7M06102 Информационные системы в Esil University
-
Цель образовательной программы Основной целью подготовки магистрантов является формирование профессиональных компетенций, обеспечивающих их профессиональную и научную деятельность в области информационных систем, умеющих проводить научные исследования, разрабатывать, внедрять новые технологии и сопровождать информационные системы в различных отраслях человеческой деятельности.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский
-
Название ВУЗа Esil University
-
Срок обучения 1,5 года
-
Объем кредитов 90
-
Группа образовательных программ M094 Информационные технологии
-
Область образования 7M06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 7M061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
Бизнес-исследование
Целью дисциплины является изучение методов сбора и обработки бизнес-информации для формирования определенных навыков для бизнес-исследований, а также проведения диагностических исследований для бизнес-процессов,обоснования практической эффективности бизнес-исследований; Ознакомление методологическими подходами и методами бизнес исследований: количественные, качественные , частные, экспертные методы бизнес-исследований. Проведение экономического и финансового анализа в бизнесе.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Управленческая психология и менеджмент
Дисциплина направлена на формирование у магистрантов способности анализировать профессиональную деятельность, использования психологических законов профессиональной деятельности, технологии организационного поведения личности и установления межличностных отношений, выявления психологических особенностей управленческих функций, понимание теоретических положений, методических основ и овладение практическими методами управления деятельностью современных организаций, ознакомление с новейшими тенденциями развития менеджмента в современных условиях
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Стандарты разработки ИС
Основным содержанием курса является рассмотрение современных мировых тенденций в области обеспечения качества и безопасности процессов, продукции и услуг в сфере информационных технологий, требований международных стандартов, проектирование и методическая поддержка разработки информационных систем, включая программное обеспечение и базы данных, традиционно поддерживаются новыми стандартами и фирменными методиками
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Теоретико-игровые модели информационного управления
В результате обучения будут даны основные понятия по теории игр и проблем информационного управления социально-экономическими системами, теоретико-игровые модели в экономике и управлении, интерактивное принятие решений, классификация управлений социально-экономическими системами, информационное равновесие. разработка и исследование теоретико-игровых моделей эффективного информационного управления.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Искусственный интеллект в профессиональной деятельности
Дисциплина направлена на изучение современных методов и технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их применения в различных профессиональных сферах. Курс охватывает основные концепции ИИ, методы машинного обучения, нейронные сети, обработку естественного языка, компьютерное зрение и интеллектуальные системы. Особое внимание уделяется практическому применению ИИ для автоматизации процессов, анализа данных и принятия решений в профессиональной деятельности.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Иностранный язык (профессиональный)
Целью курса является обучение письменному эксплицированию научной информации в иностранном языке в общепринятых основных формах; изучение лингвистических характеристик жанров деловой речи официально-делового и научного функциональных стилей по профилю подготовки специалиста; совершенствование навыков перевода текстов с иностранного языка на язык обучения и с языка обучения на иностранный язык на материале аутентичных текстов общенаучной и профессиональной направленности.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 2
-
Обеспечение надёжности и масштабируемости цифровых платформ
Дисциплина раскрывает принципы проектирования отказоустойчивых и масштабируемых цифровых платформ. Изучаются архитектурные решения, подходы к мониторингу, балансировке нагрузки, репликации и обеспечению высокой доступности. Рассматриваются практики обеспечения надёжности систем в условиях больших данных и распределённых вычислений.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Проектирование приложений информационных систем
В результате обучения обучающиеся изучат проектирование веб-сервисов на основе JAX-WS, проектирование информационных и телекоммуникационных систем, методы структурного анализа и проектирования ПО, современные технологии создания программного обеспечения: Agile, XP, FDD, Scrum, RUP и др. А также технологии доступа к данным на платформе Java, применение DAO-data accessobject для доступа к данным, основы сетевого общения, классы Java для сетевого программирования, создание приложения с использованием UDP, создание сетевых приложений с использованием TCP/IP, технология Java Server Pages (JSP), технологии JSF, XML и WEB-сервисы, а также будут разрабатывать приложения с помощью JAXP и знать концепцию их создания
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Программирование систем Edge Computing и Интернета вещей (IoT)
Дисциплина посвящена принципам разработки и программирования распределённых систем на основе технологий Edge Computing и Интернета вещей (IoT). Рассматриваются архитектуры IoT-устройств, взаимодействие с облачными и периферийными сервисами, протоколы связи, безопасность и эффективная обработка данных на «границе» сети.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Методы и средства проектирования информационных систем
Современные технологии (методы и средства) анализа и проектирования программного обеспечения. Технологии создания программного обеспечения (ТС ПО). Объектно-ориентированные методы анализа и проектирования ПО. Моделирование бизнес-процессов и спецификация требований. Анализ и проектирование ПО. Внедрение ТС ПО в организации
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Методы и средства анализа больших данных
В результате обучения будут даны основные понятия по классификациям данных, основным методам, изучен ассоциативный анализ, секвенциальный анализ, алгоритм aprioriall, алгоритм gsp, общие понятия кластеризации данных, процесс кластеризации данных, классификация кластеризации данных, представление результатов кластеризации, визуальный анализ данных: общие понятия визуального анализа данных
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Базы знаний и системы поддержки принятий решений
В результате обучения будут даны основные понятия по концептуальным положениям в области базы знаний систем поддержки принятия решений, проведение исследовательской деятельности в области систем поддержки принятия решений в ИТ, базы знаний СППР, методов принятия решений в условиях определенности, оценки возможных решений, экспертных методов поддержки принятия решений, методов принятия решений в условиях неопределенности и согласование групповых решений
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Параллельные вычислительные системы
В результате обучения будут даны основные понятия по архитектуре параллельных вычислительных систем, основным классам параллельных вычислительных систем, параллельным системам нетрадиционной архитектуры, обеспечение параллельных вычислительных систем, операционным системам параллельных вычислительных систем, синхронизации и коммуникации процессов, планирования процессов, алгоритмов для параллельных вычислительных систем, общих вопросов синтеза алгоритмов для параллельных вычислительных систем а также работ с вычислительным кластером
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Современные методы облачных вычислений
В результате обучения магистранты будут изучать концепцию открытых и совместимых облачных сред, современные подходы к организации облачных вычислений, угрозы облачных вычислений и методы их защиты, достоинства и недостатки облачных и параллельных вычислений, обзор существующих сервисов, обзор существующих платформ и технологии облачных и параллельных вычислений
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Информационная безопасность и современные криптографические методы
В результате обучения будут даны основные понятия по информационной безопасности РК, этапов развития безопасности и защиты, характер угроз, виды и каналы утечки и искажения информации, эмпирический, теоретический и теоретико-эмпирический подходы к оценке уязвимости информации, методы формирования функции защиты, криптография с симметричным ключом, криптография с открытым ключом, криптоанализ, криптографические примитивы и протоколы, управление ключами, а также роли и влияние государства на криптографию
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Компьютерное и математическое моделирование информационных систем
Дисциплина направлена на изучение методов и средств компьютерного и математического моделирования для анализа, проектирования и оптимизации информационных систем. Особое внимание уделяется формализации процессов, построению моделей и применению современных инструментов моделирования в научных и образовательных целях.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Методы и технологии проектирования информационных систем
Магистранты будут изучать следующие вопросы как основные этапы и стадии проектирования ИС, классы ИС, предпроектное обследование (инжиниринг) объекта проектирования, описание бизнес-процессов, диаграммы архитектуры, прецедентов, классов, взаимодействия, компонентов, развертывания, описание алгоритмов, обработку запросов с помощью PHP, основы синтаксиса, управляющие конструкции, пользовательские функции, работу с массивами данных
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Системный анализ и принятия решений
Современные способы и средства принятия решений. Человеко-машинные способы принятия решений. Классификация моделей и методов принятия решений. Методы оптимизации при принятии решений. Математическая модель объекта проектирования. Решение задач многокритериальной оптимизации, векторной оптимизации. Принятие решений в условиях неопределенности. Принятие решений в условиях риска. Генетические алгоритмы. Марковские модели принятия решений. Критерий Лапласа, критерий Сэвиджа, критерий Гурвица, минимаксный критерий.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
Профессии
Результаты обучения
- Владеет основными методиками проектирования информационных систем и технологий, проведения предпроектного анализа предметной области проектирования, обладает навыками разработки структуры информационной системы, определения функциональных блоков, методов научных исследований и инструментария в области проектирования и управления информационных систем.
- Обладает навыками межличностных отношений и психологии личности, способен к проектированию базовых и прикладных информационных технологий, способен разрабатывать средства автоматизированного проектирования информационных технологий, владеет навыками управления информационными ресурсами и сервисами с использованием современных инструментальных средств.
- Использует методы проектирования информационных систем в практической деятельности, осуществляет предпроектное исследование области применения информационных систем, определяет методы и этапы проектирования.
- Знает и владеет иностранным языком на профессиональном уровне, позволяющим проводить научные исследования, умеет проводить предпроектное обследование объекта проектирования, использует системный анализ предметной области, их взаимосвязей и способен проводить выбор исходных данных для проектирования.
- Способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем, основным элементом системного подхода при формализации решения прикладных задач различных профессиональных областей, владеет вопросами оптимизации и проектировании компьютерных систем обработки информации, управления и обеспечения безопасности ИС, владеет методами решения задач в условиях неопределенности и средствами их эффективного решения.
- Владеет методами и средствами проектирования, модернизации и модификации информационных систем, обладает навыками использования методов расчета и повышения надежности систем, использует навыки для прогнозирования отказов аппаратного и программного обеспечения.
Похожие ОП
7M06102 Информационные системы
Торайгыров университет
7M06102 Информационные системы
Esil University
7M06102 Информационные системы HN
Университет «Туран-Астана» (Туран-Астана)
7M06102 Информационные системы
Каспийский университет технологий и инжиниринга имени Ш.Есенова (Yessenov University)
7M06102 Информационные системы
Казахский национальный аграрный исследовательский университет (КазНАУ)
7M06102 Информационные системы
Актюбинский региональный университет имени К.Жубанова (АРГУ им. Жубанова)
7M06102 Информационные системы
Казахский национальный университет имени аль-Фараби (КазНУ им. аль-Фараби)
7M06102 Информационные системы
Алматинский университет энергетики и связи имени Гумарбека Даукеева (АУЭС)
7M06102 Информационные системы
Восточно-Казахстанский университет имени Сарсена Аманжолова (ВКУ им. Аманжолова)
7M06102 Информационные системы
Карагандинский университет Казпотребсоюза (КУ Казпотребсоюза)
7M06102 Информационные системы
Казахский национальный женский педагогический университет (КазНЖПУ, QYZPU)
7M06102 Информационные системы
Северо-Казахстанский университет имени М.Козыбаева (СКУ им. Козыбаева)
7M06102 Информационные системы
Казахский национальный педагогический университет имени Абая (КазНПУ им. Абая)
7M06102 Информационные системы
Восточно-Казахстанский университет имени Сарсена Аманжолова (ВКУ им. Аманжолова)
7M06102 Информационные системы
Казахстанско-Американский свободный университет (KAFU (КАСУ))
7M06102 Информационные системы
Инновационный Евразийский университет (ИнЕУ)
7M06102 Информационные системы
Костанайский региональный университет имени Ахмет Байтұрсынұлы (КРУ им. Байтурсынова)
7M06102 Информационные системы
Казахский национальный женский педагогический университет (КазНЖПУ, QYZPU)
7M06102 Информационные системы
Казахский национальный аграрный исследовательский университет (КазНАУ)