7M06101 Защищенные высокопроизводительные вычислительные системы и технологии

Дисциплины

• Датчики и интерфейсы для робототехники

  Обучение методикам обработки данных с реальных датчиков, таких как инерциальные гироскопы, акселерометры, дальномеры, видео камеры. Отдельное внимание также уделяется моделированию датчиков в трехмерных симуляциях роботов на языке Processing. В рамках данного курса студенты знакомятся с принципами слияния, фильтрации и стабилизации сложных данных при помощи уравнений математической физики и математической статистики.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Производственная практика (педагогическая)

  Практика выполняется студентами по утвержденному заданию. Целями педагогической практики являются формирование практических навыков и методики преподавания, знакомство магистрантов со спецификой деятельности преподавателя специальных дисциплин и формирование умений выполнения педагогических функций, закрепление знаний в области высшей педагогики и приобретение навыков творческого подхода к решению педагогических задач. В рамках прохождения педагогической практики обучающиеся на основе подготовленных методических материалов и под руководством опытных преподавателей проводят несколько занятий по дисциплине, указанной в задании

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Архитектура информационных систем

  Реализация информационных систем, использующих системы хранения данных, в соответствии с архитектурой клиент-сервер. Изучение принципов управления параллельной работой клиентских приложений; понимание назначения, проектирования и использования хранилищ данных в среде систем поддержки принятия решений, разновидностей систем поддержки принятия решений. Принципы использования NoSQL систем и систем управления контентом.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Архитектура операционных систем

  Дисциплина формирует понимание основных принципов, информационных структур и алгоритмов, используемых в архитектурах современных ОС, опыт практического использования базовых средств и механизмов, обеспечивающих операционную среду для ведения обработки программ в различных режимах работы (на основе рассмотрения средств UNIX-подобных систем).

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Вычислительные системы

  Формирование навыков проведения аналитического анализа, классификации и критического оценивания архитектурных особенностей современных ВС и приобретение навыков выбора архитектуры ВС для конкретных применений; оценки эффективности использования конкретной архитектуры для данной прикладной задачи; приобретения навыков использования средств формального описания архитектур ВС.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Наука о данных и анализ больших данных (Data Science and Big Data Analytics)

  Целями освоения учебной дисциплины являются формирование у студентов целостного представления о принципах разработки, анализа и реализации параллельных алгоритмов обработки структур данных; освоение студентами технологий разработки программных продуктов для суперкомпьютерных систем обработки и хранения больших объемов данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Технология разработки программного обеспечения

  В курсе рассматриваются основы программной инженерии в соответствие со SWEBOK (Software Engineering Body of Knowledge) системой стандартов и рекомендаций подготовленной комитетом Software Engineering Coordinating Committee (Координационный комитет по инжинирингу программного обеспечения), а так же сообществом IEEE Computer Society (Сообщество по разработке стандартов IEEE). Основное внимание уделяется теоретическим и практическим аспектам построения сложных программных систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Производственная практика (научно- исследовательская работа)

  Настоящая дисциплина посвящена применению студентами полученных теоретических и практических знаний при решении научных и практических задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 2
  

• Операционные системы (администрирование и безопасность)

  Формирование представлений о современных методах и средствах администрирование и управления ОС, и защиты информации в ОС. Формирование универсальных, общенаучных и профессиональных компетенций в соответствии с ОС ВО.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Параллельные Вычисления

  Дисциплина обеспечивает освоение основ организации параллельной обработки данных, получение практических навыков в решении типовых задач. Курс создает научно-техническую базу для участия выпускника в научных исследованиях и процессе проектирования высокопроизводительных управляющих систем реального масштаба времени, дает студентам целостное представление о современных технологиях параллельной обработки данных. Обеспечивает получение знаний в области основ теории и принципов построения современных инструментальных средств для реализации параллельных вычислительных процессов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Моделирование робототехнических устройств

  Ознакомление с характеристиками робототехнических устройств и подходов к их моделированию в искусственной среде, изучения способов машинного восприятия объектов материального мира, в том числе машинного зрения, изучение поведения роботов как физических объектов в материальном мире, а так же введение в теорию принятия решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Схемотехническая база цифровых устройств.

  Изучение основных принципов проектирования цифровых устройств, используемых в различных областях науки и техники. Приобретение практических навыков в разработке, моделировании и отладке с использованием современных методов и средств автоматизации проектирования. Получение навыков по использованию современных БИС с программируемой логикой для создания различных цифровых устройств.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Гибридные суперкомпьютерные технологии

  Формирование у студентов целостного представления о принципах разработки, анализа и реализации параллельных алгоритмов обработки структур данных; освоение студентами технологий разработки программных продуктов для гибридных высокопроизводительных вычислений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование защищенных информационных систем (Secure Information Systems Design)

  В курсе рассматриваются основные цели и задачи создания защищенных систем (ЗС), основания для их создания, экономическая оценка показателей защищенности системы. Изучаются принципы проектирования защищенных систем, особенности требований к таким системам, методы анализа для принятия решений при их проектировании, методы определения защищенности выдаваемой информации, выбора принципов организации защиты и обеспечения требований надежности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 10
  

• Учебная практика (технологическая (проектно- технологическая))

  Выполнение практики обеспечивает закрепление компетенций, приобретаемых магистрантами в процессе теоретического обучения. Научно-исследовательская работа (НИР) является обязательной составляющей практик и обеспечивает приобретение магистрантами навыками самостоятельной работы в области исследовательских задач в различных областях профессиональной деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Современные платежные системы

  Формирование принципов построения электронных платежных систем

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Производственная практика (педагогическая)

  Практика выполняется студентами по утвержденному заданию. Целями педагогической практики являются формирование практических навыков и методики преподавания, знакомство магистрантов со спецификой деятельности преподавателя специальных дисциплин и формирование умений выполнения педагогических функций, закрепление знаний в области высшей педагогики и приобретение навыков творческого подхода к решению педагогических задач. В рамках прохождения педагогической практики обучающиеся на основе подготовленных методических материалов и под руководством опытных преподавателей проводят несколько занятий по дисциплине, указанной в задании

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Математические методы в робототехнике

  Излагаются основные сведения из теории линейного и нелинейного программирования и на их основе рассматриваются наиболее широко применяемые методы поиска экстремума функций – симплекс метод (в различных модификациях), методы целочисленного программирования, методы нелинейного программирования (метод покоординатного спуска, сопряженных направлений, градиентные методы и др.)

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технологии разработки цифровых устройств.

  Рассматриваются основы модульного проектирования конструкционных элементов цифровых устройств

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Моделирование робототехнических систем

  Обучение работе в средах моделирования Gazebo и MicrosoftRoboticsStudio, освоение , построение систем группового взаимодействия роботов, знакомство с основами языков действий (ЯД), выработка умения работать с естественными языковыми конструкциями, в том числе выделять из них командную информацию и составлять план действий. Кроме того, целями являются знакомство с гетерогенными робототехническими группами и теорией сигнальных систем Павлова.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Производственная практика (научно- исследовательская работа)

  Настоящая дисциплина посвящена применению студентами полученных теоретических и практических знаний при решении научных и практических задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 21
  

Результаты обучения

• Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий
• Способен управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла
• Способен применять современные коммуникативные технологии, в том числе на иностранном(ых) языке(ах), для академического и профессионального взаимодействия
• Способен разрабатывать оригинальные алгоритмы и программные средства, в том числе с использованием современных интеллектуальных технологий, для решения профессиональных задач
• Способен применять на практике новые научные принципы и методы исследований
• Способен разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение информационных и автоматизированных систем
• Способен разрабатывать компоненты программно-аппаратных комплексов обработки информации и автоматизированного проектирования
• Способен адаптировать зарубежные комплексы обработки информации и автоматизированного проектирования к нуждам отечественных предприятий
• Способен осуществлять эффективное управление разработкой программных средств и проектов
• Способен применять научно обоснованные перспективные методы исследования и решать задачи на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий с внедрением результатов исследований в реальный сектор экономики

Похожие ОП