Действующая образовательная программа

7M06101 Информационные системы и технологии в КарУ им. Букетова

Дисциплины

  • Организация и планирование научных исследований

    Целью дисциплины является освоение основных методологических принципов организации научных исследований, формирование знаний о процессах постановки научной проблемы, формулирования гипотез и определения методов исследования; формирование практических умений поиска, анализа и систематизации научной информации, планирования исследовательскими проектами; формирование навыков оформления научных работ, подготовки публикаций и представления результатов исследований

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • История и философия науки

    Изучается с целью формирования знаний о значении научного познания в его склонности к развитию и изменяющемуся социокультурному профилю. Рассматриваются вопросы о философии, методологии науки, науки как познавательной деятельности и традиции, как социальный институт и особая сфера культуры в современной цивилизации.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Психология управления

    Изучается с целью формирования знаний о психологических закономерностях управленческой деятельности, специфике использования социально-психологических знаний в структуре деятельности менеджера, навыков анализа социально-психологических принципов, лежащих в основе эффективного управления, теоретических положений и актуальных проблем психологии управления; особенностей психологии управления; личностных особенностей руководителя.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Педагогика высшей школы

    Изучается с целью формирования представлений о современной парадигме высшего образования и теории научной деятельности в высшей школе. Рассматриваются вопросы о педагогике, воспитании профессионалов-специалистов, профессиональных навыках преподавания в образовательных организациях, педагогическом контроле и оценки знаний в высшей школе.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Методика преподавания IT – дисциплин в высшей школе

    Курс изучается с целью формирования у магистрантов компетенций в области планирования и организации учебного процесса в вузе с применением практико-ориентированных технологий и интерактивных методов обучения; формирования знаний о методиках и технологиях преподавания в высшей школе дисциплин; формирования практических навыков преподавания IT-дисциплин в высшей школе на основе принципов студентоцентрированного обучения и оценивания.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Иностранный язык (профессиональный)

    Изучается с целью развития умений и навыков иноязычной речевой деятельности в предметной области для эффективной коммуникации в ситуациях профессионального общения. Курс предназначен для обучения приемам работы со специализированной литературой, практике устного и письменного двустороннего перевода. Рассматриваются вопросы особенностей иностранного языка для специальных целей и норм профессиональной речи.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Цифровые технологии в научных исследованиях

    Целью дисциплины является формирования знаний о цифровых технологиях в научной и образовательной деятельности, наукометрических базах данных, методах статистического анализа и визуализации данных с использованием специализированных цифровых платформ; формирование умений работы с цифровыми инструментами для сбора, обработки и анализа данных в научных исследованиях; формирование навыков применения технологий обработки текстовой и числовой информации в исследовательских задачах.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Построение распределенных систем на Java (на английском языке)

    Цель курса заключается в обучении проектированию, разработке и внедрению эффективных, масштабируемых и отказоустойчивых распределенных систем с использованием языка программирования Java. Курс направлен на изучение принципов построения распределенных приложений, освоение подходов к решению проблем синхронизации, обработки ошибок, безопасности и производительности в распределенной среде.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Профессиональная иностранная терминология в IT-сфере

    Целью изучения дисциплины являются получение фундаментальных знаний по профессиональной иностранной терминологии в области информационных систем и технологий, по основным характеристикам научно-технического языка и аспектам научно-технического перевода; приобретение навыка использования иностранной терминологии при чтении и переводе в профессиональной деятельности; формирование межкультурно-коммуникативной компетенции в процессе иноязычного общения в IT сфере.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Нейронные сети и глубокое обучение

    Целью курса является формирование знаний об основах искусственного интеллекта включая теоретические аспекты, алгоритмы и практику построения нейронных сетей, а также умений применять перцептроны, сверточные и рекуррентные сети для решения задач классификации, обработки изображений, текста, речи и других данных.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Проектирование и разработка корпоративных информационных систем

    Целью курса является формирование теоретических знаний об общих принципах работы корпоративных информационных систем (КИС), их архитектуре, возможностей в управлении производственными и другими процессами предприятия, а также выработка практических навыков эксплуатации систем данного класса.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Python в научных исследованиях (на английском языке)

    Дисциплина изучается с целью формирования умений продвинутого программирования на языке Python для решения задач в области научных вычислений. В рамках курса изучаются общие концепции программирования в ядре Python 3, рассматриваются библиотеки NumPy, Matplotlib, Pandas для вычислительного программирования и визуализации данных.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Культура и этика академического письма

    Цель изучения дисциплины - получение фундаментальных знаний о языковых средствах научного стиля английского языка, особенностях академического письма; развитие и совершенствование навыков создания и оформления официальных документов и собственных научных текстов; формирование компетенций письменной и устной научной коммуникации в соответствии с нормами международного академического сообщества.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Прикладные задачи численных методов

    Целью курса является освоение и применение численных методов для решения уравнения движения, доказательств сходимости, устойчивости и единственности решений; численных анализов и расчетов этих уравнений; использование численных результатов для составления программ моделирования процессов.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Коммерциализация результатов научной и научно-технической деятельности

    Изучается с целью формирования навыков по коммерческому применению результатов интеллектуальной деятельности и внедрению научных разработок и технологий в производство, подготовке научных проектов для получения финансирования, а также по взаимодействию в наукоемком высокотехнологичном секторе.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Инноватика в IT-сфере

    Курс направлен на формирования теоретических представлений о тенденциях инновационного развития в сфере IT, технологиях в области управления IT-инфраструктурой организаций различного профиля и масштаба, формирования практических умений по проектированию, разработке и модернизации IT-инфраструктуры компании. Формирование практических навыков планирования и развертывания инфраструктуры предприятия, стратегического планирования и организации процессов жизненного цикла ИС и ИКТ управления предприятием.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Методы анализа и визуализация больших данных

    Целью курса является формирование базовых знаний в области визуализации больших объемов данных (Big Data), как единого научного направления, адресуемого к проблемам визуального представления, обучение методам визуализации, применяемым в разных предметных областях; формирование теоретических подходов к визуализации и анализу больших данных, и практических навыков использования современных средств и технологий визуализации Big Data.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Наукоемкое инновационное предпринимательство

    Целью курса является формирование знаний о моделях и механизмах внедрения инноваций в образовательный процесс, об управлении процессами внедрения образовательных технологий, о продвижения онлайн-курсов, платформ и программ для цифрового обучения; формирование умений применять инструменты стратегического управления инновациями в образовательных организациях.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Технологии разработки программного обеспечения

    Курс изучается с целью формирования принципов, моделей и методов, используемых в инженерном цикле разработки сложных программных продуктов, классических основ программной инженерии; управления проектом, риском и конфигурацией; методами определения требований в программной инженерии, проектирования программных систем; создания пользовательского интерфейса; основных подходов к тестированию программного продукта.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Криптология (на английском языке)

    Целью курса является изучение криптографических алгоритмов, используемых в симметричных и асимметричных криптосистемах; формирование знаний о построении криптосистемы, математического моделирования криптологии; формирование умений реализации основных теоретико-числовых алгоритмов в криптографических приложениях; формирование навыков использования математических методов защиты информации и современных методов анализа криптографических алгоритмов для обеспечения безопасности.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Теория алгоритмов

    Теория алгоритмов: Целью курса является формирование систематических знаний о базовых понятиях теории алгоритмов, основных определений, свойств и теорем; способах формального представления алгоритмов (машины Тьюринга, алгоритмы Маркова, рекурсивные функции), основ теории бесконечных множеств, вопросов нахождения эффективных процедур для перечисления объектов различной природы; оптимизационных задач на графах, алгоритмов сортировки и оценки их сложности.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Технологии обеспечения информационной безопасности

    Курс направлен на формирование знаний об базовых принципах, методах и технологиях обеспечения защиты информации в процессе ее обработки, передачи и хранения с использованием компьютерных средств в информационных системах; формирование умений применения средств и методов защиты информации для обеспечения кибербезопасности в образовательных системах.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Разработка программного обеспечения для мобильных устройств

    Курс направлен на формирование знаний об основных способах создания интерактивных приложений, о жизненном цикле разработки мобильных приложений; формирование практических умений разработки программ для мобильных устройств под Android с использованием современных интегрированных средств; навыков создания пользовательских интерфейсов и элементов управления в приложениях под Android.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Визуализация в научных исследованиях

    Целью курса является изучение места и роли средств визуализации в научных исследованиях, связи курса визуализации со смежными дисциплинами компьютерной графики, вычислительной геометрии, распознавания образов, анимации, математического и ин-формационного моделирования, визуального программирования; методов визуализации и связанных с ними базовых алгоритмов компьютерной графики и вычислительной геометрии для представления научных данных, современных средств и технологии визуализации.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Дизайн и разработка интерактивных Web-приложений (на английском языке)

    Курс направлен на формирование знаний о современных направлениях и инструментах разработки интерактивных Web-приложений, о подходах к проектированию, разработке, отладке, оптимизации и развертыванию Web-приложений с динамичным контентом (frontend, backend); формирование практических умений проведения анализа и формализации требований к Web-ресурсу, проектирования адаптивного и UX/UI-дизайна, разработки frontend и backend-разработки Web-приложения, реализовывать интеграцию мобильных приложений с Web-приложениями; формирование умений тестирования и развертывания Web-приложений.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4

Результаты обучения

  • Овладевает современными концепциями и методами научного познания, способен формулировать и решать научно-исследовательские задачи в области информационных технологий с учетом философских, этических и исторических основ науки.
  • Владеет профессиональной иностранной терминологией в IT-сфере и академическим письмом, способен вести научную и профессиональную коммуникацию на иностранном языке.
  • Обладает знаниями в области инновационного предпринимательства и коммерциализации научных исследований, умеет разрабатывать и реализовывать проекты в высокотехнологичной и наукоемкой сфере IT.
  • Организует и выполняет научные исследования в области информационных систем и технологий, включая планирование, реализацию и защиту магистерской диссертации, используя цифровые инструменты и методы количественного и качественного анализа.
  • Владеет способами и методами планирования деятельности организации образования в соответствии с требованиями учебных программ, нормативных документов, с учетом индивидуальных и особых образовательных потребностей обучающихся, применяет педагогические и психологические подходы в преподавании IT-дисциплин в высшей школе.
  • Применяет современные технологии и инструменты разработки программного обеспечения, включая проектирование корпоративных информационных систем, мобильных и web-приложений, а также построение распределённых и защищённых вычислительных систем.
  • Использует методы анализа, обработки и визуализации больших данных, алгоритмы машинного обучения и нейросетевые технологии для решения прикладных и исследовательских задач в профессиональной деятельности.

Похожие ОП

7M06101 Корпоративные информационные системы

Кокшетауский университет имени Ш. Уалиханова (КУ им. Ш. Уалиханова)

7M06101 Информационные системы

Университет «Туран»

7M06101 Информационные системы и IT решения по отраслям

Казахский агротехнический исследовательский университет имени С.Сейфуллина (КазАТУ им. Сейфуллина)

7M06101 Информационные системы 2 г

Esil University

7M06101 Информационные системы

Университет «Туран-Астана» (Туран-Астана)

7M06101 Информационные системы

Карагандинский университет Казпотребсоюза (КУ Казпотребсоюза)

7M06101 Информационные системы

Восточно-Казахстанский технический университет имени Д.Серикбаева (ВКТУ им. Д. Серикбаева)

7M06101 Информационные системы

Алматинский технологический университет (АТУ)

7M06101 Информационные системы

Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))

7M06101 Информационные системы (2)

Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова (КарТУ)

7M06101 Информационные системы (1,5)

Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова (КарТУ)

7M06101 Информационные системы

Университет имени Сулеймана Демиреля

Top