7M06104 Вычислительная техника и программное обеспечение в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Данный предмет направлен на развитие профессионально-педагогических компетенций магистрантов, умению организации учебно-воспитательного процесса, а также на всесторонную подготовку к успешному научному творчеству в системе высшего и послевузовского образования.

Необходимость обучения данного курса обусловлена тем, чтобы магистранты имели целостное представление об основных подходах и принципах современной психологической науки, основных мето-дах исследования психических процессов, состояний и свойств личности, механизмов регуляции деятельности, закономерности поведения личности и группы, которые могут быть полезными в профессиональной деятельности специалистов высшей квалификации.

В курсе рассматриваются базовые принципы функционирования и организации вычислительных процессов в информационно-управляющих системах, работающих в реальном масштабе времени, методы управления памятью, синхронизации взаимодействующих процессов, принципы контроля достоверности обработки информации в системах реального времени, основные теоретические методы построения и анализа распределенных систем реального времени

В данном курсе будут рассмотрены вопросы организации и планирования научных исследований в условиях активизации инновационных процессов, внедрения новых технологических укладов, преодоления разрыва между наукой и производством, внедрения международных стандартов

В курсе изложены основы построения современной архитектуры систем кибербезопасности, включающие сведения о моделях кибербезопасности, угрозах, уязвимостях и анализе потоков данных. Рассмотрены также вопросы сетевой безопасности: маршрутизация; шифрование;IPv6, SSL / TLS VPN; мониторинг сетевой безопасности; среды изолированного исполнения (песочница), технологии детектирования вредоносных программ, безопасный удаленный доступ.

Курс направлен на овладение практическими и теоретическими навыками проектирования встроенных микропроцессорных систем - обучение процессуразработки и отладки программных продуктов с использованием современных программных и аппаратных технологий и подходов в области встроенных систем; обучение принципам построения, функциональных возможностей и архитектурных решений современных микроконтроллеров.

Курс направлен на овладение будущими специалистами знаниями по методологическим основам научного познания и творчества, по основам теории подобия и моделирования, проведению обработки результатов экспериментальных КС. Рассмотрены вопросы математического моделирования и обработки результатов инженерного эксперимента.

Курс представляет возможность познакомиться с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных.Изложеныосновы машинного обучения, визуализации и хранения больших данных. По результатам изучения курса обучающиеся будет переводить проблемы предметной области на язык технологий обработки больших данных. В ходе изучения будут сформированы представления о технических и методологических средствах анализа больших данных

Курс направлен на обучение современным технологиям проектирования мехатронных и робототехнических систем, изучение технических средств аппаратной реализации, применяемых в робототехнике; методов и программных средств реализации мехатронных и робототехнических систем, знакомство с методами проектирования микропроцессорных систем управления.

Курс направлен на изучение основных понятий и методов теории тестирования программного обеспечения, алгоритмов тестирования программного обеспечения в виде практических программ, различных способов автоматизации процесса тестирования программного обеспечения. Рассмотрены также ряд практических задач по реализации методов теории тестирования программного обеспечения.

В курсе изложеныпринципы организации вычислительных процессов в цифровых информационно-управляющих системах, работающих в реальном масштабе времени и взаимосвязь программных и аппаратных средств в системах этого класса, методы управления памятью и синхронизации взаимодействующих процессов. Рассмотрены также международные и государственные стандарты, используемые при разработке программного обеспечения для систем реального времени

Курс «История и философия науки» формирует у магистрантов культуру научного мышления, развивает аналитические способности и навыки исследовательской деятельности.

В курсе рассматриваются основные классы задач и методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов.

Курс «Иностранный язык (профессиональный)» направлен на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции магистрантов неязыковых специальностей в процессе иноязычного образования на уровне сверхбазовой стандартности (С1). Курс предусматривает овладение нормами академического письма, развитие навыков критического анализа, подготовки научных обзоров, аннотаций, составления рефератов и библиографий по тематике проводимых исследований.

В курсе рассматриваются организация технологии распределенных вычислений, преимущества по сравнению с традиционными способами построения вычислительных систем, стандарты и спецификации, используемые при их создании, а также некоторые программные средства для их реализации и решение профессиональных и социальных задач.

Изложены основные подходы, методы и алгоритмы помехоустойчивого кодирования. Первый рекуррентный код Финка. Двоичные сверточные кодеры. Графическое представление сверточных кодов. Основные параметры и характеристики сверточных кодов. Основные параметры и характеристики сверточных кодов. Разновидности сверточных кодов. Согласование модема и кодека.

Дисциплина предназначена для изучения современных видов микроконтролерных устройств и освоения путей их программирования. Рассмотрены вопросы проектирования систем, встроенных в программируемые логические интегральные схемы,тенденции развития интегрированных систем,элементы проектирования встроенных систем,теоретические основы проектирования базовых логических схем, комбинационных схем, цепных схем и элементов памяти.

Цель дисциплины:формирование знаний и умений, необходимых для реализации всех этапов жизненного цикла инновационного проекта; воспитание навыков самостоятельного решения задач системного анализа и принятия решений для управления инновационными проектами и процессами., дать навыки самостоятельно осуществлять подготовку заданий и разрабатывать проектные решения с учетом фактора неопределенности.

Курс направлен на изучение методов компьютерной обработкии распознавания изображений; математических моделей изображения и критерии качества изображений. Описываются основные алгоритмы цифровой обработки и распознавания изображений, основы яркостных преобразований, преобразования цветовых координатных пространств, пространственной и частотной фильтрации, морфологических операций, кодирования, сегментации и классификации, анализа изображений.

Данный курс направлен на изучение математических основ теории цифровой обработки сигналов, алгоритмов цифровой обработки сигналов и их представителей и их взаимосвязь, достоинства и недостатки, методов цифровой обработки сигналов для решения прикладных задач.

Курс направлен на изучение и разработку децентрализованных приложений, которые имеют свой внутренний код и работают в децентрализованной одноранговой сети. В курсе магистранты получат базу для понимания сути проектов, технологий, криптовалют, структуру, стандарты, паттерны программирования.

Данный курс направлен на изучение основ эволюционных вычислений и генетических алгоритмов, экспертных систем; освоение моделей представления знаний: логику высказываний, логику предикатов, нечеткую логику, фреймы, сценарии, семантические сети и продукционные модели. Рассматриваются задачи проектирования и управления на основе методов искусственного интеллекта, разработка программного обеспечения для современных интеллектуальных систем.

Демонстрировать основные мировоззренческие и методологические знания, в т.ч. междисциплинарного характера и использовать результаты в профессиональной деятельности

Владеть современными педагогическими технологиями и обладать коммуникативными способностями

Применять технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени, планировать научные исследования в условиях активизации инновационных процессов; использовать методы интеллектуального анализа данных, методы оценки качества моделей, алгоритмов, методы экспериментальной проверки гипотез и обоснования гипотез

Применять подходящую модель угрозы, сфокусированную на архитектурной реализации, в том числе на облаке, использовать интерпретации и обработки экспериментальных данных и создания практического прототипирования; проводить компьютерные расчеты и моделирование современных микроконтроллеров и инженерные приемы их программирования

Применять конструктивные, кинематические, принципиальные схемы робототехнических систем; уметь анализировать задачи машинного обучения и осуществлять взвешенный выбор того или иного решения, применять методы тестирования программного обеспечения для решения прикладных задач

Применять архитектуру ПЛИС и системный подход при разработке, в проектировании новых электронных устройств; использовать на практике различные методы кодирования, создавать собственные средства защиты информации; разрабатывать управляющие программы для цифровых сигнальных процессоров; проводить самостоятельно решение задач системного анализа и принятия решений для управления инновационными проектами и процессами

Применять собственные пути решения простейших задач обработки изображений и распознавания образов; использовать навыкы в областях решения задач проектирования и управления на основе методов искусственного интеллекта; применять технологии блокчейн, криптовалюты и смартконтракты в целях разработки и реализации новых программных продуктов и услуг, бизнес-моделей