6B06107 Смарт технологии и искусственный интеллект в транспортном машиностроении в ВКТУ им. Д. Серикбаева
-
Цель образовательной программы Повышение эффективности «умных» изделий транспортного машиностроения с искусственным интеллектом путем подготовки специалиста, владеющего умениями и навыками использования и сервиса интеллектуальных систем и смарт технологий в транспортной технике
-
Академическая степень Бакалавриат
-
Языки обучения Русский, Казахский
-
Срок обучения 4 года
-
Объем кредитов 240
-
Группа образовательных программ B057 Информационные технологии
-
Предметы на ЕНТ Математика и Информатика
-
Область образования 6B06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 6B061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
Математика 1
Дисциплина содержит разделы: элементы линейной и векторной алгебры; элементы аналитической геометрии; введение в математический анализ; дифференциальное исчисление функций одной и нескольких переменных, их приложения. Рассматриваемые разделы необходимы для развития аналитического мышления, что обеспечивает теоретическую подготовку и практические навыки для моделирования и исследования разнообразных прикладных задач в широком спектре научных дисциплин.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Введение в инженерное образование
Дисциплина формирует общее представление об инженерии и инженерном образовании. Изучается объект и предмет инженерии. В дисциплине раскрывается цель и задачи инженерного образования, компетенции, знания, умения и навыки будущего специалиста, приобретаемые в процессе обучения. В ходе изучения дисциплины обучающиеся знакомятся со структурой и этапами образовательного процесса, видами и формами занятий, практик, организацией промежуточного и итогового контроля. В дисциплине раскрывается значимость научно-исследовательской работы, дополнительного образования, получение рабочих профессий.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Алгоритмы, структуры данных и программирование
В дисциплине рассмотрены вопросы алгоритмизации и программирования в консольном приложении платформы .NET различного типа задач с учетом объявления переменных, структур данных типа запись, объектов. Алгоритмы линейных, циклических и рекурсивных способов организации вычислительных процессов.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 6
-
Электрические и гибридные автомобили
Дисциплина изучает устройство электромобиля и гибридного автомобиля. Обучающиеся анализируют особенности конструкции силовых энергетических установок, агрегатов и узлов трансмиссии, приводов ведущих колес. Изучают устройство несущих систем, систем подвески, рулевого управления, тормозной системы, электрооборудования и системы освещения, систем активной и пассивной безопасности.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 6
-
Математика 2
Дисциплина содержит разделы: интегральное исчисление; дифференциальные уравнения позволяющее студентам углубить свои математические знания и освоить методы математического моделирования различных физических процессов (описать движение тела, распространение тепла или звука, электромагнитные волны и другие физические явления); числовые и функциональные ряды также позволяют решать разнообразные практические задачи, например, аппроксимировать функции или исследовать поведение системы во времени.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Python для искусственного интеллекта
В дисциплине даются основные понятия и особенности языка и системы Python. Рассматриваются основные конструкции языка, встроенные функции, создание модулей и пакетов, инструменты функционального программирования, работа со словарями и списками. Даются основы объектно-ориентированного программирования. Обучающиеся получат навык подключения основных библиотек ИИ для Python по работе с данными.
Год обучения - 2
Семестр - 3
Кредитов - 5
-
Электронные системы управления агрегатами автомобилей
В дисциплине изучаются бортовые электронные системы управления агрегатами автомобиля. Представлена классификация электронных систем управления и их компонентов, рассмотрены типовые конструкции и принципы работы блоков и модулей системы управления агрегатами. Студенты анализируют конструкцию блоков и модулей электронных систем управления, режимы их работы, параметры входных и выходных сигналов. В результате обучения студенты приобретают умения и навыки диагностики состояния бортовых электронных систем управления агрегатами, тестирования работоспособности электронных компонентов и сервиса исполнительных узлов электронного оборудования
Год обучения - 2
Семестр - 3
Кредитов - 6
-
Операционные системы, среды и оболочки
Дисциплина рассматривает архитектуру и принципы функционирования многозадачных ОС (Windows, Linux, Android Automotive), набор основных команд и интерфейсов, сред и оболочек. Обеспечивает знания и умения, достаточные для установки, конфигурирования и сопровождения операционных систем, управления ресурсами персонального компьютера и учетными записями пользователей, обеспечения безопасности ресурсов.
Год обучения - 2
Семестр - 3
Кредитов - 5
-
Программирование на языке С++
В дисциплине даются основы синтаксиса и семантики С++. Обучающиеся получают практические навыки в программировании линейных , циклических и алгоритмов с ветвящейся структурой. В рамках дисциплины научатся писать код с использованием массивов, функций, строк, структур и указателей. Слушатели курса получат опыт работы с интегрированной средой разработки IDE и многофайловыми проектами.
Год обучения - 2
Семестр - 3
Кредитов - 5
-
Базы данных в информационных системах
Изучение этапов, средств и методов проектирования баз и банков знаний. Исследование существующих моделей данных и анализ сравнительных характеристик современных средств ведения баз и банков данных и знаний. Использование языков описания и манипулирования данными при разработке пользовательских приложений, графического отображения данных, а также средств автоматизации для объединения данных на одной платформе.
Год обучения - 2
Семестр - 4
Кредитов - 5
-
Основы Smart технологий на транспорте
Цель дисциплины знакомство с интеллектуальными транспортными системами. Дается обзор трендов в области умного транспорта и мобильности. Рассматриваются принципы функционирования, типы коммуникаций и элементы систем взаимодействия автономных автомобилей. Приводится обзор технологий биометрической идентификации персонального доступа к системе управления автомобилем, подключения к различным объектам с помощью сетей 5G в онлайн режиме.
Год обучения - 2
Семестр - 4
Кредитов - 6
-
Адам бол
Дисциплина направлена на формирование целостной и зрелой личности через осмысление идей саморазвития, самосовершенствования и самодостаточности, отражённых в наследии Абая. Рассматриваются подходы к принятию обоснованных решений в условиях современной экономико-правовой и социокультурной среды. Особое внимание уделяется принципам инклюзивного образования, обеспечивающим равный доступ к обучению с учетом индивидуальных потребностей студентов.
Год обучения - 2
Семестр - 4
Кредитов - 5
-
Основы бизнеса и финансовая грамотность
Дисциплина направлена на формирование у обучающихся комплексного представления о принципах ведения предпринимательской деятельности, основах управления финансами и принятии экономически обоснованных решений. В процессе изучения курса раскрываются принципы рыночной экономики, ключевые аспекты организации бизнеса, планирования и привлечения финансирования, государственного регулирования предпринимательства. Особое внимание уделяется развитию финансовой грамотности, включая управление личными и корпоративными финансами, инвестиционные стратегии и оценку рисков. Курс развивает предпринимательское мышление, ответственное отношение к финансам и уверенность в современной экономической среде. При этом используются инклюзивные методики, адаптированные кейсы и цифровые технологии для равных образовательных возможностей.
Год обучения - 2
Семестр - 4
Кредитов - 5
-
Системы компьютерного зрения
В дисциплине изучается принцип работы систем технического зрения (СТЗ). Рассматриваются различные архитектуры СТЗ и их компонентный состав. Обучающиеся получают навыки работы с СТЗ статичных и движущихся объектов. Научатся захвату только нужного объекта, определения его размера и формы, а также работе по улучшению изображения.
Год обучения - 2
Семестр - 4
Кредитов - 5
-
Основы права и антикоррупционная культура
Данная дисциплина формирует у студентов комплексное представление о системе действующего законодательства, внутреннем строении и содержании основных отраслей права на современном этапе, представление о честности, неподкупности, устойчивое антикоррупционное поведение и систему современных знаний по противодействию коррупции; направлена на развитие правовой культуры личности, основанной на принципах антикоррупционной политики и культуры, сознания; также рассматривает нормативно - правовые документы, регламентирующие инклюзивное образование.
Год обучения - 2
Семестр - 4
Кредитов - 5
-
Интеллектуальные системы управления автомобилей
Дисциплина изучает интеллектуальные системы, устанавливаемые в автомобилях. Рассматриваются виды и назначение интеллектуальных систем, принципы их работы, особенности конструкции и интерфейс для управления системами. Обучающиеся изучают методы управления интеллектуальными системами, приобретают навыки тестирования их функций и оценки работоспособности. Изучают возможности расширения функциональных возможностей интеллектуальных систем и методы повышения их эффективности.
Год обучения - 3
Семестр - 5
Кредитов - 6
-
Программные компоненты для архитектуры AUTOSAR
В дисциплине рассматриваются основы Simulink. Освящены вопросы применения основных методов моделирования для систем, иерархия в моделях Simulink. В курс входят создание и настройка моделей по ARXML описанию, настройка элементов коммуникации AUTOSAR, моделирование событий AUTOSAR, а также калибровка параметров модели событий. Дисциплина предназначена для разработчиков программного обеспечения при проектировании автомобилей.
Год обучения - 3
Семестр - 5
Кредитов - 6
-
Системы искусственного интеллекта
В дисциплине рассматриваются этапы развития систем искусственного интеллекта, общая структура и схемы функционирования систем ИИ, методология построения таких систем. В курсе обучающиеся получают практические навыки работы с программными комплексами решения интеллектуальных задач. Дисциплина дает понимание о возможных применениях систем искусственного интеллекта.
Год обучения - 3
Семестр - 5
Кредитов - 5
-
Архитектура и организация компьютерных систем
В дисциплине рассматриваются принципы работы компьютерных систем. Обучающиеся получают знания о классификации и критериях оценки технических характеристик компьютерных систем, совершенствовании функциональных характеристик компьютеров и систем на их основе. Рассматриваются основные принципы организации компьютерных сетей. Дисциплина позволяет приобрести знания по архитектурным особенностям многопроцессорных и многомашинных компьютерных систем.
Год обучения - 3
Семестр - 5
Кредитов - 6
-
Бортовые системы ИИ, навигации и автопилотирования
В дисциплине изучаются бортовые электронные системы и оборудование автопилотирования электромобиля. Представлена классификация электронных систем и их компонентов, рассмотрены типовые конструкции и принципы работы, развития электронных систем и оборудования. Студенты анализируют конструкцию бортовых электронных систем управления, мультимедиа и интеллектуальных помощников, передовые системы безопасности ADAS, встроенные системы спутниковой навигации и связи, системы компьютерного видения и автопилотирования. В результате обучения студенты приобретают умения и навыки диагностики состояния бортовых электронных систем, тестирования работоспособности электронных компонентов и сервиса исполнительных узлов электронного оборудования
Год обучения - 3
Семестр - 5
Кредитов - 6
-
Интеллектуальные системы управления трансмиссией автомобилей
Дисциплина изучает интеллектуальные системы управления трансмиссией автомобилей. Рассматриваются моноприводные и полноприводные схемы трансмиссий автомобилей с приводом от одного и нескольких двигателей. Анализируются нагрузочные режимы движения автомобиля с ускорением. Приводятся типовые алгоритмы подключения тяговых двигателей в гибридных трансмиссиях. Анализируются нагрузочные режимы движения автомобиля с замедлением. Приводятся типовые алгоритмы отключения тяговых двигателей и переключения трансмиссии в режим рекуперации энергии.
Год обучения - 3
Семестр - 5
Кредитов - 6
-
Машинное обучение
В дисциплине дается понятие нейронных сетей и машинного обучения. Рассмотрены основные этапы проектирования нейронных систем, методы и алгоритмы машинного обучения с преподавателем и без него Обучающиеся получат практические навыки по применению инструментов машинного обучения в прикладных задачах, научатся оценивать качество модели.
Год обучения - 3
Семестр - 6
Кредитов - 5
-
Технологии AI
В дисциплине изучаются процессы, сервисы по обработке данных и выработке решений в области профессиональной деятельности. Обучающиеся получат навыки в визуализации данных, агрегировании, фильтровании, настройке весов, выборе классификатора, классифицировании, построению деревьев решений для решения научно- технических задач, подбора подходящей метрики и оценке качества модели и алгоритма.
Год обучения - 3
Семестр - 6
Кредитов - 5
-
Интернет транспортных средств
В дисциплине изучается Интернет транспортных средств (IOV) для реализации концепции интеллектуальных транспортных систем (ITS). Рассматриваются методы, обеспечивающие интеграцию интеллектуальных транспортных средств с Интернетом и системными компонентами. Представлены функциональные возможности ITS и Специальной сети транспортных средств (VANETS). Рассмотрены технологии соединения транспортных средств друг с другом по системам связи Vehicle-to-Vehicle(V2V) и Vehicle-to-Infrastructure(V2I)
Год обучения - 3
Семестр - 6
Кредитов - 6
-
Создание приложений искусственного интеллекта
В дисциплине описываются инструментальные средства разработки приложений искусственного интеллекта. Рассматриваются вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Обучающиеся получат практические навыки по применению специализированных библиотек формирования нейронных сетей и их обучения, обработки изображений для распознавания объектов.
Год обучения - 3
Семестр - 6
Кредитов - 5
-
Компьютерная диагностика автомобилей и электромобилей
В дисциплине изучаются теория диагностики, методы и средства определения технического состояния объекта по косвенным (диагностическим) признакам. Рассматриваются методы и средства инструментального диагностирования, метрологическая точность диагностических приборов. Анализируются ошибки диагностирования, дана их характеристика. В дисциплине изучается технология проведения инструментального диагностирования автомобилей и электромобилей, общая и углубленная диагностика технического состояния автомобилей. Представлена оценка эффективности инструментального диагностирования автомобилей и электромобилей
Год обучения - 4
Семестр - 7
Кредитов - 5
-
Проектирование и разработка Web-приложений
Дисциплина «Проектирование и разработка Web-приложений» позволяет освоить студентам основы современной разработки асинхронных веб-приложений с использованием общедоступных актуальных технологий. В процессе изучения дисциплины студенты ознакомятся со всеми этапами разработки как клиентской, так и серверной части, что позволит им применить полученные знания в дальнейшем в качестве веб-разработчика на любом этапе разработки любого современного веб-приложения.
Год обучения - 4
Семестр - 7
Кредитов - 6
-
ИИ в системе безопасности автомобиля
В дисциплине изучаются нормативные документы, регламентирующие требования к системам безопасности автомобилей. Представлены функционал системы безопасности автомобилей и конструкции интеллектуальных систем, интегрированных в нее. Анализируется состав компонентов контроля, анализа информации и исполнения действий. Рассмотрены аппаратное и программное обеспечение, алгоритм работы систем и контроль ее работоспособности
Год обучения - 4
Семестр - 7
Кредитов - 6
-
Кибербезопасность и защита информации
Дисциплина рассматривает классификацию объектов защиты, методы и средства защиты информации, программные средства защиты информации (защита от вирусов, защита от несанкционированного доступа, защита информации в открытых сетях), основные принципы построения систем защиты. Даются основные понятия и концепции кибербезопасности, виды киберугроз, совокупность методов, технологий и процессов, предназначенных для защиты целостности сетей, программ и данных от цифровых атак. Формирует навыки применения современных технологий для защиты киберпространства.
Год обучения - 4
Семестр - 7
Кредитов - 5
-
Охрана труда и основы безопасности жизнедеятельности
Формирование понятий в области охраны труда и основ безопасности жизнедеятельности, изучение международных и государственных нормативов и стандартов и устранения рисков воздействия опасных и вредных факторов в производственных условиях и в условиях ЧС. Развитие навыков научных исследований, с целью их практического применения в области охраны труда и основ безопасности жизнедеятельности, согласно профилю образовательной программы. Использование современных требований устойчивого развития для эффективного функционирования объектов экономики и технических систем, а также реализации комплексных мероприятий в области охраны труда и основ безопасности жизнедеятельности.
Год обучения - 4
Семестр - 7
Кредитов - 5
-
Проектирование Web-интерфейсов
Дисциплина посвящена современным технологиям в сфере проектирования web-приложений. Студенты изучат методики и технологии построения, формального описания и оценки эффективных пользовательских интерфейсов. Они научатся формировать навыки построения и макетирования пользовательских web-приложений.
Год обучения - 4
Семестр - 7
Кредитов - 6
-
ADAS и интеллектуальные технологии в дорожном движении
В дисциплине изучаются системы продвинутой помощи водителю. Описываются интеллектуальные технологии в дорожном движении (PCW , FCW, LDW, FVSA, FPW). Анализируются интеллектуальные технологии видеорегистратора с системой ADAS (DVR), а также контроля превышения допустимой скорости (SLR). Описываются принципы работы системы мониторинга состояния водителя. Рассматривается система кругового обзора 360° для контроля обстановки
Год обучения - 4
Семестр - 7
Кредитов - 6
-
Экономика предприятия (по отраслям)
Знание дисциплины "Экономика предприятия (по отраслям)" является основой компетентности специалистов, их способности определять направления экономического развития предприятия. Изучаются деятельность предприятий в конкурентной рыночной среде, процессы разработки и принятия эффективных решений в условиях ограниченных ресурсов. Обучающиеся овладевают знаниями об основных и оборотных средствах, кадровом потенциале, системах оплаты труда, себестоимости, финансовых показателях и оценке инвестиций.
Год обучения - 4
Семестр - 7
Кредитов - 5
-
Программирование микроконтроллерных систем для электромобилей
В дисциплине даются основы программирования микроконтроллеров. Изучаются программно-аппаратные средства микроконтроллерных систем и принципы построения устройств с низким энергопотреблением. Рассматриваются обмен данными в микроконтроллерных системах, а также соединения с внешними устройствами. Решаются задачи по управлению различными внешними устройствами с помощью микроконтроллера электромобиля.
Год обучения - 4
Семестр - 7
Кредитов - 5
-
Верификация и тестирование программного обеспечения для электромобилей
В дисциплине рассматривается надежность программного обеспечения и приложений. Проводится анализ ошибок при тестировании. Определяется производительность приложения. Рассматриваются основные этапы верификации программного обеспечения для электромобилей, такие как проверка требований, проверка логики кода, планирование, выполнение, отчет. Подводится анализ результатов верификации и тестирования программного обеспечения.
Год обучения - 4
Семестр - 7
Кредитов - 6
Профессии
Результаты обучения
- Демонстрировать знания, способствующие формированию целостной личности в экономико-правовой, социально-культурной среде, принимать обоснованные решения, учитывая инклюзивность и обеспечение равных возможностей для всех участников.
- Объяснить суть инженерного образования, научно исследовать и описать закономерности физических процессов математическим аппаратом с использованием инструментов искусственного интеллекта
- Структурировать и описывать данные, создавать интеллектуальные системы управления в автомобилестроении и на транспорте, использовать Case-технологии при проектировании программного обеспечения
- Анализировать и оценивать состояние и свойства электромобилей и гибридных автомобилей, их агрегатов и электронных систем с применением методов диагностирования
- Распознавать и анализировать окружающую обстановку средствами кругового видеообзора, определять местоположение с помощью навигационной аппаратуры, прокладывать оптимальный маршрут, планировать и осуществлять безопасный режим движения электромобиля с помощью искусственного интеллекта
- Владеть технологией машинного обучения, уметь программировать микроконтроллеры, применять навыки верификации и тестирования программного обеспечения для электромобилей и гибридных автомобилей
- Анализировать бизнес и экономику транспортного предприятия, оценивать эффективность производства