6B06105 Product Management в AlmaU

Дисциплина развивает навыки информационной архитектуры, пользовательского интерфейса, структуры сайта, навигации, макет, цвета, шрифты и общие изображения и вводит в процесс планирования и создания сайтов.

Данная дисциплина позволит улучшить навыки решения задач по моделированию для различных предметных областей - экономики, финансов, логистики, маркетинга и др. Студенты будут уметь структурировать информацию, проводить анализ данных на основе классических методов, делать выводы и строить прогнозы на основе исторических данных.

Дисциплина формирует базовые навыки по программированию, развивает алгоритмическое мышление, учит анализировать алгоритмы. Будут изучены концепции решения проблем с использованием объектно-ориентированного языка программирования, разработка алгоритмов, структурное программирование, фундаментальные алгоритмы и методы.

Дисциплина формирует фундаментальные знания для инженерных расчетов и вычислений, студенты смогут решать задачи линейных систем, матрицы, определители, векторные пространства, базисы, линейные преобразования, собственные векторы, нормы, скалярные произведения.

Данная дисциплина знакомит студентов с концепцией гражданского общества и принципами уважения основных прав человека. В ходе обучения студенты смогут различать права человека и свободы граждан как критерий формирования гражданского общества и верховенства закона. Студенты узнают насколько национальное законодательство соответствует нормам международного права и смогут внести собственный вклад в укрепление системы ценностей, отражающей нетерпимость общества к коррупции.

Данная дисциплина знакомит студентов с принципами устойчивости, безопасного взаимодействия человека со средой обитания и основными стратегиями эффективного применения ЦУР в различных областях. Студенты смогут ориентироваться в рамках триединой концепции социальной, экономической и экологической устойчивости по следующим темам: мировое население, индустриализация, загрязнение окружающей среды, производство продовольствия и истощение ресурсов. Студенты смогут использовать знания по экологии при оценке эффективности результатов производственной деятельности.

В рамках курса студенты получат практические знания как строить процесс генерации идеи - поиск проблемы, создания гипотез по ее решению, разработка value proposition - ценностного предложения, выявление unfair advantage - уникального преимущества. Далее студенты на практике будут проходить процесс валидирования всех гипотез и проведение анализа полученных результатов.

Целью данного курса является повышение уровня креативности, обучение студентов навыкам генерации предпринимательских идей и умению интегрировать идею с бизнес-моделью Канвас. По окончанию курса студенты смогут генерировать идеи с использованием различных инструментов и подходов креативного мышления, применять бизнес-модели Канвас для «упаковки» предпринимательской идеи.

Дисциплина формирует алгоритмического мышления, формирует представление по темам: логика, множества, функции, элементарная теория чисел и комбинаторика, рекурсивные алгоритмы и математические рассуждения, включая индукцию. Подчеркивает связь с информатикой.

Дисциплина позволяет ознакомиться с серверными технологиями, акцентирует внимание как взаимодействовать с базой данных, написать сценарии на сервере для автоматизации поставленных задач, фокусируется на серверной логике, которую будут реализовывать, обрабатывать данные так что бы понимать, что показать и что скрыть от клиента.

В ходе этого курса студенты после валидации своих идей приступают к запуску проектов на основе web-сервисов. Будут создаваться полноценные рабочие прототипы - MVP, которые затем проходят этап пилотирования.

Дисциплина формирует знания в методологии программирования, основанная на представлении программы в виде совокупности объектов, каждый из которых является экземпляром определенного класса, далее образуют иерархию наследования. Курс формирует практические навыки по решению задач путем программирования на объектно-ориентированном языке программирования. Знакомит со структурами данных.

В рамках этого практического курса студенты изучают современные подходы в крупных корпорациях по запуску внутри-корпоративных проектов/стартапов по задачам от бизнес-подразделений. Познают на практике нюансы запуска проектов внутри больших корпоративных структур.

В данном курсе студенты освоят модели и методи интеллектуального анализа данных и машинного обучения в задачах обработки и анализа данных, а также приобретают навыки исследователя данных (data scientist) и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных.

Целью данного курса является разработка бизнес-плана предпринимательской идеи и развитие навыков представления бизнес-плана на инвестирование. По окончанию курса студенты будут знать особенности start-up, знать финансовое обоснование, применять навыки презентации индивидуального и группового бизнес-проекта предпринимательской идеи

Курс изучает природу, определение лидерства, теорию о лидерских качествах. Будет использован ситуационный подход к изучению лидерства. Студент приобретет навыки раскрытия своего потенциала и распознания талантов подчиненных, поощрения установки на рост и развитие, ответит на вопросы как эффективно повлиять на мотивацию и успех.

Курс "Python для анализа и визуализации" предназначен для тех, кто ищет гибкий инструмент обработки, анализа и визуализации данных и планирует применять свои навыки в работе большими массивами информации. Студенты изучат важнейшие и широко распространенные библиотеки, которые массово применяются в различных областях производственной, финансовой и научной деятельности

В рамках этого курса студенты научатся определять как найти рыночную нишу для своего продукта. Поскольку для продакт-менеджеров поиск рынка для продукта является одним из ключевых навыков, то данный курс является критически важным для них.

В рамках этого курса студенты изучают основные подходы к определению релевантной бизнес-модели для своего проекта, а также как строить процесс customer development - CustDev - получение фидбэка от пользователей в рамках пилотирования и внедрение iterations - изменений в проект на основе этих фидбэков.

Студент научится улучшить свои навыки по созданию продукты серверной части для разработки приложений на Python с помощью Django Framework, разрабатывать АPI, включая поддержку БД, и развертывать API на сервере, разрабатывать веб-приложения с помощью ReactJS и развертывать их на серверах. Обрабатывать и обеспечивать доступность и соответствие требованиям безопасности, таким как проверка подлинности пользователя и контроль доступа для приложения, работающего на серверной части

Дополнительная образовательная программа (Minor) позволяет сформировать дополнительные профессиональные компетенции в различных предметных областях, направлениях подготовки. ДОП (Minor) включает 15 кредитов, что составляет 3 дисциплины.

Целью изучения дисциплины является совершенствование иноязычной коммуникативной компетенции изучающих и развитие 4 основных навыков: Говорение, Аудирование, Чтение и Письмо по уровням А1, A2, B1, B2, C1. Коммуникативная методика направлена на овладение языком в процессе общения во время ролевых игр и проектных работ. Курс развивает навыки критического мышления, анализировать и обобщать информацию, излагать свои мысли в устной и письменной форме.

Дисциплина позволяет формировать способность к самостоятельному мышлению, развивать способность проведения анализа и оценки информации любой сложности; формировать коммуникативные навыки, принять методики критического анализа информации для повышения эффективности процесса принятия решений.

В рамках этого курса студенты будут изучать основные тенденции в области развития финансовых сервисов нефинансовыми компаниями - так называемый embedded finance, а также как применять эти подходы для развития финте-сервисов на базе любой нефинансовой компании.

Целью данного курса является реализация плана масштабирования и поиска инновационного компонента предпринимательской деятельности и разработка бизнес-плана, который позволит предпринимательским командам выйти на новые рынки. По окнчанию курса студенты будут знать особенности High - Growth Firms, знать финансовое обоснование масштабируемого проекта, применять методологию трекинга и unit economics, навыки питчинга

Ключевым трендом в финансовой области является переход банков в область платформенных решений, когда традиционные банковские услуги предоставляются широкому кругу пользователей через API. Студенты узнают об основах Banking as a service и как это использовать для создания финтех-сервисов.

В данном курсе студенты ознакомятся с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволяет повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших объемов данных

Наибольший спрос на продакт-менеджеров в кратко- и среднесрочной перспективе наблюдается в цифровых экосистемах, где необходимо постоянно выявлять новые продуктовые ниши и уметь их быстро тестировать. В рамках курса студенты научатся разрабатывать и тестировать продукты в больших цифровых экосистемах.

Дисциплина позволит научиться верстать, тестировать веб-страницы выполнять контроль качества, управлять браузерами и элементами страниц, использовать базовую анимацию и управлять эффектами, использовать объект XmlHttpRequest для выполнения синхронных и асинхронных запросов к серверу, использовать систему управления базами данных MongoDB, передавать и обрабатывать данные на сервер всеми доступными методами

Любой продукт вне зависимости от своего качества и свойств требует маркетингового продвижения и настройки системы его продаж. Студенты научатся выстраивать процесс маркетинг и продажи продукта.

Курс позволяет познакомиться с современными технологиями интеллектуального анализа данных и примерами их применения для решения бизнес-задач, а также с основами машинного обучения как одной из главных современных концепций извлечения новых знаний и закономерностей из больших массивов данных и последующего их применения в системах искусственного интеллекта.

Это продвинутый уровень Embedded Finance 1.0 - в рамках этого курса студенты смогу научиться создавать на практике финтех-сервисы на базе нефинансовых компаний и протестировать в реальных условиях свои тестовые финтех-сервисы.

Дисциплина позволяет формировать опыт социального служения обществу и воспитания гуманности, морально-нравственных ценностей и гражданской позиции посредством теоретического обучения, и социально-полезной деятельности на благо социально уязвимых слоев населения; формулировать и понимать основные проблемы общества, проводить критический анализ социальных проектов и умение работать в команде.

После прохождения практических курсов по бизнес-моделям и customer development студенты на практике создают собственные проекты в формате мобильного приложения и запускают его в форме MVP и проводят далее пилотирование данных проектов.

В данном практическом курсе студенты будут применять полученные навыки по запуску внутри-корпоративных проектов/стартапов по задачам от бизнес-подразделений. Будут проводить пилоты подготовленных решений внутри больших корпоративных структур.

Студенты будут проходить обучение основам и принципам масштабирования валидированного продукта на крупные рыночные ниши. Построение процесса масштабирования от узкой нишевой идеи до крупной рыночной вертикали.

В рамках курса студенты узнают о том, как работают так называемые super app - супер-приложения, на основе каких высокочастотных сервисов они строятся, как их использовать для финтех-сервисов.

В рамках данного курса студенты ознакомятся с задачами, которые решает NLP как с помощью классических, так и с помощью нейросетевых методов. В частности будут разобраны задачи классификации текстов, векторизации слов и выделения тематик в тексте.

Студенты пройдут обучение навыкам использования блокчейн-технологий для запуска новых финтех-сервисов с ипользованием NFT - невоспроизводимых токенов.

Дисциплина позволяет выделять основные концепции и теории менеджмента; сформировать современное управленческое мышление; получить навыки решения прикладных задач с использованием основных методов и технологий менеджмента; критически оценивать предлагаемые варианты управленческих решений

Дисциплина «Маркетинг» формирует у студентов понимание необходимости создания потребительской ценности и удовлетворения потребителя с использованием современных инструментов маркетинга и представление о маркетинге, как ведущей функции управления, и возможностях его применения в практической деятельности компании

В данном курсе студенты будут знать числовую обработку с помощью библиотеки NumPy, как открывать изображения и управлять ими. Научатся использовать библиотеки OpenCV, как обрабатывать изображения и применять различные эффекты, включая сопоставление цветов, смешивание, пороговые значения, градиенты, основы обработки видео и обнаружение объектов. Включая распознавание лиц и отслеживание объектов с погружением в темы глубокого обучения.

Студенты пройдут обучение навыкам выхода на зарубежные рынки - анализ спроса, каналы выхода в формате soft landing, развития партнерства и тестирование гипотез на рынках с другой спецификой.

Дисциплина направлена на формирование представлений о принципах и методах экономики, на понимание методов измерения результатов экономической деятельности; понимание поведения потребителей на рынках и их мотивов в потреблении и сбережении; формирование навыков анализа различных ситуаций на рынках товаров и услуг, на денежном рынке; факторов макроэкономического роста и экономической политики государства.

Курс знакомит обучающихся с основными видами исследовательского дизайна, структурой и правилами составления исследовательского дизайна. В результате прохождения курса обучающиеся смогут подбирать, конструировать и обосновывать исследовательский дизайн под конкретную исследовательскую задачу с целью согласованного и логичного решения задач проекта.

Дисциплина помогает каждому студенту применить инновационные принципы дизайнерского мышления к злободневной проблеме проектирования собственной жизни во время учебы и после окончания университета. А также развивает способность выражения своего «Я» через призму познания, принятия и трансформации окружающего мира и создания своего микромира.

В рамках этого практического курса студенты разрабатывают идею стартапа на основе анализа данных, проводят валидацию и запускают рабочий прототип с использованием технологий Data Science и Machine Learning, после чего делают пилотирование данных проектов.

интерпретировать основные элементы гуманитарных, социальных и экономических наук, этические и социальные ценности на государственном, русском и английском языках, так же умение читать, писать и представлять академические тексты на основном языке программы и базовые тексты на других языках;

определить основные черты и методы предпринимательства и применять их в реализации практических проектов;

описывать фундаментальные особенности и методы предпринимательства и применять их в практике, развить навыки системного и междисциплинарного подхода, а также самостоятельного развития в разных профессиональных сферах;

описывать и применять основные методы и инструменты исследования понимать значения, принципы и культуры академической честности;

решать математические, инженерные, технические и научные задания;

структурировать информацию, проводить анализ данных на основе классических методов, делать выводы и строить прогнозы, с учетом современного состояния предметной области;

создавать базовый критический анализ, формировать и отстаивать собственное мнение и работать над проектами в сотрудничестве с другими;

владеть навыками использования современных технологии в различных сферах профессиональной, научной и практической деятельности, в самообразовательных и других целях и умение автоматизировать работу в таблицах;

генерировать идеи и делать их валидацию, разрабатывать прототипы с дальнейшим их тестированием, проводить процесс customer development и делать итерации продукта.

реализовывать алгоритмы для решения задач по программированию, строить сложные структуры данных, для дальнейшего анализа и обработки различных данных, используя современные технологии обработки и визуализации данных; визуализировать данные для анализа и работать с большими массивами и с базами данных

формировать навыков использования современных информационно-коммуникационных технологий в различных сферах профессиональной деятельности, научной и практической деятельности, в самообразовательных и других целях.

уметь находить product market fit или рыночную нишу для своего продукта, строить процесс маркетинга и продаж продукта, разрабатывать продукты в рамках цифровых экосистем, выстраивать процесс интеграции продукта с другими продуктовыми направлениями в рамках цифровых экосистем, запускать процесс масштабирования продукта от узкой рыночной ниши до крупных рынков, уметь выводить продукты на зарубежные рынки.

Разрабатывать финансовые продукты на базе нефинансовых сервисов, определять потребности в новых финансовых продуктах в рамках нефинансовых экосистем, понимать как использовать классические банковские сервисы в качестве базовых элементов через API для создания новых финансовых продуктов, уметь создавать финансовые продукты с использованием технологии блокчейн, развивать финансовые сервисы внутри суперприложений.

Применять основные методы и инструменты исследования, демонстрируя знания и понимания гуманитарных и социальных наук, признавая этические, социальные и правовые ценности, культуру академической честности, основы антикоррупционной культуры, экологии и безопасности жизнедеятельности;