Действующая образовательная программа

7M06104 Вычислительная техника и программное обеспечение в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

  • Педагогика высшей школы
    Кредитов: 4

    Данный предмет направлен на развитие профессионально-педагогических компетенций магистрантов, умению организации учебно-воспитательного процесса, а также на всесторонную подготовку к успешному научному творчеству в системе высшего и послевузовского образования.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Психология управления
    Кредитов: 4

    Необходимость обучения данного курса обусловлена тем, чтобы магистранты имели целостное представление об основных подходах и принципах современной психологической науки, основных мето-дах исследования психических процессов, состояний и свойств личности, механизмов регуляции деятельности, закономерности поведения личности и группы, которые могут быть полезными в профессиональной деятельности специалистов высшей квалификации.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Операционные системы реального времени
    Кредитов: 5

    В курсе рассматриваются базовые принципы функционирования и организации вычислительных процессов в информационно-управляющих системах, работающих в реальном масштабе времени, методы управления памятью, синхронизации взаимодействующих процессов, принципы контроля достоверности обработки информации в системах реального времени, основные теоретические методы построения и анализа распределенных систем реального времени

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Организация и планирование научных исследований
    Кредитов: 5

    В данном курсе будут рассмотрены вопросы организации и планирования научных исследований в условиях активизации инновационных процессов, внедрения новых технологических укладов, преодоления разрыва между наукой и производством, внедрения международных стандартов

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Архитектура систем кибербезопасности
    Кредитов: 5

    В курсе изложены основы построения современной архитектуры систем кибербезопасности, включающие сведения о моделях кибербезопасности, угрозах, уязвимостях и анализе потоков данных. Рассмотрены также вопросы сетевой безопасности: маршрутизация; шифрование;IPv6, SSL / TLS VPN; мониторинг сетевой безопасности; среды изолированного исполнения (песочница), технологии детектирования вредоносных программ, безопасный удаленный доступ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Встроенное программное обеспечение и системы
    Кредитов: 5

    Курс направлен на овладение практическими и теоретическими навыками проектирования встроенных микропроцессорных систем - обучение процессуразработки и отладки программных продуктов с использованием современных программных и аппаратных технологий и подходов в области встроенных систем; обучение принципам построения, функциональных возможностей и архитектурных решений современных микроконтроллеров.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Теория и техника научного эксперимента в компьютерной инженерии
    Кредитов: 5

    Курс направлен на овладение будущими специалистами знаниями по методологическим основам научного познания и творчества, по основам теории подобия и моделирования, проведению обработки результатов экспериментальных КС. Рассмотрены вопросы математического моделирования и обработки результатов инженерного эксперимента.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Управление большими данными
    Кредитов: 5

    Курс представляет возможность познакомиться с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных.Изложеныосновы машинного обучения, визуализации и хранения больших данных. По результатам изучения курса обучающиеся будет переводить проблемы предметной области на язык технологий обработки больших данных. В ходе изучения будут сформированы представления о технических и методологических средствах анализа больших данных

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Проектирование мехатронных систем
    Кредитов: 5

    Курс направлен на обучение современным технологиям проектирования мехатронных и робототехнических систем, изучение технических средств аппаратной реализации, применяемых в робототехнике; методов и программных средств реализации мехатронных и робототехнических систем, знакомство с методами проектирования микропроцессорных систем управления.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Тестирование программного обеспечения
    Кредитов: 5

    Курс направлен на изучение основных понятий и методов теории тестирования программного обеспечения, алгоритмов тестирования программного обеспечения в виде практических программ, различных способов автоматизации процесса тестирования программного обеспечения. Рассмотрены также ряд практических задач по реализации методов теории тестирования программного обеспечения.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени
    Кредитов: 5

    В курсе изложеныпринципы организации вычислительных процессов в цифровых информационно-управляющих системах, работающих в реальном масштабе времени и взаимосвязь программных и аппаратных средств в системах этого класса, методы управления памятью и синхронизации взаимодействующих процессов. Рассмотрены также международные и государственные стандарты, используемые при разработке программного обеспечения для систем реального времени

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • История и философия науки
    Кредитов: 4

    Курс «История и философия науки» формирует у магистрантов культуру научного мышления, развивает аналитические способности и навыки исследовательской деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Алгоритмы машинного обучения
    Кредитов: 5

    В курсе рассматриваются основные классы задач и методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Иностранный язык (профессиональный)
    Кредитов: 4

    Курс «Иностранный язык (профессиональный)» направлен на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции магистрантов неязыковых специальностей в процессе иноязычного образования на уровне сверхбазовой стандартности (С1). Курс предусматривает овладение нормами академического письма, развитие навыков критического анализа, подготовки научных обзоров, аннотаций, составления рефератов и библиографий по тематике проводимых исследований.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Технология распределенных вычислений
    Кредитов: 5

    В курсе рассматриваются организация технологии распределенных вычислений, преимущества по сравнению с традиционными способами построения вычислительных систем, стандарты и спецификации, используемые при их создании, а также некоторые программные средства для их реализации и решение профессиональных и социальных задач.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Алгоритмы и методы помехоустойчивого кодирования
    Кредитов: 6

    Изложены основные подходы, методы и алгоритмы помехоустойчивого кодирования. Первый рекуррентный код Финка. Двоичные сверточные кодеры. Графическое представление сверточных кодов. Основные параметры и характеристики сверточных кодов. Основные параметры и характеристики сверточных кодов. Разновидности сверточных кодов. Согласование модема и кодека.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Разработка цифровых устройств на программируемой логике
    Кредитов: 6

    Дисциплина предназначена для изучения современных видов микроконтролерных устройств и освоения путей их программирования. Рассмотрены вопросы проектирования систем, встроенных в программируемые логические интегральные схемы,тенденции развития интегрированных систем,элементы проектирования встроенных систем,теоретические основы проектирования базовых логических схем, комбинационных схем, цепных схем и элементов памяти.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Управление инженерными проектами
    Кредитов: 5

    Цель дисциплины:формирование знаний и умений, необходимых для реализации всех этапов жизненного цикла инновационного проекта; воспитание навыков самостоятельного решения задач системного анализа и принятия решений для управления инновационными проектами и процессами., дать навыки самостоятельно осуществлять подготовку заданий и разрабатывать проектные решения с учетом фактора неопределенности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Компьютерное зрение
    Кредитов: 6

    Курс направлен на изучение методов компьютерной обработкии распознавания изображений; математических моделей изображения и критерии качества изображений. Описываются основные алгоритмы цифровой обработки и распознавания изображений, основы яркостных преобразований, преобразования цветовых координатных пространств, пространственной и частотной фильтрации, морфологических операций, кодирования, сегментации и классификации, анализа изображений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Цифровая обработка сигналов
    Кредитов: 5

    Данный курс направлен на изучение математических основ теории цифровой обработки сигналов, алгоритмов цифровой обработки сигналов и их представителей и их взаимосвязь, достоинства и недостатки, методов цифровой обработки сигналов для решения прикладных задач.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Разработка децентрализованных приложений
    Кредитов: 5

    Курс направлен на изучение и разработку децентрализованных приложений, которые имеют свой внутренний код и работают в децентрализованной одноранговой сети. В курсе магистранты получат базу для понимания сути проектов, технологий, криптовалют, структуру, стандарты, паттерны программирования.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Алгоритмические основы интеллектуальных систем
    Кредитов: 6

    Данный курс направлен на изучение основ эволюционных вычислений и генетических алгоритмов, экспертных систем; освоение моделей представления знаний: логику высказываний, логику предикатов, нечеткую логику, фреймы, сценарии, семантические сети и продукционные модели. Рассматриваются задачи проектирования и управления на основе методов искусственного интеллекта, разработка программного обеспечения для современных интеллектуальных систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Код ON1

    Демонстрировать основные мировоззренческие и методологические знания, в т.ч. междисциплинарного характера и использовать результаты в профессиональной деятельности

  • Код ON2

    Владеть современными педагогическими технологиями и обладать коммуникативными способностями

  • Код ON3

    Применять технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени, планировать научные исследования в условиях активизации инновационных процессов; использовать методы интеллектуального анализа данных, методы оценки качества моделей, алгоритмов, методы экспериментальной проверки гипотез и обоснования гипотез

  • Код ON4

    Применять подходящую модель угрозы, сфокусированную на архитектурной реализации, в том числе на облаке, использовать интерпретации и обработки экспериментальных данных и создания практического прототипирования; проводить компьютерные расчеты и моделирование современных микроконтроллеров и инженерные приемы их программирования

  • Код ON5

    Применять конструктивные, кинематические, принципиальные схемы робототехнических систем; уметь анализировать задачи машинного обучения и осуществлять взвешенный выбор того или иного решения, применять методы тестирования программного обеспечения для решения прикладных задач

  • Код ON6

    Применять архитектуру ПЛИС и системный подход при разработке, в проектировании новых электронных устройств; использовать на практике различные методы кодирования, создавать собственные средства защиты информации; разрабатывать управляющие программы для цифровых сигнальных процессоров; проводить самостоятельно решение задач системного анализа и принятия решений для управления инновационными проектами и процессами

  • Код ON7

    Применять собственные пути решения простейших задач обработки изображений и распознавания образов; использовать навыкы в областях решения задач проектирования и управления на основе методов искусственного интеллекта; применять технологии блокчейн, криптовалюты и смартконтракты в целях разработки и реализации новых программных продуктов и услуг, бизнес-моделей

Top