулирующие сферу ИБ, а также этические принципы в обработке и защите информации. Особое внимание уделяется актуальным вопросам и случаям нарушений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Применять методические знания в проведении научных исследований, педагогической и воспитательной работы, знать психологические методы и средства для повышения эффективности и качества работы, а также уметь выстраивать коммуникации, и владеть в совершенстве иностранным языком.
• Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ, а также разрабатывать и/или использовать программное, аппаратное, информационное, математическое, функциональное обеспечение информационных систем.
• Проводить комплексный анализ и аналитически обобщать результаты научно-исследовательских работ с использованием современных достижений науки и техники, навыки самостоятельного сбора данных, изучения, анализа и обобщения.
• Разрабатывать современные информационные системы и планировать подпрограммные сети, применять практические инструменты и методы для проектирования информационных систем, оценивать качество и надежности информационных систем, методы и методологии прикладной статистики, статистические анализы числовых величин, методы и средства проектирования информационных систем.
• Использовать корпоративные информационные системы; разрабатывать современную информационную инфраструктуру предприятия; разрабатывать и реализовать стратегические задачи управления компаний на уровне руководителя IT-департаментов и ведущих специалистов.
• Планировать, проектировать, а также использовать цифровые технологии во всех сферах предпринимательской деятельности, оценивать эффективность цифровой трансформации, выявлять и анализировать проблемы цифровизации, учитывать самые современные технологии.
• Использовать функциональные структуры и проектирование программных компонентов информационной системы, использовать современные технологии, средства и методы искусственного интеллекта, создавать программные приложения, обеспечивающие эффективное функционирование информационной системы.
• Разрабатывать модели предметных областей; использовать методы исследования предметных областей и алгоритмов, многократные тестирования с привлечением обширной базы различных изображений, применять методы представления и обработки знаний для решения научных и прикладных задач, формализовать интеллектуальные задачи, основные классы задач машинного обучения, методы и средства разработки математического, лингвистического, информационного и цифрового информационного контента разрабатываемых библиотек.
• Планировать и внедрять процедуры и технологии управления рисками, безопасностью и надежностью информационных систем, а также проводить аудит целостности и качества ИТ-обеспечения в организации на основе стандартов и нормативно-правовых актов в области ИТ-безопасности для обеспечения непрерывности бизнеса.
• Внедрять новейшие компьютерные технологии по управлению производством, а также сбора и обработки данных с применением облачных технологий.
• Демонстрировать комплексные профессиональные компетенции в области преподавания, научных исследований, методической работы и социализации обучающейся молодежи, эффективно сочетая их для обеспечения высокого качества образования и всестороннего развития студентов.

Похожие ОП