7M06102 Информационные системы в Yessenov University

Дисциплины

• Патентоведение

  Цель дисциплины: ознакомление с концептуальными основами патентоведения как современной комплексной науки об объектах интеллектуальной собственности. Дисциплина формирует теоретические знания в области промышленной собственности и авторского права; практические навыки работы с патентной, учебной, реферативной, научной литературой; навыки проведения патентных исследований, развитие умения свободно ориентироваться в современном информационном потоке.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Цель дисциплины: формирование профессионально-психологической компетентности будущих специалистов по управленческой деятельности и целостному педагогическому процессу. В курсе рассматриваются теоретико –методологические основы психологии управления, психология управления трудовым коллективом и социально-психологический климат в коллективе, организация эффективного управления, вопросы решения социально-психологических проблем управленческой деятельности, проблемы психодиагностического и психологического консультирования личности, механизмы и принципы интеграции психолого-педагогических и предметных знаний.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• История и философия науки

  Цель дисциплины: выработка стиля научного мышления на основе изучения истории науки. Курс направлен на изучение теоретических основ, анализа работы c первоисточниками, классическими трудами зарубежных и отечественных методологов науки,на содействие самостоятельному и критическому мышлению, на формирование таких качеств как широта мышления. В курсе рассматриваются исторические этапы науки, история становления науки об обществе, культуре, человеке.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Цель дисциплины: развитие и отработка основных коммуникативных умений и навыков, необходимых для успешного ведения профессиональной деятельности. Дисциплина направлена на изучение терминалогии для коммуникации в профессиональной сфере, а также грамматических конструкций и лексических правил при переводе текста. Рассматриваются значения основных терминов, слов и словосочетаний, характерных для подъязыка специальности, и их эквиваленты

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Инновационные методы исследования и коммерциализация

  Цель дисциплины: формирование способности формулирования и решения научно-исследовательских задач в процессе выполнения научно-исследовательких проектов, способности работать с национальными и международными базами данных. Курс предназначен для обеспечения научной и профессиональной подготовки специалистов, способных осуществлять научно-исследовательскую деятельность. Дисциплина рассматривает методологию научных исследований, концепцию педагогической методологии, основные этические нормы при проведении научных исследований, нормативно-правовые акты в области науки, предпосылки коммерциализации и пути и технологии внедрения в систему образования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Цель дисциплины: изучение закономерностей воспитания, обучения и образования и управления процессами подготовки педагога высшей школы. Курс направлен на освоение педагогических систем, функционирующих в высших учебных заведениях, а также систем управления вузами. В курсе рассматриваются теоретические и методологические основы педагогики высшей школы, современная парадигма образования, основные требования к планированию и организации образовательно-научного процесса в организациях высшего и послевузовского образования; нормативно-правовые акты в области высшего образования, основы педагогического менеджмента, педагогической деонтологии, педагогической аксиологии

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Разработка систем безопасности компьютерных системы и сетей

  Цель: обеспечение студентов знаниями и навыками, необходимыми для разработки и поддержки эффективных систем безопасности КСиС. Назначение: изучение принципов и методов обеспечения безопасности ИТ, разрабатывать и внедрять меры по защите КСиС от угроз, включая вирусы, хакерские атаки, утечки данных и другие формы киберугроз; Краткое содержание: курс рассматривает сетевые безопасность, безопасность ОС, принципы разработки безопасных приложений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Инфраструктура компьютерных систем

  Цель: формирование глубокое понимание основных принципов, структуры и функций КС. Назначение: изучение основных аспектов проектирования, управления и оптимизации компьютерных систем, аппаратные и программные компоненты, необходимые для построения эффективных и надежных вычислительных сред. Краткое содержание: основы инфраструктуры КС, а также приобретение практических навыков в проектировании, настройке и управлении современными вычислительными средами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Анализ и обработка данных

  Целью дисциплины является формирование у магистрантов системного представления о технологиях интеллектуального анализа данных (Data Mining), их применении и инструментах, изучение основных методов прикладного анализа данных, развитие навыков практического применения методов Data Mining для решения различных научных и технических задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Современные киберугрозы и стратегии киберзащиты

  Цель дисциплины: сформировать понимание киберугроз и освоить методы защиты информационных систем в условиях цифровой трансформации. Назначение: обучение выявлению, анализу и нейтрализации угроз, разработке стратегий киберзащиты и обеспечению информационной безопасности. Краткое описание: изучение видов атак, уязвимостей, вредоносного ПО, мониторинга, реагирования, правовых аспектов и построения защитной архитектуры.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Machine learning

  Целью является основам и практическим навыкам в области машинного обучения. Назначение: основные знания и практические навыки, необходимые для эффективного применения машинного обучения в различных областях. Краткое содержание: курс направлен на понимание основных концепций машинного обучения, их применение в различных областях и развитие практических навыков работы с алгоритмами и библиотеками машинного обучения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Визуализация данных

  Цель дисциплины: ознакомление магистрантов с основами визуального восприятия человека и типами визуализации в зависимости от используемых данных, дает понимание способов коммуникации данных, в рамках дисциплины проводится разбор различных типов визуализации, магистранты приобретают навыки практической работы с сервисами визуализации данных. Формирования умения и навыков выдвижения и оценки предложений по развитию объектов, прогнозированию их развития.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Цифровые платформы и IT-инструменты для научных исследований и управления

  Цель дисциплины: сформировать у магистрантов навыки применения цифровых платформ и IT-инструментов для научной и управленческой деятельности. Назначение: освоение современных цифровых решений для сбора, обработки, анализа и визуализации данных, управления проектами и публикациями. Краткое описание: изучение облачных сервисов, систем совместной работы, цифровых хранилищ и аналитических платформ.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Разработка приложений искусственного интеллекта

  Цель дисциплины: формирование целостного представления о современном состоянии теории, практики построения интеллектуальных систем различного назначении. Назначение: расширение систематизированных знаний в области искусственного интеллекта для обеспечения возможности использовать знание современных проблем науки. Краткое содержание: формирование у магистрантов опыта использования методов искусственного интеллекта в ходе решения практических задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Эффективное управление большими данными (HDInsight)

  Цель дисциплины: является теоретическая и практическая подготовка магистрантов к работе с большими данными. Назначение: сбор и анализ огромных объемов структурированной или неструктурированной информации. Краткое содержание: разработка моделей данных и получение новых знаний, приобретение магистрантами знаний о технологиях подготовки, хранения, обработки и анализа больших данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Стратегический менеджмент

  Цель дисциплины - сформировать комплексное стратегическое мировоззрение, получение прикладных знаний в области методов стратегического анализа деятельности современных компаний. Курс является одним из основных в подготовке менеджеров, что вызвано усложнившимися требованиями к управлению в условиях сильно изменяющейся внешней среды. В ходе изучения дисциплины используется зарубежный опыт, состояние и перспективы развития стратегического менеджмента в РК.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Перспективные облачные решения с помощью Azure

  Цель дисциплины: овладение современными технологиями виртуализации и облачных вычислений в профессиональной деятельности. Назначение: курс изучает облачные вычисления, облачные структуры, крупнейшие разработчики облачных вычислений, облачные технологии мобильного оператора, облачные хранилища данных, служба Microsoft Azure. Краткое содержание: направлен на использование облачных услуг в образовательных учреждениях, работу с технологией виртуализации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Управление проектами

  Цель курса: формирование системы знаний, умений, практических навыков для управления проектами в современной организацией на разных уровнях менеджмента, развитие способности, готовности адекватно, эффективно использовать проектную деятельность для достижения целей развития организации. Изучение дисциплины позволит магистрантам найти, отработать решения ключевых задач менеджера при реализации проектов на всех фазах его жизненного цикла.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Обеспечивает требуемый уровень академических, профессиональных, исследовательских компетенций обучающихся, проводя учебно-методическую работу и развивая методическую компетентность
• Использует системы и сетевую безопасность, принципы машинного обучения для управления процессами; диагностируя работу распределенных приложений в соответствии с техническим заданием;
• Использует методы системного анализа объектов и информационных процессов, исследования операций и принятия решений, применяет декларативные языки программирования для построения и анализа таблиц баз данных.
• Использует современные информационные технологии для решения конкретных теоретических и прикладных задач сферы ИТ, используя программные средства в управлении проектами; применяя системы защиты информации и инфраструктуру компьютерных сетей в научных исследованиях.
• Моделирует объекты с заданными свойствами для описания предметной области, используя облачные технологии и методы представления данных для обработки и анализа информации в современных информационных системах, применяя современные IT-инструменты, применяемые для организации научных исследований, обработки данных и управления проектами, оценивая риски и угрозы информационной безопасности.
• Критически анализирует исследования проведенные другими, а также организует и проводит свои собственные научные исследования, интегрируя технологии защиты в управленческие и исследовательские процессы.
• Решает проблемы и принимает решения, эффективно общаясь в профессиональной и социальной среде, разбираясь в методах интеграции цифровых сервисов и инструментов в научную деятельность.
• Осуществляет рефлексию и самооценку своей исследовательской деятельности, определяет направления дальнейшего профессионального развития.

Похожие ОП