7M06102 Информационные системы в ВКУ им. Аманжолова

Дисциплины

• Интеллектуальные информационные системы

  Целью дисциплины является изучение методологии и принципов проектирования и разработки интеллектуальных информационных систем, использующие современные подходы в области искусственного интеллекта и обработки данных для автоматизации принятия решений, анализа информации и решения сложных задач в различных прикладных областях. Дисциплина направлена на изучение основ и принципов построения архитектуры, а также технологий проектирования интеллектуальных информационных систем, включая методы обработки и анализа данных, машинного обучения, обработки естественного языка и распознавания образов.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Технологии разработки программного обеспечения

  Целью дисциплины является изучение технологий разработки программного обеспечения; структурного, объектно-ориентированного подхода к проектированию программного обеспечения, логических моделей программных систем, CASE-средств, унифицированного языка моделирования UML; метрических особенностей объектно-ориентированных программных систем; связи мер; метрик связности по данным, по методу; зависимости изменения между классами; набор метрик Чидамбера и Кемерера; метрик Лоренца и Кидда.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Организация научных исследований и трансфер технологий

  Целью дисциплины является формирование навыков выбора методов и средств для разработки эффективных механизмов реализации трансфера и коммерциализации результатов научного исследования. Дисциплина направлена на изучение основ трансфера технологий, процесса организации научного исследования, обработку, интерпретацию данных современных научных исследований по информационным технологиям, трансфер решений и выводов по научно-профессиональным проблемам процесса программирования приложений.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект

  Целью дисциплины является углубленное изучение основных концепций и методов искусственного интеллекта, которые позволяют решать проблемы с использованием «непроцедурных» подходов. Дисциплина предусматривает изучение теоретических основ и практических методов искусственного интеллекта, включая решение проблем с помощью непроцедурных подходов. В процессе обучения магистранты ознакомятся с современными языками программирования и инструментами разработки ИИ-систем, включая разработку интеллектуальных систем для обнаружения и классификации данных, основанных на различных модификациях нейронных сетей и эволюционных алгоритмах.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Кластерный анализ распознавания информации

  Целью дисциплины является освоение систем знаний о принципах работы систем распознавания информации, формирование навыков самостоятельной разработки систем распознавания информации. Дисциплина направлена на изучение методов кластерного анализа: метода полных связей, максимального локального расстояния, метода Ворда, центроидного метода. Программа дисциплины описывает алгоритм последовательной кластеризации и их классификации: иерархические и плоские, четкие и нечеткие, многомерное шкалирование, дендограммы.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Теоретические и технологические основы преподавания в высшей школе

  Целью дисциплины является освоение фундаментальных теоретических знаний, практических подходов, педагогических технологий и методик, лежащих в основе образовательного и воспитательного процесса в высшей школе. Дисциплина формирует целостное представление о современных тенденциях высшего образования, методологических основах преподавания и профессиональной подготовке будущих преподавателей. Содержание курса направлено на развитие профессиональных и исследовательских компетенций магистранта, обеспечивая глубокое понимание образовательных процессов, выбор и применение эффективных педагогических технологий и методик. Изучение дисциплины способствует становлению конкурентоспособной, педагогически грамотной личности, способной эффективно решать задачи научно-педагогической деятельности, организовывать учебный процесс на основе современных образовательных парадигм, способствовать личностному и профессиональному развитию магистрантов.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Криптография и кибербезопасность

  Целью дисциплины является формирование компетенций IT-специалиста по кибербезопасности. Дисциплина основана на изучении вопросов обеспечения кибербезопасности через криптографические алгоритмы, модели и методы. Курс предусматривает целостное понимание проблем информационной безопасности через математическую интерпретацию трудно вычислимых NP - задач, механизмы реализации криптографических алгоритмов Диффи-Хеллмана, RSA, Эль-Гамаля, проблем аутентификации.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Целью дисциплины является обеспечение практического овладения иностранным языком для осуществления письменного и устного информационного обмена; формирование достаточного уровня иноязычной коммуникативной компетенции на уровне В2-С1 для реализации различных аспектов профессиональной деятельности. Изучение дисциплины позволяет систематизировать приобретенные языковые знания, речевые умения, совершенствовать навыки для профессионального устного и письменного общения, в т.ч. с использованием информационных технологий.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Статистическая обработка естественного языка

  Целью дисциплин является исследование математического аппарата, основанного на методе обработки языков и программных инструментов для приобретения практических навыков в профессиональной деятельности. Дисциплина предусматривает изучение программных приложений по обработке естественного языка, созданных на основе статистических методов, задач статистической обработки языков, моделей текстов, машинного перевода, лексической базы данных, обусловленных развитием искусственного интеллекта.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Практика академического письма и методология научных исследований

  Целью дисциплины является углубление и осмысление системы теоретических, методологических знаний по подготовке исследований, развитие исследовательской компетенции на основе фундаментальных знаний об особенностях, концепциях академической письменности и способах организации научно-исследовательской деятельности. Дисциплина направлена на изучение методологии, методики организации научно-исследовательской деятельности, углубление знаний об особенностях формулирования условий исследуемого процесса, разработки программы и методики обучения с учетом индивидуальных способностей и потребностей обучающихся.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Информационные системы поддержки принятия решения

  Целью изучения дисциплины является формирование навыков разработки оригинальных алгоритмов для реализации информационной системы поддержки принятия решения с использованием современных интеллектуальных технологий, программных средств. Дисциплина направлена на изучение принципов управления системами, проведения измерений при формировании решений, оценки достоверности измерений; методов построения математических моделей и средств поддержки принятия решений, используемых в интеллектуальных информационных системах.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• История и философия науки

  Целью дисциплины является формирование целостного представления об эволюции и закономерностях развития науки и научного знания в истории культуры. Обучающиеся знакомятся со структурной организацией науки как социального института, места и роли науки в цивилизованном развитии общества, философскими основаниями построения научной картины мира, диалектикой научного познания в современной культуре. Содержание дисциплины будет способствовать формированию общей культуры ученого, навыков исследовательской и профессиональной деятельности.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 3
  

• Практические аспекты машинного обучения

  Целью изучения дисциплины является формирование теоретических и практических знаний по исследованию данных и владения инструментарием МО для разработки математических моделей, методов, алгоритмов анализа данных. Дисциплина изучает ключевые методы и алгоритмы машинного обучения, связанные с различными видами регрессионного анализа, классификацией и кластеризацией, а также нейронными сетями и глубоким обучением. Дисциплина также охватывает изучение анализа временных рядов для прогнозирования и выявление аномалий и использование методов компьютерного зрения для обработки изображений и видео.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и их сложность

  Целью дисциплины является изучение алгоритмов решения сложных задач, моделей алгоритмов, сложности работы алгоритмов. Дисциплина предусматривает применение методов оценки сложности алгоритмов, определение порядка их сложности; изучение подходов в работе с массивами, списками, деревьями, графами и другими линейными и нелинейными структурами, применение языка предикатов для записи математических вычислений, описания понятий машины Тьюринга.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Целью изучения дисциплины является формирование знаний о психологических механизмах современной управленческой деятельности и системе управления поведением людей в организациях через анализ психологических ситуаций. Дисциплина направлена на изучение особенностей управления, диагностики, прогнозирования психологических состояний, формирования программ по принципу индивидуального управления, создание диагностических средств, разработку активных методов обучения менеджеров, исследование психологических закономерностей объекта управления.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 3
  

• Обработка и анализ больших данных

  Целью дисциплины является изучение методов и подходов, инструментария анализа больших данных и машинного обучения для решения экспериментальных и теоретических задач в профессиональной сфере деятельности. Дисциплина изучает языки современных сценариев, современные AdditDesign системы; математические методы и модели представления данных для решения задач статистического и интеллектуального анализа данных, используемых в программных решениях.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Управление IT-проектами

  Целью дисциплины является формирование знаний для эффективного управления и решения проблем, связанные с разработкой, внедрением технологий при управлении проектами. Дисциплина изучает иерархическую структуру комплекса работ, оценки длительности проекта методом PERT, методы качественной и количественной оценки рисков, управление процессами жизненного цикла программных продуктов, и произведение оценки бизнес-процесса в прикладных задачах производства.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Процессы проектирования и разработки ИТ инфраструктуры

  Целью дисциплины является формирование навыков управления, контроля и оптимизации процессов проектирования и разработки ИТ-инфрастуктуры. Дисциплина направлена на изучение знаний в области реинжиниринга и моделирования прикладных и информационных процессов ИТ-инфраструктуры предприятий, а также на формирование практических навыков использования современных стандартов и методик для разрабатки регламентов организации управления, контроля, оптимизации процессов жизненного цикла ИТ-инфраструктуры и деятельности предприятий.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы и алгоритмы принятия решений

  Целью дисциплины является формирование теоретических, практических знаний о методах и моделях теории принятия решений для решения профессиональных задач по разработке современных вычислительных систем, средств автоматизации. Дисциплина направлена на изучение методов принятия решений в конфликтных ситуациях, в условиях вероятностной и нечеткой неопределенности; процесса проведения экспертизы, процессов сбора данных и методов обработки экспертной информации.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Компьютерное моделирование вычислительного эксперимента

  Целью дисциплины является изучение современных методов, технологий построения моделей и проведения модельных экспериментов в различных видах практической, научной деятельности. Дисциплина направлена на изучение средств обработки экспериментальных данных диссертационного исследования, математических основ статистического анализа, пакетов прикладных программ, методов наглядного представления данных, информационно-справочных систем; способов подтверждения достоверности экспериментальных данных на основе статистических методов.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Стандарты и политика информационной безопасности

  Целью дисциплины является формирование необходимых знаний стандартов и политики информационной безопасности, применения на практике методов и средств защиты информации. Дисциплина направлена на изучение классификации криптографических систем, симметричные системы шифрования, программы PGP, асимметричные криптосистемы, особенности объектов защиты информации, методы и средства защиты информации, программирование задач кодирования, шифрования с оценкой уровня безопасности в информационных системах.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Программное обеспечение и компьютерное моделирование в науке

  Целью дисциплины является формирование знаний о методах компьютерного моделирования в решении исследовательских задач, процессе работы с прикладными программами, совершенствование навыков научно-исследовательской работы. Содержание дисциплины составляют систематизированные сведения о поисковых системах в Интернет, о средствах обработки результатов научных исследований, о цифровых образовательных ресурсах, о программах проверки исходных текстов на наличие плагиата, использую искусственный интеллект.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Анализ данных и прогнозирование

  Целью дисциплин является использование методов анализа данных и прогнозирования экономической и аналитической отчетности. Дисциплина предусматривает исследование методов количественного анализа численной и нечистоплотной экономической информации, методов описательной статистики, которые предоставляют пользователям возможность осуществлять поиск неочевидных закономерностей в данных, накопленных в информационной базе, достижение основных подходов к прогнозированию экономических показателей деятельности организаций.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Инфраструктура облачных вычислений

  Целью дисциплины является освоение навыков системного администрирования для разработки и сопровождения облачных приложений при решении задач оптимизации ИТ-процессов. Дисциплина предусматривает ознакомление с инфраструктурой облачных вычислений, а также изучение вопросов безопасности, масштабирования, развертывания и резервного копирования в контексте облачной инфраструктуры. Рассматриваются особенности и основные аспекты проектирования облачных архитектур.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное моделирование и автоматизация технологических процессов предприятий

  Целью дисциплины является разработка и создание моделей технологических процессов, анализ и прогнозирование результатов производства. Дисциплина предусматривает изучение процессов создания предпринимательских процессов в области ИТ, классов управленческих, информационных систем к внедрению на предприятиях региона; внедрение систем контроля, управления и регулирования на базе программных компьютерных средств автоматизации общепромышленного и отраслевого назначения.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Производить выбор программных и аппаратных решений, контроль взаимодействия компьютерных систем в ИТ инфраструктуре
• Выбирать специализированные программные инструментарии для осуществления анализа данных в решениях задач машинного обучения и моделирования предиктивной аналитики на основе искусственного интеллекта
• Определять технологию программирования в реализации разработки программного обеспечения для решения профессиональных задач
• Выбирать эффективные методы и оптимизировать вычислительные алгоритмы для проектирования и создания систем поддержки принятия решений в различных прикладных областях
• Разрабатывать структуру и алгоритмы наполнения базы знаний для интеллектуальных информационных систем и интеллектуальных подсистем обработки естественного языка
• Использовать материалы текстов по разработке программ для установки баз данных в устной и письменной форме (при написании научных статей) на трех языках
• Разрабатывать проектные решения и планы развития по модернизации и оптимизации процессов ИТ-инфраструктуры организации
• Решать задачи в области анализа и моделирования больших массивов данных для поддержки бизнес-процессов ИТ-инфраструктуры
• Проводить мониторинг безопасности инфраструктуры ИС и оперировать знанием отраслевых стандартов ИБ
• Определять цели производственной деятельности в сфере услуг, бизнеса и образования, управления технологическими процессами организации и учреждений, толерантно воспринимая социальные, культурные и личностные различия
• Оценивать эффективность научной деятельности для методологического обоснования научного исследования в предлагаемых проектных решениях ИС и бизнес-процессов
• Анализировать структуру и сложность выполнения алгоритмов в проектировании и модернизации как классической, так и облачной ИТ-инфраструктуры

Похожие ОП