7M06101 Информационные системы в Университет имени Сулеймана Демиреля
-
Цель образовательной программы Эта программа направлена на подготовку магистрантов для демонстрации навыков управления инфраструктурой ИКТ, разработки программного обеспечения, анализа данных, управления и автоматизации бизнес-процессов. Приобретенные навыки будут применяться в соответствующих средах ИКТ. Кроме того, магистранты смогут проводить исследования, публиковать свои статьи в научных журналах и представлять свои работы на научных конференциях. Основная цель программы - научить студентов магистратуры понимать различные инфраструктуры ИКТ и управлять бизнес-процессами в проектах отраслевого уровня.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Английский
-
Название ВУЗа Университет имени Сулеймана Демиреля
-
Срок обучения 2 года
-
Объем кредитов 120
-
Группа образовательных программ M094 Информационные технологии
-
Область образования 7M06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 7M061 Информационно-коммуникационные технологии
-
Архитектура ИКТ
Кредитов: 5Курс дает целостное представление о стратегии, процессах, информации и ИКТ-активах организации. Связывает бизнес-миссию, стратегию и процессы с ИТ-стратегией.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Сбор, обработка, анализ и визуализация данных
Кредитов: 5Этот курс предназначен для обучения полному процессу сбора данных, подготовки данных, адаптации к конкретному формату и визуализации данных; Таким образом, она будет готова для ввода в модели машинного обучения.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Методы и средства исследований
Кредитов: 5это институционально закреплённый вид деятельности, в котором освоение человеком действительности становится инструментально опосредованным процессом взаимодействия исследователей (учёных).
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Red Hat - Системное администрирование (I+II)
Кредитов: 5Курс дает магистрантам навыки администрирования Linux, сосредоточив внимание на основных задачах администрирования. Этот курс также обеспечивает основу для магистрантов, которые планируют стать штатными системными администраторами Linux, знакомя их с ключевыми концепциями командной строки и инструментами корпоративного уровня.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
История и философия науки
Кредитов: 5Изучение научного мировоззрения как части общечеловеческой культуры, основной проблематики философии науки, понимания сущности, происхождения и развития науки, особенностей ее современного состояния, места в обществе и ее ценностных ориентиров, а также формирование у обучающихся методологической культуры, необходимой для подготовки научного исследования.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Продвинутые технологии программирования
Кредитов: 5Этот курс охватывает базовые Интерфейсы API, которые вы используете для дизайна объектно-ориентированных приложений с помощью java. Этот курс также охватывает написание программ баз данных с помощью jdbc. Используйте этот курс, чтобы дальше развивать свои навыки с помощью языка Java и подготовиться к сертификации Oracle, на знание Java SE.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Психология управления
Кредитов: 5Курс способствует формированию психологической управленческой культуры руководителя, позволяющей эффективно осуществлять организационно-управленческую деятельность в профессиональной сфере. Вызовы современной экономической ситуации и тренды в развитии актуализируют потребность развития компетенций обучающихся, которые способствуют их карьерному росту, в агрессивной и быстроизменяющейся среде.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Иностранный язык (профессиональный)
Кредитов: 5Цель курса - повышение исходногоуровня владения иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для решения социально-коммуникативных задач в различных областях профессиональной деятельности при общении с зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Введение в кибербезопасность
Кредитов: 5Защита компьютерных систем от кражи или повреждения их аппаратного, программного обеспечения или электронных данных, а также от нарушения или неправильного направления услуг, которые они предоставляют. Методы защиты документации и электронных носителей (шифрование информации, «облачные» сервисы), виды шифрований, алгоритмы, основные виды атак.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Red Hat - Системное администрирование (III + OpenStack)
Кредитов: 5Этот курс предназначен для управления сетевой службой OpenStack (Neutron) с виртуализацией сетевых функций для повышения производительности сети. Магистрантам научатся настраивать распределенные виртуальные маршрутизаторы, Open vSwitch с каналом данных Data Plane Development Kit и сети IPv6 в OpenStack, а также развертывать программно-определяемые сети с OpenDaylight.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Педагогика высшей школы
Кредитов: 3Курс «Педагогика высшей школы» знакомит магистрантов с содержанием педагогики высшей школы, его актуальностью и необходимостью, политикой курса, с теми навыками и умениями, которые магистранты приобретут в процессе обучения.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Надежность программ
Кредитов: 5Этот курс охватывает ручные и автоматизированные методы и структуры для повышения надежности программного обеспечения в рамках процесса разработки и выпуска. Курс включает в себя проверку кода и проверку модели программного обеспечения. Будут представлены ключевые модели прогнозирования надежности программного обеспечения, в том числе те, которые определяют рост надежности программного обеспечения.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Математика для науки о данных
Кредитов: 5Этот курс предназначен для обучения учащихся математике, необходимой для успешного обучения практически любому курсу науки о данных, таким как машинное обучение и анализ данных. Курс рассматривает наиболее важные понятия многомерного исчисления, линейной алгебры и статистики.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Машинное обучение
Кредитов: 5Этот курс представляет собой введение в фундаментальные методы, лежащие в основе современного машинного обучения. Курс охватывает теоретические основы, а также основные алгоритмы для контролируемого и неконтролируемого обучения. Занятия по теоретическим и алгоритмическим аспектам дополняются практическими занятиями в лаборатории.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Управление бизнес процессами
Кредитов: 5Управление бизнес-процессами (BPM) является важнейшей дисциплиной для корпоративных технологических решений. На курсе магистранты проанализируют различные модели автоматизации бизнес-процессов и научатся применять их в соответствующем бизнес-сценарии.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Алгоритмы и олимпиадное программирование
Кредитов: 5Основное внимание в курсе уделяется разработке и внедрению современных алгоритмов, а также навыков, необходимых для программирования соревнований. Магистранты научатся выбирать подходящие алгоритмы для конкретной задачи, интегрировать множество алгоритмов для решения сложной задачи, разрабатывать новые алгоритмы.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Мобильное и коммуникационное программирование
Кредитов: 5Курс предназначен для получения навыков программирования мобильных приложений. Обсудить текущие фреймворки разработки, их применения. Магистранты должны выполнить проект во время курса
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Облочные технологии
Кредитов: 5Курс предоставляет углубленную техническую базу по инструментам повышения производительности облачных вычислений, проектированию и внедрению облачных технологий, а также безопасности облачных вычислений от самых популярных поставщиков облачных услуг.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Сеть в IoT
Кредитов: 5IoT стал одной из популярных технологий в личном и промышленном использовании. В рамках курса обсуждается, как эти устройства взаимодействуют друг с другом, обсуждаются различные протоколы и интерфейсы связи IoT.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Блокчейн
Кредитов: 5Курс предназначен для ознакомления с основами блокчейна, сценариями его решения и технологиями поддержки. Основные конкурсы основополагающих основ блокчейна включают, но не ограничиваются ими, концепции блокчейна, развитие бизнеса в деловом сотрудничестве, цифровую валюту, криптовалюту, биткойны, майнинг-машины, торговлю цифровыми активами, первоначальные предложения монет, цифровую экономику, умные контракты, механизмы консенсуса, а также вопросы конфиденциальности и безопасности. Часть сценариев решения включает в себя примеры использования блокчейна для преобразования отдельных отраслей и областей применения. Эталонная архитектура решения блокчейна будет сформулирована и использована для анализа и разработки решения блокчейна. Часть технологий включает в себя облачные вычисления, связанные с цепочкой блоков, искусственный интеллект, файловые системы на основе контента, а также новые модели программирования.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Продвинутые приложения и сетевая безопасность
Кредитов: 5Этот курс предоставляет магистрантам углубленное изучение и применение передовых концепций в прикладных системах и сетевой безопасности, включая политики безопасности, контроль доступа, IP-безопасность, механизмы аутентификации, а также обнаружение и защиту от вторжений.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
IoT в индустрии
Кредитов: 5Цель этого курса - представить широкий взгляд на приложения, которые обеспечивают добавленную стоимость с использованием технологий IoT. Лекции будут включать конкретные примеры применения и тематические исследования, а также общую картину. Большая часть лекций будет представлена приглашенными докладчиками из отрасли.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Традицонный и гибкий проектный менеджмент
Кредитов: 5Магистранты узнают, как применять гибкие структуры управления проектами, такие как SCRUM, KAIZEN и другие гибкие методологии управления проектами, а также как использовать более традиционные, проверенные и проверенные методы, чтобы иметь возможность выбрать правильную структуру для правильного проекта.
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Анализ больших данных
Кредитов: 5Этот курс предназначен для понимания основных методов хранения и анализа больших данных. Большая часть практической части курса будет связана с реализацией Apache Hadoop парадигмы MapReduce. Реализуя различные задачи и учебные пособия по системе Hadoop MapReduce, студенты будут видеть различия между реализациями одноядерных алгоритмов и алгоритмами, выполняющимися в распределенных системах.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Информационная безопасность
Кредитов: 5Курс предоставляет магистрантам знания о стандартах безопасности данных и системах управления информационной безопасностью. Будут преподаваться принципы и цели ИТ-безопасности, а также способы реализации технических и информационных мер в компании.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Компьютерное зрение и анализ изображений
Кредитов: 5Этот курс содержит введение в компьютерное зрение, включая основы формирования изображения, геометрию изображения с камеры, обнаружение и согласование признаков, стерео, оценку и отслеживание движения, классификацию изображений, понимание сцен и глубокое обучение с помощью нейронных сетей. Он предназначен для разработки базовых методов для приложений, включающих поиск известных моделей в изображениях, автоматизированное выравнивание и распознавание.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Обработка естественного языка
Кредитов: 5Этот курс представляет собой введение в область обработки естественного языка. Он включает соответствующие справочные материалы по лингвистике, математике, вероятностям и информатике. Некоторые из тем, затронутых в классе, - это схожесть текста, часть разметки речи, синтаксический анализ, семантика, ответы на вопросы, анализ настроений и суммирование текста.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Архитектура программ
Кредитов: 5Курс предназначен для углубленного понимания этапов разработки программного обеспечения и архитектур, используемых для создания надежного и высокопроизводительного программного обеспечения. Курс основан на проектах и будет охватывать различные современные подходы.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Глубокое обучение
Кредитов: 5Этот курс предназначен для представления математических и реализационных задач построения стабильных представлений для высокомерных данных, таких как изображения, текст и данные. Мы рассмотрим отдельные темы программы Deep Learning, обсудив последние модели. Особое внимание будет уделяться сверточным архитектурам, последовательным моделям, передовой практике в области нейронных сетей
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Код ON1
Определять альтернативные технологии управления данными и информацией, выбирать наиболее подходящие варианты на основе информационных потребностей организации и управлять реализацией выбранных вариантов.
-
Код ON2
Проектировать ИКТ архитектуру или архитектуру предприятия (АП). Это включает определение и применение формального подхода к разработке АП, выполнение многоэтапного процесса разработки АП, определение потребностей в изменениях АП и применение их в АП.
-
Код ON3
Применять устойчивые подходы к разработке ИТ-решений, ИТ-закупкам , ИТ-операциям, управлению ИТ-ресурсами и другим ИТ-практикам.
-
Код ON4
Проектирование интегрированных коммуникационных сетей для малых и средних организаций, включая локальные сети и использование технологий глобальных сетей для соединения локальных сетей.
-
Код ON5
Проектировать архитектуру реализации для обработки организационных данных и системных решений, используя как внутренние аппаратные ресурсы, так и внешние сервисные решения.
-
Код ON6
Анализировать потребности области и определять, как лучше всего удовлетворить эти потребности с помощью решений для управления данными, информацией и контентом.
-
Код ON7
Потверждать что конфиденциальность и целостность лежат в основе всех ИТ-практик.
-
Код ON8
Применять профессиональные навыки управления для проектирования и управления эффективной ИС организацией.
-
Код ON9
Управлять принципами управления ИС проектами и поддержка их использования в организации.
-
Код ON10
Общаться эффективно на иностранном языке с помощью профессионального, четкого и хорошо организованного письма, разговорной речи и аудирования.
-
Код ON11
Понимать аргументы за и против спорных взглядов в философии науки и формулировать позиции и аргументы в дискуссиях.
-
Код ON12
Демонстрировать знания по педагогике в педагогической деятельности в рамках основных образовательных программ высшего и среднего образования.
-
Код ON13
Формулировать и оценивать исследовательские вопросы, приобретя опыт разработки инструментов и методов сбора данных.
7M06101 Информационные системы 2 г
МагистратураКазахский университет экономики, финансов и международной торговли (КазУЭФМТ)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06101 Информационные системы
МагистратураВосточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева (ВКГТУ им. Д. Серикбаева)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский, Английский7M06101 Информационные системы
МагистратураКазахстанско-Американский свободный университет (KAFU (КАСУ))
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06101 Информационные системы
МагистратураАлматинский технологический университет (АТУ)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский7M06101 Информационные системы и IT решения по отраслям (2 г.)
МагистратураКазахский агротехнический университет имени С.Сейфуллина (КазАТУ им. Сейфуллина)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский, Английский7M06101 Информационные системы (2)
МагистратураКарагандинский технический университет (Карагандинский государственный технический университет)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06101 Информационные системы (1,5)
МагистратураКарагандинский технический университет (Карагандинский государственный технический университет)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06101 Информационные системы (1)
МагистратураКарагандинский технический университет (Карагандинский государственный технический университет)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06101 Информационные системы
МагистратураУниверситет "Туран"
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06101 Информационные системы
МагистратураУниверситет «Туран-Астана» (Туран-Астана)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06101 Информационные системы (научное и педагогическое направление)
МагистратураКарагандинский экономический университет Казпотребсоюза (КЭУ Казпотребсоюза)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06101 Информационные системы
МагистратураУниверситет "Астана"
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06101 Корпоративные информационные системы
МагистратураКокшетауский государственный университет имени Ш.Уалиханова (КГУ им. Ш. Уалиханова)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06101 Корпоративные информационные системы и технологии, 1 год
МагистратураТаразский региональный университет имени М.Х.Дулати (ТарГУ им. Дулати)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский, Английский7M06101 Информационные системы 1.5 год
МагистратураРудненский индустриальный институт (РИИ)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06101 Информационные системы 1 год
МагистратураРудненский индустриальный институт (РИИ)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06101 Информационные системы
МагистратураКазахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Английский7M06101 Информационные системы (профильный)
МагистратураКаспийский государственный университет технологии и инжиниринга имени Ш.Есенова (Yessenov University)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский