8D06101 Аналитика больших данных в КазАТУ им. Сейфуллина

Дисциплины

1 Год обучения Технологии управления корпоративными знаниями Академическое письмо Методы научных исследований Семантические технологии Технология и методы Data Mining Интеллектуальный анализ данных в информационных системах Компьютерное и математическое моделирование в научных исследованиях

Профессии

Результаты обучения

• Использовать понятийный аппарат, методы, методики и технологии разработки и оптимизации средств сбора информации на основе анализа и синтеза информационных потоков данных, характерных для разных предметных областей, а также реализовывать методы интеллектуального анализа данных в составе интегрированных интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
• Планировать и реализовывать собственные теоретические и экспериментальные исследования в области искусственного интеллекта и проектирования прикладных интеллектуальных систем, а также применять инструментарий аналитики, основанного на технологиях Big Data и поддержки принятия решений на предприятии.
• Анализировать большие информационные потоки данных интернет пространства на основе различных технологии, решать прикладные задачи, основанные на анализе информации с большим объемом данных для структурирования этих сведений в единую, понятную и формализованную математическую модель.
• Использовать навыки работы с информацией из различных литературных источников, представлять ее в различных формах сообщений, презентаций и докладов с учетом специфики аудитории, обосновывая и грамотно излагая свою точку зрения на проблемные вопросы, работать в команде при поиске и решении научно-исследовательских проблем
• Осуществлять критический анализ и оценку современных научных достижений, демонстрировать способность углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач, разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач научной и проектно- производственно-технологической деятельности, применять методы поиска источников информации, а также анализировать качество получаемой информации.
• Применять методы дескриптивного, пространственного, статистического анализа, реализовывать ETL-процессы, OLAP-анализ, а также решать прикладные задачи на основе использования искусственных нейронных сетей.
• Демонстрировать способность самостоятельно приобретать новые знания и умения с помощью информационных технологий и использовать их в практической деятельности, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять свое научное мировоззрение.

Похожие ОП